如果你以前在內(nèi)容團(tuán)隊(duì)待過，你應(yīng)該知道做一份專業(yè)的《媒體影響力報(bào)告》或者宣發(fā)網(wǎng)頁有多折磨人：前方的運(yùn)營需要去各個(gè)后臺(tái)扒數(shù)據(jù)，算閱讀量、粉絲數(shù)和互動(dòng)率；拿到冰冷的數(shù)據(jù)后，還要和賬號(hào)主理人碰碰定位文案；弄完文案再火急火燎地跑去求后方的設(shè)計(jì)師和前端程序員，設(shè)計(jì)師找版式，程序員敲代碼，通常幾個(gè)人搞得灰頭土臉，改了七八版都不一定能把頁面漂亮地上線。

（圖源：阿里）

現(xiàn)在時(shí)代變了，AI成了生產(chǎn)力工具。前陣子阿里發(fā)布了悟空這一AI生產(chǎn)力平臺(tái)。作為常年被排版和數(shù)據(jù)折磨的打工人，我決定試下用悟空，看看能不能讓它直接幫我們生成一份雷科技全網(wǎng)影響力分析報(bào)告的專屬網(wǎng)頁。

我只告訴了它我希望網(wǎng)頁中包含的關(guān)鍵信息，其他都讓它自己去全網(wǎng)搜索分析。我希望悟空在網(wǎng)頁中呈現(xiàn)：雷科技的寫作風(fēng)格、內(nèi)容深度、爆款率、同行評(píng)價(jià)、行業(yè)認(rèn)可度、互動(dòng)率，更新活躍度、內(nèi)容聚焦、活動(dòng)參與等信息。

除此以外，我沒有給它任何具體的數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)、代碼要求，只是讓它自行設(shè)計(jì)規(guī)劃并制作為HTML網(wǎng)頁。

（圖源：雷科技）

悟空很快便開始對(duì)我的需求進(jìn)行理解分析，不到兩分鐘，它就交出了第一版報(bào)告。

從初步呈現(xiàn)來看，基礎(chǔ)框架都有了：粉絲規(guī)模、內(nèi)容特色、流量分布等要點(diǎn)列得整整齊齊，甚至還自帶了柱狀圖和餅圖的占位。

但是，第一版看著還是有些生硬，頁面里充斥著1、2這種像寫論文一樣的序號(hào)描述，排版也略顯死板。

（圖源：雷科技）

對(duì)于用慣了各種大模型的打工人來說，初稿不完美太正常了，接下來的微調(diào)才是考驗(yàn)AI理解能力的時(shí)候。

我直接向悟空提出修改意見，讓它去掉那些死板的序號(hào)描述，目前內(nèi)容太少了點(diǎn)，所以要增加更多數(shù)據(jù)分析。

（圖源：雷科技）

第二版，缺乏了明確的受眾畫像，所以重新試一次。

（圖源：雷科技）

這下倒是有畫像了，但是第一部分、第二部分的描述又回來了。

所以這次我明確要求悟空，把第一部分、第二部分這種描述去掉，內(nèi)容特色和受眾畫像可以分開，為了讓它更懂我的審美，我甚至直接丟給它一張參考截圖，讓它照著圖篇去重新設(shè)計(jì)內(nèi)容維度的分布比例。

（圖源：雷科技）

這次更新耗時(shí)同樣不到兩分鐘，悟空生成了V4版報(bào)告。

打開一看，效果出乎意料地好。它不僅移除了啰嗦的文字，讓頁面看起來更具專業(yè)媒體的設(shè)計(jì)感，還完美復(fù)刻了我想要的那種科技感環(huán)形圖，把AI硬科技、消費(fèi)電子、商業(yè)趨勢(shì)等維度的比例直觀地展示了出來，視覺布局也變得非常大氣。

（圖源：雷科技）

在最后的審核中，我發(fā)現(xiàn)代表作展示板塊里，有一篇關(guān)于SBTI的熱點(diǎn)報(bào)道文章（正好是小雷本人寫的，僅僅是在微信公眾號(hào)的閱讀量就有50萬+）跳轉(zhuǎn)鏈接放錯(cuò)了。

如果是傳統(tǒng)的前端修改，還得去海量的代碼行里找對(duì)應(yīng)位置替換。但在悟空這里，我只需要輸入一句大白話，告訴它把那篇文章的鏈接替換成我提供的準(zhǔn)確地址，并保持之前的文案和圖表邏輯不變。

很快，最終報(bào)告出爐，點(diǎn)擊鏈接測試，不僅頁面跳轉(zhuǎn)完全精準(zhǔn)，整份HTML報(bào)告在不同屏幕尺寸下的自適應(yīng)顯示也挑不出什么毛病，一份可以直接拿去給客戶或合作伙伴看的媒體數(shù)字名片就這么搞定了。

（圖源：雷科技）

體驗(yàn)完悟空這套從零到一的生成流程，我來客觀總結(jié)一下。

縱觀現(xiàn)在的AI行業(yè)，很多產(chǎn)品還是單打獨(dú)斗的工具人，比如ChatGPT擅長寫字，Midjourney專攻畫圖，豆包善于語音生活搜索，傳統(tǒng)低代碼平臺(tái)又需要你自己懂點(diǎn)UI邏輯。

悟空的最大優(yōu)勢(shì)呢？就是打通了工作流，它更像是一個(gè)聽得懂人話的產(chǎn)品經(jīng)理兼全棧工程師，你只需要負(fù)責(zé)提需求和提供核心數(shù)據(jù)，它能把排版、寫代碼、數(shù)據(jù)可視化這些跨部門協(xié)同的活兒全給包攬了。

但它也有不足之處：高度依賴用戶給出清晰、準(zhǔn)確的參考標(biāo)準(zhǔn)。如果你一開始給的指令很模糊，它生成的總結(jié)就會(huì)缺斤少兩；此外，它無法直接穿透各個(gè)平臺(tái)的私域后臺(tái)去抓取精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，公眾號(hào)、百家號(hào)這些它都無能為力。

總的來說，雖然它還不能完全替代資深的高級(jí)程序員去開發(fā)復(fù)雜的交互系統(tǒng)，但對(duì)于咱們這些需要快速產(chǎn)出精美落地頁、數(shù)據(jù)報(bào)告的媒體人和運(yùn)營人員來說，確實(shí)省下了大把求爺爺告奶奶找人排版做圖的時(shí)間。

作為一介打工人，期待著這種能真正幫人干臟活累活的AI產(chǎn)品繼續(xù)進(jìn)化。

完整報(bào)告截圖如下，雷科技未進(jìn)行任何修改：

（圖源：雷科技）