淺友們好~我是史中，我的日常生活是開(kāi)撩五湖四海的科技大牛，我會(huì)嘗試各種姿勢(shì)，把他們的無(wú)邊腦洞和溫情故事講給你聽(tīng)。如果你想和我做朋友，不妨加微信（shizhongmax）。

人工智能，正在滲入齒輪、火苗與刀鋒

文 | 史中

（一）工人的面孔與“中國(guó)制造”的尊嚴(yán)

“外賣到了，開(kāi)門取一下！”

戴口罩的小哥站在門口，遞上冒熱氣的酥皮炸雞。

你可能說(shuō)了句謝謝，也可能沒(méi)說(shuō)，關(guān)上門，戴上塑料手套，抿抿口水，抓起炸雞，注意力一秒鐘都不會(huì)放在樓道里那個(gè)已經(jīng)噔噔跑開(kāi)的年輕人身上。

而此時(shí)，年輕人已經(jīng)跨上電單車，油門一擰，掠過(guò)千家窗欞。裝在車頭的小黃鴨玩偶，正在明媚的陽(yáng)光下?lián)u頭晃腦。

這幅畫(huà)面，映在歷史的水晶球里，折射出人間萬(wàn)千。

倒轉(zhuǎn)膠卷，2019年秋天，他還在南方的工廠里，手握游標(biāo)卡尺，從左手的筐里拿出一根鋼軸，測(cè)量各個(gè)尺寸無(wú)誤，再放到右邊的筐里。

這樣的動(dòng)作每天重復(fù)八個(gè)小時(shí)，像走過(guò)沒(méi)有燈的隧道。

在一排工人對(duì)面，還有監(jiān)工巡視。一旦檢測(cè)動(dòng)作不到位，導(dǎo)致不合格零件流出廠，客戶會(huì)把一車貨都退回來(lái)，沒(méi)人兜得起。

年輕人并不關(guān)心這些零件的最終去處，命運(yùn)幾何。一個(gè)零件為什么要關(guān)心另一個(gè)零件？

晚上無(wú)聊看短視頻傻笑時(shí)，早先辭職的兄弟發(fā)來(lái)消息，說(shuō)自己現(xiàn)在在送外賣，剛?cè)胄�，賺得沒(méi)有工廠多，但是自由。

他敲了一行字，想了想，又刪掉了。

2020年，正月初五，在老家田埂上帶弟弟放炮的他收到廠里發(fā)來(lái)消息，因?yàn)橐咔�，�?jié)后暫時(shí)無(wú)法開(kāi)工，在家等通知。

一等就是兩個(gè)月。

眼看坐吃山空，他翻出之前的聊天記錄，回復(fù)朋友：你們送外賣還缺人不？

風(fēng)云流轉(zhuǎn)。當(dāng)他已經(jīng)穿梭在城市樓宇森林，熟練地敲開(kāi)貼著不同對(duì)聯(lián)的門遞上快餐時(shí)，接到了一個(gè)熟悉的電話：工廠開(kāi)工了，壓了不少活兒，快回來(lái)吧。工資還能給你漲！

他愣了一下，望了望天�！安换厝チ�，找到新工作了�！彼f(shuō)。

在寫(xiě)字樓里等電梯時(shí)，偶爾他也會(huì)刷新聞。

那天看到一篇報(bào)道，題目是：《工廠引進(jìn)大批機(jī)器，打工人將無(wú)工可打？》

他在下面評(píng)論：有些工，我寧可不打。

“�！钡囊宦�，電梯門開(kāi)了。人流涌進(jìn)，把個(gè)頭不高的他淹沒(méi)，只有黃色頭盔明晃晃。

他沒(méi)有名字，或者說(shuō)他有很多名字。

一個(gè)個(gè)沉默的背影正離開(kāi)“工業(yè)”，足跡匯成一行意味深長(zhǎng)的時(shí)代注腳。

未來(lái)的某一天，我們?cè)撊绾蜗蚝⒆觽兘忉屵@段歷史？

至少有一點(diǎn)可以確信：生活不是好萊塢大片，硬幣的背面從不印著簡(jiǎn)單的“反派”二字。

2020年前后，從杭州到蘇州，從晉江到廣州，千萬(wàn)家工廠的老板同樣在經(jīng)歷危險(xiǎn)的選擇。

從上世紀(jì)末開(kāi)始，“世界工廠”成為我們的名片。

雖然利潤(rùn)極薄，但好在勞動(dòng)力便宜，工廠老板們憑著樸素的企業(yè)家精神，把成本頑強(qiáng)地控制在警戒線以下，開(kāi)足馬力為世界供應(yīng)。

生產(chǎn)一部 iPhone 手機(jī)，蘋果拿走利潤(rùn)的58%，留給元件供應(yīng)商的總利潤(rùn)只有5%。

但如今，“中國(guó)制造”的核心范式正悄悄發(fā)生變化：

90后、00后的打工人和你我一樣，在學(xué)校里做題背詩(shī)，打游戲看電影，他們對(duì)生活有了更廣闊的想象，再也無(wú)法像父輩一樣，隱忍肉身成為零件，一眼望穿生命如雪消融。

疫情成為催化劑，大量產(chǎn)業(yè)工人不再回頭，留下身后的工廠，用工成本如海嘯般大漲，觸響警報(bào)。

老板們只有兩個(gè)選擇：第一，放棄賠錢的訂單，賤賣生產(chǎn)線止血；第二，把工廠搬到越南等人工更便宜的國(guó)家。

之前我曾在文章中提到一個(gè)故事，成為印證：

有一家生產(chǎn)高端電子產(chǎn)品配件的公司，董事長(zhǎng)早在2018年初就感受到了來(lái)勢(shì)洶洶的成本上漲壓力，決定提前動(dòng)身海外建廠。

但海外尋址時(shí)他有些傷感，因?yàn)椤爸袊?guó)制造”這四個(gè)字對(duì)他意義深重。

包括他在年內(nèi)的很多企業(yè)家都是土生土長(zhǎng)的江蘇人，過(guò)去十幾年親手把一座座工廠在家鄉(xiāng)建起來(lái)，很多工廠離大姓宗祠只有百余里。

“我怕這些工廠一旦搬走，就再也回不來(lái)了�！�

他說(shuō)。

目送中國(guó)工廠離開(kāi)這片土地，實(shí)如骨肉分離。

很多從90年代就開(kāi)始奮斗的企業(yè)家們，當(dāng)初之所以創(chuàng)業(yè)，就是因?yàn)椤癕ade in China”這幾個(gè)字被認(rèn)為是劣質(zhì)、不入流的代名詞，他們要用血肉證明給全世界看。

而這么多年過(guò)去，中國(guó)制造甩掉了“積貧積弱”的帽子，連續(xù)十多年工業(yè)產(chǎn)值高居世界第一，擁有2億工業(yè)人口，GDP貢獻(xiàn)將近一半。

眼看三十年前的夢(mèng)想切近，自己卻體力不支，他們是何等不甘心。

但就在此時(shí)，暗夜里突然有火花擦亮，很多企業(yè)家?guī)缀跬瑫r(shí)發(fā)現(xiàn)了一樣 鋒利的武器 。

這群人決定，為“中國(guó)制造”的尊嚴(yán)再打一仗。

本圖為畫(huà)家畢繪春創(chuàng)作的組畫(huà)。

（二）武器

頂尖的武器，往往擁有坎坷的身世。

我們不妨把時(shí)間重新對(duì)焦，回到2016年。

后來(lái)發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一切，彼時(shí)已有端倪：

一邊是大街上人手一部手機(jī)，頂流 App 的用戶已接近10億；一邊是各個(gè)城市的掃碼一條街一夜蕭殺，恍若從高崖墜落。哪怕鈍感的人都意識(shí)到，“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)”即將把中國(guó)“人口紅利”的礦藏開(kāi)采枯竭。

也就在同時(shí)，國(guó)家大力倡導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)+”，鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)大廠不要在人口紅利上繼續(xù)做文章，多多考慮用手中的“技術(shù)之劍”幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”由此勢(shì)起。

