作者 ｜ 黃小藝
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Agent 賽道這一年的演化，其實(shí)可以一句話講完：從工具變成人。

大模型先學(xué)會(huì)了對話，Agent 學(xué)會(huì)了干活，Proactive Agent 學(xué)會(huì)了主動(dòng)干活。每一步都在朝這個(gè)方向走。

但要真的像一個(gè)人，這些還不夠。有人覺得它要有性格，有人覺得它要有聲音，而 SentiPulse 覺得它要有一張臉。

4 月 23 日，SentiPulse（思維光譜）公測了一款叫 SentiCat 的產(chǎn)品，把這套理念落了地。一個(gè)有 Live2D 形象、有性格的數(shù)字角色 SUSU，負(fù)責(zé)陪你聊天、了解你、跟你建立關(guān)系；她的“AI 小貓”，負(fù)責(zé)寫 PPT、查資料、改代碼，臟活累活歸它。

在 SentiPulse 看來，人和 AI 本質(zhì)上是一種長期交互。上下文越多，Agent 對人就越了解，當(dāng) Agent 跟人成了朋友，效率和價(jià)值才能最大化。

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數(shù)字人是殼，Agent 是骨頭

打開 SentiCat 的第一幕，是一個(gè)叫 SUSU 的 Live2D 角色跟你打招呼，做自我介紹。

然后她帶你走一遍初始化：問你幾個(gè)問題，拿到你授權(quán)的信息范圍，掃描你的電腦，生成一份“用戶畫像”，建立 SUSU 和 Cat 對用戶的個(gè)性化理解。

接下來，你可以用自然語言提出需求，SUSU 可以一邊和你對話，一邊讓 Cat 執(zhí)行，自動(dòng)調(diào)用插件類工具、電腦本地文件，通過聯(lián)網(wǎng)搜索、數(shù)據(jù)分析等能力，幫你處理任務(wù)。

在這個(gè)過程中，兩件底層設(shè)計(jì)值得拎出來說。一是技能插件市場，支持一鍵安裝，還兼容外部 MCP 服務(wù)器——也就是說，能力邊界不是出廠決定的，是用戶自己裝出來的。二是長期記憶。系統(tǒng)沉淀你的偏好和習(xí)慣，支持模糊搜索，“上次聊的那個(gè)方案”它能找到。

我們測試下來，有一個(gè)直觀的感受是，區(qū)別于市面上的通用 Agent，SentiCat 中 SUSU 的存在，天然會(huì)讓人不把整個(gè)產(chǎn)品當(dāng)作工具，從而拉長了對話輪次和使用時(shí)間。

在 Senticat 中，SUSU 一直“在旁邊”——有自己的小情緒，會(huì)開心，會(huì)思考，偶爾會(huì)犯困，會(huì)發(fā)表情包和顏文字，還有三套裝扮可以切換。

這恰恰對應(yīng)了效率工具里最大的問題——用戶用完就走。你不會(huì)沒事打開 Manus 逛一逛。但如果桌面上一直有一個(gè)你認(rèn)識的、記得你昨天說過什么的角色在，你和這個(gè) Agent 的接觸時(shí)長和對話動(dòng)力會(huì)完全不同。

當(dāng)然，一個(gè)“一直在旁邊”、還不斷積累上下文的 Agent，也會(huì)讓人追問一個(gè)問題：數(shù)據(jù)安全怎么辦？

SentiCat 的做法是：全部本地存儲，用本地 SQLite 數(shù)據(jù)庫，聊天記錄、個(gè)人偏好、文件資料全在你硬盤上。只有你主動(dòng)提問時(shí)，必要的內(nèi)容才會(huì)發(fā)給云端模型，其余數(shù)據(jù)不離開電腦；且記憶庫用戶可控，隨時(shí)查看、修改、刪除；API 密鑰加密；代碼和插件在沙盒里跑，隔離系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。此外，情感邊界也做了把控——SUSU 不會(huì)無底線迎合你，產(chǎn)品本身也在防止“陪聊上癮”。

總之，使用下來你會(huì)發(fā)現(xiàn)，SentiCat 不太好歸類。

你說它是效率工具？它有一個(gè)會(huì)犯困的 Live2D 角色跟你聊天。你說它是陪伴產(chǎn)品？它真能寫代碼、出研究報(bào)告。你說它是數(shù)字人？背后跑的是一套完整的 Agent 系統(tǒng)。

