技術(shù)領(lǐng)域的重要趨勢(shì)——人工智能，正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。認(rèn)為，從KK的演講中可以看出，AI已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的一部分，通過積極的互動(dòng)和持續(xù)的學(xué)習(xí)，我們可以充分利用AI的優(yōu)勢(shì)，從而創(chuàng)造更美好的未來。

以下是凱文·凱利2024演講的AI'濃縮版本：

盡管我們對(duì)人工智能有所了解，但其實(shí)際存在的更多發(fā)展可能性尚未被完全挖掘。在這個(gè)領(lǐng)域中，不同行業(yè)對(duì)AI的想法和認(rèn)知各不相同，因此會(huì)有非常多不同的AI出現(xiàn)，就像世界上存在各種物種的動(dòng)物一樣。將眾多不同的動(dòng)物智能和機(jī)器智能匯總后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)人類的智能并不是核心或唯一的存在。

事實(shí)上，在智能的圖譜中，存在著成千上萬的不同智能。因此，追求通用智能的想法可能是一種誤導(dǎo)。與AI的關(guān)系可以從四種模式來思考，這些模式有助于我們更好地理解并應(yīng)用AI技術(shù)。

AI為人類提供完全跳脫的思維方式

AI如同降臨地球的外星智慧，由人類精心設(shè)計(jì)與編程，其智能可能超越或至少匹敵人類，擁有獨(dú)特的硅基生命形態(tài)和認(rèn)知模式。這種思維方式的差異構(gòu)成了AI與人類最大的不同，并非缺陷，而是獨(dú)特之處，甚至可能是優(yōu)勢(shì)。AI可能擁有創(chuàng)新的思維方式，用全新的視角做出決策。在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代，不同的思維方式至關(guān)重要，AI能夠幫助人們跳出常規(guī)思維，以全新的視角審視問題。因此，我認(rèn)為AI中存在類似ET的高度智能實(shí)體。

近年來，AI展現(xiàn)出令人驚嘆的創(chuàng)造力，打破了人們?cè)械恼J(rèn)知，認(rèn)為機(jī)器無法進(jìn)行創(chuàng)造性工作。然而，這些創(chuàng)造力并非憑空產(chǎn)生，需要人類為AI提供指導(dǎo)。因此，提示工程師應(yīng)運(yùn)而生，他們通過創(chuàng)造性的提示引導(dǎo)AI創(chuàng)作出非凡的作品。優(yōu)秀的提示工程師需花費(fèi)大量時(shí)間（超過1000小時(shí)）與AI共事，精通AI的運(yùn)作機(jī)制，具備深厚的知識(shí)和技術(shù)積淀。他們的薪資水平反映了這一職業(yè)的高要求和高價(jià)值，年薪可達(dá)30萬美元。

使用開放的AI工具時(shí)，人們逐漸意識(shí)到提示的重要性。要讓AI跟上人類的思維步伐，需要了解AI的思考鏈條，并將思維分解成步驟逐一傳授給AI。目前，AI的注意力有限，難以應(yīng)對(duì)長篇幅的思維過程，因此需要將思維內(nèi)容碎片化后再輸入給AI。這樣的方法有助于AI完成復(fù)雜任務(wù)，展現(xiàn)出其強(qiáng)大的潛力。

你暫時(shí)不會(huì)被AI替代，但會(huì)被更擅長使用AI的人替代

人工智能（AI）的積極反饋對(duì)于提升其性能至關(guān)重要。用戶可以通過贊揚(yáng)或強(qiáng)調(diào)問題的重要性來激勵(lì)A(yù)I，從而獲得更好的回答。盡管AI尚未達(dá)到100%的精度，但它已經(jīng)能夠提供合理且有用的答案。例如，AI可以協(xié)助撰寫大綱、草稿等初級(jí)任務(wù)。

雖然目前的AI技術(shù)還不能完全獨(dú)立地完成任務(wù)，但它已經(jīng)能夠提供有價(jià)值的幫助，特別是在制定計(jì)劃或草擬文檔等方面。研究表明，AI正在提高多個(gè)行業(yè)的工作效率，尤其是對(duì)于那些需要執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)的初級(jí)職位或普通員工來說，AI的作用尤為明顯。然而，要想充分掌握AI的使用技巧，通常需要至少一千小時(shí)的實(shí)踐和學(xué)習(xí)。未來，人們的薪酬水平可能會(huì)與其運(yùn)用AI的能力掛鉤。因此，盡管AI可能會(huì)改變工作的性質(zhì)，但它不太可能導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。

AI的崛起正在改變我們的生活方式，特別是在工作場(chǎng)所。盡管AI的自動(dòng)化能力日益強(qiáng)大，但我堅(jiān)信在未來五年內(nèi)，人們不會(huì)被AI完全替代。相反，那些擅長利用AI的人將更有可能取代那些無法適應(yīng)這一趨勢(shì)的人。

