AI長期規(guī)劃能力一直是行業(yè)難題，現(xiàn)在谷歌DeepMind找到了一個意想不到的解決方案——一款運營了22年的太空網(wǎng)游。

DeepMind本周三宣布，收購冰島游戲工作室Fenris Creations少數(shù)股權(quán)，并將在《星戰(zhàn)前夜》（Eve Online）中訓(xùn)練AI。這款游戲由CCP Games開發(fā)，2003年上線，玩家可在超過七千個行星系中駕駛改造飛船穿梭。

DeepMind高級總監(jiān)Adrian Bolton直言，《星戰(zhàn)前夜》對AI提出了獨特挑戰(zhàn)。游戲要求玩家具備長期策略規(guī)劃能力，而這正是當前AI研究的薄弱環(huán)節(jié)。玩家在游戲中組建公司、進行貿(mào)易、參與政治博弈，形成了一個高度自主的虛擬社會。這種復(fù)雜的社會交互環(huán)境，為AI研究提供了罕見的數(shù)據(jù)源。

值得注意的是，F(xiàn)enris Creations剛完成一筆"虧本"回購。該公司以1.2億美元現(xiàn)金及加密貨幣，從韓國Pearl Abyss手中贖回自身，價格不足2018年收購價的一半。DeepMind此時入股，時機耐人尋味。

為避免干擾現(xiàn)有玩家，研究將在隔離服務(wù)器上進行。游戲方也計劃利用研究成果優(yōu)化體驗。這筆交易的核心邏輯清晰：用真實的人類社會博弈數(shù)據(jù)，補足AI在復(fù)雜決策場景下的短板。

游戲AI訓(xùn)練并非新鮮事，但《星戰(zhàn)前夜》的特殊之處在于其經(jīng)濟系統(tǒng)和玩家行為的不可預(yù)測性。這里沒有固定劇本，22年間積累的玩家行為數(shù)據(jù)，或許比任何人工標注數(shù)據(jù)集都更接近真實世界的混亂與復(fù)雜。