事情大家都知道了——AI看起來要統(tǒng)一世界了。

昨天，先是深度學(xué)習(xí)先驅(qū)杰弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton）和約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）獲得諾貝爾物理獎(jiǎng)。

今天，華盛頓大學(xué)的戴維·貝克（David Baker），谷歌DeepMind 的德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis） 和約翰·M·賈姆珀（John M. Jumper）斬獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

一時(shí)間，也不知道是AI屆驚掉下巴，還是物理化學(xué)屆傻眼。

單看這五位大神的貢獻(xiàn)，John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 因推動(dòng)利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的突破而獲獎(jiǎng)。

David Baker、Demis Hassabis 和John M. Jumper，三位是AI蛋白質(zhì)研究領(lǐng)域的知名人物。

AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的重要性不言而喻。

AlphaFold出現(xiàn)后，全球已有數(shù)百萬(wàn)研究人員使用AlphaFold 2在瘧疾疫苗、癌癥治療和酶設(shè)計(jì)等領(lǐng)域取得了重要發(fā)現(xiàn)。后續(xù)推出的AlphaFold3，則不僅限于蛋白質(zhì)，將探索更廣泛的生物分子。

（使用AlphaFold2設(shè)計(jì)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)）

事實(shí)上，這種通過AI促進(jìn)各科學(xué)領(lǐng)域突破的方向早有姓名——AI for Science（AI4S），已是全球各個(gè)著名大學(xué)、研究院，和VC們競(jìng)相推進(jìn)的方向。

（國(guó)內(nèi)部分AI for Science高校，來源：ScienceAI）

把AI融合進(jìn)科學(xué)的原因不難理解。

尤其當(dāng)科學(xué)家們研究復(fù)雜體系時(shí)，很可能遇到實(shí)驗(yàn)成本高、理論推導(dǎo)復(fù)雜的問題。這時(shí)，如果有充足的數(shù)據(jù)，科學(xué)家就可以搭建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再通過訓(xùn)練模型找到數(shù)據(jù)之間隱藏的規(guī)律、進(jìn)行預(yù)測(cè)。

「四木相對(duì)論」看到，當(dāng)前國(guó)內(nèi)的AI4S創(chuàng)業(yè)公司也非常常見，涵蓋生物醫(yī)藥、材料、能源、工業(yè)等領(lǐng)域。

其中，生物醫(yī)藥是最繁榮的領(lǐng)域。至少有數(shù)十家公司利用AI進(jìn)行藥物研發(fā)。同時(shí)，隨著大模型的進(jìn)展，能源、材料領(lǐng)域也涌現(xiàn)出不少新公司。

在AI“橫掃”諾貝爾物理化學(xué)獎(jiǎng)的今天，「四木相對(duì)論」整理了一份國(guó)內(nèi)AI4S創(chuàng)業(yè)公司名單，希望更多人看到AI在科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。

“獲獎(jiǎng)?wù)叩墓ぷ饕呀?jīng)產(chǎn)生了巨大的效益。在物理學(xué)領(lǐng)域，我們將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于廣泛的領(lǐng)域，例如開發(fā)具有特定屬性的新材料等。”

這是諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)委員會(huì)主席Ellen Moons面對(duì)頒獎(jiǎng)疑問時(shí)的回應(yīng)。

AI材料

「深度原理」

深度原理科技于2024年創(chuàng)立，專注于人工智能驅(qū)動(dòng)化學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)研究。公司希望將人工智能、量子化學(xué)（Quantum Chemistry）和高通量實(shí)驗(yàn)（HTE）技術(shù)應(yīng)用于化學(xué)材料領(lǐng)域，讓材料創(chuàng)新的工作流程得以改善，加速化學(xué)材料研發(fā)創(chuàng)新效率。

「幻量科技」

幻量科技成立于2021年，是一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的材料信息設(shè)計(jì)和工程技術(shù)公司。「幻量科技」自主研發(fā)了材料信息人工智能和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，借助機(jī)器學(xué)習(xí)、高通量計(jì)算以及高通量實(shí)驗(yàn)等技術(shù)，為新材料研發(fā)提供高效能的解決方案，提高新材料研發(fā)效率，降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

