生成式工業(yè)智能體實(shí)現(xiàn)了“知識(shí)+經(jīng)驗(yàn)+推理”的完整智能閉環(huán)，彌合了通用人工智能與專業(yè)工業(yè)應(yīng)用之間的鴻溝，為工業(yè)企業(yè)提供了前所未有的機(jī)會(huì)，使智能制造真正走向認(rèn)知智能與自適應(yīng)系統(tǒng)的新時(shí)代。

- 文章信息 -

本文作者：浙大熾橙先進(jìn)智能聯(lián)合研究中心副主任 & 杭州熾橙科技CTO劉震宇。

新一代人工智能技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展，尤其是大模型的進(jìn)步與突破，深刻改變著千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在這股浪潮中，制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)支柱產(chǎn)業(yè)，正迎來智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵機(jī)遇。

隨著ChatGPT、DeepSeek等大模型技術(shù)加速迭代，2025年被業(yè)界公認(rèn)為“智能體年”，以Agent智能體為載體的工業(yè)智能應(yīng)用是大勢(shì)所趨。正如中國(guó)工程院譚建榮院士近期指出，“智能制造是新一代人工智能技術(shù)與裝備及其制造過程的有機(jī)融合。發(fā)展智能制造，推動(dòng)我國(guó)裝備制造與產(chǎn)品整體升級(jí)為‘智能一代’，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)整體實(shí)力提升的關(guān)鍵之一”。這里的“智能一代”，即通過多智能體協(xié)同系統(tǒng)構(gòu)建的覆蓋設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)全鏈條的智能化網(wǎng)絡(luò)，能理解復(fù)雜工業(yè)知識(shí)、感知?jiǎng)討B(tài)環(huán)境、執(zhí)行自主決策、協(xié)同解決問題。以制造對(duì)象、制造過程、制造工具的全面智能體化，為智能制造帶來新動(dòng)能。

01

工業(yè)智能體的前世今生

工業(yè)智能的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個(gè)階段，從最初的自動(dòng)化控制到數(shù)字化智能再到當(dāng)下的認(rèn)知智能，每一階段都代表著制造范式的重大轉(zhuǎn)變。

自動(dòng)化階段1.0：以可編程邏輯控制器PLC和分布式控制系統(tǒng)DCS為代表，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的基礎(chǔ)自動(dòng)化和監(jiān)控。這一階段系統(tǒng)多為封閉式架構(gòu)，智能水平有限，主要執(zhí)行預(yù)定義的邏輯與控制規(guī)則，對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力較弱。

數(shù)字化階段2.0：以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析為核心，實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。制造企業(yè)開始應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、質(zhì)量預(yù)測(cè)和生產(chǎn)優(yōu)化，但仍以單點(diǎn)應(yīng)用為主，缺乏系統(tǒng)協(xié)同。

認(rèn)知智能階段3.0：以大模型、知識(shí)圖譜和強(qiáng)化學(xué)習(xí)為技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的推理、決策和持續(xù)學(xué)習(xí)能力。智能系統(tǒng)開始具備處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、理解復(fù)雜場(chǎng)景和自主決策的能力，標(biāo)志著工業(yè)智能真正進(jìn)入認(rèn)知時(shí)代。

綜合中國(guó)工程院《中國(guó)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》與熾橙科技實(shí)踐案例，大多數(shù)中國(guó)制造企業(yè)正處于從2.0向3.0演進(jìn)的關(guān)鍵階段，而多智能體協(xié)同代表了3.0階段的高級(jí)形態(tài)。與傳統(tǒng)工業(yè)智能體相比，新一代基于大模型的智能體能夠理解和生成自然語言，處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并通過持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化自身性能。最重要的是，生成式工業(yè)智能體實(shí)現(xiàn)了“知識(shí)+經(jīng)驗(yàn)+推理”的完整智能閉環(huán)，彌合了通用人工智能與專業(yè)工業(yè)應(yīng)用之間的鴻溝，為工業(yè)企業(yè)提供了前所未有的機(jī)會(huì)，使智能制造真正走向認(rèn)知智能與自適應(yīng)系統(tǒng)的新時(shí)代。

