在專利導航項目中，首先要進行技術(shù)譜系的梳理，分析相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的多個分支。這一過程通常需要詳細的研究。接下來，我們會對技術(shù)譜系進行進一步梳理，編寫全面的檢索式，不斷調(diào)整和優(yōu)化檢索結(jié)果，直到獲得滿意的檢索數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將用于構(gòu)建公司樹，清理專利噪聲。完成專利數(shù)據(jù)的清理后，我們再進行數(shù)據(jù)標引，即為每項專利標注相應(yīng)的技術(shù)分支或標簽。

這些工作無疑是非常繁瑣的。正如我們所說，專利檢索、噪聲清理和數(shù)據(jù)標引這些環(huán)節(jié)，其實可以通過AI技術(shù)進行自動化處理。

在分析專利圖表時，我們通常需要清理公司樹。例如，在統(tǒng)計圖表時，需要合并不一致的申請人名稱。在傳統(tǒng)操作下，我們需要手動統(tǒng)一不同申請人的名稱，這往往非常耗時且容易出錯。實際上，AI技術(shù)能夠自動完成這些不同形式公司的合并工作，省時省力。

Maxipat AI指令專利圖表

Maxipat AI提供了一個高效的專利圖表處理解決方案。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫生成的圖表雖然可以展示檢索結(jié)果，但往往缺乏個性化。用戶可能需要對圖表的樣式、坐標軸、標簽等進行調(diào)整，以滿足具體需求。這一過程中，傳統(tǒng)的手動操作顯得十分繁瑣，需要熟悉各種按鈕和操作步驟。往往一個小小的操作失誤，就可能導致圖表無法按預(yù)期顯示。

例如上圖的圖表就是數(shù)據(jù)庫自然生成的圖表，接下來要調(diào)整這個圖表的線條樣式，坐標軸的數(shù)據(jù)修改，以及各種多樣化的修改，以及寫出一段分析描述，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫操作都非常麻煩。需要非常熟悉excel的操作或者數(shù)據(jù)庫的按鈕，記住各種操作的按鈕。有時候忘了某個按鈕，折騰半天也搞不出像樣的圖表。

實際上這些都可以用AI操作的，道理很簡單，用戶直接輸入指令，AI直接改樣式。比如說用戶覺得這個線條顏色不合適，想把線條修改為紅色，直接就在系統(tǒng)中輸入指令：

“請將線條修改為紅色”

Maxipat AI指令專利圖表

系統(tǒng)馬上將線條修改為紅色：

Maxipat AI指令專利圖表

如果用戶覺得2024年的數(shù)據(jù)影響觀感，直接可以輸入指令：

“請將2024年的數(shù)據(jù)去掉”

Maxipat AI指令專利圖表

系統(tǒng)就將2024年的數(shù)據(jù)去掉。

這時候需要對這段進行一大段描述，同樣可以交給AI，例如希望重點論述下這個曲線為什么2015年的數(shù)據(jù)下降了，結(jié)合專利的整理情況進行分析。這時候模型會跑去把專利數(shù)據(jù)梳理一遍，試圖找出其中的原因。

Maxipat AI指令專利圖表

繁瑣的專利數(shù)據(jù)清理和圖表操作，現(xiàn)在都可以通過Maxipat用AI進行處理，不需要熟悉excel和數(shù)據(jù)庫說明，直接可以通過指令調(diào)整生成自己個性化的專利圖表。

Maxipat AI指令專利圖表

此外，系統(tǒng)提供幾十種常見的圖表組合，用戶可以自由選擇搭配。專利分析不應(yīng)該在圖表制作花費太多時間，需要把分析師從圖表制作中解放出來，真正關(guān)注專利反映的本質(zhì)問題。

Maxipat致力于作為成為科技創(chuàng)新和知識產(chǎn)權(quán)工作的AI加速器，主要包括輔助創(chuàng)新：提高研發(fā)的科技創(chuàng)新效率；智能搜索與分析：將專利搜索和報告制作借助AI實現(xiàn)智能化，包括智能查新、無效、FTO、Landscaping報告；投資助手：快速生成投資賽道報告、專利購買篩選、專利轉(zhuǎn)化評估。目前開放注冊中。輔助科技創(chuàng)新和知識產(chǎn)權(quán)工作的AI智能體

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