2024年美國大選期間，TikTok的推薦算法并未對(duì)兩黨一視同仁。一項(xiàng)發(fā)表于《自然》期刊的研究顯示，該平臺(tái)在三個(gè)州的推薦系統(tǒng)呈現(xiàn)出明顯的共和黨傾向。同期，期刊編輯還發(fā)布了一份研究簡報(bào)對(duì)該項(xiàng)研究進(jìn)行介紹。

社交媒體的影響力早已不容忽視。如今，它已成為新聞獲取的主要渠道，也是社會(huì)議題討論與辯論的核心線上空間。TikTok作為短視頻創(chuàng)作、分享與發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，其"為你推薦"頁面依靠算法決定用戶看到的內(nèi)容。與Facebook或X不同——在那些平臺(tái)上用戶自主選擇關(guān)注對(duì)象——TikTok的計(jì)算機(jī)程序替用戶完成了大部分篩選工作。

紐約大學(xué)阿布扎比分校的研究人員在美國紐約州、得克薩斯州和佐治亞州創(chuàng)建了323個(gè)虛擬賬號(hào)。這些機(jī)器人賬號(hào)被訓(xùn)練成民主黨或共和黨支持者，通過觀看帶有黨派色彩的視頻實(shí)現(xiàn)"立場養(yǎng)成"，另有部分賬號(hào)保持中立。研究團(tuán)隊(duì)隨后追蹤了這些賬號(hào)"為你推薦"頁面在27周內(nèi)獲得的視頻推薦。

研究結(jié)果揭示了顯著的黨派失衡。研究團(tuán)隊(duì)在論文中解釋道："在所有州，經(jīng)過共和黨條件設(shè)定的賬號(hào)獲得的黨派一致內(nèi)容，比民主黨條件設(shè)定的賬號(hào)多出11.5%。"

這種失衡不僅體現(xiàn)在強(qiáng)化既有觀點(diǎn)上。傾向民主黨的賬號(hào)還額外接觸到7.5%的對(duì)方陣營內(nèi)容，其中大量是批評(píng)民主黨或其政策的視頻。研究還發(fā)現(xiàn)，負(fù)面內(nèi)容——即攻擊另一政黨的內(nèi)容——總體上遠(yuǎn)多于正面內(nèi)容。實(shí)際上，平臺(tái)上被推送最多的政治內(nèi)容類型正是反民主黨材料。

"我們記錄的黨派傾斜并非簡單的共和黨對(duì)比民主黨，或正面對(duì)比負(fù)面，而是 specifically 集中于反民主黨內(nèi)容，"研究作者補(bǔ)充道。研究人員還調(diào)查了超過1000名TikTok用戶，了解他們對(duì)所看到內(nèi)容的感知。共和黨用戶注意到自己的信息流出現(xiàn)了變化，推送的內(nèi)容更符合他們的立場。