02

何謂智能體和多智能體

智能體是一種具備自主性、響應(yīng)性、社會(huì)性和主動(dòng)性的軟件實(shí)體或物理實(shí)體，能夠基于自身感知和知識(shí)獨(dú)立做出決策，無需外部系統(tǒng)的持續(xù)指導(dǎo)。在工業(yè)環(huán)境中，智能體的自主性尤為重要，使它們能夠在復(fù)雜多變的制造場(chǎng)景中持續(xù)運(yùn)行并適應(yīng)環(huán)境變化。工業(yè)智能體則是專門應(yīng)用于工業(yè)場(chǎng)景的智能體，它們不僅具備通用智能體的基本特性，還深度融合工藝知識(shí)、設(shè)備知識(shí)和業(yè)務(wù)邏輯，能夠理解和處理工業(yè)特有的數(shù)據(jù)和問題。例如，設(shè)計(jì)智能體理解產(chǎn)品性能參數(shù)和工程圖紙，工藝智能體掌握材料特性和加工工藝，質(zhì)量智能體了解檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和缺陷特征。

多智能體（Multi-Agent System，M.A.S）是由多個(gè)具有自主性、社會(huì)性和響應(yīng)性的智能體構(gòu)成的系統(tǒng)，這些智能體通過協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)。與傳統(tǒng)單一智能系統(tǒng)相比，多智能體系統(tǒng)具有分布式自主決策、協(xié)作與協(xié)商、涌現(xiàn)性和自適應(yīng)性等特征，特別適合應(yīng)對(duì)制造業(yè)分布式、動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜生產(chǎn)場(chǎng)景，能在保持系統(tǒng)整體目標(biāo)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)局部的靈活調(diào)整和優(yōu)化。

圖1 熾橙科技工業(yè)多智能體開發(fā)工作流

大模型技術(shù)與多智能體系統(tǒng)的融合，標(biāo)志著工業(yè)智能邁入新時(shí)代。大模型為智能體提供了前所未有的通用推理能力、知識(shí)表示能力和自然語言交互能力，使工業(yè)智能體能夠理解復(fù)雜工業(yè)指令、整合跨領(lǐng)域知識(shí)、實(shí)現(xiàn)自然人機(jī)交互，并具備自主規(guī)劃與推理能力。例如，智能體能理解“優(yōu)化生產(chǎn)線能耗同時(shí)保持產(chǎn)能”這類包含多維約束的復(fù)雜要求，能夠整合機(jī)械、電氣、材料、信息等多學(xué)科知識(shí)，實(shí)現(xiàn)專家知識(shí)與AI能力的無縫融合。

工業(yè)多智能體系統(tǒng)代表了智能制造的新范式，對(duì)中國(guó)制造業(yè)具有特別重要的意義。一方面，多智能體系統(tǒng)的分布式架構(gòu)與中國(guó)制造業(yè)多層次、多元化的產(chǎn)業(yè)體系高度吻合，能更好地適應(yīng)不同企業(yè)的智能化需求；另一方面，多智能體技術(shù)能有效整合和放大中國(guó)制造業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)，如豐富的工程人才、多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景和完整的產(chǎn)業(yè)鏈，從而加速形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的智能制造新優(yōu)勢(shì)。

03

新一代工業(yè)智能新范式

面向先進(jìn)制造業(yè)的生成式多智能體系統(tǒng)，突破傳統(tǒng)工業(yè)智能的邊界，構(gòu)建全新的技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用范式，融合大模型、知識(shí)工程、多智能體協(xié)同和數(shù)字孿生等先進(jìn)技術(shù)，形成層次分明、協(xié)同高效的系統(tǒng)框架。

1. 技術(shù)架構(gòu)

圖2 浙大熾橙先進(jìn)智能數(shù)字孿生聯(lián)合研究中心 多智能體系統(tǒng)架構(gòu)

