鎖上的不是飯碗，是入口

大家擔(dān)心的是錯(cuò)的那件事。

現(xiàn)在所有人都在聊AI搶工作——搶程序員的、搶設(shè)計(jì)師的、搶客服的。但這個(gè)擔(dān)心有個(gè)前提：你得先有工作。AI真正在干的事，不是把你推出去，是把門焊死，不讓新人進(jìn)來。

美國入門級職位在過去18個(gè)月下降了35%。這是世界經(jīng)濟(jì)論壇今年3月的數(shù)字，不是有人估的，是實(shí)際統(tǒng)計(jì)的。紐約市2022年到2024年，流失了將近3萬個(gè)入門級白領(lǐng)崗位，降幅37%。英國科技行業(yè)2024年應(yīng)屆生崗位直接少了46%。中國這邊，普通后端開發(fā)崗位需求同比下降52%，今年1270萬應(yīng)屆生，青年失業(yè)率16.9%。

這些數(shù)字看起來是就業(yè)數(shù)據(jù)，本質(zhì)上是一個(gè)行業(yè)在抽掉自己的根。

成本算術(shù)，新人輸在第一天

企業(yè)為什么這么做？這事有一筆賬，算起來很簡單。

一套主流AI編程工具，年費(fèi)大概1.8萬到4.8萬美元。等量的初級人力，一年要花25萬到55萬美元。差距就擺在那里。而且AI第一天上崗就產(chǎn)出，新人得花6個(gè)月才能開始賺回自己的薪水。

北京有家互聯(lián)網(wǎng)公司，裁掉了三分之二的研發(fā)，用3個(gè)初級員工加AI組合，替掉了一個(gè)月薪3萬的資深員工，效率沒有下降。上海交大有個(gè)學(xué)生創(chuàng)業(yè)，停止了招募實(shí)習(xí)生，他自己說的理由很直接："與其花巨大成本教實(shí)習(xí)生，不如教AI。"

律師行業(yè)也是這樣。大量初級律師的文件審查工作被AI接管，入門律師招聘明顯萎縮。

對企業(yè)來說這是理性的。對整個(gè)行業(yè)來說，這是在挖坑。

AI學(xué)會(huì)的，恰好是新人的全部本事

這里有個(gè)很諷刺的地方。

為什么資深員工目前還相對安全？因?yàn)樗麄冋莆盏氖?隱性知識"——對具體公司的了解、對具體流程的感知、對行業(yè)里那些沒寫進(jìn)文檔的規(guī)矩的理解。這些東西不在任何訓(xùn)練集里，AI暫時(shí)學(xué)不走。

但應(yīng)屆生帶進(jìn)來的是什么？書本知識。理論框架。通用技能。恰恰是AI最擅長的那部分。

翻譯一下就是：新人剛學(xué)會(huì)的東西，AI全會(huì)。AI不會(huì)的東西，新人還沒來得及學(xué)。

斯坦福有個(gè)研究跟蹤了就業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)論是：在AI高暴露職業(yè)里，22到25歲的程序員就業(yè)率下降了將近20%；年長的開發(fā)者基本沒變化。

換句話說，AI沒搶40歲老員工的飯碗，它在對著應(yīng)屆生說：你這里不需要你。

沒有2024屆，2040年就沒有領(lǐng)導(dǎo)層

現(xiàn)在講一個(gè)數(shù)學(xué)題，結(jié)果很冷。

假設(shè)你是2024年畢業(yè)的，正常情況下，你該在2030年左右進(jìn)入中級崗位，2035年進(jìn)高級崗位，2040年前后進(jìn)入管理層和領(lǐng)導(dǎo)層。這是一條正常的人才流水線。

但這屆人被攔在門外了。不是暫時(shí)的。是整個(gè)路徑從第一步就斷了。

Gartner已經(jīng)發(fā)出預(yù)警：暫停初級招聘的組織，將在2030年面臨更高的人才成本——因?yàn)榈侥菚r(shí)候，沒有經(jīng)過培養(yǎng)的中級、高級人才可以用。

快公司報(bào)道過現(xiàn)在發(fā)生的另一件事：資深員工在超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，他們一個(gè)人在扛以前三個(gè)人扛的活。當(dāng)他們撐不住離開，接班的人在哪里？"AI會(huì)做這些"——這是很多公司現(xiàn)在給自己的答案。

但AI做的是執(zhí)行，不是判斷。是輸出，不是經(jīng)驗(yàn)。十年后當(dāng)這批資深員工退場，會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的中層是空的。

