最近ChatGPT越來越火，很多人都擔(dān)心說ChatGPT會(huì)不會(huì)把人給替代了。實(shí)際上在我看來，ChatGPT根本不會(huì)替代人，而是會(huì)替代很多工作。替代人和替代工作，是完全不同的兩回事。替代人是說人本身就沒用了，而替代工作是說某些工作不需要人了。一旦替代工作，意味著對人的需求就變了。

下面來說說我為什么會(huì)有這樣兩個(gè)判斷。

01
ChatGPT跟人比，差在哪兒？

ChatGPT跟提問人之間這種往復(fù)交談的過程，看上去似乎真的就是一個(gè)有思維的人，但嚴(yán)格說來，ChatGPT并不是對它所說的那些東西有了理解。它仍然是一種概率算法，只不過是它的算法、參數(shù)等等極為強(qiáng)大，其呈現(xiàn)結(jié)果看上去讓你感覺像是在跟人聊天。雖然現(xiàn)在時(shí)不時(shí)地也會(huì)看到它說的有些話是莫名其妙的，但隨著訓(xùn)練越來越多，這種莫名其妙的事情就會(huì)越來越少了。

它都這么強(qiáng)大了，為什么我仍然說它沒有對它所說的話的理解呢？一說到理解，其實(shí)首先得追問一個(gè)事兒，就是到底是誰在理解？如果沒有一個(gè)主體去理解的話，那理解這事兒根本就不存在。

咱們可以用一個(gè)例子來解釋一下。

很多人都聽說過笛卡爾的一句名言，“我思故我在”（I think, therefore I am），但是可能很多人沒有注意到，他這句名言里面的兩個(gè)“我”實(shí)際上是不同位階上的。

笛卡爾之所以說這句話，在于他看到，有很多哲學(xué)家在嘗試對于世界到底什么樣、宇宙到底什么樣給出一種整體性的解釋，但是這些解釋很多是彼此矛盾的，不可能都對。笛卡爾說那算了，任何一種解釋，只要里面有一點(diǎn)可質(zhì)疑的，我就把它暫時(shí)懸置起來，先擱一邊，然后繼續(xù)去尋找下一種解釋，在下一種里面又有一點(diǎn)可質(zhì)疑的，就再次把它給懸置起來，那么這么往前去質(zhì)疑，到最后，笛卡爾發(fā)現(xiàn)有一個(gè)正在質(zhì)疑的“我”的存在是不容置疑的。

那問題來了，是誰發(fā)現(xiàn)了有一個(gè)正在質(zhì)疑的我的存在？實(shí)際上是一個(gè)更底層的我觀察到了一個(gè)次底層的我正在進(jìn)行觀察和質(zhì)疑。更底層的那個(gè)我如果開始被觀察，一定是有一個(gè)更更底層的我在對它進(jìn)行觀察，之前的那個(gè)“更底層的我”又變成了一個(gè)次底層的我，你會(huì)發(fā)現(xiàn)永遠(yuǎn)得有一個(gè)最底層的去觀察而不被觀察的我去質(zhì)疑、去理解，那個(gè)是自我的基礎(chǔ)。

可是因?yàn)樗侨ビ^察而不被觀察的，就意味著你不知道該用什么樣的算法來模擬它，原因在于，你要用任何算法去模擬一個(gè)“自我”，首先那個(gè)自我得被觀察，可是是誰在觀察？是一個(gè)不被觀察的自我在觀察。也就是說，你想要去模擬的那個(gè)對象是一個(gè)永遠(yuǎn)無法被觀察到的對象，只要你一去觀察它，它就不再是你想要模擬的那個(gè)對象了。

所以在這種情況下，要把最底層的主體給模擬出來，你根本都不知道這個(gè)算法該怎么寫，哪怕是比GPT再高級一層的AI也還是做不到。你要去模擬的那個(gè)最底層的自我，它作為一切理解、一切精神動(dòng)力的出發(fā)點(diǎn)，是無法被觀察的。所以GPT實(shí)際上是無法出現(xiàn)自我意識的，沒有自我意識，也就替代不了人。

自我意識帶來了你所有的精神動(dòng)力，帶來了你所有的行為動(dòng)力，相當(dāng)程度上，自我意識是一種非理性的能力，是一種非理性的沖動(dòng)，它確立了一個(gè)根本的目標(biāo)。而理性在這兒是干嘛用的？理性是用來給這個(gè)目標(biāo)尋找到一個(gè)最有效率的方案的。