上圖為浙大熾橙先進(jìn)智能數(shù)字孿生聯(lián)合研究中心提出的多智能體系統(tǒng)架構(gòu)，采用分層協(xié)同思想，將數(shù)據(jù)、平臺(tái)、構(gòu)建和應(yīng)用層緊密連接，形成從數(shù)據(jù)獲取到智能決策的完整閉環(huán)。系統(tǒng)引入多模態(tài)大模型融合架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本、圖像和時(shí)序數(shù)據(jù)的綜合理解，并通過檢索增強(qiáng)與知識(shí)圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)的精準(zhǔn)把握。架構(gòu)設(shè)計(jì)包含豐富的工具集成和零代碼構(gòu)建智能體能力，降低開發(fā)門檻，同時(shí)支持多智能體在不同場(chǎng)景下的協(xié)同作業(yè)，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨流程的自動(dòng)化流程。整個(gè)系統(tǒng)貫穿數(shù)據(jù)安全與治理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)價(jià)值最大化與合規(guī)運(yùn)營(yíng)。此架構(gòu)的核心價(jià)值在于：有序融合多智能體系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)全流程的智能化迭代，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2. 關(guān)鍵技術(shù)

知識(shí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生閉環(huán)優(yōu)化架構(gòu)

技術(shù)以工業(yè)知識(shí)圖譜為核心，結(jié)構(gòu)化表達(dá)設(shè)備、工藝和材料間的復(fù)雜關(guān)系，為智能決策提供知識(shí)基礎(chǔ)。其價(jià)值一是通過知識(shí)與數(shù)字孿生環(huán)境融合，使智能體（孿生體）能在虛擬場(chǎng)景中安全測(cè)試各種生產(chǎn)方案；二是通過建立物理世界與數(shù)字世界的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換，系統(tǒng)不斷從實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)優(yōu)化，形成真正的閉環(huán)進(jìn)化；三是通過情景模擬，支持管理者評(píng)估不同方案，將靜態(tài)知識(shí)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)智能決策并提高科學(xué)性。

具身智能驅(qū)動(dòng)的虛實(shí)融合協(xié)作系統(tǒng)

該技術(shù)創(chuàng)新性地構(gòu)建了感知-認(rèn)知-行動(dòng)閉環(huán)，使機(jī)器人從簡(jiǎn)單執(zhí)行器轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鳑Q策智能體。一方面，基于數(shù)字孿生的虛擬調(diào)試平臺(tái)允許任務(wù)先在虛擬環(huán)境驗(yàn)證，大幅降低物理調(diào)試風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，大模型增強(qiáng)的認(rèn)知系統(tǒng)使機(jī)器人能理解任務(wù)語義并動(dòng)態(tài)規(guī)劃路徑，適應(yīng)環(huán)境變化。在柔性生產(chǎn)中，多機(jī)器人智能體能自主分配任務(wù)、協(xié)調(diào)軌跡并規(guī)避沖突。結(jié)合自然語言交互能力，工人無需編程知識(shí)即可指導(dǎo)機(jī)器人完成復(fù)雜任務(wù)，降低自動(dòng)化應(yīng)用門檻，為多品種小批量生產(chǎn)提供解決方案。

圖3 熾橙“超真云”具身智能軟件產(chǎn)品

大模型驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)型智能體跨域交互

該技術(shù)主要針對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)專業(yè)壁壘高、跨部門協(xié)作效率低的痛點(diǎn)，以多智能體消化操作手冊(cè)、故障記錄與專家經(jīng)驗(yàn)等非結(jié)構(gòu)化信息，將工業(yè)信息獲取從編碼指令轉(zhuǎn)向語義理解。例如，檢維修智能體能從海量維修記錄中提取規(guī)律，借大模型促進(jìn)機(jī)械、電氣等專業(yè)知識(shí)整合。同時(shí)，智能體通信從參數(shù)傳遞升級(jí)為語義對(duì)話，多智能體通過自然語言協(xié)商解決方案。這種語義通信系統(tǒng)具有更高靈活性和自我解釋能力，使決策過程透明可追溯，特別適用于制造企業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)決策場(chǎng)景。