以自動(dòng)駕駛為例，盡管這項(xiàng)技術(shù)正在不斷發(fā)展，但司機(jī)的工作仍將存在。然而，司機(jī)的職責(zé)和技能需求將發(fā)生變化。例如，美國一家公司正在使用生成式AI來增強(qiáng)服務(wù)臺(tái)工作人員的能力，特別是接線員。通過這種方式，客服中心能夠更高效地滿足客戶需求。雖然一些職位被裁減，但同時(shí)也有更多技術(shù)支持人員被招聘。接線員的角色也發(fā)生了變化，他們現(xiàn)在負(fù)責(zé)處理AI無法解決的復(fù)雜問題，從而提高了客戶滿意度和服務(wù)質(zhì)量。

AI的平等性使得即使是資金有限的企業(yè)或偏遠(yuǎn)地區(qū)也能利用這項(xiàng)技術(shù)提供優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)。此外，AI在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛，為藝術(shù)家提供靈感來源。因此，從目前的發(fā)展趨勢(shì)來看，我們很難斷定AI會(huì)完全取代人類。

需要注意的是，AI的運(yùn)作基于規(guī)則和數(shù)據(jù)，有時(shí)人類認(rèn)為簡單的事情對(duì)AI來說可能很復(fù)雜，反之亦然。因此，人類與AI之間的關(guān)系更像是互補(bǔ)的，而不是相互替代的。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI可以協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療，特別是在資源匱乏的地區(qū)。雖然AI醫(yī)生目前無法完全替代人類醫(yī)生，但它們的輔助作用對(duì)于提高醫(yī)療質(zhì)量和可及性具有重要意義。

當(dāng)技術(shù)變得隱形時(shí)才是最強(qiáng)大的

近年來，生成式人工智能展現(xiàn)了令人矚目的進(jìn)步，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合應(yīng)用。盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并非新興技術(shù)，但其在識(shí)別與生成方面的潛力正被逐步挖掘。如今，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已衍生出兩大重要概念：大型語言模型和對(duì)話式用戶交互界面。

最初，大型語言模型主要用于語言翻譯，通過訓(xùn)練建立不同語言之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。然而，隨著模型的不斷學(xué)習(xí)與優(yōu)化，它們逐漸展現(xiàn)出了超越翻譯的能力。這些模型不僅能夠理解和轉(zhuǎn)換語言，還能基于所學(xué)知識(shí)進(jìn)行推理。這是因?yàn)檎Z言本身與思維緊密相連，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程使其在某種程度上模擬了人類的思維方式。

這種推理能力的獲得并非開發(fā)者的初衷，但卻成為了語言模型研究中的一大驚喜�；诖�，大型語言模型在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出了廣泛的應(yīng)用前景。例如，它們可以協(xié)助我們完成各種測(cè)試，并以高分通過，顯示出了強(qiáng)大的閱讀推理能力。

對(duì)話式用戶界面，與20年前的圖形用戶界面有著異曲同工之妙。從最初的純文本界面，到如今的圖文交互，技術(shù)的發(fā)展讓我們的生活變得更加便捷。大語言模型的出現(xiàn)，更是推動(dòng)了對(duì)話式用戶界面的普及。通過對(duì)話，我們可以輕松地生成圖文，實(shí)現(xiàn)信息的高效傳遞。這種技術(shù)的應(yīng)用，不僅改變了我們的溝通方式，還極大地提升了語言理解和手勢(shì)識(shí)別等領(lǐng)域的技術(shù)水平。

如今，越來越多的設(shè)備開始支持對(duì)話式交互，比如面包機(jī)、汽車等。AI作為一種新型的交互形式，正在逐漸滲透到我們的日常生活中。而AI的交互界面，則成為了區(qū)分產(chǎn)品質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)。就像瓶裝礦泉水一樣，雖然水本身并不值錢，但裝到瓶子里卻成為了高品質(zhì)的礦泉水。同樣地，優(yōu)秀的AI交互界面可以為產(chǎn)品創(chuàng)造額外的價(jià)值，提升用戶體驗(yàn)。

AI已成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的一部分，盡管我們常常討論它，但這恰恰表明它尚未完全融入我們的生活。真正的成功將是當(dāng)AI的存在變得如此隱蔽，以至于我們甚至察覺不到它的存在。在未來，我們預(yù)計(jì)95%的AI應(yīng)用程序?qū)⒃谀缓竽\(yùn)行，正如管線系統(tǒng)一樣。人們將更加熟悉這些AI應(yīng)用的前臺(tái)界面，而許多人可能根本不會(huì)意識(shí)到它們背后的驅(qū)動(dòng)力是AI。

目前，許多技術(shù)公司正在利用AI進(jìn)行未來預(yù)判和預(yù)測(cè)工作，這在人力資源方面是非常耗時(shí)且成本高昂的。然而，隨著AI技術(shù)的介入，這種預(yù)測(cè)工作將變得輕而易舉。AI的應(yīng)用將經(jīng)歷兩個(gè)階段：內(nèi)部流程階段，如編程、金融分析、傳媒和溝通等；以及外部使用AI來制作產(chǎn)品的階段，例如自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人等，這些都是公眾可以直觀看到的。

