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我們需要什么樣的AI搜索?

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“AI搜索是大模型在應(yīng)用端達(dá)成的第一個(gè)共識(shí),也是第一個(gè)跑出殺手級(jí)應(yīng)用的賽道?!?br/>

撰文|李歡

編輯|翟文婷

2024年,從年初到年尾,因?yàn)楸还谝訟I搜索的新聞都攪動(dòng)著互聯(lián)網(wǎng)。這個(gè)古老賽道似乎煥發(fā)了新生。

一切始于年初的一則消息。賈清揚(yáng)只用500行代碼搭出來的AI搜索引擎,登頂GitHub趨勢(shì)榜。作為Facebook和阿里巴巴前高管,賈的這個(gè)舉動(dòng)自然引來眾多目光,而且被不少?gòu)臉I(yè)者解讀為,AI搜索似乎不難,大可以嘗試一把。

于是就有人花了點(diǎn)時(shí)間研究賈揚(yáng)清開源的Lepton Search 源碼,2024年3月份用一個(gè)周末做了一款名為ThinkAny的AI搜索引擎產(chǎn)品初版,且拿到海外好幾個(gè)國(guó)家同步發(fā)行。

民間散兵游勇式的參與,也許只是從業(yè)者對(duì)搜索熱情的一種釋放。畢竟自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,APP孤島造成數(shù)據(jù)割裂,搜索不再是技術(shù)制高點(diǎn)的存在。

Perplexity估值的爆漲,徹底點(diǎn)燃了搜索這條古老賽道,也引來國(guó)內(nèi)更多正規(guī)軍的親自下場(chǎng)。微信、百度、Kimi、抖音、小紅書、知乎,這個(gè)名單還可以更長(zhǎng)。

AI搜索是大模型在應(yīng)用端達(dá)成的第一個(gè)共識(shí),也是第一個(gè)跑出殺手級(jí)應(yīng)用的賽道。

Perplexity 被認(rèn)為是全球第一個(gè)AI搜索產(chǎn)品,在 ChatGPT 還沒有深入人心之前的2022年底便問世,「搜索+模型問答」幫助這款產(chǎn)品一躍成為全球最大的AI搜索,最新估值高達(dá)30億美元。

Perplexity在全球不乏擁躉,英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛稱,每天都會(huì)用Perplexity。這位AI教父也是Perplexity的投資人。部分瀏覽器已經(jīng)將其作為默認(rèn)搜索引擎的選項(xiàng)之一,就連OpenAI、Google都在「Perplexity化」。

而中國(guó)版Perplexity的暗戰(zhàn)在年底升級(jí)。

2024年12月底,隨著小紅書內(nèi)置「點(diǎn)點(diǎn)」,這個(gè)原本在8月份推出的AI搜索,默默無聞幾個(gè)月后,聲量一下子被推高。

微信則在對(duì)AI的一份年終總結(jié)里,特別提到微信搜索欄正在灰度AI問答,更新后的功能,第一條搜索結(jié)果就是AI給出的解答。

PC時(shí)代,Google和百度是中美兩國(guó)搜索雙雄,也是大模型積累最深的所在。AI時(shí)代,最深入人心的搜索產(chǎn)品又會(huì)是誰?

一、大廠爭(zhēng)做AI搜索

搜索再次百花齊放,甚至成了大廠的標(biāo)配。

2023年,小紅書就在試水AI搜索,去年加速。先有搜索智能助手「搜搜薯」上線,后有AI搜索對(duì)話助手「達(dá)芬奇」推出,不久后又內(nèi)測(cè)生活A(yù)I搜索助手「點(diǎn)點(diǎn)」。

這三款產(chǎn)品的不同之處在于,前兩者內(nèi)置于主站小紅書APP,是用戶搜索時(shí)的一項(xiàng)附屬功能。

而點(diǎn)點(diǎn)則是一款獨(dú)立的APP,還有獨(dú)立的小程序,聚合全網(wǎng)生活經(jīng)驗(yàn),為用戶提供全方位的生活解決方案。打開APP直接進(jìn)入問答窗口,選中關(guān)鍵詞能進(jìn)一步搜索,數(shù)據(jù)不完全來源于小紅書。

七麥數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)顯示,自8月iOS版本上線以來,截至去年12月,點(diǎn)點(diǎn)的下載量預(yù)估為64840,其中近一個(gè)月的下載量預(yù)估為51792。