這道數(shù)學(xué)題毫不留情。

圖片AI生成

過去靠天賦，現(xiàn)在靠運(yùn)氣，未來靠什么

以前有個(gè)路徑是這樣的：你能力一般，但你肯干，你能拿到一個(gè)實(shí)習(xí)，做做基礎(chǔ)的事，慢慢摸出門道，三四年后開始有點(diǎn)價(jià)值。這條路不體面，但存在。

現(xiàn)在這條路被堵死了。

SignalFire追蹤了650萬專業(yè)人士的就業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)大型科技公司應(yīng)屆生的雇用量下降了50%。應(yīng)屆生現(xiàn)在只占新員工的7%。

Anthropic的CEO達(dá)里奧·阿莫代伊說，AI可能在1到5年內(nèi)消滅掉一半的初級白領(lǐng)崗位。他說這話不是為了危言聳聽，他說完之后緊接著講的是，他也不知道該怎么辦。

IDC調(diào)查了一批全球企業(yè)，66%的公司計(jì)劃因?yàn)锳I削減入門級招聘。不是少招，是減。

圖片提示詞：一個(gè)年輕人坐在寫字樓外的臺階上，手里拿著一個(gè)文件夾，周圍是高樓玻璃幕墻的倒影，表情疲倦，城市背景模糊，光線偏冷，16:9橫版，寫實(shí)風(fēng)格，無文字

沒人給你踩坑的機(jī)會(huì)，你怎么積累經(jīng)驗(yàn)

說最實(shí)際的那個(gè)問題。

經(jīng)驗(yàn)這個(gè)東西，不是靠看書積累的。是靠犯錯(cuò)、改錯(cuò)、再犯錯(cuò)積累的。入門級崗位存在的意義，不是給企業(yè)提供廉價(jià)勞動(dòng)力，是給新人提供一個(gè)可以安全犯錯(cuò)的容器。

你在那個(gè)位置做錯(cuò)了，損失可控。資深員工會(huì)糾正你，你下次就知道了。就這樣，兩三年后你慢慢變成能獨(dú)當(dāng)一面的人。

現(xiàn)在這個(gè)容器沒了。

沒有實(shí)習(xí)，沒有入門崗，沒有人糾正你，沒有機(jī)會(huì)犯錯(cuò)，也沒有機(jī)會(huì)學(xué)。AI接管的不只是工作，它順帶封存了那套人才培養(yǎng)機(jī)制。

有人會(huì)說那就自己練，接私活，做項(xiàng)目。這話沒錯(cuò)，但忘了一件事：大多數(shù)工作里真正重要的東西，不是技術(shù)，是場景。是在真實(shí)公司、真實(shí)流程、真實(shí)壓力下做事的感覺。這個(gè)東西，你自己在家刷題練不出來。

圖片AI生成

這道門怎么開

給個(gè)務(wù)實(shí)的判斷，不給雞湯。

如果你現(xiàn)在是應(yīng)屆生，或者剛?cè)胄袃扇辏@個(gè)現(xiàn)實(shí)沒有樂觀解讀的空間。入門級崗位減少是結(jié)構(gòu)性的，不是經(jīng)濟(jì)周期，不會(huì)自然反彈。

能做的事有限。第一，盡快搶占還沒有被AI大規(guī)模替代的領(lǐng)域——涉及客戶關(guān)系、實(shí)地判斷、復(fù)雜談判的崗位，這些目前還需要人。第二，把AI當(dāng)工具用，而不是跟它競爭。第三，接受一個(gè)不那么好聽的事實(shí)：可能需要從更邊緣、更低薪、更不體面的位置開始，拿到進(jìn)門的那張票，再說后面的事。

但有一件事沒有辦法靠個(gè)人努力解決：如果整個(gè)行業(yè)停止培養(yǎng)新人，十年后誰來扛這個(gè)行業(yè)，這個(gè)問題沒有答案。

企業(yè)在精打細(xì)算，這很正常。問題是當(dāng)所有人都在精打細(xì)算的時(shí)候，沒有人在想那道很慢才會(huì)發(fā)作的數(shù)學(xué)題。

等到2035年，回頭看2024年的招聘數(shù)據(jù)，可能會(huì)明白那一年發(fā)生了什么。但到那時(shí)候，那批人已經(jīng)沒有機(jī)會(huì)彌補(bǔ)了。

圖片AI生成

本文數(shù)據(jù)來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇2026年3月報(bào)告、斯坦福大學(xué)就業(yè)研究、SignalFire《2024年人才報(bào)告》、Gartner預(yù)警報(bào)告、IDC全球企業(yè)AI調(diào)查、快公司（Fast Company）報(bào)道。