日前，在2023亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品總經(jīng)理陳曉建在《專注創(chuàng)新，擺脫基礎架構束縛》主題演講中提出，云服務是支持數(shù)字創(chuàng)新的關鍵生產(chǎn)力。在當前生成式 AI 技術爆發(fā)的大環(huán)境下，亞馬遜云科技通過廣泛和深入的基礎架構服務和功能，全方位助力客戶進行全球業(yè)務拓展，實現(xiàn) AI 浪潮下的求新求變。

亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁 Matt Wood 博士在峰會上也分享了如何解鎖生成式 AI 的核心價值，以及踐行生成式 AI 方法論。

AI 技術爆發(fā)推動算力需求井噴

亞馬遜云科技提供全面深入的算力支持

AI 和機器學習技術早已深入到了很多創(chuàng)新場景中。而今天，生成式 AI 的風潮，更是為企業(yè)帶來更新的業(yè)務機會和效率提升，例如文本和圖片的生成，代碼生成等等。毫無疑問，生成式 AI 成為當下最被關注的創(chuàng)新技術，而AI 技術的爆發(fā)直接推動了對算力資源的需求。面對重重挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品總經(jīng)理陳曉建指出：通過亞馬遜云科技提供至廣至深的服務和功能，可以重新構建應用。

1、無處不在的算力支持，讓創(chuàng)新速達每一個角落

自第一款自研芯片 Amazon Nitro推出以來，亞馬遜云科技加速創(chuàng)“芯”，在整個計算實例變得越來越復雜、功能越來越強大的同時，不斷專注于技術創(chuàng)新，提升產(chǎn)品效率。

總的來說，Nitro 做了三件事，第一，作為高度輕量化的虛擬化；第二，實現(xiàn)網(wǎng)絡層面的數(shù)據(jù)通信和存儲的隔離；第三，實現(xiàn)了硬件級別的加密。有了 Nitro 之后，EC2 整個實例應用的安全性大大增強，每個單元可以獨立發(fā)展，同時也確保了 EC2 所有實例運行的穩(wěn)定。最新一代 Nitro V5 芯片相比之前的芯片性能有大幅的提升，包括更快的轉(zhuǎn)發(fā)率、更低的延遲，以及每瓦特性能提升40%。

亞馬遜云科技也推出了基于 ARM 架構的通用處理器芯片 Graviton，Graviton 目前已經(jīng)到了 3E，相比之前的 Graviton 產(chǎn)品，Graviton3E 計算性能提高25%，浮點性能提高2倍，加密工作負載性能加快2倍；Graviton3E 特別關注向量計算的性能，跟前一代相比提升了35%。這個性能提升對于像 HPC 高性能計算這樣的應用來說尤為重要。

在實際應用中，F(xiàn)ormula One 利用 Graviton3 運行空氣動力學模擬，可以用比以往快70%的速度開發(fā)新一代賽車，賽車壓力損失可以從50%降低到15% 。由于壓力下降的損失可以使得車主的超車更容易，車迷可以帶來更多賽場的精彩。F1 通過5000多次單車和多車模擬，收集了超過5.5億個數(shù)據(jù)點，幫助他們進行下一代賽車的優(yōu)化。Formula One 表示：“Graviton3 讓系統(tǒng)性能快了40%，可以晚間運行模擬，第二天早上就能得出結果?！?/p>

2、彈性的計算存儲組合，應對豐富的算力需求

亞馬遜云科技提供超過600種的不同的計算實例：從處理器、存儲、網(wǎng)絡各種周邊的服務能夠和計算很好的結合，以積木的方式形成豐富的、靈活性的計算實例資源，滿足多種不同算力要求。

除了自研芯片外，亞馬遜云科技還提供了多達八種的存儲的級別，無論是冷熱溫凍數(shù)據(jù)都可以找到合適的存儲層級。Amazon S3 Intelligent-Tiering 獨有全自動存儲智能分層技術累計為全球用戶節(jié)約超過10億美元。

在實際應用中，亞馬遜云科技為全球領先的綜合性視覺效果公司維塔數(shù)碼提供了從基礎架構算力資源到云上制作堆棧、機器學習堆棧的一系列服務。維塔數(shù)碼使用了包括 GPU 在內(nèi)的大量計算實例，Spot 實例還為其提供了非常強的伸縮性以及很好的性價比。維塔數(shù)碼表示：“《阿凡達1》，我們花了14個月看到了第一幀，《阿凡達2》，在八個月內(nèi)，我們在云中擁有了33億個線程小時?！?/p>

