北京大學(xué)國家發(fā)展研究院榮譽舉辦的“《新經(jīng)濟公開課》”論壇中，安筱鵬博士深刻闡述了AI大模型在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的重要性。他指出，AI大模型將引領(lǐng)人機交互、認(rèn)知協(xié)作和計算范式的三大革命，并正在重塑產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用實踐專家駱仁童博士也表示，AI原生產(chǎn)業(yè)的興起標(biāo)志著人工智能技術(shù)的成熟和商業(yè)化進程的加速。對于企業(yè)和國家而言，把握這一趨勢并培養(yǎng)相關(guān)的AI原生企業(yè)將是未來產(chǎn)業(yè)競爭中的關(guān)鍵。

在講座中，安筱鵬博士進一步揭示了產(chǎn)業(yè)競爭力重塑的五種路徑和模式：首先，通過AI提升產(chǎn)品競爭力；其次，借助AI推動科學(xué)與技術(shù)的創(chuàng)新效率；再者，催生以AI為核心的新興產(chǎn)業(yè)；此外，利用AI優(yōu)化工業(yè)體驗與決策；最后，重塑生產(chǎn)力工具。這五大模式共同描繪了AI大模型對產(chǎn)業(yè)未來的深遠(yuǎn)影響。

以下是發(fā)言要點：

AI大模型引發(fā)人機交互、認(rèn)知協(xié)作、計算范式三場革命，重新定義產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。

人機交互革命讓人與機器的溝通更加自然，推動產(chǎn)業(yè)重塑；認(rèn)知協(xié)作革命讓AI大模型成為解決問題的捷徑，深度融入各類組織；計算范式革命則加速了從“以CPU為核心的計算體系”向“以GPU為核心計算體系”的轉(zhuǎn)變。

AI大模型不僅是單點創(chuàng)新，更是整個數(shù)字技術(shù)體系的競爭。我們需要關(guān)注樹根、土壤和森林，才能找到縮小中美AI創(chuàng)新差距的正確路徑。

美國在AI大模型浪潮中引領(lǐng)全球，原因主要在于AI基礎(chǔ)理論模型突破、“AI+GPU”算力新Wintel體系崛起、云計算推廣、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及擁有全球影響力的開源開放創(chuàng)新生態(tài)。這些因素共同促進了AI大模型的發(fā)展和應(yīng)用，進而重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。未來3-5年，AI大模型將重新定義不同產(chǎn)業(yè)的競爭力，其中高敏感行業(yè)如手機、PC等將受到最大影響。同時，AI大模型在軟件工程、產(chǎn)品開發(fā)、客戶運營、市場營銷等領(lǐng)域也將創(chuàng)造巨大價值。

AI大模型重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競爭力的五種模式

模式1：產(chǎn)品競爭力升級（AI for Product）

AI重塑產(chǎn)品智能化，引領(lǐng)全球產(chǎn)業(yè)變革。從CES展看，AI大模型正深度融入各行各業(yè)，從手機到汽車，從家電到可穿戴，無所不在。三星Galaxy S24、聯(lián)想AI PC、奔馳升級人車交互系統(tǒng)等，都是AI大模型賦能下的創(chuàng)新成果。這不僅是產(chǎn)品智能化的升級，更是企業(yè)核心競爭力的重塑。中國手機、PC、電動汽車產(chǎn)業(yè)在全球的領(lǐng)先地位，為AI大模型的融入提供了廣闊舞臺。

AI+智能產(chǎn)品的未來已來。AI手機將成為行業(yè)新趨勢，未跟上這一波應(yīng)用的企業(yè)，將面臨被淘汰的風(fēng)險。同時，AI大模型將賦予手機更多新功能，提升用戶體驗。2024年將迎來“具車智能”元年，中國車企有望率先實現(xiàn)突破。而模型上機與云端協(xié)同，將成為智能終端大模型商業(yè)化的重要方向，AI開源大模型的價值將更加凸顯。

未來，AI大模型將驅(qū)動所有智能硬件發(fā)展。手機、PC、汽車、機器人、家電、可穿戴設(shè)備等，都將在AI大模型的賦能下，實現(xiàn)智能化升級，展現(xiàn)出前所未有的核心競爭力。

模式2：創(chuàng)新效率變革（AI for Science& Tech）

在當(dāng)今時代，AI正悄然改變著科研領(lǐng)域的面貌。從芯片設(shè)計到新藥研發(fā)，再到自動駕駛和材料研發(fā)，AI大模型的力量正在推動這些領(lǐng)域邁向新的里程碑。