大潮之下，總有面孔。

李碩的生活也在這一年冬天駛?cè)肓肆硪粋�(gè)航道。

多說(shuō)一句，每次我和李碩見(jiàn)面，他總是笑呵呵的，看上去和藹不爭(zhēng)，但這是個(gè)“迷惑性”的外表，他的兇猛都藏在技術(shù)履歷中。

李碩

2009年，他曾和幾百位同事一起，把百度搜索的底層架構(gòu)從“單機(jī)”遷移到“分布式”。

熟悉的淺友看到“分布式”三個(gè)字，一定會(huì) get 其中奧義，因?yàn)檫@正是云計(jì)算的靈魂技術(shù)。

“云計(jì)算”作為土壤，不僅支撐了百度搜索的用戶洪峰和市場(chǎng)份額，更滋養(yǎng)了后來(lái)百度技術(shù)的金字招牌——人工智能。

說(shuō)回故事。2016年，李碩和其他幾位對(duì)技術(shù)源流理解比較深的老百度，被冷不丁從“技術(shù)的溫柔鄉(xiāng)”里揪出來(lái)，派去啃“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的硬骨頭。

記得當(dāng)時(shí)我們和 Robin（李彥宏）開(kāi)會(huì)，他特別希望一線的人能夠聚焦一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，在這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上，你要能證明技術(shù)的價(jià)值。 他說(shuō)的價(jià)值不是小打小鬧，而是有意義、有影響的 大價(jià)值 。

李碩回憶。

在李碩印象里，這是一場(chǎng)全百度的動(dòng)員。

百度的 CTO 王海峰首先扛起大旗，因?yàn)閺?010年起，他投入了大量的精力開(kāi)始建設(shè)百度的人工智能。如今號(hào)稱中國(guó)最強(qiáng)的 AI 技術(shù)，都可以如江河源流追溯至那時(shí)。

而王海峰一直相信，人工智能不應(yīng)該是實(shí)驗(yàn)室里護(hù)佑的溫室植物，而是要能上陣殺敵的武器。

王海峰排兵布陣，讓人工智能團(tuán)隊(duì)全力支持李碩他們。

說(shuō)起“上陣殺敵”，實(shí)驗(yàn)室里的人工智能技術(shù)都是相對(duì)獨(dú)立的積木 ： 圖像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜。。。

把積木組合成變形金剛，才能上陣殺敵。

大概是這意思。

這個(gè)變形金剛該怎么拼呢？坐在屋里瞎鼓搗一陣，也沒(méi)個(gè)結(jié)果。大家急需找到各行各業(yè)的真實(shí)需求。

常城就是彼時(shí)銷售團(tuán)隊(duì)的一位悍將，專門負(fù)責(zé)大客戶。

他回憶了一件有趣的事：

有一次我碰到一位中國(guó)聯(lián)通客服的基層同事，她提了一個(gè)很有啟發(fā)的問(wèn)題。 人們撥打114，90%都是在問(wèn)醫(yī)院的電話。你們能不能用人工智能來(lái)回答這種“簡(jiǎn)單重復(fù)”問(wèn)題？

聽(tīng)到這個(gè)需求，AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)眼睛放光，趕緊把自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音識(shí)別這三樣技術(shù)跟中國(guó)聯(lián)通的呼叫中心拼插在一起，像煉丹一樣搞出了“智能客服系統(tǒng)”。

這個(gè)系統(tǒng)可不只會(huì)背醫(yī)院電話，而是能回答五花八門的問(wèn)題——只有當(dāng)它覺(jué)得自己搞不定時(shí)，才會(huì)轉(zhuǎn)到背后的真人客服。這么一來(lái)，人機(jī)協(xié)作，效率大大提高。

如今，很多人都和“客服機(jī)器人”聊過(guò)天，其實(shí)背后就有這樣一個(gè)故事。

現(xiàn)在回望，這件事兒四舍五入成為了百度 AI 向產(chǎn)業(yè)奔涌的第一個(gè)浪頭。

這樣的開(kāi)局很順吧？就像咱們考試時(shí)，一上來(lái)就做出好幾道題。

但這里有個(gè)細(xì)節(jié)，客服是服務(wù)業(yè)。

三大產(chǎn)業(yè)里，服務(wù)業(yè)的信息化程度是最高的（互聯(lián)網(wǎng)和金融都屬于服務(wù)業(yè)），硬攀的話，多少能和人工智能技術(shù)有點(diǎn)“血緣關(guān)系”。雖然用人工智能改造服務(wù)業(yè)也挺難，但難得不是那么不可理喻。

試卷上最難的那道大題，其實(shí)是“工業(yè)”。

尤其是中國(guó)工業(yè)，多年以來(lái)一直是冰冷的刀片，滑膩的黑油，乒乓作響的零件，和“數(shù)據(jù)”、“代碼”這些玩意兒根本是兩個(gè)世界的物種。

就在那時(shí)，一群想用“AI 武器”幫工業(yè)打仗的人，和一群需要“AI 武器”的工廠看對(duì)了眼兒。

干柴烈火，刺啦冒火星子。

（三）霸道技術(shù)宅為灰姑娘穿舞鞋

2018年，黃鋒帶著同事們，坐著高鐵來(lái)到了常州。

一路上，他們看到千萬(wàn)家藍(lán)色頂棚的工廠如星辰散落。

黃鋒是彼時(shí)百度智能云的產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)理。李碩把他的團(tuán)隊(duì)派到車間時(shí)，目標(biāo)已經(jīng)很明確：

幫助制造企業(yè)做出一套“人工智能質(zhì)檢機(jī)器人”，以填補(bǔ)可能到來(lái)的質(zhì)檢員用工荒。

黃鋒

黃鋒被眼前的景象驚呆了。

一棟樓。一排幾十個(gè)工人，總共幾十排。有專門的人把成筐的手機(jī)零件送來(lái)，分發(fā)給工人們質(zhì)檢。 每人面前一束強(qiáng)光，一個(gè)零件要翻來(lái)覆去看6個(gè)面，客戶都是像蘋果這樣的企業(yè)，要求嚴(yán)苛，任何角度有微小的瑕疵都不行。別看有幾百號(hào)人，卻出奇地安靜。

他回憶。

到了整點(diǎn)，車間大喇叭突然喊，第一、三、五排，趴下休息。那一排姑娘就應(yīng)聲趴在桌上，十五分鐘后，喇叭把她們叫醒，強(qiáng)光打開(kāi)，她們的手臂像通了電一樣，又開(kāi)始重復(fù)之前的動(dòng)作。

大受震撼的不止黃鋒一個(gè)。

當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)有一位年輕同事，從現(xiàn)場(chǎng)回來(lái)，他輾轉(zhuǎn)反側(cè)，發(fā)了一段很長(zhǎng)的朋友圈，其中寫(xiě)到：她們都是花季少女，理應(yīng)有自己的人生和理想，為什么要做泯滅人性的機(jī)器？我一定要救她們！

“霸道技術(shù)宅”為灰姑娘穿舞鞋的戲碼，就這樣在技術(shù)宅顱內(nèi)轟轟烈烈地拉開(kāi)了帷幕。

黃鋒信心滿懷，因?yàn)樗杏X(jué)這件事兒并不難，是再熟悉不過(guò)的人工智能“基操”：

1、先找來(lái)上萬(wàn)個(gè)待檢零件，放在機(jī)臺(tái)上，用攝像頭為它們拍照。這個(gè)過(guò)程叫做 “數(shù)據(jù)采集” 。 2、再找?guī)孜毁|(zhì)檢能力最好的師傅（俗稱黃金眼），對(duì)這些照片進(jìn)行“質(zhì)檢”，如果認(rèn)為不合格就在圖片里圈出來(lái)。這個(gè)過(guò)程叫做 “數(shù)據(jù)標(biāo)注” 。 3、把標(biāo)注之后的數(shù)據(jù)塞進(jìn)人工智能算法平臺(tái)“飛槳”，然后人工智能就嘗試“總結(jié)”出一套識(shí)別瑕疵的規(guī)律。這個(gè)過(guò)程叫 “訓(xùn)練” 。

