在冰島，有一臺由地熱能驅(qū)動的超級計算機日夜運轉(zhuǎn)。它不生產(chǎn)芯片，不渲染電影，也不訓練聊天機器人。它只做一件事：替一位俄羅斯出生的數(shù)學博士賺錢。

這個人叫 Alex Gerko，今年 46 歲，他是量化交易巨頭XTX Markets的創(chuàng)始人。早在 ChatGPT 成為全民話題之前，他就已經(jīng)搭建起一套純粹以盈利為目的的 AI 交易系統(tǒng)。他在冰島部署的這臺超級計算機，正是 XTX 交易帝國的“算力大腦”。這臺機器存儲著超過 400 PB（約相當于 80 萬億張高清數(shù)碼照片）的全球金融市場數(shù)據(jù)，并驅(qū)動著龐大的 GPU 集群。

(來源：XTX Markets)

靠著這個超級大腦，XTX 全公司僅 250 多名員工，沒有一名傳統(tǒng)意義上的交易員，但日均交易額高達2,500 億美元。更奇特的是，XTX 沒有任何外部投資者，利潤全部流向少數(shù)合伙人，而 Gerko 本人持有公司 75% 的股份。也就是說，這臺機器產(chǎn)生的絕大部分財富，直接進入了他的口袋。

截至 2026 年初，Gerko 的個人凈資產(chǎn)已經(jīng)超過 120 億美元，穩(wěn)居英國最富有的人群之列。媒體直稱他是一個“把 AI 變成印鈔機的數(shù)學天才”。

反其道而行之：不拼速度，拼智力

Gerko 出生于蘇聯(lián)時代的莫斯科。在數(shù)學英才學校度過少年時代，他隨后在莫斯科國立大學獲得數(shù)學博士學位。畢業(yè)后，他進入德意志銀行擔任交易員，并于 2000 年代初移居倫敦。2015 年，他創(chuàng)辦了量化交易公司 XTX Markets。

成立之初，Gerko 就押下了一個在當時看來極為激進的賭注：放棄對交易速度的追逐，全力押注機器學習與預測準確度。對于普通投資者來說，這在傳統(tǒng)的“高頻交易（HFT）”圈堪稱離經(jīng)叛道。因為在傳統(tǒng)量化競爭中，“速度”曾是唯一的信仰。

為了比對手快上幾個微秒（百萬分之一秒），頂級機構(gòu)曾斥資數(shù)億美元在大西洋海底鋪設(shè)筆直的光纜，或在交易所附近建設(shè)微波塔陣列。只要能在物理上比市場早 0.001 秒看到價格波動，就能搶走利潤。但這本質(zhì)上是一場燒錢的“網(wǎng)絡(luò)延遲”軍備競賽。

Gerko 并不打算加入這個游戲。他不僅自己退出了物理速度的內(nèi)卷，還公開游說監(jiān)管機構(gòu)引入“減速帶”（Speed Bumps）。即人為設(shè)置毫秒級的延遲以抑制超高速交易。XTX 的核心邏輯確立：競爭的關(guān)鍵在于大腦（模型的預測準確度），而非神經(jīng)末梢（光纖或微波塔的數(shù)量）。

XTX 的模型究竟在做什么？簡而言之，它利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理海量數(shù)據(jù)，預測資產(chǎn)價格變動。業(yè)務主要分為做市（Market Making）和套利。

與傳統(tǒng)量化機構(gòu)依賴簡單的線性模型或歷史統(tǒng)計不同，XTX 將算力集中于深度的模式識別。舉個具體的例子：在處理外匯或股票做市時，XTX 的 AI 系統(tǒng)并非只盯著單一資產(chǎn)的當前買賣盤，而是同時分析橫跨股票、固定收益、外匯、大宗商品和加密貨幣等超過 50,000 種金融工具的實時數(shù)據(jù)流。模型能從全球市場的海量交叉數(shù)據(jù)中，識別出極度隱秘的微觀“價格模式”。

當系統(tǒng)捕捉到某些特定的訂單流壓力組合時，即便受制于人為的交易延遲，深度學習模型也能以極高的置信度算出該資產(chǎn)在未來幾秒或數(shù)小時內(nèi)的走勢，從而精準“伏擊”那些盲目追求速度的對手。

從結(jié)果來看，這場對深度學習的豪賭大獲成功。據(jù)公開財務數(shù)據(jù)，XTX 英國業(yè)務在 2025 年營收同比增長 44% 至 39 億英鎊，錄得創(chuàng)紀錄的 17 億英鎊利潤。這尚未包含其龐大的新加坡等海外分公司數(shù)據(jù)。

