導(dǎo)語(yǔ)：AI 學(xué)語(yǔ)言是在 AI 經(jīng)歷了兩年快速發(fā)展之后，少數(shù)看到了明朗商業(yè)化前景的細(xì)分賽道之一，也因此，同時(shí)也是目前 AI 應(yīng)用中最為擁擠、競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的賽道之一。

但就在最近，一家初創(chuàng)公司卻憑借著“口音糾正”這樣的差異化切入點(diǎn)殺出一條血路。

口音測(cè)試，風(fēng)靡簡(jiǎn)中互聯(lián)網(wǎng)

最近，簡(jiǎn)中互聯(lián)網(wǎng)上“英語(yǔ)口音測(cè)試”突然風(fēng)靡。玩法很簡(jiǎn)單，只需要訪問(wèn)特定鏈接，按照指示錄制一段英文語(yǔ)音，數(shù)秒后你將會(huì)得到一個(gè)檢測(cè)到口音歸屬國(guó)家的結(jié)果。

這個(gè)簡(jiǎn)單的口音測(cè)試游戲讓眾多網(wǎng)友玩得樂(lè)此不疲。

有人模仿日本人、法國(guó)人的口音，企圖騙過(guò) AI。也有人因?yàn)楸欢啻巫R(shí)別為 100% 中式英語(yǔ)而“惱羞成怒”，用奇怪腔調(diào)、甚至四川話應(yīng)對(duì)，卻意外得到了母語(yǔ)者的超高評(píng)價(jià)，靠不靠譜另說(shuō)，但節(jié)目效果拉滿。

類似的熱鬧景象也發(fā)生在外網(wǎng)�！俺煞謴�(fù)雜”的海外網(wǎng)友爭(zhēng)先恐后地讓 AI 檢測(cè)自己的口音成分，部分檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)得驚人。比如以下這位曾經(jīng)在中、美、韓三國(guó)有長(zhǎng)期生活經(jīng)驗(yàn)的網(wǎng)友，最終的識(shí)別結(jié)果即為擁有以上三地口音。

這則短視頻在TikTok上擁有超過(guò)200萬(wàn)的瀏覽量｜圖源：TikTok

網(wǎng)友在這場(chǎng)游戲中得到了快樂(lè)，其背后的廠商 BoldVoice 則獲得了獲得了喜人的增長(zhǎng)。

BoldVoice 是一家成立于 2021 年的美國(guó)公司，其同名應(yīng)用 BoldVoice 致力于幫助非英語(yǔ)母語(yǔ)者減少口音。Similarweb 數(shù)據(jù)顯示，BoldVoice 官網(wǎng) 12 月訪問(wèn)量相較上月增長(zhǎng)了 3308%，達(dá)到 723 萬(wàn)次。增長(zhǎng)另一方面體現(xiàn)為收入飆升，SensorTower 數(shù)據(jù)顯示，BoldVoice 移動(dòng)應(yīng)用版本的月內(nèi)購(gòu)收入首次來(lái)到了 96 萬(wàn)美元。

BoldVoice移動(dòng)應(yīng)用版本的12月內(nèi)購(gòu)收入為96萬(wàn)美元｜圖源：Sensor Tower

減少口音，潛在量級(jí)達(dá)千萬(wàn)的細(xì)分語(yǔ)言市場(chǎng)

區(qū)別于多鄰國(guó)、Speak 在內(nèi)的常見(jiàn)語(yǔ)言學(xué)習(xí)產(chǎn)品，口音改善應(yīng)用瞄準(zhǔn)的完全是另一波人。后者已經(jīng)完成了語(yǔ)法和詞匯的學(xué)習(xí)，卻困于母語(yǔ)口音的影響無(wú)法自信流利的表達(dá)，屬于進(jìn)階需求。這一需求的發(fā)現(xiàn)源于 BoldVoice 創(chuàng)始人 Anada Lakra 的親身經(jīng)歷，同時(shí)她認(rèn)為這一市場(chǎng)非常廣大。

Lakra 出生于阿爾巴尼亞，當(dāng)年來(lái)耶魯大學(xué)讀本科時(shí)，她是全家第一個(gè)去過(guò)美國(guó)的人。新環(huán)境讓她很興奮，但很快，英語(yǔ)交流成為了最大障礙之一。

