作者：胡勇、符力耘*、鄧武兵、李卿卿、黃興國

關(guān)鍵詞：包絡(luò)反演，反射波，聯(lián)合目標(biāo)函數(shù)，低波數(shù)，速度建模

摘要：包絡(luò)反演是恢復(fù)速度模型低波數(shù)分量的有效方法，并可以為全波形反演提供較好的初始模型。然而，當(dāng)初始模型無法產(chǎn)生反射時，尤其是只有短偏移距數(shù)據(jù)的情況下，常規(guī)包絡(luò)反演很難獲得速度模型深層的低波數(shù)信息。相比之下，反射波波形反演是利用反偏移數(shù)據(jù)的反射波信號來擬合觀測數(shù)據(jù)的反射波信號，有助于獲得深層速度模型的低波數(shù)分量。因此研究常規(guī)包絡(luò)與反射波包絡(luò)聯(lián)合反演方法，建立聯(lián)合反演目標(biāo)函數(shù)，在深層-超深層復(fù)雜構(gòu)造高精度速度建模方面具有重要意義。針對深層-超深層復(fù)雜構(gòu)造速度建模難題，中國礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院胡勇博士、中國石油大學(xué)（華東）高溫高壓巖石物理與深層地震探測實驗室符力耘教授、鄧武兵副教授、李卿卿副教授和吉林大學(xué)黃興國教授在全波形反演理論基礎(chǔ)上，深入分析全波場信號特征以及常規(guī)包絡(luò)反演存在的缺陷，并利用模型數(shù)據(jù)進(jìn)行了常規(guī)包絡(luò)與反射波包絡(luò)聯(lián)合反演測試。

研究成果近期發(fā)表于國際學(xué)術(shù)期刊IEEE Geoscience and Remote SensingLetters（Hu Y., Fu* L.-Y., Deng W.B., Li Q.Q., and Huang X.G., 2022. Joint Traditional and Reflection Envelope Inversion: IEEE Geoscience and Remote SensingLetters, 19, 8025505. DOI: 10.1109/lgrs.2022.3141122）。