近日，教育部公布了

《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2026年）》

南京農(nóng)業(yè)大學(xué)申報的

數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)智能

生物信息學(xué)等

2個本科新專業(yè)獲批

其中，數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)智能專業(yè)

為全國首批

列入普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄的

新專業(yè)

進南京擇校家長群

獲取更多考試升學(xué)信息

數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)智能專業(yè)

信息管理學(xué)院

數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)智能專業(yè)旨在順應(yīng)國家數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略和“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展的總體部署，為充分釋放數(shù)據(jù)與人工智能作為新型生產(chǎn)要素的價值、發(fā)揮其創(chuàng)新引擎作用提供堅實的人才保障和智力支撐。

專業(yè)依托信息管理學(xué)院建設(shè)，緊扣國家數(shù)字經(jīng)濟與智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展方向，充分發(fā)揮信息資源管理學(xué)科優(yōu)勢，以“推動數(shù)據(jù)的資源化、知識化與智能化”為宗旨，致力于培養(yǎng)能夠綜合運用數(shù)據(jù)智能治理、大語言模型、具身智能、智能體、認(rèn)知科學(xué)及人工智能倫理等領(lǐng)域的前沿理論、方法與技術(shù)，聚焦場景化、領(lǐng)域化需求，解決數(shù)據(jù)資源開發(fā)、數(shù)智賦能落地等實際問題，最終成長為具備“數(shù)據(jù)要素化融通、場景化提煉、智能化實現(xiàn)”核心能力的交叉型數(shù)智人才。

生物信息學(xué)專業(yè)

農(nóng)學(xué)院

生物信息學(xué)專業(yè)面向國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略需求，以生物大數(shù)據(jù)驅(qū)動生命科學(xué)和農(nóng)業(yè)核心問題研究為發(fā)展方向，融合生命科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能與農(nóng)業(yè)優(yōu)勢學(xué)科資源為學(xué)科基礎(chǔ)，以信息技術(shù)與現(xiàn)代生物技術(shù)的交叉為核心路徑，構(gòu)建起前沿特色專業(yè)。

專業(yè)依托南京農(nóng)業(yè)大學(xué)作物學(xué)、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境、植物保護、園藝學(xué)等優(yōu)勢學(xué)科，整合分子生物學(xué)、計算機科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)科研與教學(xué)資源，形成“生物技術(shù)—信息分析—農(nóng)業(yè)應(yīng)用”全鏈條的交叉培養(yǎng)體系。在此基礎(chǔ)上，專業(yè)以生命科學(xué)為根基，重點聚焦多組學(xué)大數(shù)據(jù)分析、生物信息學(xué)算法研發(fā)、人工智能輔助育種等前沿方向，致力于培養(yǎng)能夠在農(nóng)業(yè)、生命科學(xué)等科研與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域勝任大數(shù)據(jù)處理與分析工作的復(fù)合型創(chuàng)新人才。

學(xué)校緊扣國家戰(zhàn)略和社會需求

爭做新農(nóng)科建設(shè)的

探索者和積極實踐者

動態(tài)調(diào)整專業(yè)布局

加速專業(yè)迭代升級

持續(xù)優(yōu)化拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

為農(nóng)業(yè)強國建設(shè)提供

堅實的人才支撐

來源丨教務(wù)處 信息管理學(xué)院 農(nóng)學(xué)院

升學(xué)考試、擇校政策