「創(chuàng)材深造」

創(chuàng)材深造科技有限公司是一家材料學(xué)研發(fā)公司，借助材料計(jì)算、材料信息學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)手段，加速高端金屬材料的研發(fā)。為客戶提供集產(chǎn)品獨(dú)立研發(fā)、樣品設(shè)計(jì)、金屬粉材、生產(chǎn)加工、質(zhì)量檢測(cè)和性能分析服務(wù)。

「深云智合」

深云智合科技成立于 2020 年，核心研發(fā)人員來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、北京理工大學(xué)等院校。公司基于 AI+自動(dòng)化研發(fā)模式，通過高通量干濕實(shí)驗(yàn)篩選提供新材料、新能源、化工等領(lǐng)域的新分子合成服務(wù)，高效探索新催化劑和分子合成。

「材智科技」

MatAi（材智科技）是專注于材料數(shù)字化技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的企業(yè)。

MatAi在材料基因工程背景下，通過實(shí)驗(yàn)研發(fā)?集成計(jì)算?機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字化研發(fā)相互補(bǔ)充、交互驗(yàn)證形成研發(fā)流程的數(shù)據(jù)閉環(huán)，擴(kuò)充輔助研發(fā)流程的研發(fā)工具池，讓研發(fā)降本增效。如在鋼鐵材料數(shù)智化研發(fā)流程中，通過計(jì)算模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以縮短研發(fā)周期和成本，增強(qiáng)鋼鐵材料性能的預(yù)測(cè)能力。

AI生物/醫(yī)療

「深勢(shì)科技」

深勢(shì)科技的“多尺度建模+機(jī)器學(xué)習(xí)+高性能計(jì)算”模式，實(shí)現(xiàn)了多尺度分子模擬中精度與效率的統(tǒng)一。

公司打造了Bohrium?科研云平臺(tái)、Hermite?藥物計(jì)算設(shè)計(jì)平臺(tái)、Ridymo?難成藥靶標(biāo)研發(fā)平臺(tái)及 Piloteye?電池設(shè)計(jì)自動(dòng)化平臺(tái)等工業(yè)設(shè)計(jì)與仿真基礎(chǔ)設(shè)施。

“先進(jìn)行大量計(jì)算模擬后，再進(jìn)行少數(shù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證計(jì)算結(jié)果，從而大幅提高研發(fā)效率。”公司創(chuàng)始人孫偉杰介紹，以藥物研發(fā)為例，Hermite?藥物計(jì)算設(shè)計(jì)平臺(tái)只要十分鐘就能獲得精準(zhǔn)的蛋白結(jié)構(gòu)，并能將藥物的優(yōu)化時(shí)間從原先的3-5年降至6-8個(gè)月。

「百圖生科」

百圖生科（BioMap）是我國(guó)首家生物計(jì)算引擎驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新藥物研發(fā)平臺(tái)，由百度創(chuàng)始人李彥宏于 2020 年創(chuàng)立。

公司致力于結(jié)合前沿 AI 和生物技術(shù)，構(gòu)建高通量干濕閉環(huán)的生物計(jì)算引擎，建模蛋白質(zhì)/免疫細(xì)胞/免疫系統(tǒng)的復(fù)雜規(guī)律，從而開發(fā)全新的蛋白質(zhì)藥物，重編程免疫系統(tǒng)、治療數(shù)十種免疫相關(guān)疾病。

「分子之心」

分子之心成立于2022年1月，由知名計(jì)算生物學(xué)家許錦波創(chuàng)立，團(tuán)隊(duì)成員均來自全球知名科研機(jī)構(gòu)、跨國(guó)藥企、AI公司、合成生物學(xué)公司。公司目前已自研十余項(xiàng)性能業(yè)界領(lǐng)先的AI蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)、優(yōu)化、設(shè)計(jì)算法。

一站式AI蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)、優(yōu)化與設(shè)計(jì)平臺(tái)MoleculeOS是分子之心的核心技術(shù)平臺(tái)。這一平臺(tái)通過運(yùn)用AI方法，幫助生物工作者快速發(fā)現(xiàn)、改造、甚至從頭設(shè)計(jì)具備特定功能的蛋白質(zhì)。公司介紹，借助自研產(chǎn)業(yè)級(jí)AI蛋白質(zhì)生成大模型NewOrigin（達(dá)爾文），MoleculeOS的能力正在不斷提升。