也許“歸類”本身，就是上一代產(chǎn)品思維的遺產(chǎn)。

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當(dāng)效率和陪伴形成閉環(huán)

Agent 賽道現(xiàn)在分為大體兩類玩家。

效率型——通用 Agent 們，給任務(wù)，出結(jié)果，干凈利落。問題是：用完就走。用戶和 Agent 沒有關(guān)系，每次對話都是一次性交易。能力再強(qiáng)，用戶不打開就是零。

陪伴型——Character.AI、星野等 AI 角色。用戶粘性高，日均使用時(shí)長碾壓效率工具。問題是：聊天很多，價(jià)值感不足，付費(fèi)率低。

一邊缺粘性，一邊缺價(jià)值。兩邊都在自己的框框里解題，很少有人嘗試翻過這堵墻。

SentiPulse 想翻的就是這堵墻。它的邏輯是一個(gè)飛輪：陪伴時(shí)間長 → 上下文積累多 → Agent 越懂你 → 效率越高 → 你越離不開 → 陪伴時(shí)間更長。

這個(gè)關(guān)鍵就在于上下文打通：今天跟 SUSU 聊工作煩心事（陪伴），明天讓小貓幫你寫周報(bào)（效率）——如果上下文打通，它就會(huì)知道你這周在煩什么、重點(diǎn)推了哪個(gè)項(xiàng)目、老板關(guān)注什么方向。你跟 Agent 閑聊的每一句話，都在幫它建立對你的理解，并反過來讓它做事更精準(zhǔn)。

目前 SentiCat 的這套陪伴+效率的邏輯剛剛開始公測，接下來他們需要證明的是，這個(gè)飛輪真的能轉(zhuǎn)起來。

不過，這個(gè)方向本身是結(jié)構(gòu)性的——Agent 賽道，誰先解決“留存”問題，誰最有可能先跑出商業(yè)模型。

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結(jié)語

之所以 SentiPulse 選這條路，靠的是兩個(gè)條件的交匯。

一是手里有牌。

SentiPulse 不是一家突然決定做 Agent 的公司。

他們在 3D 數(shù)字人領(lǐng)域有技術(shù)積累——SUSU 角色 IP、SentiAvatar（數(shù)字人動(dòng)作生成框架）、SuSuInterActs 數(shù)據(jù)集（用于訓(xùn)練數(shù)字人交互行為）；此外，他們還自研了 Agent 對話的 PTA 架構(gòu)（Perception-Thinking-Action，感知-思考-行動(dòng)）——專門為 SUSU 設(shè)計(jì)的對話決策架構(gòu)，把“關(guān)系”當(dāng)作工程問題來解。

舉一個(gè)細(xì)節(jié)：大多數(shù) AI 產(chǎn)品里，關(guān)系是靜態(tài)標(biāo)簽——“你是我的朋友”，永遠(yuǎn)這個(gè)語氣。SentiCat 的關(guān)系是動(dòng)態(tài)變量，每輪對話后更新。越聊越親，或因你生氣而后退。“關(guān)系成長”第一次成了可計(jì)算的東西。

二是行業(yè)的時(shí)間窗口到了。

三件事在 2026 年同時(shí)成熟，從大模型基座來看，SentiCat 接入了 MiniMax、千問、智譜、DeepSeek、Kimi 等多款國內(nèi)模型，用戶自由切換；從記憶系統(tǒng)來看，長期記憶、上下文管理、向量檢索在過去一年被快速工程化，SentiCat 的長期記憶、模糊搜索、用戶畫像都建立在這些成熟組件之上；最后是配套工具，MCP 生態(tài)、插件市場、沙盒環(huán)境——Agent 需要的基礎(chǔ)設(shè)施 2025 年基本到位。SentiCat 的技能插件市場和 MCP 兼容設(shè)計(jì)，本質(zhì)是站在基礎(chǔ)設(shè)施成熟期的肩膀上。

Agent 賽道到最后，效率會(huì)越來越不構(gòu)成差異化。大家都能調(diào) API、接工具、跑任務(wù)。

真正的問題是：誰的 Agent 更能成為用戶的伙伴？貼一個(gè)二次元皮膚、說一句“主人你好”，只是表象，能不能既把任務(wù)做好，又能隨時(shí)間越來越懂你，建立獨(dú)特關(guān)系才是關(guān)鍵。

SentiPulse 用 SentiCat 給出了雛形，從給 Agent 一張臉開始，讓你愿意跟它待在一起，久一點(diǎn)。

點(diǎn)個(gè)“愛心”，再走 吧