注意，剛才我提到了“飛槳”。這個(gè)平臺(tái)不僅是百度的核心黑科技，也是中國(guó)人工智能領(lǐng)域的大國(guó)重器。

它提供了一整套開(kāi)發(fā)框架和平臺(tái)，可以大大提升人工智能模型的開(kāi)發(fā)訓(xùn)練和部署效率。

但現(xiàn)實(shí)在毫無(wú)預(yù)警的情況下，給了黃鋒他們沉重的N連擊。

第一擊：如果是人捏著零件做質(zhì)檢，遇到反光，你一定會(huì)用手微調(diào)一下角度，但是機(jī)器傻傻的，既意識(shí)不到出現(xiàn)了反光，也沒(méi)辦法調(diào)整角度，拍出來(lái)的照片上就可能有一片光斑。

他們只好讓硬件制造的合作伙伴趕快更改設(shè)計(jì)，增加幾個(gè)角度的相機(jī)。

第二擊：給 同一位 質(zhì)檢員看 同一個(gè) 零件的照片和實(shí)物，Ta 可能就會(huì)判定照片里的零件合格，而實(shí)物零件不合格。。。

這和照片清晰度沒(méi)關(guān)系，是人感官的天然 Bug。

他們只好掏出了互聯(lián)網(wǎng)人的“法寶”——盲測(cè)。

標(biāo)注師傅先檢測(cè)100個(gè)零件實(shí)物，再檢測(cè)100張零件照片（其實(shí)就是之前那100個(gè)零件的照片），然后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)挑出 不一致的典型情況 給標(biāo)注員看。

這樣反復(fù)幾次，標(biāo)注員后面的標(biāo)注就變得更準(zhǔn)確。

第三擊：一萬(wàn)多張圖片，分別是十幾位師傅標(biāo)注的。大家的“標(biāo)準(zhǔn)”存在微小但嚴(yán)重的差異。

想想看，幾位“老師”自己都是相互矛盾的，教出來(lái)的“AI 學(xué)生”自然學(xué)藝不精。。。

技術(shù)宅們只好又開(kāi)發(fā)了另一套“盲測(cè)”工具，讓標(biāo)注師對(duì)同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，然后程序會(huì)自動(dòng)篩選出標(biāo)注存在分歧的數(shù)據(jù)。

然后，標(biāo)注師們?cè)偃?zhēng)論誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以后，重新標(biāo)注。。。

第四擊： 因?yàn)樯a(chǎn)出來(lái)的質(zhì)檢機(jī)存在微小的差異，有可能光源、相機(jī)的角度不同，拍出來(lái)的照片風(fēng)格就有細(xì)微差異，導(dǎo)致質(zhì)檢效果有的機(jī)器好，有的機(jī)器差。。。

那段時(shí)間，黃鋒團(tuán)隊(duì)的同學(xué)天天和生產(chǎn)設(shè)備的合作伙伴掰扯。

第五擊：質(zhì)檢機(jī)是后來(lái)設(shè)計(jì)的“外掛”系統(tǒng)。如果把外掛插入流水線本來(lái)的工作流程中，留給質(zhì)檢的工作時(shí)間只有26毫秒。超出這個(gè)時(shí)間，后面的流水線就凌亂了。

但當(dāng)時(shí)的情況是，質(zhì)檢系統(tǒng)算力有限：要保證精確度，時(shí)間就會(huì)超；要保證時(shí)間，就會(huì)檢測(cè)不準(zhǔn)。

這種高精尖的問(wèn)題，只能請(qǐng)出大神——飛槳團(tuán)隊(duì)——來(lái)解決。

飛槳團(tuán)隊(duì)同學(xué)一聽(tīng)，這需求剛好撞槍口上了！

最近他們剛剛在飛槳上研發(fā)了一個(gè)兼具高精度和性能的目標(biāo)檢測(cè)模型PP-YOLO，可以在保證一定精度下，把模型做得足夠小，同時(shí)在精度和速度之間取了一個(gè)精妙的平衡。

很快，他們基于客戶環(huán)境和數(shù)據(jù)，優(yōu)化出一套在低算力情況下，響應(yīng)時(shí)間和效果都達(dá)標(biāo)的模型。這個(gè)模型積累下來(lái)，就是后續(xù)服務(wù)其他工廠的寶貴代碼財(cái)富。

扯遠(yuǎn)了。。。說(shuō)回當(dāng)時(shí)，好不容易搞定了諸多問(wèn)題，抬頭一看，這群人已經(jīng)在廠房駐扎了兩個(gè)多月，一算賬光賓館錢都花了不少，大家這才撤回北京。

沒(méi)想到，剛過(guò)了幾個(gè)月，工廠打來(lái)電話，你們的質(zhì)檢機(jī)效果變差了。。。

他們跑回去一看：“你們生產(chǎn)的零件是不是有新瑕疵的類型了？”

對(duì)方說(shuō)：“對(duì)啊，工藝變了就會(huì)有新的瑕疵呀�！�

百度同學(xué)說(shuō)：“好像。。。有道理。。�！�

其實(shí)，這背后隱藏著一個(gè)問(wèn)題——人工智能模型的“持續(xù)維護(hù)”。

人機(jī)不同：

人的“舉一反三”能力很強(qiáng)，只要學(xué)會(huì)了看零件表面的A瑕疵，新出現(xiàn)了B瑕疵，也可以馬上上手。 但 AI 的“舉一反三”能力就弱得多，哪怕只是瑕疵形狀有區(qū)別，它的準(zhǔn)確率也會(huì)下降。

不過(guò)，這個(gè)問(wèn)題難不倒百度工程師。

百度大概從2010年開(kāi)始就在搜索上使用人工智能，直到今天每隔一段時(shí)間也要用新數(shù)據(jù)對(duì)很多模型進(jìn)行維護(hù)。

放在工廠的環(huán)境里，大概是這樣：

拿來(lái)一些新瑕疵零件的標(biāo)注數(shù)據(jù)，不用多，附加在老的模型上，AI 對(duì)于新零件檢測(cè)的準(zhǔn)確率就會(huì)大大提升。

就這樣，百度同學(xué)常州七進(jìn)七出，好容易搞定整個(gè)項(xiàng)目。

大家發(fā)現(xiàn)：這件事情卡脖子的地方不只是有技術(shù)，還有高昂的“人力成本”。

將來(lái)，總不可能工廠換一批生產(chǎn)任務(wù)，百度的工程師就跑去給調(diào)整一次質(zhì)檢模型吧？一個(gè)工廠可以，幾千幾萬(wàn)個(gè)工廠呢？根本跑不過(guò)來(lái)��！

（你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)一個(gè)有意思的事兒：本來(lái)是為了解決“人手短缺”，才用了AI技術(shù)；結(jié)果AI技術(shù)本身又遇到了“人手短缺”的問(wèn)題。）

這張圖意在表現(xiàn)工程師要在全國(guó)工廠跑來(lái)跑去。。。

那時(shí)候我們就隱約意識(shí)到，工業(yè)智能要想做好，必須要有專業(yè)人才在當(dāng)?shù)剡M(jìn)行 持續(xù)服務(wù) 。 這些人倒不用像百度工程師一樣鉆研這么深的技術(shù)，但必須能熟練使用我們的AI平臺(tái)和工具。其實(shí)，這就是最近人們討論很多的 職業(yè)技術(shù)工人 。

李碩說(shuō)。

這些人才要從哪來(lái)呢？這個(gè)問(wèn)題雖然重要，但當(dāng)時(shí)他們還顧不上仔細(xì)思考，因?yàn)檠巯聶M著一萬(wàn)件更緊迫的任務(wù)：

從工廠的角度講，AI 質(zhì)檢確實(shí)增加了他們對(duì)中國(guó)制造的些許信心；從百度的角度看，質(zhì)檢項(xiàng)目也可以推廣，做完A廠做B廠。

這皆大歡喜。

但平心而論，僅僅添加一些 AI 質(zhì)檢機(jī)，對(duì)于每年創(chuàng)造幾十萬(wàn)億 GDP 的中國(guó)工業(yè)來(lái)說(shuō)，實(shí)屬杯水車薪。