此外，基于先進(jìn)的連接協(xié)議MCP，可實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)級(jí)的智能體系統(tǒng)集成。MCP通過標(biāo)準(zhǔn)化上下文信息訪問機(jī)制，可支持多樣化數(shù)據(jù)形式，大幅簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)連接，并提高交互安全性。利用MCP，多智能體系統(tǒng)可與企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)深度整合，獲取實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，執(zhí)行跨系統(tǒng)操作，成為企業(yè)數(shù)字化體系的有機(jī)組成部分。

3. 協(xié)同機(jī)制

工業(yè)多智能體系統(tǒng)通過一系列協(xié)同機(jī)制確保高效運(yùn)作。智能體間采用語義級(jí)通信協(xié)議交換信息，基于統(tǒng)一的本體模型進(jìn)行交互，消除信息理解上的歧義。復(fù)雜任務(wù)被動(dòng)態(tài)分解為子任務(wù)并分配給專業(yè)智能體，如復(fù)雜零件加工可由調(diào)度智能體分解為切削、熱處理、表面處理等子任務(wù)，并分配給相應(yīng)的設(shè)備和工藝智能體。

當(dāng)資源沖突發(fā)生時(shí)，智能體通過協(xié)商機(jī)制尋求解決方案，包括基于規(guī)則的簡(jiǎn)單協(xié)商、基于市場(chǎng)機(jī)制的拍賣和基于效用函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化等高級(jí)協(xié)商策略。智能體不僅獨(dú)立學(xué)習(xí)，還通過經(jīng)驗(yàn)共享實(shí)現(xiàn)集體智慧積累，如分布在不同工廠的相同類型設(shè)備智能體可共享故障案例和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，加速整體學(xué)習(xí)過程。同時(shí)，通過層級(jí)目標(biāo)分解和激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)確保各智能體在協(xié)作過程中維持系統(tǒng)整體目標(biāo)，避免產(chǎn)生有害于整體系統(tǒng)的局部?jī)?yōu)化行為。

04

生產(chǎn)協(xié)同的演進(jìn)和應(yīng)用

1. 演進(jìn)路線

工業(yè)多智能體系統(tǒng)遵循從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從輔助到自主的漸進(jìn)路徑。熾橙科技提出基于工業(yè)AIoT數(shù)據(jù)底座的六階發(fā)展路線：

圖4 中國(guó)制造企業(yè)構(gòu)建智能體的6層能力

L1基礎(chǔ)接入層：智能對(duì)話與簡(jiǎn)單任務(wù)響應(yīng)。企業(yè)通過公有云服務(wù)接入大模型，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)智能對(duì)話，解答常見問題。如制造企業(yè)基于3D技術(shù)手冊(cè)接入大模型，為員工提供工藝手冊(cè)查詢服務(wù)，快速回答“零件的熱處理參數(shù)是多少”等基礎(chǔ)問題。

L2知識(shí)賦能層：企業(yè)專有知識(shí)沉淀與應(yīng)用。智能體與企業(yè)專業(yè)知識(shí)庫(kù)深度結(jié)合，能夠檢索和應(yīng)用企業(yè)獨(dú)有專業(yè)知識(shí)。如某裝備企業(yè)構(gòu)建包含數(shù)萬份設(shè)備手冊(cè)和維修案例的知識(shí)庫(kù)，使智能體能回答“過去三年中壓縮機(jī)組最常見的故障原因和解決方案”等問題。

L3角色定制層：企業(yè)專屬智能助手構(gòu)建。企業(yè)進(jìn)行私有化部署并通過提示詞工程對(duì)智能體進(jìn)行角色定制，如工藝專家、質(zhì)量顧問等特定角色。例如某汽車零部件企業(yè)定制的質(zhì)量顧問智能體，能根據(jù)圖像識(shí)別結(jié)果給出具體質(zhì)量缺陷的原因分析和處理建議。

L4系統(tǒng)融合層：與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度整合。智能體與企業(yè)業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)和信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)深度打通，能無縫對(duì)接ERP、MES、PLM等系統(tǒng)。例如某電子廠智能體系統(tǒng)根據(jù)“幫我處理某訂單的交期延遲問題”的指令，自動(dòng)查詢訂單狀態(tài)，分析延遲原因，并在MES系統(tǒng)中調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。