來(lái)到美國(guó)之前，Lakra 差不多學(xué)了 10 年的英語(yǔ)，也通過(guò)了所有申請(qǐng)美本需要的英語(yǔ)標(biāo)化考試，她一向?qū)ψ约旱挠⒄Z(yǔ)能力自信滿滿，但是和母語(yǔ)者交流卻狠狠打擊了一下這位初來(lái)乍到的小姑娘。Lakra 發(fā)現(xiàn)，本地人總是聽(tīng)不懂她的話，要她重復(fù)，更要命的是在課堂、工作等正式場(chǎng)景中，口音問(wèn)題往往會(huì)分散人們對(duì)于內(nèi)容的關(guān)注，最終影響了她公開(kāi)表達(dá)的意愿和信心。而這種困擾在英語(yǔ)作為第二語(yǔ)言的國(guó)際學(xué)生、移民群體中相當(dāng)普遍。

研究表明，人們可能會(huì)因?yàn)榭谝簦J(rèn)為某個(gè)人不夠聰明、受教育程度低甚至能力不行。具體到工作等正式場(chǎng)合，一項(xiàng)發(fā)表在《應(yīng)用心理學(xué)雜志》的研究表明，口音會(huì)左右管理者對(duì)員工語(yǔ)言流利度的看法，并進(jìn)一步影響對(duì)其表達(dá)能力的預(yù)期，指向了口音與職業(yè)機(jī)會(huì)相關(guān)。這項(xiàng)研究還表明，口音問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致人們?cè)诠ぷ髦杏X(jué)得被排斥和被貶低。而口音問(wèn)題波及的不只是學(xué)生和打工人，即使是老板也可能會(huì)被“另眼相待”。

著名的創(chuàng)業(yè)孵化器 Y Combinator 的創(chuàng)始人 Paul Graham 在對(duì)外交流中承認(rèn)，當(dāng)他考慮是否讓某位企業(yè)家進(jìn)入旗下項(xiàng)目時(shí)，“濃重的外國(guó)口音”通常對(duì)候選人不利。后來(lái)他澄清，“問(wèn)題不在于口音所傳遞的文化信號(hào)，而在于當(dāng)人們無(wú)法理解你時(shí)，一家初創(chuàng)公司的起步會(huì)變得更加困難”。口音的確無(wú)可避免地會(huì)攜帶有關(guān)說(shuō)話人的出生地、經(jīng)濟(jì)階層等背景信息，與此同時(shí)，更直接的是對(duì)溝通效率的影響，也正是 Anada Lakra 經(jīng)歷的“本地人聽(tīng)不懂她說(shuō)的英語(yǔ)”。

截至 2023 年，美國(guó)有 4780 萬(wàn)移民，最常見(jiàn)的原籍國(guó)依次是是墨西哥、印度、中國(guó)和菲律賓（皮尤研究中心數(shù)據(jù)），多數(shù)移民都因?yàn)槟刚Z(yǔ)非英語(yǔ)而帶有不同程度的口音；類似 Lakra 的情況，每年都有 100 萬(wàn)的國(guó)際學(xué)生來(lái)到美國(guó)；而隨著英語(yǔ)成為全球主要的商業(yè)語(yǔ)言，赴美經(jīng)商/工作的人增加，更多的非英語(yǔ)母語(yǔ)者會(huì)有意愿突破“口音”這道語(yǔ)言學(xué)習(xí)的最后屏障。

然而要糾正一個(gè)人養(yǎng)成多年的發(fā)音習(xí)慣并不容易，一直以來(lái)，市面上最主要的口音問(wèn)題解決方案是參加真人“口音訓(xùn)練班”，這類課程普遍收費(fèi)不低。視線上/線下授課、老師經(jīng)驗(yàn)程度不同，定價(jià)在 50 美元/小時(shí)到數(shù)百美元/小時(shí)不等，沒(méi)有這筆預(yù)算的人就只能自學(xué)，這也是 Anada Lakra 早年選擇的路徑，她深知其中的艱辛。所以當(dāng) 2021 年她聽(tīng)到越來(lái)越多有關(guān) AI 和語(yǔ)音模型的消息，她立馬意識(shí)到自己可以做點(diǎn)什么來(lái)幫助非英語(yǔ)母語(yǔ)者來(lái)克服口音難題。

兩位非英語(yǔ)母語(yǔ)者，打造“口腔健身房”

本科畢業(yè)后，Lakra 曾先后在 Peloton 和麥肯錫工作，后又到哈佛商學(xué)院攻讀 MBA；另一位擔(dān)任 CTO 的聯(lián)創(chuàng) Ilya Usorov 也不是英語(yǔ)母語(yǔ)者，他畢業(yè)于紐約大學(xué)，曾就職于在線商業(yè)課程平臺(tái) Section4。BoldVoice 在起步不久就得到了來(lái)自 YC 的投資，最新一輪融資發(fā)生在 2023 年 8 月（種子輪），融資總額達(dá)到了 610 萬(wàn)美元。

