近來大家在重新定義什么叫SaaS，從軟件即服務(wù)（Software as a Service）變成了服務(wù)即軟件（Service as a Software）。

看著是簡單的詞匯搬弄，意義恐怕比想的大的多。

對這個(gè)新詞，我們先說影響，再說這到底是個(gè)啥玩意，內(nèi)在含義是什么。我們先看一張紅杉畫的圖：

https://www.sequoiacap.com/article/generative-ais-act-o1/

這是說，Service as a Software市場規(guī)模比過去的Software as a Service市場大約20倍，并且一切剛剛開始。

為啥市場空間會變大很多呢？

因?yàn)檩敵鲕浖?wù)專注的是角色的一部分，輸出服務(wù)專注的是整個(gè)角色。（琢磨事很可能是最早預(yù)見這趨勢的，參見：）

我們可以簡單想象下，不管公司給程序員買多少工具，最終在工具上的花費(fèi)也肯定比雇傭程序員小。在過去工具最多幫助程序員寫代碼能快點(diǎn)，現(xiàn)在，輸出編程服務(wù)（Service as a Software）能覆蓋整個(gè)程序員的價(jià)值，當(dāng)然更大了。

價(jià)值計(jì)量的顆粒度變了。

這事為什么過去干不了？

也是我們之前說的，過去的軟件因?yàn)槭浅绦騿T堆砌規(guī)則（if else），所以智能程度有限，他沒法變成一整套服務(wù)?，F(xiàn)在模型驅(qū)動，意味著軟件智能水平可以提高了，所以就能干了。

比如我們經(jīng)常用的招聘的例子，Sercie as a Software意味著軟件要完成從JD撰寫到與候選人溝通的所有工作才行，否則你怎么完成整個(gè)服務(wù)啊？

而調(diào)度多個(gè)模塊（比如公司的系統(tǒng)、外部的招聘網(wǎng)站等）、多個(gè)角色（比如公司的研發(fā)負(fù)責(zé)人、人事部門的負(fù)責(zé)人等）這活原來沒辦法讓程序員通過寫程序自動干，只能一個(gè)企業(yè)一個(gè)企業(yè)干，那就不劃算，成本太高，所以商業(yè)模式不成立。

現(xiàn)在AI智能水平的拉升讓這事日漸成立，所以成為一個(gè)海外極度關(guān)注的市場(Glean等）。國內(nèi)似乎還需要點(diǎn)時(shí)間轉(zhuǎn)變認(rèn)識。

商業(yè)上那里變了呢？

傳統(tǒng)軟件是，產(chǎn)品給你不管你用不用都要付錢。

Software as a Service是，服務(wù)給你，你用了付錢。

Service as a Software是，你用了軟件，按結(jié)果付錢。

從商業(yè)模式看，最后這個(gè)其實(shí)更適合中國國情。我們太多企業(yè)只愿意為結(jié)果付費(fèi)了。

過去搞套CRM，到底有效果沒效果誰知道呢？新的這套如果興起就是賣沒賣出去東西，而不是單純的干活效率，肯定更一目了然。更符合很多企業(yè)家的基本思維模式。

但Service as a Software如果真興起，前面的會被更迭掉的，這就是琢磨事前面說的：。

有后面這個(gè)形態(tài)，怎么可能還有人用前面的！

那演進(jìn)的路線會是什么樣子？

還是上面那文章，里面列了眼下能看到的一點(diǎn)點(diǎn)苗頭（低垂的果實(shí)）。

但從我角度這注定是個(gè)過渡狀態(tài)，單一職能會首先起來是沒疑問的，但從價(jià)值創(chuàng)造過程來看最終關(guān)鍵的必然不是單一角色。

我們拿軟件App舉例子，這過程中牽涉產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師、前端工程師、運(yùn)維工程師、美工、測試工程師等。真想提供對應(yīng)服務(wù)，那你要提供的必然不是單一角色，否則根本軟件產(chǎn)品開發(fā)這事就無法成一個(gè)由軟件支撐的服務(wù)。

這注定是個(gè)自底向上回卷的過程，只要你想創(chuàng)造更大價(jià)值，那就必然不停的擴(kuò)大服務(wù)的邊界。更可怕的是擴(kuò)大時(shí)候因?yàn)锳I大模型的智能沒有清楚編邊界，所以邊際成本不增加。（參見：）

過去什么產(chǎn)品這樣？搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)...

后果是什么呢？

過去整個(gè)企業(yè)相關(guān)建構(gòu)會崩掉，包括人、工具、流程，包括基于過去建構(gòu)上面的各種管理知識，各種公司，甚至包括EMBA課程很大一部分要重建。

你能想象兩個(gè)AI對接的時(shí)候需要流程么？他們隨時(shí)帶著全量信息，注定反饋>方法。

挑戰(zhàn)和機(jī)會是什么呢？

你必須了解你的行業(yè)，并能夠建模，所有對行業(yè)的理解都是智能價(jià)值的放大器。

上節(jié)列的那些工具，如果不了解對應(yīng)行業(yè)，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型和某些workflow，那你做不出來能夠提供服務(wù)的軟件。

我們總說AI會取代人工，這至少是部分事實(shí)，這部分事實(shí)的表現(xiàn)形式就是Service as a Software，其實(shí)我更喜歡自己發(fā)明的角色中心式計(jì)算，說的是一個(gè)事。

形象點(diǎn)描述這玩意斟酌好需要了解你面對的行業(yè)，需要了解AI。

本月17號，晚七點(diǎn)會在承澤園搞一期這個(gè)主題的AI碰撞局（題目：企業(yè)級AI智能體落地的實(shí)踐與碰撞），活動本身不收費(fèi)，但不公開，瀾碼周健(ACM冠軍）、阿朱（比我有名的KOL，企業(yè)級市場大家應(yīng)該都認(rèn)識，文章見：阿朱說）、北大侯宏老師（劍橋博士，文章見：侯宏文存）加我主持（），具體怎么參加大家問shuixiu2024吧。

往期活動，大家看下：