“非理性來確定目標(biāo)”，仔細(xì)追溯一下會(huì)發(fā)現(xiàn)，這并不像初聽上去那么離奇。比如說我為了考100分要好好學(xué)習(xí)，在這里，好好學(xué)習(xí)不是一個(gè)根本目標(biāo)，甚至考100分也不是根本目標(biāo)，考100分是為了達(dá)到別的目的。根本目標(biāo)是來自于一種意義感的驅(qū)使，而意義感這東西很神奇，它根本不是用理性能解釋的，但凡能用理性解釋的東西，實(shí)際上它的意義感都是很容易枯竭掉的。

真正最底層的意義感來自于非理性，而非理性的意義感的來源，就是那個(gè)最底層的“去觀察而不被觀察”的自我。GPT是無法擁有這樣一個(gè)自我的，它也就無法去設(shè)定目標(biāo)，從而它所有強(qiáng)大的這種推理能力、計(jì)算能力，都是用來為擁有意義感的人所設(shè)定的目標(biāo)服務(wù)的。

02
GPT時(shí)代，真正重要的能力是什么？

過去，達(dá)到這個(gè)目標(biāo)所需要做的很多工作都是由人來做的，今天你都可以甩給GPT了，于是很多工作會(huì)被替代，但是人本身無法被替代。

實(shí)際上工業(yè)革命以來，很多工作都已經(jīng)被替代了，有了機(jī)器，很多體力活就用不著人來干了。那么在今天，有了GPT，很多腦力活也不用人來干了，因?yàn)橛泻芏嗄X力活，它實(shí)際上是偽裝成腦力活的體力活，不過是一些機(jī)械的重復(fù)性勞動(dòng)，都可以甩給GPT了。

于是大量工作就有可能消失了，準(zhǔn)確來說，是這些工作崗位消失了，但這不意味著一般意義上的普遍失業(yè)，僅僅是原來干那些活的人暫時(shí)失業(yè)了。歷史上，每當(dāng)出現(xiàn)一個(gè)新技術(shù)的時(shí)候，很多人都會(huì)驚呼可能會(huì)讓很多人失業(yè)，但是每一次這種技術(shù)迭代出現(xiàn)，都一定會(huì)創(chuàng)造出更多的人們此前從來沒有想到過的新崗位出來。所以在這個(gè)意義上并不要太擔(dān)心，需要追問的是，這些新崗位需要的能力特征是什么？

GPT本身具有那么強(qiáng)大的推理和計(jì)算能力，然后又有那么龐大的數(shù)據(jù)庫供它搜索，意味著它在回答問題這個(gè)層面非常厲害，人現(xiàn)在肯定是比不過它了。但這是回答問題的層面，關(guān)鍵是誰來問問題呢？

問問題的人還得是這個(gè)“我”，只有這個(gè)自我才知道去問什么問題。但并不是你有了自我，就能問出好問題，有可能你問出的是很糟糕的問題。在未來真正重要的能力，是怎么才能問出好問題，從而把GPT的能力給真正釋放出來。

好問題的提出首先取決于你對社會(huì)、對世界有足夠深刻、敏銳的觀察和感受，而你又如何能夠獲得這樣的觀察力和感受力呢？前提是你得擁有一個(gè)足夠健全的人格，否則你眼中的世界會(huì)是非常狹隘的，也就不可能問出一個(gè)好問題。如果你變成這樣一個(gè)人，你肯定會(huì)被GPT所替代，但這是“你”被替代，而不是“人”被替代。

GPT的出現(xiàn)會(huì)改變很多領(lǐng)域，尤其是它會(huì)改變教育領(lǐng)域。這意味著對于未來的世界、未來的社會(huì)，現(xiàn)行的教育機(jī)制也必須得有深刻的改革。

當(dāng)下甭管是教學(xué)方案設(shè)計(jì)還是考核機(jī)制，其中很多都有那種偽裝成腦力活的體力活，那些東西你即便把它全都練熟了，也仍然跟培養(yǎng)完整人格，從而獲得對于社會(huì)、對于世界比較深刻比較完好的感受力沒有多大關(guān)系。

我曾很多次聊到過，任何單一學(xué)科都是一種工具性的存在（）。如果一個(gè)人完全沉浸在單一學(xué)科里面，視野會(huì)變得狹隘，因?yàn)閷W(xué)科的邊界決定了你的視野，此時(shí)你完整的人格有可能受損。

在GPT出現(xiàn)之前，你對于世界的感知力以及人格的完整性就算還不那么到位，也未必是一個(gè)太大的問題，但是隨著GPT出現(xiàn)，尤其是GPT不斷地迭代，在社會(huì)當(dāng)中的應(yīng)用越來越廣泛，那樣一種學(xué)科教育所培養(yǎng)出來的人實(shí)際上是會(huì)被GPT所淘汰的。

未來我們需要一種全新的教育，它會(huì)是對于古典教育的某種回歸，它會(huì)有一個(gè)通識教育的外觀特征，但是這必須得是一種能夠適應(yīng)GPT時(shí)代的通識教育。

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