雖然目前內(nèi)部運(yùn)行的AI顯得尤為強(qiáng)大，但我相信未來AI的重要增長點(diǎn)將更多地體現(xiàn)在與AI共同誕生的企業(yè)上。這些企業(yè)的商業(yè)模式將與傳統(tǒng)企業(yè)截然不同。AI不僅能夠承擔(dān)一些人類不愿從事的工作，還能執(zhí)行人類能力所及但效率較低的任務(wù)，甚至探索人類完全未知的領(lǐng)域。在這個(gè)意義上，AI的潛力遠(yuǎn)不止于模擬或增強(qiáng)人類的現(xiàn)有能力，更在于開拓全新的可能性。

社會(huì)中層往往是第一批AI使用者

AI在商業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用日益廣泛，尤其受到客服、程序員和營銷領(lǐng)域工作者的青睞。這些工具不僅提升了工作效率，還幫助他們節(jié)省了大量時(shí)間和精力。

AI的應(yīng)用行業(yè)涵蓋軟件、醫(yī)療、教育、營銷和保險(xiǎn)等多個(gè)領(lǐng)域。其中，中層管理者和專業(yè)人士往往率先采用AI，以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的工作挑戰(zhàn)。

值得一提的是，年輕的初創(chuàng)企業(yè)在AI應(yīng)用上更為積極，而大型企業(yè)則相對(duì)滯后。然而，隨著企業(yè)逐漸從工業(yè)模式向數(shù)字模式轉(zhuǎn)型，AI的應(yīng)用前景將更加廣闊。

目前，盡管AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)和物料質(zhì)量仍有待提升，但它已經(jīng)能夠生成高質(zhì)量的內(nèi)容。例如，AI可以生成視頻片段，甚至有望在未來生成完整的事件。這意味著，即使沒有龐大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，個(gè)人也能借助AI創(chuàng)作出令人驚艷的作品。

AI技術(shù)是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品的基石，它使得蘋果、谷歌等公司推出的現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)產(chǎn)品得以普及。AI不僅可以讀取物理世界并快速生成數(shù)字孿生，還能幫助人們?cè)谔摂M世界中自由遨游。盡管當(dāng)前的VR產(chǎn)品仍存在一些局限，如需要掃描環(huán)境才能識(shí)別位置，但隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，這些問題有望得到解決。

鏡像世界將成為連接數(shù)據(jù)世界和人類世界的橋梁，具有強(qiáng)大的社交屬性和巨大的培訓(xùn)潛力。人們可以在鏡像世界中完成實(shí)訓(xùn)和試錯(cuò)，為正式啟用新技術(shù)做好準(zhǔn)備。

AI將與人建立更多感情羈絆

人工智能（AI）正在快速發(fā)展，并在過去一年引發(fā)了許多重大技術(shù)變革。其中最引人注目的是AI在創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用，這使得人們開始思考AI是否能夠具備情感屬性。盡管目前的AI還無法真正理解或體驗(yàn)情感，但它們可以通過分析人類的語言和表情來模擬情感反應(yīng)。例如，AI可以通過語音語調(diào)、面部表情和身體語言來判斷人類的情緒狀態(tài)，并做出相應(yīng)的回應(yīng)。

隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來的AI可能會(huì)更加智能化和人性化，甚至可能出現(xiàn)具有獨(dú)特性格和情感的AI個(gè)體。這些AI個(gè)體可能會(huì)與人類建立更緊密的關(guān)系，就像寵物一樣陪伴人類。想象一下，如果你的AI助手能夠用你能理解的語言與你交流，并且能夠理解你的情感需求，那么你們之間的關(guān)系可能會(huì)變得更加親密。

然而，要實(shí)現(xiàn)這樣的AI還需要克服許多技術(shù)挑戰(zhàn)。目前，我們對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)仍然有限，這意味著AI的認(rèn)知能力還有很大的提升空間。未來，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AI的認(rèn)知能力將會(huì)得到進(jìn)一步提高，從而使它們能夠更好地理解和響應(yīng)人類的情感需求。

在AI領(lǐng)域，專家們普遍認(rèn)為單一技術(shù)無法應(yīng)對(duì)所有應(yīng)用場(chǎng)景。因此，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們還應(yīng)考慮引入模糊邏輯、規(guī)則判斷等技術(shù)。盡管AI目前仍處于初級(jí)階段，未來的發(fā)展方向難以預(yù)測(cè)，但對(duì)當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)行分析有助于我們?yōu)槲磥碜龊靡?guī)劃。通過了解AI和人類各自的優(yōu)勢(shì)，我們可以明確哪些任務(wù)適合由AI完成，哪些需要人類參與。這樣，我們不僅能更好地應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，還能為AI的發(fā)展指明方向。最終，我們希望借助AI的力量，讓人類變得更加優(yōu)秀。

感謝各位的耐心聆聽。

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