差不多同一時(shí)間,抖音的AI搜索也在同步推進(jìn)。

2023年12月,就有抖音內(nèi)測(cè)「AI搜」新功能的聲音,基于人工智能的搜索問答服務(wù),這項(xiàng)功能與其他搜索服務(wù)如商品、團(tuán)購(gòu)、用戶、視頻等并列。當(dāng)時(shí)抖音相關(guān)負(fù)責(zé)人回復(fù)媒體,功能還在測(cè)試中,尚不成熟。直到2024年8月,抖音搜索以一款獨(dú)立APP的形式面世。

和小紅書點(diǎn)點(diǎn)只有一個(gè)問答窗口的簡(jiǎn)潔頁(yè)面不同,抖音搜索有五個(gè)一級(jí)入口(目前為:首頁(yè)、視頻、AI搜索、消息、我)。

在首頁(yè)還以雙列瀑布流展示推薦內(nèi)容,視頻入口則是單列內(nèi)容推薦流,與抖音主站極其相似,有經(jīng)驗(yàn)、熱點(diǎn)、直播、精選、關(guān)注等二級(jí)入口。

三月后,這款產(chǎn)品LOGO更新,還一并加入了AI搜功能,位于底部導(dǎo)航欄五大一級(jí)入口的最中間位置。進(jìn)入問答窗口,系統(tǒng)會(huì)推薦「猜你想問」,提供語音自動(dòng)播報(bào)回答內(nèi)容。在一輪問答結(jié)束后,還會(huì)有引導(dǎo)提問——「你可能還想問」?;卮饍?nèi)容除了文字總結(jié),還有一段視頻講解。

值得注意的是,目前打開抖音主站APP搜索框,彈出的輸入法右上角帶有AI搜索的入口,直達(dá)問答窗口,與抖音搜索進(jìn)入「AI搜索」的結(jié)果一致。

抖音和小紅書做AI搜索的思路似乎相去甚遠(yuǎn),前者不愿意放棄主站優(yōu)勢(shì),幾乎是在復(fù)刻第二個(gè)抖音,后者更想專注生活場(chǎng)景的智能搜索助手,背后聚合的是小紅書筆記生態(tài)及中文互聯(lián)網(wǎng)信息。

傳統(tǒng)搜索引擎百度也在追趕這波浪潮。2025年的第一個(gè)工作日,百度搜索Web端首頁(yè)上線了百度「AI搜」入口。不過,在此之前,百度就已經(jīng)具備AI智能回答的模塊。旗下大模型產(chǎn)品文小言也承接了一些搜索相關(guān)的任務(wù)。

阿里旗下的夸克和「心流AI助手」也是瞄準(zhǔn)AI搜索賽道;微信生態(tài)內(nèi)的微信讀書、微信輸入法、搜索三大入口,都已加入AI搜索的能力。就連知乎也推出AI產(chǎn)品「知乎直答」,將AI搜索功能的正式產(chǎn)品化。

在用戶心智還未形成之前,搜索團(tuán)戰(zhàn)已經(jīng)不知不覺上演。

二、AI搜索價(jià)值幾何?

一位AI搜索從業(yè)者如是描述:傳統(tǒng)搜索是菜市場(chǎng),AI搜索是送外賣。

傳統(tǒng)搜索引擎的運(yùn)行邏輯是,通過關(guān)鍵詞為用戶尋找可能相關(guān)聯(lián)的網(wǎng)站鏈接。AI搜索則更像「答案引擎」,用戶提出問題,AI搜索直接給出答案,并提供結(jié)構(gòu)化信息、圖表可視化展示、特定垂類頁(yè)面等生成內(nèi)容,同時(shí)給出reference。

AI 搜索目前主要有兩類產(chǎn)品形態(tài):一類是以ChatGPT 、Kimi為代表的AI對(duì)話類產(chǎn)品,對(duì)話框 + RAG 聯(lián)網(wǎng)檢索是主要交互形式。另一類則是原生AI 搜索產(chǎn)品,搜索框+搜索詳情頁(yè),Perplexity和秘塔是典型。