這不是“大贏”。

不客氣地說(shuō)，如果把工業(yè)比作深邃洶涌的太平洋，那么彼時(shí)的百度，還在岸邊的小船上甩鉤海釣。

他們急需造出一艘重炮巨艦，向深海的鯨魚(yú)巨獸進(jìn)發(fā)。

可這巨艦應(yīng)該長(zhǎng)啥樣，又要從何造起呢？？

（四）一半是“海水”，一半是“鯨魚(yú)”

常城是老北京人，非常性情。

性情到什么程度呢？他做BD（業(yè)務(wù)拓展）的時(shí)候，如果覺(jué)得客戶說(shuō)得不對(duì)，哪怕對(duì)方是董事長(zhǎng)，他也敢跟人家“杠”——合作想搞成，理兒得先掰扯明白。。。

2019年，他去拜訪一家鋁電行業(yè)龍頭企業(yè)。

本來(lái)是想探討一下這個(gè)企業(yè)有沒(méi)有智能化合作的機(jī)會(huì)，結(jié)果他有了“驚人的發(fā)現(xiàn)”。

“一個(gè)排名全球領(lǐng)先、自動(dòng)化水平很高的企業(yè)，信息化只停留在基礎(chǔ) ERP 系統(tǒng)的水平，很多產(chǎn)線信息統(tǒng)計(jì)是靠U盤在設(shè)備間拷貝這種方式�！彼貞�。

常城

常城怕自己還沒(méi)了解清楚情況，拐彎抹角問(wèn)：“咱們公司的主要數(shù)據(jù)和軟件系統(tǒng)是否部署在私有云上？有多少臺(tái)服務(wù)器呀？”

對(duì)方說(shuō)：“我們的數(shù)據(jù)用兩臺(tái)電腦存儲(chǔ)就夠了�！�

“當(dāng)時(shí)我就把對(duì)方CTO給噴了一頓。。。”常城無(wú)奈地說(shuō)，“這家企業(yè)對(duì)于信息化重視度太低了，他們認(rèn)為只要買了最貴的設(shè)備，就能有最好的效果，但數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)不是這樣的”。

講這些，當(dāng)然不是提倡常城的做法，而是為了揭示一個(gè)駭人現(xiàn)實(shí)：

中國(guó)工業(yè)企業(yè)里，一多半根本沒(méi)有工業(yè)軟件。

看到這你可能有點(diǎn)懵，之前一直在說(shuō)“工業(yè)智能”，現(xiàn)在怎么又說(shuō)起了“工業(yè)軟件”？

這背后，其實(shí)有一個(gè)推導(dǎo)關(guān)系：

1、僅僅依靠“AI 質(zhì)檢”這樣的單點(diǎn)技術(shù)，很難推動(dòng)中國(guó)工業(yè)整體智能化。 2、要想實(shí)現(xiàn)“整體智能化”，要讓人工智能滲入工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的全流程。 3、工業(yè)生產(chǎn)全流程的直接管控者，就是“工業(yè)軟件”。

舉個(gè)例子就更好理解了：工業(yè)智能就像鯨魚(yú)，而工業(yè)軟件就是海水。海水尚淺，哪來(lái)鯨魚(yú)？

一想到這些，常城就很惆悵。

不過(guò)，一窮二白的現(xiàn)實(shí)背后，往往暗藏機(jī)會(huì)：

缺少工業(yè)軟件，也意味著沒(méi)有歷史包袱。如果把 海水（工業(yè)軟件） 和 鯨魚(yú)（人工智能） 一起放進(jìn)工廠，不就可以“彎道超車”了嗎？

2019年3月，很多人看到一則新聞：國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件上市公司漢得信息發(fā)布公告，引入百度戰(zhàn)略投資，金額達(dá)到5.5億。

這件事不尋常，倒不是因?yàn)榫唧w的公司，而是它背后透露出百度推動(dòng)中國(guó)工業(yè)智能化的邏輯：

第一步、找到有潛力、值得信賴的工業(yè)軟件。 第二步、在這些工業(yè)軟件的基礎(chǔ)上，疊加強(qiáng)大的人工智能。

其中，第一步的難點(diǎn)在于商業(yè)操作，此處暫略。

我們重點(diǎn)說(shuō)第二步。

中國(guó)熟練使用工業(yè)軟件的企業(yè)雖說(shuō)數(shù)量不占優(yōu)，卻是中堅(jiān)力量。這些企業(yè)大多地處東南沿海，很多都在用進(jìn)口軟件。

比如，最常用的一類進(jìn)口軟件就是 MES（Manufacturing Execution System），翻譯成中文叫“制造執(zhí)行系統(tǒng)”。

MES 系統(tǒng)里，有一個(gè)精密的子系統(tǒng)，專門負(fù)責(zé)“智能排產(chǎn)”，這就是 APS（Advanced Planning and Scheduling）。

如果把機(jī)床比作一個(gè)個(gè)工人，那么 APS 就是“車間主任”的角色，它左手拿著客戶發(fā)來(lái)的訂單，右手就像安排課程表那樣安排各個(gè)機(jī)床的生產(chǎn)任務(wù)。

APS制定的生產(chǎn)計(jì)劃

APS 里面一般會(huì)集成“專家策略”。

所謂專家策略，就是一幫國(guó)外的老師傅，依靠過(guò)去幾十年的經(jīng)驗(yàn)，寫(xiě)了一整套規(guī)則——比如遇到情況A，就采取1號(hào)方案排產(chǎn)；遇到情況B，就采取2號(hào)方案排產(chǎn)。把這些規(guī)則輸進(jìn) APS，它就會(huì)根據(jù)訂單情況自動(dòng)給出排產(chǎn)建議。

但俗話說(shuō)，人類一思考，上帝就發(fā)笑。

這些專家策略遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠好。從上帝視角來(lái)看，永遠(yuǎn)存在*更好*的排產(chǎn)策略，只是人們沒(méi)有發(fā)現(xiàn)。

這，正是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)。

兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)講了這么多，黃鋒這群技術(shù)宅終于有機(jī)會(huì)掏出“AI 武器”了。

他們找到一些工廠合作，把 MES 里面的歷史數(shù)據(jù)讀出來(lái)（雖說(shuō) MES 里存儲(chǔ)的都是工廠自己的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，但讀這些數(shù)據(jù)都要給 MES 廠商交錢，可見(jiàn)老外有多黑），然后用飛槳學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，推演出一套“AI 排產(chǎn)策略”。

AI 車間主任

結(jié)果非常驚人：

只要數(shù)據(jù)充足，“國(guó)產(chǎn)人工智能”在很多情況下都可以超過(guò)“老外專家”。這樣一來(lái)，就有可能省去大量的 APS 授權(quán)費(fèi)用，還能因?yàn)榕女a(chǎn)合理而壓低工廠的成本。

人工智能終于以這種精巧的方式，進(jìn)入了工業(yè)的核心地帶。

“我為祖國(guó)獻(xiàn)代碼”的自豪感油然而生。如烈酒割喉，讓人上頭。

李碩的底氣也越來(lái)越足，他開(kāi)始奔走在各個(gè)工業(yè)園區(qū)之間，想要撬動(dòng)更大的資源。

開(kāi)始“全國(guó)巡演”之后，李碩見(jiàn)到了更多行業(yè)翹楚。他有了意想不到的發(fā)現(xiàn)：中國(guó)的工業(yè)并非如初見(jiàn)那樣暗啞無(wú)聲，越往心臟挺進(jìn)，越能遇到心懷夢(mèng)想的人。

（五）“智能龍王”的故事

李碩愛(ài)喝茶的習(xí)慣，是在福建跑項(xiàng)目時(shí)養(yǎng)成的。

因?yàn)椋?020年，他自己就像茶葉一樣泡在泉州水務(wù)集團(tuán)。

說(shuō)到泉州，很多人都不了解。但要論福建省 GDP 第一的城市，既不是省會(huì)福州，也不是明星廈門，恰恰就是泉州，而且這座城市已經(jīng)低調(diào)蟬聯(lián)冠軍二十多年了。

說(shuō)到水務(wù)，很多人也不了解。但其實(shí)從江河湖海，到臺(tái)風(fēng)降雨，到居民生活供水到污水處理，全歸一方的水務(wù)集團(tuán)管理。

