北京
每天花14小時(shí)泡電腦的LinkedIn重度用戶，最近發(fā)現(xiàn)一件反直覺的事：自己電腦里跑的"小"模型，改簡歷比OpenAI的ChatGPT強(qiáng)得多，而且差距不是一星半點(diǎn)。
這位用戶每天必刷15分鐘LinkedIn，不是為了看人脈動態(tài)，而是沉迷上面的解謎和文字游戲。但躲不過的是，每五條動態(tài)就有一條在教你怎么用AI"清理"簡歷、讓它更討ATS（ applicant tracking systems，求職追蹤系統(tǒng)）喜歡。各種精確到標(biāo)點(diǎn)的提示詞教程滿天飛。
過去兩周他剛好在研究用Ollama自建本地大模型。自然想到一個(gè)問題：要是讓本地模型和ChatGPT正面PK改簡歷，誰贏？
他的簡歷確實(shí)該更新了——今年只改過一次，基本屬于放養(yǎng)狀態(tài)?；耸昼姴艔奈募牙锿诔鲎钚掳?，同時(shí)扔進(jìn)兩個(gè)戰(zhàn)場：一邊是ChatGPT，另一邊是本地跑的Gemma 4模型（80億參數(shù)），通過Ollama部署。平時(shí)時(shí)間充裕時(shí)他更愛用Qwen 3.6的270億參數(shù)版本，但那玩意兒能把他的RTX 4070 Ti和32GB DDR5內(nèi)存吃到撐。所以實(shí)戰(zhàn)派選擇了更輕量的Gemma 4。
結(jié)果？本地模型完勝，而且"not even close"（差距懸殊）。
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