在芯片設(shè)計中，AI與EDA工具的深度融合正在開啟一場革命。英偉達(dá)等公司利用AI技術(shù)，成功減少了芯片面積并降低了功耗，為芯片設(shè)計帶來了前所未有的效率提升。

在醫(yī)藥領(lǐng)域，AI的應(yīng)用更是令人矚目。DeepMind的AlphaFold2模型預(yù)測了2.2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，為生物醫(yī)學(xué)研究開辟了全新的道路。這一成就不僅解決了長期困擾科學(xué)界的難題，還為加速新藥研發(fā)提供了有力支持。

此外，在自動駕駛領(lǐng)域，AI也展現(xiàn)出了強大的潛力。特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)通過AI大模型生成駕駛決策，實現(xiàn)了從規(guī)則代碼到基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的飛躍。這一變革不僅提升了自動駕駛的安全性和效率，還為未來的交通出行帶來了無限可能。

在材料科學(xué)領(lǐng)域，AI同樣發(fā)揮著不可或缺的作用。通過高通量計算和人工智能模型的應(yīng)用，科學(xué)家們能夠更加高效地探索未知材料性能，為新材料的研發(fā)提供了有力支持。

當(dāng)我們站在更高的角度審視這些變革時，我們會發(fā)現(xiàn)：AI大模型正在重構(gòu)我們認(rèn)識和改造世界的方法論。從理論推理到實驗驗證，再到模擬擇優(yōu)，如今AI for science新科研范式正在引領(lǐng)我們走向一個全新的時代。在這個時代里，AI將成為我們認(rèn)識和改造世界的重要工具，為人類社會帶來更加美好的未來。

模式3：AI原生產(chǎn)業(yè)興起（AI-Native Industry）

人工智能（AI）正推動著一個全新的產(chǎn)業(yè)崛起——AI原生產(chǎn)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)的核心在于利用先進的AI大模型創(chuàng)造前所未有的產(chǎn)品和服務(wù)。與互聯(lián)網(wǎng)時代的原生產(chǎn)品如Google類似，AI原生產(chǎn)品解決了特定的問題，但它們的創(chuàng)新性在于完全依賴于AI技術(shù)的進步。

AI原生企業(yè)的競爭力源于其AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)體系，這些企業(yè)能夠通過AI大模型提高決策效率，降低成本，并快速找到最佳解決方案。例如，Google的DeepMind部門最近推出了Robotics Transformer 2（RT-2），這是一種結(jié)合了視覺、語言和動作處理的新型機器人模型。它可以理解復(fù)雜的人類指令并執(zhí)行精確的動作。

此外，AI大模型也在實際的商業(yè)環(huán)境中得到應(yīng)用。例如，浙江的有鹿機器人公司將通義千問開源模型集成到其路面清潔機器人中，使機器人能夠與用戶進行自然語言交互，并根據(jù)需求完成任務(wù)。這些實例表明，AI大模型正在重新定義機器人產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢。

隨著更多AI大模型的出現(xiàn)，預(yù)計將催生大量的獨角獸企業(yè)。美國已經(jīng)有多家AI原生企業(yè)，如OpenAI、Anthropic和CoreWeave等，它們在估值、收入和客戶方面都取得了顯著成就。這些企業(yè)的成功不僅展示了AI技術(shù)的潛力，也預(yù)示著智能時代國家產(chǎn)業(yè)競爭的新趨勢。

模式4：體驗升級與決策優(yōu)化（AI for Industry）

AI大模型正在重塑我們的世界，不僅優(yōu)化內(nèi)部決策流程，提升組織效率，同時也在外部提升用戶體驗。這種變革正在觸及各個行業(yè)和領(lǐng)域，從醫(yī)療到游戲，從企業(yè)級軟件到日常生活中的APP，無一不在AI的影響下發(fā)生著深刻的變化。

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI大模型已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的潛力。例如，《美國醫(yī)學(xué)會雜志》的一項實驗顯示，面對病人咨詢，“ChatGPT醫(yī)生”獲得的好評數(shù)量是人類醫(yī)生的四倍，并且在“富有同情心”的指標(biāo)上也遠(yuǎn)超人類醫(yī)生。這表明AI大模型能夠提供更加人性化、個性化的醫(yī)療服務(wù)，滿足患者的需求。

在游戲產(chǎn)業(yè)，AI大模型的加入為游戲帶來了全新的體驗和玩法。據(jù)統(tǒng)計，81%的玩家表示愿意為AI驅(qū)動的游戲體驗支付更多錢。游戲開發(fā)者們紛紛利用AI大模型打造出更加智能、生動的NPC角色，為玩家提供更加豐富的游戲內(nèi)容。

