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AI帶來數(shù)億美元新收入:英偉達之后,這個行業(yè)最先賺錢?

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2022年ChatGPT問世后,一家年營收近200億美元的快消集團陷入了迷茫。

誕生于1823年的利潔時集團(Reckitt),旗下?lián)碛忻蕾澇肌⒍爬偎?、滴露、薇婷等品牌。它的營銷團隊確信,新的AI技術(shù)可以幫助自己的業(yè)務(wù)。

但是,這些團隊不確定如何實施。因此,這家200歲的公司找到同為世界500強的咨詢公司——波士頓咨詢尋求幫助。

其實,迷茫的利潔時只是波士頓咨詢遇到客戶之一。去年一年,這家咨詢公司收到了數(shù)百個這樣的需求。

巨量訂單給波士頓咨詢帶來了可觀的收益。

目前,波士頓咨詢中與AI相關(guān)的項目已經(jīng)貢獻了它五分之一的收入。而兩年前,這部分收入還是零。

從更廣泛的范圍,這波需求并不是波士頓咨詢的專屬“禮物”。

最近一年,有太多公司迫切需要專家?guī)椭约号宄墒紸I意味著什么,和這個技術(shù)將如何幫助業(yè)務(wù)。這使得波士頓咨詢、麥肯錫、 IBM 、埃森哲等咨詢公司的銷售額都在增長,招聘人數(shù)也在增加。

也就是說,當(dāng)科技行業(yè)還在尋找通過生成性人工智能賺錢的方式時,咨詢師們已經(jīng)開始賺錢了。

多家企業(yè)一年收入增長過億美元

擁有16萬名顧問的IBM,已經(jīng)獲得了10億美元相關(guān)的銷售訂單。

這些訂單不僅包括與生成式AI相關(guān)的咨詢工作,還有IBM自己的產(chǎn)品——一個名為watsonx,可以用來構(gòu)建和維護模型的系統(tǒng)。

同樣獲得訂單的還有埃森哲。

它通過提供咨詢和技術(shù)服務(wù),去年已獲得了3億美元的預(yù)訂訂單。

至于麥肯錫,這家公司今年大約40%的業(yè)務(wù)將與生成式AI相關(guān)。

而擁有全球性咨詢部門的畢馬威國際,一年前完全沒有生成式AI收入,但過去六個月在美國就完成了超6.5億美元的相關(guān)收入。

這種對技術(shù)相關(guān)建議的咨詢需求暴漲,讓人回想起90年代的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。

在90年代,不斷有企業(yè)向顧問尋求咨詢,這也造就了咨詢業(yè)的一些造富神話。

比如從1992年到2000年,數(shù)字化咨詢公司Sapient的銷售額從95萬美元,極速飆升到5.03億美元,增長了超過500倍。

Publicis Sapient(陽獅集團旗下咨詢公司)的CEO尼格爾·瓦茲將這波AI和30年前的互聯(lián)網(wǎng)大基建對比。

“在90年代中期,CEO們會說,‘我不知道網(wǎng)站是什么,或者它對我的業(yè)務(wù)有什么幫助,但我需要它?!蓖咂澱f,“這很相似。公司說:‘不要告訴我該建什么,告訴我你能建什么?!?/p>

咨詢公司:合作研發(fā)+說服客戶

咨詢公司一直在爭先恐后地展示它們能做什么。

比如今年5月,波士頓咨詢在波士頓的一個會議中心舉辦了為期一天的會議。

在這里,它為OpenAI、Anthropic和其他AI技術(shù)的領(lǐng)頭羊設(shè)立了演示展位。它還展示了一些自己的AI工作,包括機器人技術(shù)和編程。

在不同的企業(yè)項目中,咨詢顧問們的工作也并不相同。

比如,一些咨詢公司正在就地區(qū)(如歐盟)的AI合規(guī)性向客戶提供咨詢。而其他咨詢公司的顧問,則可能正為客戶公司的支持系統(tǒng)制定計劃。或者,他們還可能在開發(fā)防止AI系統(tǒng)出錯的攔截機制。

但就算非常努力,這些Case也不見得一帆風(fēng)順。近期,IBM就在和麥當(dāng)勞的合作中遇到了問題。

這兩家各自領(lǐng)域的巨頭。合伙開發(fā)了一個AI語音系統(tǒng),來接收免下車訂單。

但實際使用中,麥當(dāng)勞的用戶卻反映這個系統(tǒng)會犯下基礎(chǔ)錯誤。比如,它會在訂單中加九杯冰茶,而不是顧客要求的一杯健怡可樂。

隨后,麥當(dāng)勞停止了這個項目。

但也不全是壞消息——IBM的其他產(chǎn)品,已經(jīng)顯示出更多前景。

比如,這家公司與商業(yè)數(shù)據(jù)提供商Dun & Bradstreet 合作,開發(fā)了一個名為Ask Procurement的生成式AI系統(tǒng),幫助用戶分析并提供選擇供應(yīng)商的建議。

