材料收集

你服務于一個數(shù)據(jù)庫查詢業(yè)務，某次客戶現(xiàn)場反饋查詢某個語句長時間未返回結(jié)果，耗時已經(jīng)遠遠超過項目對外提供的性能報告承諾給用戶最長查詢時間。

問題和相關(guān)日志已經(jīng)傳遞回來，開發(fā)人員進行原因分析和故障修復，測試人員進行故障復盤和測試改進。

這一切看起來都在正常的進行下去，但是作為測試人員的你是不是會不自主地冒出這么一句：為什么我沒有測試出來呢？

那么，為什么會沒有測試出來呢？

故障復盤

“沒有測試出來”剖析最根本的原因無非可能有兩點：

1、缺少對應的測試用例；

2、具有相應的測試用例，但測試環(huán)境與客戶現(xiàn)場相差太大。

那么，你可能還會繼續(xù)問自己：為什么會缺少對應的測試用例呢？

缺少對應的測試用例

至于測試用例的缺失，從客戶需求——>需求方案設計——>開發(fā)方案設計——>開發(fā)實現(xiàn)——>需求測試——>需求交付。

整個流程來看：缺失相應使用場景的客戶需求，或者需求方案設計有誤，或者開發(fā)方案設計有誤，或者開發(fā)實現(xiàn)偏差等等都可能導致測試人員在設計測試用例時，缺少相應用例的設計和測試執(zhí)行，從而未能發(fā)現(xiàn)類似故障。

除此之外呢，有相應測試測試用例，還是因為測試環(huán)境與客戶現(xiàn)場環(huán)境相差太大而未能發(fā)現(xiàn)類似故障。

測試環(huán)境與客戶現(xiàn)場相差太大

為什么會存在測試環(huán)境與客戶現(xiàn)場環(huán)境相差太大？

就數(shù)據(jù)庫查詢業(yè)務而言。測試環(huán)境的數(shù)據(jù)存儲量有可能遙遙不及真實用戶環(huán)境，也可能測試環(huán)境的測試數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)不一樣（比如某個存儲字段的長度設置；比如存儲的字段內(nèi)容解析后包含特殊字符、亂碼等等）……這些都是測試環(huán)境與客戶現(xiàn)場不一致的可能情況。

梳理完測試缺漏后，下一步理所當然的是進入用例補充和模擬客戶環(huán)境穩(wěn)定性測試。

可是，除了補充當前故障對應的測試用例之外，我們還能延展些什么呢？！

放大或復制用戶行為

不管是開發(fā)人員或測試人員，我們都應該珍惜接觸現(xiàn)場日志的機會（當然首要的是需要保密不外傳），因為我們可以從日志中窺探到用戶使用習慣或產(chǎn)品使用方式，從而將這些行為或習慣復制到我們的測試用例中，亦或者在測試中放大用戶行為或習慣。

復制用戶行為

什么是復制用戶行為？如何復制用戶行為？

復制用戶行為在這里指的是，直接將獲取到的用戶使用產(chǎn)品方式在內(nèi)部測試環(huán)境重現(xiàn)。比如：復現(xiàn)用戶的某個數(shù)據(jù)庫查詢行為，select * from xx where ……

但是值得注意的是：

1）測試環(huán)境數(shù)據(jù)和真實用戶環(huán)境可能存在較大的差異（比如：測試環(huán)境的數(shù)據(jù)庫不存在某個字段abc，而真實用戶行為查詢卻使用到了該字段abc），我們需要根據(jù)自己的測試環(huán)境進行適當?shù)恼{(diào)整。

就數(shù)據(jù)庫查詢業(yè)務為例，這類調(diào)整包括但不限于：刪除不存在的字段查詢，修改對應的字段值為測試環(huán)境的值查詢……

2）獲取到的用戶行為有限，無法支撐大量的查詢比對（比如性能查詢，統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫某類查詢行為的耗時均值）。

這個問題應該是可以預見的，畢竟我們能夠接觸到的用戶日志或采集到的用戶行為是有限的。

尤其是針對第2）個問題，放大用戶行為就成了我們的可選項。

放大用戶行為

放大用戶行為在這里指的是，將獲取到的用戶行為作為樣本，復制多份或在用戶行為中增刪其他行為。

比如：將select * from index where id=’123’的用戶行為復制100份，替換其中的id值為測試環(huán)境中不同的值；或以select * from index where id=’123’為基礎(chǔ)樣本，增加行為數(shù)據(jù)如select * from index where id=’123’ or id=’456’等。

復制或放大用戶行為，對我們的測試有什么意義呢？！——可以讓我們更接近用戶的使用方式，產(chǎn)生更多的測試用例，擴大測試覆蓋率。

再來一點思考

以上所說想必大多測試人員在工作中也是這樣做的，但是可能缺少部分的思考和總結(jié)?，F(xiàn)場反饋的問題和收集的資料對補充我們的測試用例、完善我們的測試工作具有很大的幫助，希望每一位測試人員都能好好利用能夠接近“真實”的機會。

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