L5流程決策層：復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的規(guī)劃與推理。智能體具備執(zhí)行復(fù)雜規(guī)劃、推理和預(yù)測(cè)的能力，處理多步驟、多變量的復(fù)雜工作流。如在新產(chǎn)品研發(fā)過程中，基于目標(biāo)性能參數(shù)和歷史數(shù)據(jù)，自動(dòng)規(guī)劃材料選擇、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和工藝路線，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。

L6生產(chǎn)協(xié)同層：多智能體生態(tài)系統(tǒng)與自主進(jìn)化。作為理想形態(tài)，形成企業(yè)級(jí)的完整智能生態(tài)系統(tǒng)。如某智能工廠部署設(shè)計(jì)Agent、采購(gòu)Agent、生產(chǎn)Agent等多個(gè)智能體，既能獨(dú)立工作，又能在復(fù)雜任務(wù)中實(shí)現(xiàn)信息共享和決策協(xié)同。通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和專業(yè)推理模型訓(xùn)練，多智能體不斷從實(shí)踐中學(xué)習(xí)優(yōu)化，真正成為具備創(chuàng)新能力的“數(shù)字員工”。

2. 應(yīng)用場(chǎng)景

工業(yè)多智能體系統(tǒng)將在智能工廠內(nèi)部、跨工廠與供應(yīng)鏈等場(chǎng)景發(fā)揮關(guān)鍵作用。
在單一工廠內(nèi)，多智能體系統(tǒng)解決生產(chǎn)過程復(fù)雜協(xié)同問題。柔性生產(chǎn)線智能調(diào)度將生產(chǎn)資源和任務(wù)均視為智能體，通過自組織方式動(dòng)態(tài)匹配，使產(chǎn)線可處理數(shù)千種產(chǎn)品變型且能應(yīng)對(duì)設(shè)備故障等異常情況；跨工序智能協(xié)作通過工序智能體間實(shí)時(shí)協(xié)商，優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏和中間庫(kù)存，顯著提升設(shè)備利用率并縮短生產(chǎn)周期；人機(jī)協(xié)同制造將人類工作者視為特殊智能體融入?yún)f(xié)同網(wǎng)絡(luò)，助手機(jī)器人能理解工人意圖，預(yù)測(cè)操作并主動(dòng)準(zhǔn)備工具和零件，同時(shí)提供工藝指導(dǎo)。
跨工廠場(chǎng)景中，多智能體協(xié)同實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能均衡與負(fù)載分配，使全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的工廠能基于實(shí)時(shí)能力評(píng)估和成本模型進(jìn)行訂單分配協(xié)商，提升整體產(chǎn)能利用率；跨工廠技術(shù)協(xié)同使不同工廠的工藝智能體能共享參數(shù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)和質(zhì)量控制知識(shí)，加速工藝改進(jìn)，縮短新工藝導(dǎo)入周期。
在供應(yīng)鏈層面，動(dòng)態(tài)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化將供應(yīng)商、工廠、配送中心和零售商都建模為智能體，通過分布式協(xié)商應(yīng)對(duì)需求波動(dòng)和供應(yīng)中斷；協(xié)同庫(kù)存與預(yù)測(cè)通過信息共享和協(xié)同預(yù)測(cè)減少“牛鞭效應(yīng)”，提升庫(kù)存周轉(zhuǎn)率并降低缺貨率；可持續(xù)供應(yīng)鏈協(xié)同實(shí)現(xiàn)碳足跡追蹤和優(yōu)化，各環(huán)節(jié)智能體共享碳排放數(shù)據(jù)并協(xié)商減排方案，系統(tǒng)性優(yōu)化整體碳足跡。

05

企業(yè)級(jí)落地的戰(zhàn)略路徑

工業(yè)智能應(yīng)用是一項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)略，企業(yè)既要實(shí)時(shí)關(guān)注技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，又要有序推進(jìn)落地實(shí)踐，避免盲目跟風(fēng)或錯(cuò)失機(jī)遇。當(dāng)下日新月異的大模型技術(shù)可提供通用能力，但缺乏制造業(yè)的數(shù)據(jù)知識(shí)與真正的思考，要解決企業(yè)產(chǎn)供銷研一體化協(xié)同的深層挑戰(zhàn)，必須構(gòu)建完整的多智能體平臺(tái)。我們基于熾橙科技的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出五步落地建議：

