文：董指導(dǎo)

本期要點

#英偉達#AI

本以為DeepSeek是行業(yè)鯰魚，但沒想到，其實已經(jīng)是鯊魚了。

某大模型公司，因團隊成員背景，時常被冠以”國家隊“，公司也以央國企為業(yè)務(wù)主要目標，能力、商業(yè)模式也被投資人非?？春谩?/p>

但DeepSeek出來后，就不一樣了。

DeepSeek目前的政治聲譽有多高，就不用多說了，甚至有觀點稱之為“中國AI生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施”。而且，還是開源的，成本方案又低。

于是，國資央企“牽手”DeepSeek也成為一股新風(fēng)潮?！把肫蠖荚谘芯緿eepSeek”。根據(jù)《經(jīng)濟參考報》不完全統(tǒng)計，“已經(jīng)有超20家央企接入DeepSeek，涉及能源、通信、汽車、金融、建筑等多個領(lǐng)域”。

上述的某大模型公司，名號、業(yè)務(wù)都受到?jīng)_擊。在同樣的競標面前，如何讓決策者投自己一票，而不是便宜好用的DeepSeek呢？

所以出現(xiàn)了公司高管的離職，不知道是否和公司業(yè)務(wù)前景有關(guān)。

而DeepSeek對成本、潛在利潤的數(shù)據(jù)開源，更是給行業(yè)一劑清醒劑。

其通過FP8低比特訓(xùn)練將顯存消耗壓縮40%；

借助雙向流水線機制讓計算與通信100%重疊；

用550萬美元成本完成傳統(tǒng)架構(gòu)需耗費數(shù)千萬美元的訓(xùn)練任務(wù)；

最大程度優(yōu)化推理系統(tǒng)，理論成本利潤率高達545%。

在DeepSeek出現(xiàn)前，AI研發(fā)部門與CFO/CEO之間的對話往往是“模型精度不夠，需要預(yù)算加顯卡！”、“訓(xùn)練速度太慢，需要預(yù)算買服務(wù)器！”

但現(xiàn)在，CEO回應(yīng)的第一句話就會是：按照DeepSeek的方法，優(yōu)化復(fù)現(xiàn)了嗎？第二句話就是：為什么他們的算力投資回報率這么高，我們的錢都花哪兒了？

CTO們不再能靠“技術(shù)黑箱”獲取預(yù)算豁免權(quán)，CFO們則學(xué)會了用“單位算力成本”量化技術(shù)價值。

甚至有從業(yè)者說，現(xiàn)在技術(shù)匯報會，第一頁必須是優(yōu)化曲線圖——沒有DeepSeek適配方案，根本走不到預(yù)算審批流程。

當然，DeepSeek也不是靈丹妙藥，并不是一股腦接入、部署了DeepSeek就萬事大吉。適配性依然需要解決。

但是，DeepSeek確實不只是一條鯰魚，帶來的是鯊魚般的效應(yīng)，吞噬著許多舊慣例，甚至一些公司的商業(yè)模式。（怪不得DeepSeek用了鯨魚的圖標）

行業(yè)洗牌必然會不斷演繹。那些仍試圖用“背景優(yōu)勢”對抗“技術(shù)穿透力”、用“資源稟賦”掩飾“創(chuàng)新惰性”的企業(yè)，日子開始不好過了。

---全文完，歡迎交流

理工/金融 復(fù)合背景，

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