「途深智合」

途深智合成立于2023年，是一家人工智能蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和制造的生物科技企業(yè)，為合成生物領(lǐng)域開發(fā)新產(chǎn)品提供方案和產(chǎn)品。「途深智合」開發(fā)了集多種自研AI模型的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)平臺(tái) — ProteinEngine。該平臺(tái)能夠完整覆蓋蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的全流程，實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)改造與從頭設(shè)計(jì)，加快了酶改造和全新蛋白質(zhì)序列設(shè)計(jì)過程。

「德睿智藥」

德睿智藥（MindRank）是一家 AI 驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新藥物研發(fā)公司，擁有一站式 AI 驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái) Molecule Pro。公司聚焦于創(chuàng)新型及難成藥靶點(diǎn)新藥研發(fā)，核心團(tuán)隊(duì)來自國(guó)內(nèi)外頭部藥企及國(guó)際頭部 AI 制藥公司，科研方面由劍橋大學(xué)副院長(zhǎng)院士領(lǐng)銜。

德睿智藥建成自主產(chǎn)權(quán)的一站式 A I驅(qū)動(dòng)新藥研發(fā)平臺(tái)，包括三大體系：一站式 AI 藥物設(shè)計(jì)平臺(tái) Molecule ProTM，蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)模擬、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)平臺(tái) Molecule DanceTM，基于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái) PharmKGTM。

「煥一生物」

煥一生物（AliveX Biotech）成立于 2019 年，專注于全球范圍內(nèi)免疫相關(guān)疾病領(lǐng)域的 First in Class 藥物研發(fā)，利用 AI+多組學(xué)解碼人體免疫，從底層理解生物學(xué)本質(zhì)，為新型生物標(biāo)志物和靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)提供先進(jìn)技術(shù)支持。

公司核心團(tuán)隊(duì)來自于國(guó)內(nèi)外頂級(jí)研究機(jī)構(gòu)與 MNC 藥企，包括哈佛、牛津、UCSD、ETH、中科院、知名三甲醫(yī)院以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭等。

「碳硅智慧」

碳硅智慧是一家聚焦于新藥研發(fā)的科技公司，定位是新藥研發(fā)領(lǐng)域的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)提供商。目前，公司已建立一站式新藥發(fā)現(xiàn) SaaS 平臺(tái) DrugFlow，該平臺(tái)包括靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)、虛擬篩選、先導(dǎo)化合物優(yōu)化、成藥性預(yù)測(cè)等模塊，極具創(chuàng)新意義。這套新藥發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，可以幫助藥化專家更高效便捷地找到潛在成藥分子。

「西湖歐米」

西湖歐米（杭州）生物科技有限公司創(chuàng)立于 2020 年 7 月，是一家專注于 AI 賦能的微觀世界數(shù)據(jù)公司。致力于以蛋白質(zhì)組大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力，聯(lián)合多模態(tài)大數(shù)據(jù)，助力精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和藥物研發(fā)。

「晶泰科技」

晶泰科技（XtalPi）是一家以智能化、自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)科技公司，為全球生物醫(yī)藥企業(yè)提供藥物發(fā)現(xiàn)一體化解決方案。晶泰科技首創(chuàng)智能計(jì)算、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)和專家經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的藥物研發(fā)新模式，幫助客戶縮短藥物研發(fā)的周期，提高藥物研發(fā)成功率。

「萊芒生物」

免疫代謝重編程+AI。專注于重新激活終末耗竭T細(xì)胞，提高腫瘤免疫治療效果。布局大分子、細(xì)胞治療及AI超級(jí)因子三類管線產(chǎn)品。

「雙翼原創(chuàng)」

AI+腫瘤免疫小分子藥物。擁有全基因組靶點(diǎn)篩選平臺(tái)和AI驅(qū)動(dòng)的新藥發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。兩個(gè)候選藥物（AOBO1和AOB02）處于IND-enabling階段。

「衍因科技」

生物醫(yī)藥AI大模型應(yīng)用。開發(fā)了AI智能文獻(xiàn)、生物醫(yī)藥Co-Pilot、3D蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等工具。

