文：董指導(dǎo)

雖然我研究、跟蹤科技產(chǎn)業(yè)十來(lái)年了，見(jiàn)了不少“價(jià)格戰(zhàn)”，但這一次，國(guó)產(chǎn)大模型的價(jià)格“血拼”還是很超人意料的。

再結(jié)合“KIMI想通過(guò)打賞賺錢(qián)”的消息一并看，可以預(yù)見(jiàn)，大模型這波降價(jià)，勢(shì)必會(huì)對(duì)行業(yè)產(chǎn)生重大影響。

1、金融公司打槍第一槍

可能有些人并不知道，大模型降價(jià)的第一槍，并不是互聯(lián)網(wǎng)公司開(kāi)的，而是金融公司。

著名量化私募幻方旗下的AI公司深度求索DeepSeek，在5月初宣布降價(jià)，每百萬(wàn)Tokens輸入1元、輸出2元，價(jià)格為GPT-4-Turbo的百分之一左右。

幻方作為量化領(lǐng)軍公司，早早就儲(chǔ)備了GPU顯卡，存量不僅跑贏量化同行，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也是位列前五。這次率先降價(jià)，還是很好體現(xiàn)了公司開(kāi)拓AI業(yè)務(wù)的決心。

但是，就跟“金融分析師玩不過(guò)地產(chǎn)老板”一樣，幻方的降價(jià)信息，很快就被互聯(lián)網(wǎng)公司淹沒(méi)了。

2、從逐級(jí)降價(jià)到徹底免費(fèi)

字節(jié)降價(jià)，百萬(wàn)Tokens為0.8元；阿里緊跟，降價(jià)到0.5元/百萬(wàn)Tokens，和之前定價(jià)相比，直降97%。但這都不過(guò)癮，百度直接宣布：

兩大主流模型全面免費(fèi)。

Kimi還在考慮賺錢(qián)，大廠就免費(fèi)了。估計(jì)過(guò)不了多久，其他友商也得這么干了。這真是，人在江湖飄，發(fā)狠就一刀。一把到位，利利索索。

再要比拼，那不僅免費(fèi)用、而且還有雞蛋領(lǐng)了。

3、降價(jià)也有理由

大廠降價(jià)也有由頭。一是平攤成本。就像云一樣，大模型開(kāi)發(fā)的固定成本，需要更多開(kāi)發(fā)者來(lái)平攤。即使免費(fèi)給用，但如果開(kāi)發(fā)者足夠多、生態(tài)建立起來(lái)，后續(xù)還是有回收的機(jī)會(huì)。

尤其算力的階段性開(kāi)支也差不多了，也需要充分發(fā)揮顯卡的有效期。

二是激活應(yīng)用。從2022年底到現(xiàn)在，也一年半時(shí)間過(guò)去了，大模型的參數(shù)不斷提升、多模態(tài)的效果不斷改善，但是，應(yīng)用端，并沒(méi)有非常勁爆、且商業(yè)顯著的產(chǎn)品出來(lái)。國(guó)內(nèi)也不過(guò)是舞蹈、陶俑風(fēng)等小應(yīng)用來(lái)短暫傳播下。

如果應(yīng)用起不來(lái)，模型再大，也是無(wú)濟(jì)于事。

而應(yīng)用開(kāi)發(fā)，本身就是一件多次試錯(cuò)的過(guò)程。降低大模型的成本，就是降低了開(kāi)發(fā)試錯(cuò)的成本。相當(dāng)于打磚塊游戲，板子變長(zhǎng)了，成功概率就提升了。

簡(jiǎn)單說(shuō)就是，他好，我也好。

4、降價(jià)是雙輸嗎？

大模型從“百模大戰(zhàn)”到“行業(yè)出清”，速度比之前團(tuán)購(gòu)、單車的進(jìn)程，還是快多了。

一方面說(shuō)明，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司還是有技術(shù)儲(chǔ)備的，并不是看到熱了才慌忙發(fā)力。另一方面也說(shuō)明，各家產(chǎn)品的差異化，仍沒(méi)有得到體現(xiàn)。

但是，降價(jià)是雙輸嗎？

并不是啊。

一方面，芯片、算法，迭代速度很快，也許幾個(gè)月后就落后了，不趁著有用的時(shí)候趕緊用，等什么呢？

另一方面，降價(jià)其實(shí)也只是投資前置了而已。讓開(kāi)發(fā)者沒(méi)有負(fù)擔(dān)，才有大模型的未來(lái)。尤其國(guó)內(nèi)用戶，普遍沒(méi)有為應(yīng)用付費(fèi)的習(xí)慣。開(kāi)發(fā)者既要想辦法從消費(fèi)者手里賺錢(qián)，又要給大模型交錢(qián)，那勢(shì)必是亞歷山大的。

李開(kāi)復(fù)老師前段時(shí)間表示，自己做大模型，十年不會(huì)套現(xiàn)。

但是，目前這種卷法下，類似的二線大模型公司的結(jié)果可能是：

十年都賺不到錢(qián)。

-全文完

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