第一次聽(tīng)說(shuō)水務(wù)集團(tuán)的管轄范圍，李碩驚嘆：“原來(lái)你們就是龍王啊。。�！�

不過(guò)很快他就明白，這個(gè)龍王可比《西游記》里那個(gè)龍王難多了。

就拿水庫(kù)的水位來(lái)說(shuō)。

福建有臺(tái)風(fēng)，臺(tái)風(fēng)會(huì)帶來(lái)大量降雨，降雨之前水務(wù)集團(tuán)必須把水庫(kù)放水，以防水位超過(guò)警戒。

但是，假如把水放了，臺(tái)風(fēng)沒(méi)來(lái)。。。那就相當(dāng)于趙本山說(shuō)的：人活著，錢沒(méi)了。

龍王很可憐，龍王需要幫助。

于是，百度就利用人工智能系統(tǒng)，幫助水務(wù)集團(tuán)根據(jù)風(fēng)向、水文等數(shù)據(jù)進(jìn)行降雨測(cè)算，以精準(zhǔn)調(diào)節(jié)水位。

不過(guò)深入了解幾次以后，李碩他們發(fā)現(xiàn)，水務(wù)集團(tuán)更大的困難并不在此，而是藏在通往千家萬(wàn)戶的供水管道中。

一個(gè)小區(qū)的供水好壞，和水壓息息相關(guān)。

如果水壓太小，那么頂樓的居民就會(huì)感覺(jué)水流不沖，如果水壓太大，又會(huì)加大泄露的損失。

過(guò)去，水務(wù)集團(tuán)只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，在早晚用水高峰的時(shí)候加壓，其他時(shí)候回到正常水壓。

但這種“兩檔調(diào)節(jié)”的方法有點(diǎn)粗糙——大多數(shù)情況下，寧可壓力給大些，也不能讓老百姓缺了水。

究其原因：第一，水務(wù)集團(tuán)沒(méi)辦法知道居民實(shí)時(shí)用水情況；第二，即使知道了用水情況，也不好測(cè)算究竟給多大水壓是合適的。

泉州水務(wù)集團(tuán)的董事長(zhǎng)告訴李碩一個(gè)觸目驚心的數(shù)字：“全國(guó)水網(wǎng)，一年就會(huì)漏掉700個(gè)西湖�！�

這些問(wèn)題，其實(shí)用人工智能兩步就能解決。

第一步，就是要在地下管網(wǎng)的關(guān)鍵位置安裝智能傳感器，可以感知全線路實(shí)時(shí)水壓情況；

第二步，就是根據(jù)傳感器傳回的數(shù)據(jù)，用人工智能算法算出給水壓力的最佳調(diào)節(jié)策略。

當(dāng)時(shí)，泉州水務(wù)啟動(dòng)了古城管網(wǎng)的更新工作，正好把智能傳感器一起埋設(shè)進(jìn)去。

泉州水務(wù)的科技負(fù)責(zé)人非常興奮，大半夜十點(diǎn)帶李碩去他們古城的施工現(xiàn)場(chǎng)，指著黑漆漆的大坑說(shuō)：我們規(guī)劃的未來(lái)圖景，都埋在這坑里了！！

看著這位負(fù)責(zé)人激動(dòng)的表情，李碩突然感慨：“盈科而后進(jìn)，放乎四�！�，技術(shù)落地不就是需要有填平一個(gè)又一個(gè)坑的執(zhí)著么。

在水務(wù)系統(tǒng)有無(wú)數(shù)這樣單純的人，他們什么也不為，就是想讓這個(gè)自己耕耘了半輩子的行業(yè)更好。

當(dāng)所有管線鋪設(shè)完畢，水務(wù)管理中心的大屏幕第一次點(diǎn)亮。密密麻麻的管網(wǎng)，水閥、水壓等等實(shí)時(shí)信息呈現(xiàn)在巨大的地圖上時(shí)，所有人都被震撼了。

管理了多年水務(wù)的同事們，第一次這么清晰地看到自己治下的資產(chǎn)，百感交集。

而在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能開(kāi)始了馬不停蹄的思考。

供水水壓變成了程序自動(dòng)調(diào)節(jié)，智能系統(tǒng)可以獨(dú)立控制全城千萬(wàn)個(gè)閥門，水壓根據(jù)用水情況實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)，和以前的“兩檔估摸”相比，不僅節(jié)省大量能源，還大大降低了管路破裂泄露的概率。

你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，“智能龍王”用到的技術(shù)和“智能排產(chǎn)”有些相似。

沒(méi)錯(cuò)，你把流水線上的一臺(tái)臺(tái)“機(jī)床”換成漫長(zhǎng)管路上的一個(gè)個(gè)“閥門、水泵”，就能想明白了。

之所以講這個(gè)故事，正是為了說(shuō)明一個(gè)道理：技術(shù)可以通過(guò)這種相似的本質(zhì)在工業(yè)的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域里面流轉(zhuǎn)遷移，這使得“智能工業(yè)”的大規(guī)模復(fù)制推廣成為可能。

2021年7月，就在智能水務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行到第三期的時(shí)候，泉州古城申遺成功，其中的“水務(wù)大腦”，也成為全國(guó)競(jìng)相學(xué)習(xí)的標(biāo)桿，越來(lái)越多的城市也都緊隨其后開(kāi)始建設(shè)水務(wù)大腦。

當(dāng)你打開(kāi)水龍頭刷牙洗臉的時(shí)候，人工智能就這樣伴隨著水流進(jìn)入了你的生活。

說(shuō)到這，技術(shù)控黃鋒提醒我：智能排產(chǎn)和水務(wù)調(diào)度都還不是工業(yè)領(lǐng)域里挑戰(zhàn)最大的難點(diǎn)。

那么，工業(yè)海洋的最深處究竟有怎樣的“大魚(yú)”呢？

（六）尋找 f(x)

估計(jì)很多人還記得，之前有新聞傳播很廣，說(shuō)：中國(guó)鋼產(chǎn)量世界第一，卻造不出圓珠筆珠。

究其原因，一是鋼材中微量元素的配比，二是機(jī)床的加工精度。

筆珠必須接近完美的球體，加工誤差不能超過(guò)0.003毫米。這就要求對(duì)機(jī)床的控制精細(xì)到頭發(fā)絲的二十分之一。

雖然今天中國(guó)企業(yè)已經(jīng)攻克了筆珠這個(gè)難關(guān)，但仍有千千萬(wàn)萬(wàn)更精細(xì)的零件我們還是造不出。

很多人會(huì)樸素地推想，這是因?yàn)槲覀儑?guó)產(chǎn)的機(jī)床不夠好，但黃鋒告訴我，經(jīng)過(guò)他這幾年的深入研究，這并非事實(shí)的全部。

國(guó)產(chǎn)的機(jī)床的“刀具質(zhì)量”和“加工精度”距離頂尖的國(guó)際水平確實(shí)有差距，但差距沒(méi)那么大。 我們和國(guó)際最大的差距在于“機(jī)床控制系統(tǒng)”，這是一套軟件。 ?

他解釋說(shuō)。

這就像理發(fā)師。能否剪出漂亮的發(fā)型，Tony 老師手中的剪刀鋒利程度固然重要，但核心競(jìng)爭(zhēng)力是他大腦里那套對(duì)手的“控制系統(tǒng)”。

說(shuō)到這里，不妨科普一下工業(yè)領(lǐng)域一個(gè)有趣的“行規(guī)”。

每賣一臺(tái)機(jī)床，都要有一位原廠的專家，跟到使用者的工廠，幫助他們有針對(duì)性地調(diào)整機(jī)器參數(shù)。

一般情況下是這樣：假設(shè)一臺(tái)機(jī)床有200個(gè)參數(shù)，專家會(huì)根據(jù)機(jī)床要生產(chǎn)的具體產(chǎn)品，先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定200個(gè)參數(shù)，然后試生產(chǎn)一批樣品，根據(jù)樣品各個(gè)方面的瑕疵程度，返回來(lái)再調(diào)整這200個(gè)參數(shù)。反復(fù)幾次，就調(diào)整好了。

參數(shù)一旦定好，工廠不敢亂動(dòng)，一旦自己調(diào)了，生產(chǎn)出的產(chǎn)品良品率就會(huì)下降。如果半年后，要用這臺(tái)機(jī)床生產(chǎn)另一個(gè)產(chǎn)品，還得把專家請(qǐng)回來(lái)重新調(diào)。