「標(biāo)新生物」

AI+分子膠藥物研發(fā)。擁有分子膠和蛋白水解靶向嵌合體PROTAC雙平臺(tái)，使用AI輔助機(jī)器模型指導(dǎo)藥物設(shè)計(jì)。

「百奧幾何」

百奧幾何成立于2021年，專注開發(fā)生成式AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)平臺(tái)，從而賦能生物制造領(lǐng)域。

百奧幾何團(tuán)隊(duì)早在 2021 年就開始將擴(kuò)散模型用于分子的三維結(jié)構(gòu)生成。得益于前期技術(shù)積累，百奧幾何已發(fā)布了生成式AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)大模型GeoFlow，可同時(shí)用于抗原-抗體復(fù)合物結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和抗體設(shè)計(jì)。

此外，基于自研生成式AI大模型，百奧幾何研發(fā)的GeoBiologics一站式蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)平臺(tái)，目前已與多家國(guó)內(nèi)外藥企關(guān)于該平臺(tái)達(dá)成授權(quán)合作。

「智化科技」

武漢智化科技（Chemical.AI）成立于 2018 年，是一家以大數(shù)據(jù) AI 驅(qū)動(dòng)的科技公司，致力于用人工智能和化學(xué)大數(shù)據(jù)解決新藥研發(fā)臨床前的化學(xué)合成問題，以提高藥企新藥研發(fā)的效率。

AI能源

「達(dá)卯智能」

上海達(dá)卯科技有限公司成立于2021年3月，獲得商湯與寒武紀(jì)戰(zhàn)略投資。達(dá)卯智能 (DaMao AI) 基于全棧自研的能源大模型平臺(tái)與生成式AI虛擬電廠等應(yīng)用, 構(gòu)建自適應(yīng)能量系統(tǒng)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

「清鵬智能」

北京清鵬智能科技有限公司是一家清華大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。清鵬選定儲(chǔ)能領(lǐng)域集中探索，并逐漸向整個(gè)能源領(lǐng)域擴(kuò)展，致力于讓大模型成為能源領(lǐng)域核心決策的引擎和大腦。

「達(dá)朗智能」

公司成立于2024年，專注大模型行業(yè)垂直應(yīng)用，為能源行業(yè)提供智能化解決方案。

「屹艮科技」

公司成立于2020年12月，依托核心團(tuán)隊(duì)成員多年的產(chǎn)學(xué)研積累和工業(yè)know how，屹艮科技專注于為新能源行業(yè)客戶提供從材料設(shè)計(jì)、電芯設(shè)計(jì)到系統(tǒng)管理的電池全生命周期管理的數(shù)字智能化產(chǎn)品和解決方案，實(shí)現(xiàn)電池研發(fā)的信息流、數(shù)據(jù)流、操作流的協(xié)同統(tǒng)一。

「九方科技」

九方科技的定位是以氣象信息助力于商業(yè)創(chuàng)新。公司自研的智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)平臺(tái)，可以提供精細(xì)化的大氣、海洋中各種氣象要素的預(yù)報(bào)，能夠?yàn)樯虡I(yè)氣象、大氣環(huán)保、交通航運(yùn)、防災(zāi)減災(zāi)、智慧城市、水利、金融保險(xiǎn)等領(lǐng)域提供各類專業(yè)的氣象解決方案。

AI工業(yè)

「貝式計(jì)算」

貝式計(jì)算 OpenBayes 是一家高性能計(jì)算服務(wù)提供商，為科研機(jī)構(gòu)和工業(yè)企業(yè)提供自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算管理系統(tǒng)，應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建與推理，覆蓋仿真模擬、流體力學(xué)、生命科學(xué)、工業(yè)運(yùn)籌等諸多經(jīng)典的高性能計(jì)算場(chǎng)景。公司自研的向量編譯器、求解器等技術(shù)可大幅提升工業(yè)計(jì)算效率，并為 GPU、ARM 等新一代異構(gòu)芯片嫁接軟件生態(tài)。

「國(guó)工智能」

煙臺(tái)國(guó)工智能科技有限公司（簡(jiǎn)稱「國(guó)工智能」秉承「AI 讓制造更美好」的使命，多年來堅(jiān)持 AI+制造的持續(xù)創(chuàng)新研究與應(yīng)用。公司相繼與萬(wàn)華化學(xué)、京博化工、九目化學(xué)等化工巨頭企業(yè)達(dá)成AI輔助研發(fā)合作，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于化工科研。