此外，AI大模型還在企業(yè)經(jīng)營管理決策中發(fā)揮著重要作用。例如，在電力系統(tǒng)中，AI大模型能夠秒級生成高質(zhì)量的調(diào)度方案，實時指揮保電人員，提高電力調(diào)度的效率和準(zhǔn)確性。這不僅降低了人工調(diào)度量，減少了無效話務(wù)量，還提高了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

模式5：新生產(chǎn)力工具涌現(xiàn)（AI for Productivity）

隨著AI大模型的出現(xiàn)，生產(chǎn)力工具正在經(jīng)歷一場深刻的重構(gòu)和再造。這些模型正在改變軟件開發(fā)和影視行業(yè)的工作方式，提高效率并降低成本。

在軟件開發(fā)領(lǐng)域，AI大模型如GPT-4和通義靈碼等正逐漸取代傳統(tǒng)的開發(fā)模式。它們能夠理解和生成代碼，支持代碼補全、單元測試生成、代碼解釋、代碼查錯等核心場景。這些模型的出現(xiàn)使得軟件開發(fā)者能夠更快速地編寫高質(zhì)量的代碼，同時降低了開發(fā)成本。（注：）

此外，AI大模型還對影視行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。好萊塢的電影《終結(jié)者2》就是由50位AI電影藝術(shù)家利用多個AIGC工具進行創(chuàng)作而成。阿里云的Live Portrait數(shù)字人視頻生成工具也展示了AI在影視制作領(lǐng)域的潛力。這些工具使得影視制作更加高效、創(chuàng)意無限，同時也降低了制作成本。

盡管AI大模型在軟件開發(fā)和影視行業(yè)中取得了顯著的進展，但它們并不能完全取代人類。AI模型需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，而且它們的決策過程往往缺乏透明度。因此，人類在這些領(lǐng)域中仍然扮演著至關(guān)重要的角色。

總之，AI大模型正在引領(lǐng)一場生產(chǎn)力工具的革命。它們正在改變軟件開發(fā)和影視行業(yè)的工作方式，提高效率并降低成本。然而，我們也需要認(rèn)識到AI模型的局限性，并在使用它們時保持謹(jǐn)慎和理性。

中國AI大模型面臨選擇：移動互聯(lián)網(wǎng)趕超或加拉帕戈斯效應(yīng)

在AI領(lǐng)域，中國正站在十字路口。一邊是向移動互聯(lián)網(wǎng)的快速趕超，另一邊則是陷入加拉帕戈斯效應(yīng)的風(fēng)險。加拉帕戈斯效應(yīng)，源于太平洋的一個群島，指的是在封閉環(huán)境下形成的獨特能力，一旦離開該環(huán)境便無法生存。同樣，在2B數(shù)字化市場，如果缺乏統(tǒng)一的大市場，就可能導(dǎo)致市場失去孵化大企業(yè)和優(yōu)勝劣汰的能力，進而影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)。

造成加拉帕戈斯效應(yīng)的原因主要有三：市場碎片化、競爭關(guān)系化和生態(tài)鹽堿化。市場碎片化導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素和技術(shù)優(yōu)勢無法順暢流動，限制了小企業(yè)的發(fā)展和成長。競爭關(guān)系化使得市場更注重客戶關(guān)系而非產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，削弱了市場的競爭機制。而生態(tài)鹽堿化則意味著缺乏良性的投資回報，無法孵化具有持續(xù)競爭力的企業(yè)。

當(dāng)前，中國大模型市場正面臨加拉帕戈斯隱憂。定制化、私有化部署的大模型無法大規(guī)模商業(yè)化，成本高昂且效率低下，導(dǎo)致企業(yè)陷入狹窄的賽道。然而，公共云作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，具有集中化、規(guī)?；膬?yōu)勢，能夠通過提供平臺化服務(wù)而非項目化服務(wù)，降低模型訓(xùn)練推理成本和創(chuàng)新門檻。

中國有望依托統(tǒng)一的消費大市場、算力服務(wù)大市場和AI服務(wù)大市場，再次實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的繁榮和全球領(lǐng)先。通過公共云的方式推動大模型的發(fā)展，不僅可以促進產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新，還能為企業(yè)提供更多發(fā)展機遇和空間。在這個關(guān)鍵時刻，中國應(yīng)把握機遇，避免加拉帕戈斯效應(yīng)的困境，邁向更加廣闊的未來。

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