ThinkAny創(chuàng)始人曾撰文分析兩者的差異:ChatBot類產(chǎn)品依賴的是大模型的理解能力提供問答服務(wù),RAG 檢索作為一個(gè)補(bǔ)充手段,彌補(bǔ)大模型在實(shí)時(shí)信息獲取方面的不足。而原生AI 搜索,側(cè)重點(diǎn)在檢索,優(yōu)先保證檢索召回的信息質(zhì)量,對(duì)首次回答的準(zhǔn)確度方面有所要求。

AI搜索賽道正處于早期野蠻生長(zhǎng)階段,還沒有分出形態(tài)優(yōu)劣,主要在于用戶心智和使用習(xí)慣。

一位AI產(chǎn)品經(jīng)理最近逐漸意識(shí)到,遇到生活問題,自己習(xí)慣性打開大模型產(chǎn)品求助,而不是首選百度或者小紅書。身邊的朋友也將kimi這種類ChatGPT,視作AI搜索。

在他看來,AI原生搜索與AI對(duì)話產(chǎn)品最明顯的差別是,前者生成的結(jié)果更加多元,后者只會(huì)給出單一的文字解答。

不論哪種形態(tài),相較于傳統(tǒng)搜索,AI搜索價(jià)值何在?

去年下半年,百度副總裁、AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人薛蘇對(duì)「新搜索」這個(gè)概念做了進(jìn)一步解釋:所謂新搜索,是不局限于傳統(tǒng)的信息檢索功能,進(jìn)而滿足用戶在搜、創(chuàng)、聊等多層次的需求,具備更像人、更懂人的特點(diǎn)。

此外,AI搜索的用戶交互體驗(yàn)更優(yōu),支持多輪追問,根據(jù)上下文理解,提供針對(duì)性的回答,并給出延伸閱讀、相關(guān)問題推薦。

Bryan有過多年互聯(lián)網(wǎng)大廠戰(zhàn)投經(jīng)驗(yàn),如今專注于AI賽道。對(duì)于AI搜索,他的思考是:相較于傳統(tǒng)搜索引擎,AI搜索能給用戶帶來增量?jī)r(jià)值,更能解決復(fù)雜的問題和任務(wù)。

當(dāng)用戶拋出問題,AI搜索并不只將搜索結(jié)果進(jìn)行總結(jié)與分類,還能在此之上產(chǎn)生更多樣的表達(dá)方式,比如生成思維導(dǎo)圖、PPT、進(jìn)行工作和生活規(guī)劃等。

基于Agent、CoT等方式,AI搜索可以通過多步推理、規(guī)劃、調(diào)用工具等來解決復(fù)雜任務(wù),比如規(guī)劃假期旅游方案等,而這些,是傳統(tǒng)搜索難以實(shí)現(xiàn)的。

Agent是大模型和場(chǎng)景的連接者。在2024年第十二屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)期間,周鴻祎曾提到,大模型目前只有快思考沒有慢思考的能力,Agent解決了大模型無法「慢思考」的問題,在AI搜索產(chǎn)品里是必不可少的存在。

但AI搜索也有不盡如人意的地方。一位互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理在小紅書分享,「AI 搜索非常依賴傳統(tǒng)搜索引擎的結(jié)果,當(dāng)搜索結(jié)果存在爭(zhēng)議時(shí),AI 面對(duì)著眼前各說各話的內(nèi)容,就會(huì)陷入很多混亂中,生成的答案更是完全無法信任?!?/p>

此外,AI搜索目前只能以文字反饋,部分從業(yè)者認(rèn)為這幾乎是一種退化。甚至出于結(jié)果準(zhǔn)確性的考慮,那些原本具有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的搜索產(chǎn)品或許更容易建立護(hù)城河。

因?yàn)闃I(yè)內(nèi)有個(gè)普遍共識(shí):僅靠單邊檢索,用大模型問答做檢索信息的整合摘要,價(jià)值有限,也很難顛覆傳統(tǒng)搜索引擎。AI 搜索+內(nèi)容生態(tài)是很多產(chǎn)品在探索的方向。

2023年,拾象科技內(nèi)部第一次討論 Perplexity 的時(shí)候,CEO李廣密提出一個(gè)問題,把 Perplexity 這種形態(tài)和小紅書做比較,會(huì)是什么樣的?

在他看來,「一個(gè)是 AIGC,一個(gè)是 UGC,其實(shí)本質(zhì)都是在做好信息分發(fā),幫用戶解決問題,并且都是在搶傳統(tǒng)搜索的生意?!?/p>

槍聲已響,讓子彈先飛一會(huì)。

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