這個工具,允許用戶進行具有特定參數(shù)的詳細(xì)搜索。比如,用戶通過它可以找到一些較為罕見的、特定型號內(nèi)存芯片供應(yīng)商,并自動創(chuàng)建提案請求。

Dun & Bradstreet的首席數(shù)據(jù)和分析官Gary Kotovets表示,他的30人團隊需要IBM的幫助來構(gòu)建這個系統(tǒng)。

這個系統(tǒng)中的重大問題可能是精準(zhǔn)性。

而為了向客戶保證Ask Procurement答案的準(zhǔn)確性, Kotovets堅持客戶能夠追溯到每個答案的原始信息來源。

“幻覺有些時候是真實存在的。但是,在某些情況下也可能是用戶覺得這個答案不對。”Kotovet說,“你必須克服這兩個點,包括說服客戶這個答案不是幻覺。”

咨詢顧問:甚至愿意無償工作

在另一個Case里,麥肯錫的AI小組QuantumBlack為荷蘭國際集團(ING Bank)構(gòu)建了一個客戶服務(wù)聊天機器人。

在7周的時間內(nèi),麥肯錫和ING開發(fā)了這個Bot,并設(shè)置了安全策略,防止它提供抵押或投資建議。

ING 首席分析官巴哈迪爾·耶爾馬茲 (Bahadir Yilmaz) 表示,由于聊天機器人的可行性尚不確定,再加上麥肯錫對這項相對新技術(shù)的經(jīng)驗有限,因此雙方在合同里將這項工作定義為一項“聯(lián)合實驗”。

ING 向麥肯錫支付了這項工作的費用,但耶爾馬茲表示,許多咨詢顧問甚至愿意無償參與這項工作,讓生成式AI應(yīng)用到金融領(lǐng)域。

這主要是因為,他們想展示自己能用這項新技術(shù)做些什么。

這個項目非常消耗人力。當(dāng)ING的聊天機器人在開發(fā)過程中提供了錯誤信息時,麥肯錫和ING不得不找出背后的原因。

“這些原因需要定位得非常精準(zhǔn),例如使用了過時的網(wǎng)站數(shù)據(jù)?!丙溈襄a負(fù)責(zé)技術(shù)的高級合伙人Rodney Zemmel說。

在實際中,這個聊天機器人現(xiàn)在每天處理200個客戶咨詢,占據(jù)總共咨詢量中的1/25。而ING會安排人力來審查每一次對話,確保系統(tǒng)不使用歧視性或有害的語言,同時避免幻覺。

“ChatGPT和我們的聊天機器人之間的不同之處在于,我們的聊天機器人不能出錯?!盰ilmaz說,“我們必須確保自己正在構(gòu)建的系統(tǒng)是安全的?!?/p>

“現(xiàn)在我們已經(jīng)很接近安全了?!彼€說。

咨詢公司的情緒價值:避免焦慮

同樣在今年,利潔時與波士頓咨詢集團花費4個月合作開發(fā)了一個AI平臺。

這個平臺可以創(chuàng)建不同語言和格式的本地廣告。只需按下一個按鈕,系統(tǒng)就可以將Finish洗碗液的英語廣告變成西班牙語。

利潔時全球創(chuàng)意與能力副總裁貝基·維拉諾表示,利潔時正在測試的AI營銷系統(tǒng),可以使本地廣告的開發(fā)速度提高30%,節(jié)省公司時間的同時免去一些繁瑣的工作。

維拉諾說,由于這項技術(shù)非常新,隨著科技公司們持續(xù)發(fā)布新的圖像、語言模型,團隊必須不斷學(xué)習(xí)和調(diào)整工作。她認(rèn)為波士頓咨詢?yōu)檫@種混亂局面帶來了秩序。

“你必須不斷關(guān)注最新趨勢、最新發(fā)現(xiàn),并每次學(xué)習(xí)工具如何響應(yīng)?!彼f,“這無法預(yù)測,并沒有精確的科學(xué)依據(jù)。”

對新技術(shù)落地的迷茫、缺乏說服客戶的信心和缺少人力,當(dāng)前各類企業(yè)蓬勃的生成式AI需求,幫助咨詢行業(yè)在疫情后的低迷期找到了新的增長方向。

研究公司 IBISWorld 的數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計今年美國管理咨詢行業(yè)的銷售額將達到3922億美元,比去年增長2%。

這又是一個AI送水人的故事。

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