BoldVoice 聯(lián)合創(chuàng)始人（從左到右）：Ilya Usorov 和 Anada Lakra

Lakra 對(duì)發(fā)音練習(xí)的認(rèn)識(shí)是，區(qū)別于詞匯、語(yǔ)法等更偏向大腦記憶和理解層面的學(xué)習(xí)，發(fā)音發(fā)生在口腔，是對(duì)口腔肌肉的控制練習(xí)，后者更關(guān)注恰當(dāng)?shù)纳囝^放置位置以及口腔張合程度等等，因此 BoldVoice 被團(tuán)隊(duì)?wèi)蚍Q為“口腔健身房”，也導(dǎo)致了其教學(xué)方法和常規(guī)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)產(chǎn)品不太一樣。

BoldVoice 結(jié)合了真人演示和 AI 糾音兩大教學(xué)模式。用戶先錄制自己的語(yǔ)音，借助 AI 評(píng)分找出改進(jìn)之處；再觀看好萊塢口音教練的視頻演示，觀察、模仿地道的發(fā)音方法。雖然不少語(yǔ)言學(xué)習(xí)產(chǎn)品已經(jīng)包含發(fā)音糾正功能，但專注的 BoldVoice，功能設(shè)計(jì)上還是有諸多不同，除了設(shè)計(jì)了專門的發(fā)音課程之外，在自由對(duì)話版塊，后者會(huì)將對(duì)話目標(biāo)精確設(shè)定到使用特定單詞、使用后綴 “-ing” 的單詞三次等，而完全省略對(duì)詞匯量擴(kuò)充或語(yǔ)法糾正的關(guān)注，最終指向的是針對(duì)重點(diǎn)單詞、音標(biāo)的發(fā)音建議。

BoldVoice 在發(fā)布后的很長(zhǎng)一段時(shí)間里，都是以美國(guó)本土的非母語(yǔ)者為主要用戶，其中相當(dāng)一部分應(yīng)該是移民。AppMagic 數(shù)據(jù)顯示，BoldVoice上線至今超 7 成的收入由美國(guó)用戶貢獻(xiàn)，下載量也有超 6 成來(lái)自美國(guó)。然而 12 月爆火的“英語(yǔ)口音測(cè)試”已經(jīng)逐步打開(kāi)了 BoldVoice 在美國(guó)之外的市場(chǎng)的聲量，并進(jìn)一步突破產(chǎn)品收入的天花板。當(dāng)月,美國(guó)市場(chǎng)的收入/下載占比均降至 3 成左右，在韓國(guó)、中國(guó)、日本、加拿大收入均有明顯的增長(zhǎng)，去年 4 月 BoldVoice 剛宣布達(dá)成 100 萬(wàn)美元的 ARR，如今僅 12 月單月的內(nèi)購(gòu)收入就已接近這一數(shù)字。

所以 BoldVoice 推出的口音測(cè)試真的準(zhǔn)嗎？由推特博主 ChristoGrozev@bsky.social 發(fā)起的，一項(xiàng)由 577 人參與的投票顯示，超過(guò)7成人認(rèn)為 AI 猜得很準(zhǔn)。

而一個(gè)引發(fā)病毒式增長(zhǎng)的口音趣味測(cè)試背后，可能更加值得思考的是，團(tuán)隊(duì)如何發(fā)現(xiàn)這一細(xì)分需求，又如何包裝“減少口音”這個(gè)可能涉及復(fù)雜的文化和情感因素的需求點(diǎn)�？梢钥吹降氖�，BoldVoice 始終沒(méi)有把口音“問(wèn)題化”，強(qiáng)調(diào)給予幫助，而非要求用戶迎合某種標(biāo)準(zhǔn)。作為一款全球化背景下的語(yǔ)言學(xué)習(xí)產(chǎn)品，這種對(duì)于文化敏感性的深刻理解，或許值得廠商參考借鑒。

參考文章：

《Accent Bias: How Can We Minimize Discrimination In The Workplace?》， Forbes

《This Mobile App Helps Non-Native English-Speakers Craft A Confident, Bold Voice》， Forbes

《BoldVoice: Perfect Your Accent with an AI Coach | Startup Story | Ep 1》，The Lobster Talks