參數(shù)應(yīng)該都是有規(guī)律的啊。為什么這么難調(diào)？

這里又涉及一個(gè)行業(yè)知識(shí)。

工業(yè)設(shè)備調(diào)參一般有兩個(gè)依據(jù)： “機(jī)理模型” 和 “專家模型” 。

所謂“機(jī)理模型”，就是從理論上來(lái)說(shuō)，調(diào)整x參數(shù)，一定會(huì)造成y結(jié)果。就像一個(gè)方程：y=f(x) 那樣，這是機(jī)器在設(shè)計(jì)的時(shí)候希望達(dá)到的準(zhǔn)確效果。

但這只能解決大概80%的問(wèn)題。

之所以剩下20%的問(wèn)題需要“專家模型”來(lái)解決，是因?yàn)橐粋�(gè)根本問(wèn)題——“數(shù)字世界”和“物理世界”不是完全一致的——有時(shí)候調(diào)整了參數(shù)x，并不能準(zhǔn)確出現(xiàn)y結(jié)果，而是出現(xiàn)一個(gè)小小的偏差。

這個(gè)偏差，就要專家經(jīng)驗(yàn)來(lái)消滅。

專家經(jīng)驗(yàn)有多難掌握呢？已經(jīng)難到有些玄學(xué)的意味了。

經(jīng)驗(yàn)豐富的專家，根據(jù)機(jī)床轉(zhuǎn)動(dòng)的聲音，就能猜出這個(gè)機(jī)床的“脾氣”，然后“掐指一算”就知道該用哪些參數(shù)來(lái)修正；機(jī)床擺放的位置也有講究，地面哪怕有微小的傾角，都會(huì)影響良品率，需要用特定的參數(shù)來(lái)修正。

所以，別看機(jī)床是個(gè)大塊頭，其實(shí)比“豌豆公主”還要敏感嬌氣。

中國(guó)工廠進(jìn)口國(guó)外機(jī)床，從機(jī)理模型到專家模型，人家全不告訴我們，專家飛來(lái)調(diào)一次就收一次錢。如果專家很忙，說(shuō)要等一周才來(lái)，工廠都只能等一周，不敢自己貿(mào)然調(diào)參數(shù)開(kāi)工。

這就是現(xiàn)狀。

不過(guò)，“專家經(jīng)驗(yàn)”這種東西，還真不是說(shuō)教就能教的，很多時(shí)候這都是老師傅多年的直覺(jué)。

但就是這種說(shuō)不清道不明的經(jīng)驗(yàn)，恰恰是 AI 可以學(xué)習(xí)掌握的。

AI 調(diào)整工藝參數(shù)，就是通過(guò)大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，找到 y=f(x) 中間的那個(gè)“f”，人工智能雖然可能說(shuō)不出為什么這樣調(diào)整參數(shù)就能達(dá)到那樣的結(jié)果，但是你按照它給出的參數(shù)建議來(lái)調(diào)整，確實(shí)就能達(dá)到很好的效果。 這背后的模型，就叫 “數(shù)理模型” 。

黃鋒說(shuō)。

確實(shí)數(shù)理模型研究在中國(guó)已經(jīng)有一段時(shí)間的歷史，但主要集中在科研界，應(yīng)用在實(shí)踐中還比較少。

為了研究數(shù)理模型調(diào)參，黃鋒他們專門找到了清華大學(xué)，和這個(gè)領(lǐng)域的教授們一起聯(lián)合研發(fā)，在實(shí)踐中尋找調(diào)參方法。

這樣的卓絕努力很快就見(jiàn)到了效果。

2019年，百度幫助一家做“工業(yè)點(diǎn)膠機(jī)”的廠商配備了“AI調(diào)參系統(tǒng)”。

給你放慢看一下點(diǎn)膠機(jī)的工作情景。注意，這可是慢動(dòng)作，它要在極短的時(shí)間內(nèi)把膠水精確填充在指定位置。

原來(lái)，這家點(diǎn)膠機(jī)只能賣到周圍100公里的范圍，因?yàn)檎{(diào)參的老師傅就那么一兩位，如果擴(kuò)大銷售范圍，老師傅就不夠了。

這樣的專家，往往需要十年才能培養(yǎng)出來(lái)，有錢也買不來(lái)。

為了把老師傅的經(jīng)驗(yàn)傳輸?shù)饺斯ぶ悄芾铮俣鹊墓こ處熡质墙o師傅上煙，又是請(qǐng)師傅吃飯，取經(jīng)好多次，人家才把一輩子的經(jīng)驗(yàn)傾囊相授。（這還僅僅是人工智能優(yōu)化的起點(diǎn)，經(jīng)過(guò)持續(xù)的算法訓(xùn)練，人工智能甚至還能達(dá)到老師傅都無(wú)法企及的高度。）

調(diào)參系統(tǒng)做好之后，效果拔群。

一個(gè)三年經(jīng)驗(yàn)的小師傅，帶著這個(gè) AI 調(diào)參系統(tǒng)，就可以到現(xiàn)場(chǎng)給人家調(diào)試設(shè)備，效果接近甚至優(yōu)于老師傅。

如此，這家企業(yè)的點(diǎn)膠機(jī)很快就能賣到方圓200公里甚至1000公里以外的地方了。

這是在調(diào)試點(diǎn)膠機(jī)。

有了點(diǎn)膠機(jī)的底氣，黃鋒他們決定“挑戰(zhàn)不可能”——搞定高精尖的大型設(shè)備。

2021年，讓黃鋒印象最深刻的，就是內(nèi)蒙古一家電廠的“空冷島風(fēng)機(jī)”智能調(diào)參。

在發(fā)電廠，需要有一整套裝置為蒸汽降溫，這就是“空冷島”�？绽鋶u并不是有些人想象的小物件，而是一個(gè)足球場(chǎng)一樣的“大島”。之所以建這么大，是因?yàn)樵谄渖嫌袔资畟�(gè)大型風(fēng)機(jī)，要把冷空氣送入系統(tǒng)，進(jìn)行充分熱量交換。

但是，空冷島的風(fēng)機(jī)并不是一直“傻轉(zhuǎn)”，而是要根據(jù)當(dāng)天的風(fēng)向和風(fēng)速來(lái)調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)速的。

傳統(tǒng)的空冷島，都有一位操作員老師傅，專門根據(jù)當(dāng)天的天氣情況，早晚兩次手動(dòng)調(diào)整風(fēng)機(jī)參數(shù)。但這樣的調(diào)整并不精細(xì)，也不及時(shí)。

但是當(dāng)人工智能接管了風(fēng)機(jī)調(diào)參之后，就出現(xiàn)了另一番景象。

每分鐘 AI 都會(huì)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的氣溫，風(fēng)速風(fēng)向和實(shí)時(shí)的機(jī)組負(fù)荷進(jìn)行測(cè)算，然后通過(guò)模型自動(dòng)調(diào)整風(fēng)機(jī)參數(shù)，讓風(fēng)機(jī)始終處在最高效節(jié)能的狀態(tài)。

根據(jù)我們的測(cè)算，這樣一個(gè)改進(jìn)，可以讓每發(fā)一度電，節(jié)省1.55g燃煤。這還是最保守的估計(jì)。

黃鋒很驕傲。

他確實(shí)值得驕傲。要知道，過(guò)去依靠技改和設(shè)備進(jìn)步改進(jìn)技術(shù)，電廠大概一年才能降低1g供電煤耗。現(xiàn)在不改動(dòng)任何硬件，僅僅靠空冷島上的風(fēng)機(jī)智能調(diào)節(jié)軟件這一項(xiàng)改進(jìn)，瞬間就讓行業(yè)進(jìn)步了一年半。

2021年的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議特別強(qiáng)調(diào)：要立足以煤為主的基本國(guó)情，抓好煤炭清潔高效利用。從這個(gè)角度來(lái)看，火力發(fā)電廠的智能優(yōu)化能對(duì)雙碳目標(biāo)做出很大的貢獻(xiàn)。

