2025年，美國(guó)人在社交媒體上被騙走至少21億美元。這個(gè)數(shù)字是2020年的8倍。

聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)（FTC）剛發(fā)布的報(bào)告，把社交平臺(tái)的商業(yè)模式和詐騙產(chǎn)業(yè)鏈的共生關(guān)系，攤在了陽光下。

誰在騙？騙什么？

投資詐騙占了大頭——11億美元。套路很老：一條帖子或廣告，承諾教你"如何投資"。

超過40%的受害者把矛頭指向購物廣告。這些廣告把他們引向"不熟悉的網(wǎng)站"，錢付出去，貨永遠(yuǎn)不會(huì)到。浪漫騙局也在名單上，社交平臺(tái)上的假身份、假感情、真轉(zhuǎn)賬。

平臺(tái)分布很集中。FTC明確點(diǎn)名：Facebook是詐騙起源地第一名，WhatsApp和Instagram"遠(yuǎn)遠(yuǎn)排在第二和第三"。

這三家都屬于Meta。上周剛有人起訴Meta，指控其"誤導(dǎo)用戶對(duì)詐騙廣告的認(rèn)知"。2025年的報(bào)道顯示，Meta從推廣詐騙和非法產(chǎn)品的廣告中賺取了數(shù)十億美元。

21億只是冰山一角

FTC的數(shù)據(jù)之外，F(xiàn)BI本月早些時(shí)候發(fā)布了更大的數(shù)字：美國(guó)人2025年因網(wǎng)絡(luò)相關(guān)犯罪損失近210億美元，其中超過一半是加密貨幣詐騙。

人工智能詐騙去年讓美國(guó)人損失約8.93億美元。

「而這只是人們報(bào)告的損失——很多受害者不會(huì)向FBI或FTC提交投訴。」

兩個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)加起來，勾勒出一個(gè)令人不安的圖景：詐騙正在規(guī)�；�、產(chǎn)業(yè)化，而社交平臺(tái)是流量入口。

Meta的"廣告悖論"

這里有個(gè)核心矛盾。Meta的廣告系統(tǒng)以精準(zhǔn)投放著稱，這套系統(tǒng)同樣被詐騙者利用。

起訴書指控Meta"誤導(dǎo)用戶"，但更深層的邏輯是：平臺(tái)從廣告點(diǎn)擊中獲利，無論廣告主是正規(guī)商家還是騙子。2025年的報(bào)道指出，Meta從詐騙廣告中賺取了數(shù)十億美元——這個(gè)數(shù)字如果屬實(shí)，說明問題不是疏忽，而是結(jié)構(gòu)性激勵(lì)。

FTC的報(bào)告沒有直接指控Meta合謀，但平臺(tái)排名數(shù)據(jù)本身就在說話。Facebook、WhatsApp、Instagram包攬前三，這不是巧合，是用戶基數(shù)和廣告基礎(chǔ)設(shè)施的必然結(jié)果。

詐騙者跟著流量走，而流量集中在Meta手里。

AI正在放大問題

8.93億美元的人工智能詐騙損失，是另一個(gè)信號(hào)。

AI降低了詐騙的門檻。深度偽造（Deepfake）讓視頻通話里的"戀人"可以是算法生成的；大型語言模型（LLM）能批量生成個(gè)性化的釣魚話術(shù)；語音克隆讓"孫子出事了"的騙局更難識(shí)破。

FTC的報(bào)告沒有展開AI詐騙的具體手法，但FBI的數(shù)據(jù)已經(jīng)說明：技術(shù)工具正在從防御方轉(zhuǎn)移到攻擊方。

社交平臺(tái)的推薦算法 meanwhile，還在把用戶推向更多"可能感興趣"的內(nèi)容——包括那些精心設(shè)計(jì)的騙局。

平臺(tái)能做什么？

FTC的建議指向個(gè)人防護(hù)：限制帖子的可見范圍，別讓陌生人獲取太多信息；別讓"只在社交媒體上認(rèn)識(shí)的人"指導(dǎo)你的投資決策；下單前搜索"公司名+詐騙/投訴"。

但這些是用戶的責(zé)任。平臺(tái)的責(zé)任呢？

報(bào)告沒有給出強(qiáng)制性的監(jiān)管結(jié)論，但數(shù)據(jù)排列本身就是一種指控。當(dāng)同一個(gè)公司的三個(gè)產(chǎn)品占據(jù)詐騙起源地前三，當(dāng)這家公司從問題廣告中獲得巨額收入，"用戶自己小心"顯然不夠。

上周的訴訟是一個(gè)開始。但訴訟解決的是"是否誤導(dǎo)"的法律定義，不是"詐騙廣告為什么能投放"的系統(tǒng)問題。

一個(gè)需要重新計(jì)算的等式

21億美元，8倍增長(zhǎng)，210億總損失。這些數(shù)字背后是一個(gè)簡(jiǎn)單的商業(yè)邏輯：詐騙的ROI（投資回報(bào)率）太高了。

制作一條假投資廣告的成本趨近于零，平臺(tái)投放系統(tǒng)的效率讓觸達(dá)成本極低，而受害者單筆損失可以從幾百到幾萬不等。被抓到的概率？FTC的數(shù)據(jù)基于自愿報(bào)告，實(shí)際立案和追償?shù)谋壤丛趫?bào)告中披露。

對(duì)平臺(tái)而言，詐騙廣告的收入是真實(shí)的，聲譽(yù)損失是分散的、延遲的。直到訴訟和監(jiān)管報(bào)告把數(shù)字?jǐn)傞_在公眾面前。

FTC的結(jié)尾建議很樸素：「謹(jǐn)慎行事，自己做研究，如果某件事好得不像真的，那它可能就不是真的。大家小心。」

但在算法推薦和精準(zhǔn)投放的時(shí)代，"自己做研究"意味著和整個(gè)平臺(tái)的優(yōu)化目標(biāo)對(duì)抗。用戶的時(shí)間被切割成15秒的片段，決策在滑動(dòng)中完成，"研究"是一個(gè)越來越奢侈的動(dòng)作。

21億美元的損失，買的是我們對(duì)"便捷"和"連接"的依賴。這筆賬，今年還會(huì)漲。

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