3、Serverless 架構，簡化運維管理

有多種多樣的芯片和高伸縮性的資源供給顯然不夠，用戶還希望能降低云運維的復雜性，亞馬遜云科技為用戶提供了第三種武器 Serverless。

亞馬遜云科技自2014年發(fā)布 Lambda 以來，已經(jīng)相繼發(fā)布了105多種 Serverless 新技術，包括：解決 Java 應用冷啟動問題的 Lambda SnapStart，可視化編輯器 Application Composer 等。用戶可以根據(jù)應用的類型來選擇不同的彈性和計算顆粒度，如果是通用計算，也許只用 EC2 就可以了，當然也可以使用像容器編排的 ECS 或 EKS，如果需要一個極致的彈性變化能力，亞馬遜云科技有 Fargate 和 Lambda 可以提供極致彈性和極致性價比的產(chǎn)品。

在實際應用中，Second Dinner 采用亞馬遜云科技的 Serverless 架構開發(fā)并構建了一款基于漫威 IP 的數(shù)字卡牌游戲《MARVEL SNAP》，在2022年風靡全球。整個游戲沒有使用任何一臺 EC2 計算實例或容器，全部由事件驅(qū)動架構實現(xiàn)，這不僅幫助用戶節(jié)省了成本，加快了應用開發(fā)速度，還減少了安全方面隱患。

Second Dinner 工程副總裁 Aaron Brunstetter 表示，“我們之前運營、維護過許多款游戲，但從技術角度來看，毫無疑問，《MARVEL SNAP》是我們有史以來運營過的最順利、最成功的游戲，這正是因為我們選擇了亞馬遜云科技?！弊罱K《MARVEL SNAP》在啟動時沒有一個后端錯誤事件，這在游戲行業(yè)是聞所未聞的。

放眼全球布局

亞馬遜云科技賦能企業(yè)迎接新機遇

全球化布局現(xiàn)已成為眾多企業(yè)的重要發(fā)展戰(zhàn)略。截至今天，亞馬遜云科技在全球擁有31個區(qū)域的99個可用區(qū)，已經(jīng)覆蓋了245個國家和地區(qū)，全方位助力企業(yè)實現(xiàn)全球化布局。

1、無處不在的算力支持，讓創(chuàng)新速達每一個角落

在大多數(shù)情況下，亞馬遜云科技的公有云可用區(qū)域能滿足大多要求；但當有低延遲、高度的本地數(shù)據(jù)處理、或者由于合法合規(guī)有數(shù)據(jù)駐留等需求時，可使用 Local Zones、Wavelength、Outposts、邊緣計算或者 IoT、SnowFamily 來解決多元化網(wǎng)絡需求。

這些產(chǎn)品可以將亞馬遜云科技的基礎架構擴展到幾乎任何數(shù)據(jù)中心或用戶的本地設施，提供真正一致的混合體驗。

客戶成功案例

OPPO 手機業(yè)務遍布全球，它們有上百的云上 VPC 和本地資源需要連接，而各個國家有不同安全合規(guī)要求，這同時增加了全球組網(wǎng)難度。OPPO 希望全球業(yè)務獨立運作、區(qū)域合規(guī)自治，同時又有統(tǒng)一的管理。在使用亞馬遜云科技的 Cloud WAN 廣域網(wǎng)服務之后，OPPO 可通過本地網(wǎng)絡提供商，連接到亞馬遜云科技，通過中央控制面板和網(wǎng)絡策略在分鐘就可以建立起一個覆蓋全球的自己的專用網(wǎng)。借助完整的網(wǎng)絡視圖，OPPO 可以直觀地了解整個網(wǎng)絡的運行狀況、安全和性能。

2、高度可靠的云基礎架構，助力可靠系統(tǒng)快速部署

在應用中，所有功能模塊都有可能出現(xiàn)故障。雖然不能完全避免風險的發(fā)生，但風險程度整體可控。亞馬遜云科技在大部分服務中采用蜂窩架構設計，把系統(tǒng)分割成多個蜂窩狀單元，通過控制爆炸半徑，降低故障發(fā)生時對整體系統(tǒng)的影響。隨機分片思路則對蜂窩架構進行了進一步優(yōu)化，把故障影響降到更低。

除了服務的設計思路以外，亞馬遜云科技還通過各種運營模型和部署機制來保證云的彈性，如通過服務責任模型，明確定義云服務商和客戶的責任區(qū)間，保障用戶在任何階段都能享有對所寫代碼和程序的控制權。

客戶成功案例

納斯達克是全球領先的股票交易市場，資本市場對于整個基礎架構有著非常嚴苛的要求。通常資本的交易市場對網(wǎng)絡的可靠性、網(wǎng)絡的延遲要求非常高，納斯達克用 Outposts 來配置位于新澤西州 Carteret 的主要數(shù)據(jù)中心 Equinix NY11，這是資本市場行業(yè)第一個私有的本地區(qū)域，它以超低延遲的邊緣計算功能，為資本市場的擴張?zhí)峁┯辛ΡＵ稀?/p>