從算法公司到算力基礎(chǔ)設(shè)施

如今，Gerko 正在 AI 領(lǐng)域加倍下注。2026 年，XTX 將在芬蘭啟用自建數(shù)據(jù)中心群的首座設(shè)施，總投資超 10 億美元。首座設(shè)施面積相當于三個足球場，第二座已基本建成。

（來源：XTX Market)

選址芬蘭北部并非偶然，那里的低溫環(huán)境天然利于高密度計算設(shè)備的冷卻。在常規(guī)做法是租用云服務的金融行業(yè)，這一決策顯得格格不入。

但 Gerko 的邏輯極其嚴密：隨著全球 AI 產(chǎn)業(yè)的計算重心逐漸從“模型訓練（Training）”向大規(guī)模的“模型推理（Inference）”轉(zhuǎn)移，金融市場對高密度、低延遲算力的需求將呈指數(shù)級爆發(fā)。依賴第三方不僅成本攀升，推理算力的供給也極易受限。自建基礎(chǔ)設(shè)施能確保底層算力的絕對穩(wěn)定。換言之，Gerko 正帶領(lǐng) XTX 從一家“算法公司”硬核轉(zhuǎn)型為“算力基礎(chǔ)設(shè)施公司”。為此，XTX 已囤積了超過 2.5 萬塊 AI 芯片。

行業(yè)里的毒舌異類

在以沉默和低調(diào)著稱的量化行業(yè)，Gerko 是個絕對的異類。大多數(shù)掌門人恨不得隱形，他卻活躍在社交媒體上，對同行公開發(fā)表評論甚至是指控。

2025 年 7 月，當印度監(jiān)管機構(gòu) SEBI 指控量化巨頭 Jane Street 在印度期權(quán)市場涉嫌操縱市場時（Jane Street 予以否認），Gerko 在 LinkedIn 上連發(fā)長文進行硬核“拆臺”。他并未止步于泛泛的批評，而是詳細拆解了 Jane Street 所謂合法套利的雙腿交易（Two-leg trade）策略，一針見血地指出其并非在糾正市場的錯誤定價，而是依靠巨大的資金體量在流動性差的市場人為制造價格偏離。

他不僅直接評論“整件事糟糕透了”，還極具攻擊性地公開質(zhì)疑Jane Street的風控合規(guī)部門是不是“故意雇了一群提線木偶（Muppets）”。這種不留情面的嘲諷，在金融圈高層極為罕見。

在鋒芒之外，Gerko 的另一面展現(xiàn)出極強的個人原則。2022 年底，在俄烏沖突爆發(fā)后，這位出生于莫斯科的俄羅斯人經(jīng)歷了漫長的法律程序，正式放棄了俄羅斯國籍，完全轉(zhuǎn)為英國公民。這幾年來，他通過慈善機構(gòu)積極為烏克蘭捐贈了數(shù)千萬英鎊。

在金融富豪熱衷于利用離岸信托和避稅天堂隱匿財富的背景下，Gerko 也顯得像一股“清流”：他極其遵紀守法，且從不避諱繳稅。據(jù)《星期日泰晤士報》的稅務榜單，僅在 2024 年，他個人就繳納了 6.645 億英鎊的稅款，創(chuàng)下英國單人納稅歷史紀錄，并在后續(xù)年份連續(xù)蟬聯(lián)英國“納稅王”。

他將剩余財富大量投入慈善。XTX 已向英國慈善和教育機構(gòu)捐贈超 5,000 萬英鎊，并發(fā)起了“數(shù)學卓越基金”。他最引以為傲的項目之一，是將于今年 9 月在倫敦開學的“1729 數(shù)學學�！�。校名致敬著名的“哈代 - 拉馬努金數(shù)”，1729 是最小的可以用兩種不同方式表示為兩個正整數(shù)立方之和的數(shù)。

圖 ｜ 哈代拉馬努金數(shù)（來源：substack)

Gerko 曾在采訪中表示：“我一直關(guān)注數(shù)學教育，因為這是一條最公平的讓寒門子弟通往高薪職業(yè)的道路�！钡拇_，從莫斯科的數(shù)學英才班，到如今掌握頂級算力與深度學習架構(gòu)的交易帝國，這位換了國籍、交著最高稅額、吐槽著最強對手的異類富豪，他的每一步都由嚴謹?shù)臄?shù)學鋪就。

1.https://www.wsj.com/finance/alex-gerko-xtx-markets-ai-d155626a?eafs_enabled=false

2. https://www.xtxmarkets.com/news/

3. https://www.forbes.com/profile/alexander-gerko/

注：封面/首圖由AI輔助生成