預(yù)測網(wǎng)球比賽勝負(fù)。證明高山橄欖油化學(xué)構(gòu)成不同。兩個問題毫無關(guān)聯(lián)——卻需要同一種解法：真實數(shù)據(jù)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ㄕ摏Q策、有意義的指標(biāo)。

我是從健康科學(xué)博士轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)科學(xué)家。這兩個項目是我參加Evolve人才日展示的作品集起點。

第一個項目源于好奇：能否僅用賽前公開信息預(yù)測職業(yè)網(wǎng)球比賽結(jié)果？核心難點不在模型，在數(shù)據(jù)。當(dāng)前排名這類靜態(tài)指標(biāo)無法反映真實競技狀態(tài)——世界第15可能已傷停三個月，第80名或許剛在紅土連勝八場。

解決方案是構(gòu)建動態(tài)變量：按場地類型定制的ELO評分系統(tǒng)，K因子隨賽事權(quán)重變化；近10場比賽狀態(tài)窗口；嚴(yán)格按時間順序計算的交手記錄（避免未來信息泄露）；以及賽事內(nèi)的疲勞度指標(biāo)。

我開發(fā)了獨立的雙模型——ATP巡回賽與挑戰(zhàn)賽分開——因為兩者性質(zhì)迥異：前者更穩(wěn)定、專業(yè)化；后者波動更大，年輕選手表現(xiàn)更不穩(wěn)定。

2025年比賽數(shù)據(jù)（模型訓(xùn)練時未見）的測試結(jié)果顯示：SHAP分析證實兩個模型學(xué)到了不同邏輯。ATP賽場，場地專屬歷史ELO是主導(dǎo)預(yù)測因子；挑戰(zhàn)賽則排名差距與年齡差更重要——當(dāng)歷史記錄不穩(wěn)定時，體能因素權(quán)重上升。

第二個項目并非興趣驅(qū)動，而是我作為哈恩大學(xué)博士后研究員的真實工作，隸屬MOUNTOLIVE項目。研究問題：海拔800米以上的橄欖園，其特級初榨橄欖油的化學(xué) profile 是否改變？若改變，雨養(yǎng)與灌溉種植方式的影響程度如何？

數(shù)據(jù)集涵蓋100多種化合物，分屬7個家族（脂肪酸、生育酚、酚類化合物、萜烯、甾醇、甘油三酯、色素）。我用R構(gòu)建的完整分析流程實現(xiàn)自動化：正態(tài)性檢驗、參數(shù)ANOVA與非參數(shù)Kruskal-Wallis自動選擇、雙因素分析。