就在你讀到這篇文章的同時(shí)，內(nèi)蒙古深處的智能發(fā)電項(xiàng)目還在持續(xù)實(shí)驗(yàn)中。

黃鋒熱切期待著更多電廠會(huì)為他們開(kāi)放更多的工藝流程，讓人工智能從空冷島風(fēng)機(jī)進(jìn)入汽輪機(jī)，從汽輪機(jī)進(jìn)入鍋爐。

如果深入 “生產(chǎn)腹地” ，把這一整套過(guò)程全部?jī)?yōu)化，一定有機(jī)會(huì)節(jié)省更多的能源，創(chuàng)造出奇跡也未可知。

（七）在大地上奔流

幸運(yùn)總會(huì)青睞有準(zhǔn)備的人。

2020年，一個(gè)歷史機(jī)遇向這群人敞開(kāi)：

各地的地方政府在進(jìn)行新一輪的基建。很多地區(qū)都會(huì)集中建設(shè)或者升級(jí)一批工業(yè)園區(qū)。這就是區(qū)域性的 “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)” 建設(shè)。

李碩他們討論以后，覺(jué)得機(jī)不可失。

工業(yè)企業(yè)是很現(xiàn)實(shí)的，他們會(huì)仔細(xì)計(jì)算新技術(shù)帶來(lái)的收益，例如幾年可以收回成本。如果不劃算，工廠是不會(huì)投入技術(shù)改造的。 如果一個(gè)工業(yè)園區(qū)的企業(yè)，能共享一套工業(yè)軟件，共享一個(gè)云計(jì)算系統(tǒng)，也共享一套人工智能優(yōu)化技術(shù)，那分?jǐn)偤蟮某杀揪痛蟠蠼档土�。而且這樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，政府也可能愿意補(bǔ)貼，企業(yè)就更有動(dòng)力升級(jí)了。

李碩解釋。

很快，第一個(gè)機(jī)會(huì)出現(xiàn)了。

貴陽(yáng)經(jīng)開(kāi)區(qū)準(zhǔn)備建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。百度同學(xué)們趕緊跑過(guò)去和領(lǐng)導(dǎo)聊。

對(duì)方首次會(huì)面就不客氣地說(shuō)：“如果你再想賣我們一堆服務(wù)器，賣完就走，那我們就不談了�！�

了解到這個(gè)情況，李碩馬上明白了，貴陽(yáng)經(jīng)開(kāi)區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)深喑某些友商套路。他馬上聯(lián)想到了從“AI 質(zhì)檢”就開(kāi)始思考的那個(gè)問(wèn)題—— 把智能系統(tǒng)布置進(jìn)去只是把大象裝冰箱的第一步，持續(xù)有技術(shù)人員來(lái)運(yùn)營(yíng)，才是更難的“下一步”。

李碩拍胸脯：我們不會(huì)這樣。

但空口無(wú)憑，有什么辦法讓人家相信你不會(huì)“跑”呢？

方法真讓這群人找到了。他們聯(lián)合當(dāng)?shù)仡^部的軟件服務(wù)商，共同成立了公司，專門負(fù)責(zé)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)運(yùn)營(yíng)。

百度真金白銀地出了錢，如果后續(xù)服務(wù)不好，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)沒(méi)做起來(lái)，那百度所有的投入也就打了水漂。

憑著這樣“下血本”的計(jì)劃，百度很快就和貴陽(yáng)經(jīng)開(kāi)區(qū)達(dá)成了合作。

那時(shí)候，常城已經(jīng)轉(zhuǎn)崗，成為了百度智能云解決方案的負(fù)責(zé)人。他的隊(duì)伍殺到了貴陽(yáng)，為企業(yè)們量身定制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

在貴陽(yáng)的日子，用賓館的電視開(kāi)會(huì)。

他們最先找到園區(qū)里一家愿意吃螃蟹的汽車配件企業(yè)，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)線都進(jìn)行了智能化改造：

工人上工，都要先登錄自己的身份；每一道工序，也都要用掃碼槍先掃描一下，這樣系統(tǒng)就自動(dòng)掌握了整個(gè)工廠的生產(chǎn)狀況。接下來(lái)就能用AI來(lái)優(yōu)化排產(chǎn)，優(yōu)化工藝調(diào)參。

跑步進(jìn)入社會(huì)主義，常城想想都開(kāi)心。

但是不久，常城再回來(lái)看的時(shí)候，他發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)線旁邊的工控機(jī)瀏覽器列表里卻都是各種電影。。。

常城生氣地拍下了這些照片。。。

那一刻心情特別不好，覺(jué)得我們?cè)谶@里吭哧吭哧做了小半年，同學(xué)們吃了那么多苦，人家卻沒(méi)認(rèn)真用。我感覺(jué)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路真的太難了。。

常城回憶。

但是，別忘了，就在貴陽(yáng)當(dāng)?shù)剡�有百度和合作伙伴成立的服務(wù)公司。他們的職責(zé)就是一點(diǎn)點(diǎn)幫助企業(yè)用好系統(tǒng)。

幾個(gè)月以后，李碩去貴陽(yáng)的時(shí)候，就看到了不同的景色：

車間主任是一位大姐。

原來(lái)每天她都要用紙筆來(lái)抄寫(xiě)各個(gè)流水線的工作量，學(xué)會(huì)了用系統(tǒng)之后，她只要督促工人們每次開(kāi)工之前登陸自己的賬號(hào)，再用掃碼槍掃描零件筐上的二維碼，他們各自干了多少活兒，就都在系統(tǒng)里清楚地顯示出來(lái)了。

于是，大姐就有動(dòng)力天天督促各個(gè)生產(chǎn)線的同學(xué)們掃碼上工。

大姐告訴李碩，工人們也愛(ài)掃碼，因?yàn)樗麄兠刻熳龅墓ざ伎梢栽谙到y(tǒng)里實(shí)時(shí)顯示出來(lái)，今天賺了多少錢一目了然，再也不會(huì)有扯皮的糊涂賬。

李碩心里還有點(diǎn)懷疑，偷偷跑去機(jī)床旁詢問(wèn)一位工人，你會(huì)用掃碼槍嗎？

那位小哥熟練地給李碩演示了一下，李碩才相信，自己做的東西終于被用起來(lái)了。

貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)展廳

看到“貴陽(yáng)模式”成功了，李碩激動(dòng)萬(wàn)分，他一刻都不敢停，把大家叫到一起，準(zhǔn)備搞一個(gè) “百天計(jì)劃” 。

所謂百天計(jì)劃，就是發(fā)動(dòng)團(tuán)隊(duì)所有人，盡一切可能找到各個(gè)地方政府，把這種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)復(fù)制過(guò)去。

百天計(jì)劃正好在春天。李碩記得很清楚，那年正月剛上班，他就已經(jīng)飛到了成都、武漢，跟對(duì)方洽談。

對(duì)方領(lǐng)導(dǎo)很吃驚：“都說(shuō)你們互聯(lián)網(wǎng)公司很拼，這回領(lǐng)教了，正月十五就殺過(guò)來(lái)了。。�！�

每去一個(gè)地方之前，李碩都讓同事們提前把當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)研究個(gè)門兒清。

畢竟百度就是做搜索出身的，信息收集是我們的強(qiáng)項(xiàng)。

李碩笑。

這是在調(diào)研輪胎的質(zhì)檢。

當(dāng)?shù)仡I(lǐng)導(dǎo)聊天的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)百度這幫人不僅能說(shuō)出當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，而且連當(dāng)?shù)剡m合的智能平臺(tái)建議都構(gòu)想出來(lái)了，立刻會(huì)刮目相看。

就這樣，在偌大的地圖上，百度智能云開(kāi)始了攻城略地。

常城給我看了一張地圖，把中國(guó)工業(yè)帶分成兩橫三縱，沿著這個(gè)“作戰(zhàn)路線”，他們已經(jīng)在浙江、重慶、廣東、江蘇等等工業(yè)優(yōu)勢(shì)大省建立了幾個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

有件事情很有趣，即便百度很想和各地建立合作，但常城還是一如既往地杠。

我堅(jiān)持大型項(xiàng)目中智能系統(tǒng)的占比要到20%以上。 如果你不真正讓我有規(guī)模的建設(shè)人工智能業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)，那我寧可不做你的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，因?yàn)檫@不能真正帶來(lái)積累，不能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的深刻變革。

