《中國測試》

“目標識別與人工智能”

專題征文

《中國測試》創(chuàng)刊于1975年，由中國工程院高潔院士擔任總編，楊杰斌研究員擔任主編，譚久彬等12位院士及全國重點高校、科研機構100+專家擔任高級顧問及編委?！吨袊鴾y試》深耕計量測試領域多年，始終秉持提升期刊質(zhì)量、助力科學發(fā)展的宗旨，肩負著傳播科學思想、推進文化交流的重任，近年來期刊各項指標有了大幅增長，連續(xù)五次入編《中文核心期刊要目總覽》、持續(xù)入選《科技期刊世界影響力指數(shù)(WJCI)報告》（Q2區(qū))，在我國計量測試領域具有廣泛的影響力和權威性，各項評價指標均居計量學類核心期刊前列。期刊致力于追蹤新成果、交流新技術、傳播新方法，旨在推動測試技術創(chuàng)新融合發(fā)展，加快構建國家先進測量體系，在全方位展示測試技術學術特色和水平基礎上，打造一流專業(yè)期刊和知識共享平臺。

目標識別與人工智能泛指應用計算機視覺、機器視覺、模式識別，以及以深度學習、強化學習、遷移學習等為代表的機器學習等技術，實現(xiàn)給定場景中目標的智能定位和識別任務，其應用場景涵蓋智慧交通、醫(yī)療健康、智能制造、環(huán)境監(jiān)測、精準農(nóng)業(yè)、航空航天、軍事應用以及智慧城市等。近年來，隨著視覺處理、數(shù)據(jù)驅(qū)動、人工智能模型等技術的迅猛發(fā)展，目標識別技術取得了顯著進步。然而仍有一些實際問題尚未解決，例如復雜環(huán)境下的目標特征提取、目標的遮擋與重疊、跨媒體感知、多模態(tài)融合、小樣本和小目標問題、可解釋性學習、目標跟蹤中的模型漂移與重檢測、網(wǎng)絡端到端優(yōu)化等。

為促進解決上述問題，深入交流和探討目標識別與人工智能領域的最新技術、研究成果和技術創(chuàng)新，推動目標識別與人工智能的理論、應用、技術的發(fā)展，《中國測試》期刊擬于2025年6月推出“目標識別與人工智能”專題，特邀東南大學宋愛國教授、南京郵電大學丁飛教授、陸軍工程大學張婷婷教授、南京師范大學張雷副教授等聯(lián)合擔任“目標識別與人工智能”專題特約主編。

誠邀從事目標識別與人工智能領域的專家學者、科研人員踴躍投稿，共同探討新理論、新方法、新成果，廣泛交流，共促發(fā)展。

一、征稿范圍

本次征稿以“目標識別與人工智能”為主題，包括但不限于以下內(nèi)容：

1. 綜述：對特定領域目標識別技術的發(fā)展脈絡、應用現(xiàn)狀及未來趨勢進行梳理總結(jié)，輸出研究綜述。

2. 新型算法與模型：研究創(chuàng)新性的目標檢測與識別算法，如設計新型目標識別模型、智能系統(tǒng)或裝備、應對小樣本和小目標場景等，以提升檢測精度和效率。

3. 多模態(tài)融合：探索利用視覺、聽覺、觸覺等數(shù)據(jù)進行目標檢測與識別，以及研究如何融合不同模態(tài)信息來提高識別的準確性和可靠性。

4. 目標態(tài)勢分析與研判：提取目標對象在某場景、網(wǎng)絡或系統(tǒng)中的活動規(guī)律，如終端入網(wǎng)行為、上網(wǎng)業(yè)務特征、網(wǎng)絡流量識別等，基于數(shù)據(jù)研判模型開發(fā)智能化應用服務，精準分析目標態(tài)勢，或?qū)Ξ惓Ｐ袨榫珳首R別。

5. 應用場景深化：針對特定行業(yè)或領域，如自動駕駛、動作檢測與識別、缺陷/異常檢測、醫(yī)學/遙感圖像分析、視聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化等，深入挖掘目標識別與人工智能技術在實際場景中的應用。

6. 實時性與效率：解決目標識別領域的實時性問題，提高算法在處理海量數(shù)據(jù)、跨媒體感知、多模態(tài)融合時的速度和效率等。

7. 新興領域應用：研究目標識別與人工智能技術交叉融合的新興領域，如低空物聯(lián)網(wǎng)、算力調(diào)度網(wǎng)絡、航天航空等。

8. 其他相關技術。

二、文稿要求

研究性論文：引言應體現(xiàn)出文章的創(chuàng)新性和實用性，設計和方法敘述清楚，結(jié)果用圖表的形式清晰詳實地呈現(xiàn)，論據(jù)充分支撐全文的論點，結(jié)論表述簡潔明確。

綜述性論文：圍繞本專題領域的熱點、難點問題開展研究，具備全面的陳述和深入的評論。

文稿應屬于作者的原創(chuàng)性科研成果，數(shù)據(jù)真實可靠，具有重要的學術價值與推廣應用價值；應未在國內(nèi)外公開發(fā)行的刊物或會議上發(fā)表或宣讀，并且在其他刊物或會議的審稿過程中，不存在一稿多投問題。

