這一幕早有預(yù)兆。港劇《新聞女王2》里，主播離開電視臺(tái)后被蒸餾成AI數(shù)字人繼續(xù)播報(bào)。當(dāng)劇情照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，網(wǎng)友的反應(yīng)不是驚艷，而是#湖南廣電AI播新聞#話題下一邊倒的"求放過"。馬哥的吐槽很直接："我是來看新聞的，不是來看PPT朗讀的。"
湖南廣電的回應(yīng)是"人機(jī)協(xié)作"。AI主播只在五一假期播報(bào)常態(tài)化新聞，深度報(bào)道仍由真人負(fù)責(zé)，畫面也標(biāo)注了AI生成。但觀眾的抵觸情緒已經(jīng)蔓延。北京、上海、河南等多地電視臺(tái)的AI主播，同樣進(jìn)入了全天候模式，而社交平臺(tái)上，"厭倦AI泔水、尋找古法原創(chuàng)"的聲音越來越響。
馬哥是較早擁抱AI的那批人。作為大廠程序員，文生大模型剛出來他就用來輔助工作，Sora、可靈、Seedance等視頻生成應(yīng)用也都體驗(yàn)過。但這一年，他"有點(diǎn)麻了"。
文生領(lǐng)域的疲勞來得最早。"剛出一個(gè)熱點(diǎn)，很快就有自媒體發(fā)布幾千字分析，仔細(xì)看，觀點(diǎn)和信息沒增量，相同的意思反復(fù)說，都是車轱轆話。"馬哥發(fā)現(xiàn)，AI生成的文字有固定的"氣味"——結(jié)構(gòu)工整、用詞安全、信息量稀薄。
去年底，AI漫劇爆火。馬哥最初充滿驚喜，視頻號(hào)推了大量內(nèi)容。但很快，"高質(zhì)量的很少，就那幾部"。粗制濫造、劇情和人物設(shè)定有問題、同質(zhì)化嚴(yán)重，成為普遍現(xiàn)象。一位AI漫劇創(chuàng)作者磊哥透露了生產(chǎn)邏輯：給大模型喂當(dāng)前最熱的話題、作品、文案，模型學(xué)習(xí)后總結(jié)出一套"最優(yōu)解"——哪些題材點(diǎn)贊率高，哪些劇情能讓人多停留兩秒，哪類虛擬人停留時(shí)長最久。在此基礎(chǔ)上，生成"類似"但"稍不同"的作品。
"雪山救狐貍"和"水果復(fù)仇"這些前段時(shí)間大火的AI漫劇，制作邏輯完全如出一轍。磊哥直言，"所有人都被算法反噬了。在這個(gè)體系里，沒有人敢冒險(xiǎn)。"
AI真人短劇的體驗(yàn)更差。馬哥被推送幾部后果斷放棄，"太假，看不到人物的紋理和微表情，仿佛在看櫥窗里精致的娃娃，絲毫感受不到表演帶來的情感共鳴。"劇情也雷同，霸總、穿越、重生，"毫無新意"。
一位業(yè)內(nèi)人士的批評更尖銳：在資本和算法的驅(qū)動(dòng)下，AI被刻意地"養(yǎng)廢"了，"它正在被逼迫著去生產(chǎn)那些最'安全'、最易變現(xiàn)，但同時(shí)也最無聊的同質(zhì)化信息。"
數(shù)據(jù)印證了這種疲勞。Hootsuite報(bào)告顯示，消費(fèi)者對過度精包裝的內(nèi)容產(chǎn)生嚴(yán)重審美疲勞，"真人感"成為信任的錨點(diǎn)。Benchmarking數(shù)據(jù)顯示，人工策展或帶有刻意不完美感的內(nèi)容，在用戶停留時(shí)間和分享率上，比純AI生成內(nèi)容高出40-60%。
馬哥的觀察是：當(dāng)批量生成的精致幻象遍地開花時(shí)，粗糙的真實(shí)反而成為稀缺品。這解釋了為什么"班味兒"十足的AI主播會(huì)觸發(fā)集體反感——新聞的核心價(jià)值之一是"活人感"，而AI的絕對精致，恰恰站在了活人的對立面。
湖南經(jīng)視的嘗試不會(huì)是個(gè)例。技術(shù)迭代的方向已經(jīng)明確：更逼真的渲染、更流暢的口型、更自然的微表情。但問題是，當(dāng)AI無限逼近真人時(shí)，觀眾想要的，可能恰恰是那些無法被算法優(yōu)化的"不完美"。
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