他說(shuō)。

常城和小伙伴們

2022年，燃起的 AI 星火已經(jīng)在工業(yè)的版圖上開(kāi)始了燎原之勢(shì)。這個(gè)速度之快，甚至都超越了李碩幾年前的設(shè)想。

而這個(gè)時(shí)候，這群人終于可以把目光轉(zhuǎn)向那個(gè)重要卻艱難的問(wèn)題。

那個(gè)有關(guān)人的問(wèn)題。

（八）人們

我們回到最初，外賣小哥在電梯外刷到的新聞。

2021年，面對(duì)大量的產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)戰(zhàn)服務(wù)業(yè)，有人著實(shí)擔(dān)心，我們的工業(yè)是否會(huì)面臨危機(jī)。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)的角度來(lái)看，也許尚未有定論，但若從人心出發(fā)，事實(shí)已給出答案：

一個(gè)沒(méi)有技術(shù)含量的崗位，最終很難獲得尊嚴(yán)。

這樣的工作在被機(jī)器替代之前，首先會(huì)被這個(gè)崗位上的人拋棄。

但我們完全沒(méi)有必要悲觀。因?yàn)槭聦?shí)同樣證明，技術(shù)打開(kāi)了一種全新的可能：

當(dāng)“人工智能”填補(bǔ)上這些被“人”放棄的位置后，會(huì)召喚出更多新崗位——因?yàn)?工業(yè)智能系統(tǒng)需要持續(xù)維護(hù)和修正。

而這些新崗位，要求對(duì)工業(yè)生產(chǎn)特定工序有深刻的理解，會(huì)吸引產(chǎn)業(yè)工人再回到此地，成為 “技術(shù)產(chǎn)業(yè)工人” 。

這一來(lái)一回。初衷未變，卻讓人收獲了更多自由和尊嚴(yán)。

當(dāng)耕耘的人有了尊嚴(yán)，腳下的土地才能重獲生機(jī)。

注意，技術(shù)產(chǎn)業(yè)工人不是想象出來(lái)的，它們是實(shí)實(shí)在在被需要的，數(shù)量巨大的職業(yè)群體。

常城告訴我，他們正在為這件事情努力。

他們?cè)诤芏喑鞘校瑖L試三方聯(lián)合辦學(xué)的玩法——百度、百度在當(dāng)?shù)氐暮献骰锇�、�?dāng)?shù)氐穆殬I(yè)學(xué)校一起合作，培養(yǎng)智能工業(yè)急需的人才。

山西一家工業(yè)技術(shù)學(xué)校，原本情況不太好，當(dāng)時(shí)他們?yōu)榱烁母飫?chuàng)新想了很多辦法，都開(kāi)設(shè)了模特專業(yè)之類。 我們就把思路和他們講了，他們覺(jué)得很有意義�，F(xiàn)在學(xué)校已經(jīng)開(kāi)設(shè)了好幾個(gè) AI 技術(shù)專業(yè)，新校舍也正在裝修，準(zhǔn)備擴(kuò)大規(guī)模。

常城說(shuō)。

這樣的學(xué)校，也正一所一所建設(shè)，圍繞在各地的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)周圍蓬勃生長(zhǎng)。

至此，一場(chǎng)工業(yè)“躍遷”，便不再與少數(shù)人有關(guān)。

春風(fēng)吹來(lái)時(shí)，那些一直在寒冬守夜的人最先感到暖意。

就拿泉州水務(wù)舉例。一次聊天，泉州水務(wù)的董事長(zhǎng)曾對(duì)李碩說(shuō)過(guò)自己的構(gòu)想：

現(xiàn)在大家喝純凈水，還要小哥一桶一桶地搬上樓，這是效率很低的辦法。最好的辦法是純凈水像自來(lái)水一樣直接入戶。 之所以現(xiàn)在做不到，不是因?yàn)橹苽洳怀黾儍羲�，而是因�(yàn)闆](méi)有技術(shù)手段保證水流經(jīng)管路之后不被污染。下一步，只要我們把水質(zhì)檢測(cè)的傳感器放在管路里，中國(guó)的純凈水入戶就有了基礎(chǔ)。 未來(lái)，家家戶戶打開(kāi)水龍頭，就能直接喝到真正的“農(nóng)夫山泉”。

過(guò)去僅存于水務(wù)人腦海里的夢(mèng)想，依靠數(shù)據(jù)和智能，就這樣有了實(shí)現(xiàn)的路徑。

為了服務(wù)工業(yè)的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，從2020年開(kāi)始，常城的部門招攬了大批來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的同學(xué)。

有趣的是，面試官常城從面試者那里學(xué)到的東西更多。

比如化工領(lǐng)域的專家，通過(guò)對(duì)湖水機(jī)理仿真，就能解析出里面有什么礦產(chǎn)；比如紡織領(lǐng)域的專家，可以在比頭發(fā)絲更細(xì)的纖維上發(fā)現(xiàn)瑕疵。

這些同學(xué)有的都在行業(yè)里干了十幾年，已經(jīng)40歲左右了，他們加入百度，這個(gè)決定其實(shí)挺難的。 但是后來(lái)的事實(shí)證明，我無(wú)論對(duì)他們?cè)趺磭?yán)苛，他們遇到什么困難，都不會(huì)退縮。 他們太熱愛(ài)，太想改變自己的行業(yè)了。

常城感慨。

這是技術(shù)同學(xué)在把系統(tǒng)向國(guó)產(chǎn)服務(wù)器進(jìn)行適配。

一個(gè)更有趣的現(xiàn)象是：除了行業(yè)“老炮兒”，“AI+工業(yè)”這個(gè)領(lǐng)域因?yàn)樾缕嬗腥ぃ�吸引了很多“Z世代”的大學(xué)生。

這些大學(xué)生泡在工廠里，全然沒(méi)有對(duì)油污和噪音的抗拒，機(jī)器在他們手中，仿佛大號(hào)的變形金剛。

企業(yè)往云上跑，技術(shù)往車間鉆，一代新的產(chǎn)業(yè)工人和一代新的產(chǎn)業(yè)技術(shù)人正在探索從未有過(guò)的“勞動(dòng)人民新情誼”。

因?yàn)樯钊胱龉I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，李碩認(rèn)識(shí)了很多行業(yè)里低調(diào)的技術(shù)公司。

很多企業(yè)的創(chuàng)立者都是曾經(jīng)的大學(xué)教授、領(lǐng)域?qū)＜�。他們�(cè)?0年代離開(kāi)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)，懷揣報(bào)國(guó)之志，進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。

可是，很長(zhǎng)一段時(shí)間，他們只能在國(guó)外軟件巨頭的壓力下艱難求生，默默耕耘。

如今，這些企業(yè)創(chuàng)始人年輕的已經(jīng)有50多歲，有的已經(jīng)年逾古稀。

時(shí)光鋒利，但終有繾綣。

幾十年過(guò)去，他們等到了“智能制造”的浪潮。談到中國(guó)工業(yè)軟件的未來(lái)，眼睛像孩子一樣放光。

盡管歷盡半生，已頭發(fā)花白。但產(chǎn)業(yè)報(bào)國(guó)，從來(lái)是少年。

回望來(lái)路，從技術(shù)人到企業(yè)主到普通的工人，我們畢竟無(wú)法苛責(zé)那些離開(kāi)工業(yè)的年輕人——他們希冀自己的生命里多一條路，少一堵墻，這本沒(méi)錯(cuò)。

可嘆有人不甘，他們?cè)父冻鰰r(shí)光，在焦土上重栽鮮花，讓離開(kāi)的人們聞香歸來(lái)。

凡此種種，仍待時(shí)日。

但代碼并非縹緲。

當(dāng)它們滲透進(jìn)每一臺(tái)轟鳴的機(jī)器，奔流在旋轉(zhuǎn)的刀尖和深埋的管線，當(dāng)它們終于積淀成厚重的城墻，護(hù)佑山河無(wú)恙，那時(shí)，屬于“中國(guó)制造”的榮耀時(shí)代，才重又緩緩降臨。

Made in China

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