投稿方式：登錄本刊官網(wǎng)（www.chinamtt.cn）在線投稿部分，注冊后按提示逐步操作完成，專題文稿請在投稿系統(tǒng)的備注欄標注“目標識別與人工智能專題”字樣。

三、重要日期

征稿截止日期：2025年5月30日

計劃刊出日期：2025年6月30日

四、聯(lián)系方式

編輯部電話：028-84404872/84403677/84406505

編輯部電子郵箱：zgcsjs@163.com

中國測試雜志社

2025年1月

專題特約主編簡介

專題特約主編——宋愛國

宋愛國，東南大學首席教授/博導、國家杰出青年基金獲得者、全國優(yōu)秀科技工作者、全國模范教師、中國青年科技獎獲得者，入選國家“萬人計劃”和國家新世紀百千萬人才工程。國務院學位委員會儀器科學與技術學科評議組成員、教育部儀器類教學指導委員會委員。國防科工委繞月探測工程科學應用專家委員會委員、總裝備部載人登月重大專項專家組專家、載人航天技術預研專家組專家、載人航天工程空間應用新技術專家組專家、國家特種機器人標準委員會委員。2004年5月至2019年12月為東南大學儀器科學與工程學院院長；現(xiàn)為東南大學電儀控制學部主任、空間科學與技術研究院執(zhí)行院長、數(shù)字醫(yī)學工程全國重點實驗室副主任、機器人傳感與控制技術研究所所長。面向空間探測、核電安全、康復醫(yī)療、助老助殘等領域的需求，長期從事機器人傳感與控制技術、力觸覺交互、智能感知技術的研究。先后主持國家重點研發(fā)項目2項、國家863高技術項目10項、國家973課題1項、國家自然科學基金重點項目2項與面上項目6項、載人航天預研項目6項等重要項目60余項。先后獲國家技術發(fā)明二等獎1項、教育部技術發(fā)明一等獎3項、江蘇省科技進步一等獎3項、吳文俊人工智能科技進步一等獎1項，以及中國專利優(yōu)秀獎3項、日內(nèi)瓦國際發(fā)明金獎6項等。發(fā)表論文400余篇，授權發(fā)明專利100余項，編寫特種機器人國家標準6項。

專題特約主編——丁飛

丁飛，南京郵電大學教授，現(xiàn)代郵政學院副院長，智慧物聯(lián)網(wǎng)應用技術研究院副院長，江蘇省寬帶無線通信和物聯(lián)網(wǎng)重點實驗室副主任，江蘇省通信學會物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)委員會副主任委員兼秘書長，江蘇省儀器儀表學會理事，倫敦大學學院訪問學者，入選江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”培養(yǎng)對象、江蘇省“六大人才高峰”高層次人才資助對象。主要從事群智感知、智能計算和模型預測控制等領域研究，先后主持或參與完成國家新一代寬帶無線移動通信網(wǎng)重大專項、國家自然科學基金、工業(yè)和信息化部研究項目、教育部科研基金、智慧江蘇建設重點示范工程、江蘇省物聯(lián)網(wǎng)應用示范工程、江蘇省信息化試點工程、江蘇省科技支撐計劃等科技項目16項。主持完成中國科學院、中國移動、南瑞等創(chuàng)新項目30多項。發(fā)表學術論文80余篇、授權發(fā)明專利50多項。先后獲江蘇省科學技術獎、中國通信學會科學技術獎、吳文俊人工智能科學技術獎等省部級及以上科技獎勵8項。

專題特約主編——張婷婷

張婷婷，陸軍工程大學教授、東南大學博士后，首屆江蘇青年女科學家、江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”中青年科學技術帶頭人。研究領域為無人系統(tǒng)智能指揮控制，主持國家自然科學基金、科技委基礎加強計劃基金等科研項目10余項。獲中國指揮與控制學會科技進步一等獎1項、江西省科技進步一等獎1項、吳文俊人工智能科技進步二等獎1項、軍隊科技進步二等獎1項。發(fā)表中科院一區(qū)、CCF A類期刊第一作者/通訊作者論文20余篇、出版專著《網(wǎng)絡信息體系能力演化分析方法》，授權國家/國防發(fā)明專利14項。擔任ICUS、ICGNC等國際會議委員，并擔任IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、AAAI等電子信息領域多種國際期刊和會議審稿人。

專題特約主編——張雷

張雷，南京師范大學副教授，擔任江蘇省儀器儀表學會理事、江蘇省通信學會物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)委員會委員、國際人工智能CCF A類會議AAAI程序委員會委員等。主要從事人工智能、深度學習、普適計算、邊緣計算等方向的研究，先后主持國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年項目、江蘇省自然科學基金面上項目、江蘇省產(chǎn)學研前瞻性聯(lián)合研究計劃等國家和省級科技項目，在國際權威期刊/會議發(fā)表學術論文80余篇，含ESI高被引論文5篇，谷歌學術引用2500多次。擔任ACM TKDD、ACM TECS、IEEE TMC、IEEE TNNLS、IEEE TSP等期刊審稿人，曾榮獲Elsevier出版社Signal Processing和Chinese Journal of Physics 雜志“Outstanding Contribution in Reviewing”以及英國皇家物理學會“IOP Trusted Reviewer”稱號。

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