3、兼顧合規(guī)管理與服務優(yōu)化，確保全球業(yè)務合規(guī)運行

亞馬遜云科技幾乎滿足全球所有國家和地區(qū)的合規(guī)的要求，例如生物醫(yī)療、聯(lián)邦認證以及金融如 HIPAA、FedRAMP 和 PCI 這樣高標準的合規(guī)要求，最大限度確?？蛻舻膭?chuàng)新業(yè)務在全球范圍內(nèi)的安全與合規(guī)。

客戶成功案例

消費電子企業(yè)安克創(chuàng)新近年來聚焦創(chuàng)新落地，在全球建立了超過數(shù)十億忠實的用戶。峰會上，安克創(chuàng)新首席信息官左鑫博士分享了安克創(chuàng)新三個業(yè)務創(chuàng)新方向的智能化應用，以及亞馬遜云科技 EKS、Lambda、EC2、S3、SageMaker、Personalize 等服務為安克創(chuàng)新在現(xiàn)代化應用、業(yè)務創(chuàng)新等方面提供的有力支持。

解鎖生成式AI核心價值

踐行生成式AI方法論

在過去的半年，“生成式 AI ”成為了一個重要的引爆點。云數(shù)據(jù)的大量擴散、高度可擴展計算能力的可用性以及機器學習的進步，讓它登上了舞臺。對此，亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁 Matt Wood 博士，在峰會上圍繞生成式 AI 為大家分享了亞馬遜云科技的想法、服務、產(chǎn)品與理念，幫助大家解鎖生成式 AI 的核心價值，踐行生成式 AI 方法論。

解鎖生成式 AI 的核心價值

如何抓住機遇、充分釋放生成式 AI 的核心價值？Matt 博士對此提出了亞馬遜云科技的應對策略：

利用一流的基礎模型，構建出色的生成式 AI 應用程序；

安全私密的環(huán)境，便于使用私有數(shù)據(jù)定制化這些模型；

低成本、低延遲的技術，借助專門構建的機器學習基礎設施；

借助專業(yè)代碼生成工具，消除繁重工作并提高效率。

Matt 博士介紹，在過去十年，亞馬遜一直深耕于機器學習和云計算等領域，希望將技術提供給每一個人。為了更好地實現(xiàn)生成式 AI 的價值，亞馬遜云科技推出了全新的 Amazon Bedrock，能夠幫助用戶將數(shù)據(jù)用基礎模型通過無服務器化的 API 來實現(xiàn)，無需管理相應的基礎架構；同時，也有為開發(fā)人員提供的代碼生成服務：基于機器學習的 Amazon CodeWhisperer，它能夠更快、更安全地構建應用程序，為構建者提供簡單使用自然語言編寫的工具，幫助團隊高效率、高質(zhì)量完成任務。

踐行生成式 AI 方法論

生成式 AI的起點是數(shù)據(jù)，亞馬遜云科技始終貫徹云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，來幫助客戶內(nèi)部實現(xiàn)更高效率的提升。

云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心特征是：

1.全面的——提供適合任何用例的工具集；

2.集成的——輕松連接所有數(shù)據(jù)；

3.受治理的——端到端的數(shù)據(jù)治理。

基于此，亞馬遜云科技提供了全球領先的、全類別云數(shù)據(jù)庫的服務：全面的 Serverless 分析服務、專為云打造的關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) Amazon Aurora、用于大數(shù)據(jù)處理的 Amazon EMR，還有數(shù)據(jù)倉庫 Amazon RedShift，組合工具能夠更好、更充分地讓用戶享受更易用的服務。

最后，Matt 博士針對生成式 AI，提出了一套切實可行的方法論：

1. 建立在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略基礎之上；

2. 安全地實現(xiàn)廣泛的實驗；

3. 為需求場景定制化模型；

4. 攜手亞馬遜云科技，探索無限可能；

5. 選擇場景，即刻啟程，構建未來！

Matt 博士引用了“賽博朋克之父” William Gibson 的一句名言：未來近在咫尺，只不過時隱時現(xiàn) (The future is here, it's just not evenly distributed yet.)。目前，生成式 AI 處在早期發(fā)展階段，所有的機會和想法、創(chuàng)業(yè)的點子都在日新月異地發(fā)展。因此，組織與企業(yè)要給予充分的自由度，推出新產(chǎn)品和新功能、追逐并把握住新品類的戰(zhàn)略機遇。

亞馬遜云科技會始終如一地與大家并肩前行，致力于提供更好的技術、產(chǎn)品與服務。愿攜手更多伙伴，讓數(shù)據(jù)的洞見更加明晰，讓生成式 AI 的前景更加開闊。