今天，我們想跟你鄭重宣布一件事：有道詞典、有道翻譯、有道翻譯官的翻譯模型全平臺(tái)升級(jí)為有道子曰翻譯大模型！

經(jīng)國際權(quán)威測(cè)試集WMT和Flores200驗(yàn)證，有道子曰翻譯大模型在準(zhǔn)確性、流暢度上遠(yuǎn)超Google、Chatgpt等國際競品，翻譯質(zhì)量問鼎全球第一。這意味著，你在有道翻譯的每一個(gè)單詞、每一個(gè)句子都是質(zhì)量最高的翻譯。

去年5月我們就將“子曰翻譯大模型1.5”應(yīng)用在全系列翻譯產(chǎn)品中，經(jīng)過長達(dá)10個(gè)月的技術(shù)攻關(guān)與優(yōu)化迭代，有道子曰翻譯大模型實(shí)現(xiàn)了“質(zhì)”的飛躍！

有道子曰翻譯大模型的核心競爭力，源于我們深耕翻譯領(lǐng)域19年積累的高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)。基于此，我們對(duì)數(shù)千萬高質(zhì)量翻譯數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集和清洗，并由英語專八認(rèn)證人員及職業(yè)譯員組成的專家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行多維度人工標(biāo)注，保證訓(xùn)練數(shù)據(jù)的高質(zhì)量。

同時(shí)，在算法層面我們實(shí)現(xiàn)了兩大技術(shù)突破，使得有道子曰翻譯大模型在翻譯任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異。

01

大模型融合：像“專家會(huì)診”一樣翻譯

傳統(tǒng)翻譯模型像“?？漆t(yī)生”，遇到跨領(lǐng)域內(nèi)容易出錯(cuò)，而有道子曰翻譯大模型如同組建了“全科專家團(tuán)”。我們創(chuàng)新使用大模型融合技術(shù)，通過結(jié)合不同大模型的優(yōu)勢(shì)來避免災(zāi)難性遺忘現(xiàn)象，確保模型在保持翻譯能力的同時(shí)，也不失綜合能力。融合后的模型更穩(wěn)定，擁有更強(qiáng)的靈活適應(yīng)能力。

02

Online DPO：翻譯界的"養(yǎng)成計(jì)劃"

在訓(xùn)練中我們使用了Online DPO技術(shù)，每次訓(xùn)練生成一優(yōu)一劣兩個(gè)譯文，讓模型學(xué)習(xí)更高質(zhì)量的譯文，通過3輪對(duì)比淘汰機(jī)制強(qiáng)化模型的判斷力，自動(dòng)標(biāo)注翻譯偏好數(shù)據(jù)。經(jīng)過海選→晉級(jí)→決賽三輪嚴(yán)格篩選，最終留下的都是"全能翻譯"！

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此外，為了客觀評(píng)測(cè)子曰翻譯大模型的質(zhì)量，我們進(jìn)行了一系列嚴(yán)謹(jǐn)專業(yè)的準(zhǔn)備工作。

首先，精心構(gòu)建了數(shù)據(jù)樣本集。范圍覆蓋人文學(xué)科、工程學(xué)、醫(yī)療、計(jì)算機(jī)科學(xué)等19個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)樣本集，保證測(cè)試數(shù)據(jù)的全面性和代表性，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮诓煌I(lǐng)域的翻譯能力。

其次，自主研發(fā)了翻譯評(píng)估模型有道Reward Model，準(zhǔn)確率超越當(dāng)前最先進(jìn)的評(píng)估指標(biāo)之一——COMET，為子曰翻譯大模型的性能評(píng)估提供可靠的量化依據(jù)。

最后，制定了全面精細(xì)的MQM測(cè)評(píng)方案，從專業(yè)性、準(zhǔn)確性、語言慣例和風(fēng)格等多個(gè)關(guān)鍵維度進(jìn)行打分，力求全方位、深層次地評(píng)估翻譯模型。

在與國內(nèi)外12個(gè)通用大模型及翻譯大模型的對(duì)比中，我們?cè)诜g準(zhǔn)確性和流暢度上都有明顯優(yōu)勢(shì)，總罰分最低，這也證明了有道子曰翻譯大模型的“抗打”！

*總罰分越低，翻譯質(zhì)量越高

當(dāng)通用大模型還在用模糊的語義編織幻覺，當(dāng)傳統(tǒng)工具還在AI浪潮中艱難求索，有道子曰翻譯大模型，從數(shù)據(jù)、算法、評(píng)估三個(gè)層面專為翻譯場景深度優(yōu)化，翻譯質(zhì)量全球第一！

大模型時(shí)代，你依然應(yīng)該選擇專業(yè)的翻譯工具！即日起，有道詞典、有道翻譯、有道翻譯官的翻譯模型已全面升級(jí)為有道子曰翻譯大模型，歡迎下載/更新體驗(yàn)！