一是達(dá)成理念共識(shí)，組建專家團(tuán)隊(duì)。首先是理念的轉(zhuǎn)變，企業(yè)應(yīng)組織管理層和技術(shù)骨干系統(tǒng)學(xué)習(xí)工業(yè)智能體最新發(fā)展，理解其與傳統(tǒng)自動(dòng)化、數(shù)字化的本質(zhì)區(qū)別，建立跨部門的專家團(tuán)隊(duì)，包括業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)專家和AI工程師。領(lǐng)導(dǎo)層需積極擁抱工業(yè)智能，將其作為企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略，提供必要的資源支持和組織保障。
二是找場(chǎng)景、找數(shù)據(jù)，共建數(shù)據(jù)工程。應(yīng)從實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)出發(fā)，識(shí)別具有明確價(jià)值和可行性的應(yīng)用場(chǎng)景，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化、異常檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等。同時(shí)，系統(tǒng)梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資源，評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性，多方共建數(shù)據(jù)工程與多智能體開發(fā)框架。要特別關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、知識(shí)沉淀和模型訓(xùn)練，構(gòu)建支撐多智能體運(yùn)行的數(shù)據(jù)底座。
三是建組織，設(shè)立跨部門推進(jìn)機(jī)制。工業(yè)智能轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)跨部門的系統(tǒng)工程，需要設(shè)立專門的組織保障。應(yīng)作為"一把手工程"，由企業(yè)最高決策層直接負(fù)責(zé)智能化轉(zhuǎn)型推進(jìn)小組，明確責(zé)任分工和考核機(jī)制，確保組織協(xié)同和持續(xù)推進(jìn)。
四是建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目，打造標(biāo)桿案例。選擇價(jià)值明確、風(fēng)險(xiǎn)可控的場(chǎng)景開展試點(diǎn)，快速迭代、驗(yàn)證價(jià)值?？蓮膯我恢悄荏w應(yīng)用開始，如質(zhì)檢智能體、維護(hù)智能體等，積累經(jīng)驗(yàn)后逐步拓展到多智能體生產(chǎn)協(xié)同。成功試點(diǎn)項(xiàng)目既是內(nèi)部推廣的樣板，也是對(duì)外展示數(shù)智化成果的窗口。
五是有序推進(jìn)，融入業(yè)務(wù)流程。工業(yè)智能不是孤立的項(xiàng)目，而應(yīng)成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的有機(jī)組成部分。需制定階段性落地計(jì)劃，分批次、分層次推進(jìn)多智能體應(yīng)用，通過流程再造將其融入日常運(yùn)營(yíng)，并持續(xù)評(píng)估應(yīng)用效果，不斷優(yōu)化完善，形成技術(shù)業(yè)務(wù)融合發(fā)展的良性循環(huán)。

06

結(jié) 語

新一代人工智能技術(shù)正以“潤(rùn)物細(xì)無聲”之勢(shì)重塑工業(yè)智能格局。以大模型為核心、智能體為載體的工業(yè)多智能體系統(tǒng)，超越了傳統(tǒng)單點(diǎn)優(yōu)化和固定場(chǎng)景應(yīng)用，構(gòu)建起覆蓋全鏈條的智能化網(wǎng)絡(luò)。這代表著制造業(yè)生產(chǎn)組織方式的深刻變革——從集中控制向分布式自組織轉(zhuǎn)變，從規(guī)則驅(qū)動(dòng)向知識(shí)與數(shù)據(jù)融合進(jìn)化，從封閉系統(tǒng)向開放生態(tài)擴(kuò)展。對(duì)中國(guó)制造業(yè)而言，工業(yè)多智能體技術(shù)的興起恰逢從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的關(guān)鍵時(shí)刻，企業(yè)應(yīng)以開放心態(tài)積極擁抱這一趨勢(shì)，與中國(guó)制造、全球同行共同探索智能制造的美好未來。

獲取更多資訊：張女士 17767163407（微信同號(hào)）