如果少走一半彎路，混元今天或許仍在業(yè)界第一梯隊(duì)。

作者丨董子博

編輯丨林覺民

2025年，從阿里巴巴離職的語音專家鄢志杰，正面臨一個重要抉擇。

鄢志杰

一邊是急于在AI領(lǐng)域大展拳腳的京東，其研究院正招兵買馬，尤其從阿里、商湯、百度等企業(yè)招攬英才；另一邊是騰訊的AI Lab團(tuán)隊(duì)，俞棟團(tuán)隊(duì)也正在尋找一位值得信賴的語音領(lǐng)域頂尖人才。

當(dāng)時(shí)，早就有意親自管理京東研究院的劉強(qiáng)東求賢若渴，甚至直接與鄢志杰會面，希望將這位通義實(shí)驗(yàn)室語音團(tuán)隊(duì)的前負(fù)責(zé)人招入麾下，最終卻被鄢志杰婉拒。

鄢志杰婉拒老劉的原因，并非騰訊AI Lab給出的待遇優(yōu)厚——在他心中，俞棟是自己在微軟時(shí)期的同事，這份情誼重逾千鈞。

俞棟

于是，鄢志杰義無反顧地加入了俞棟的團(tuán)隊(duì)。

天有不測風(fēng)云，鄢志杰到崗時(shí)，俞棟麾下語音團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始跟混元團(tuán)隊(duì)合作，共同開發(fā)對標(biāo)豆包語音的項(xiàng)目——“混元-O”，此時(shí)混元團(tuán)隊(duì)研發(fā)任務(wù)緊張，語音+視覺理解的團(tuán)隊(duì)已成建制，項(xiàng)目已經(jīng)在跑起來了。

人員調(diào)動，剛?cè)肼汄v訊的鄢志杰也受到了影響。一說鄢志杰本人被調(diào)到混元，無法和俞棟“雙劍合璧”；一說鄢志杰的團(tuán)隊(duì)被調(diào)走了一批人，而把鄢和一個三五個人的小團(tuán)隊(duì)留在了 AI Lab。

然而，“混元-O”項(xiàng)目的開發(fā)卻并不順利。由于缺乏語音數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)巧婦難為無米之炊，最終的訓(xùn)練結(jié)果自然不及預(yù)期。

這也在一定程度上導(dǎo)致了鄢志杰入職僅3個月便離開騰訊，轉(zhuǎn)而加入京東研究院。

再之后，俞棟也在各種組織變動之下離職。俞棟走后，AI Lab 的三劍客正式全部離開了騰訊，這也為后來AI Lab的撤銷埋下了伏筆。

不難發(fā)現(xiàn)，AI 大模型的出現(xiàn)，直接地挑戰(zhàn)著互聯(lián)網(wǎng)大廠的組織架構(gòu)。

當(dāng) Transformer 架構(gòu)一統(tǒng)語言、視覺、聲音等能力，當(dāng)大量算力不得不向尖端部門集中，當(dāng)技術(shù)的迭代開始以周為單位計(jì)算……

面臨歷史的浪潮，騰訊該何去何從？

（騰訊的 AI Lab 往事，雷峰網(wǎng)仍在持續(xù)跟進(jìn)中，歡迎添加作者微信：william_dong，交流爆料。)

01

張正友時(shí)代：分工與重整

張潼離開騰訊之際，盧山及一眾騰訊高層都不得不認(rèn)真反思：

“騰訊對管理科學(xué)家的用人方式，是不是出了問題？”

或許是此前給予張潼的發(fā)展空間過于有限，使其難以充分施展才華，這才促使他選擇離開，重返自己更為熟悉的學(xué)術(shù)界。

于是，接下了張潼 AI Lab 主任之位的張正友，也就被總辦賦予了更大的自由和話語權(quán)。甚至有消息稱，張正友加入騰訊時(shí)，總辦明確不為他和團(tuán)隊(duì)設(shè)置硬性的 KPI，好讓科學(xué)家們能更自由地研究、發(fā)展。

張正友

而向外看去，2019 年前后，正是 AI 市場的又一個低潮期，資本逃出 AI 深水區(qū)、深度學(xué)習(xí)遇上瓶頸、落地場景受限嚴(yán)重等因素，導(dǎo)致市場對 AI 技術(shù)的評價(jià)開始兩極反轉(zhuǎn)，而大廠們也轉(zhuǎn)而關(guān)注怎樣把 AI 工程落地，實(shí)打?qū)嵉刭嵉秸娼鸢足y。

張正友所在的 AI Lab，自然也有如此的焦慮。

此后數(shù)年，AI Lab 下設(shè)了產(chǎn)研中心，大批“工程部門”應(yīng)運(yùn)而生。Lab 的人員編制（HC）開始從研究中心向產(chǎn)研中心傾斜，管理層甚至?xí)苯油ㄟ^產(chǎn)研中心，調(diào)配 NLP 團(tuán)隊(duì)的成員，這引發(fā)了團(tuán)隊(duì)內(nèi)部不少人的不滿。

而在張正友的管理下，核心技術(shù)骨干主要就是前文提及的 AI Lab 副主任俞棟，以及 AI Lab 原 NLP 中心負(fù)責(zé)人史樹明、視覺中心劉威等人。

俞棟 2017 年便加入騰訊 AI Lab，和張正友原本是在微軟的老同事，他身處美國西雅圖，在這座美國陰雨天最多的城市之一組建了 AI 實(shí)驗(yàn)室。曾師從俞棟的齊筠這樣評價(jià)他：他是一位“傳統(tǒng)”的科學(xué)家，能力出眾，行事沉穩(wěn)，少有權(quán)力欲，也鮮少過問其他部門的事務(wù)。

而掌管 NLP 中心的史樹明，也是一位特點(diǎn)鮮明的技術(shù)領(lǐng)袖。在前員工戴棕的眼中，史性格上和俞棟一樣溫和，同時(shí)有著研究者特有的“剛”勁，專注于“把事做成”。哪怕凌晨獨(dú)自編寫規(guī)則，連續(xù)工作 12 小時(shí)不停測試，他也非要把成果硬生生“拱”出來，不會一味追求技術(shù)層面是否完美。

史樹明

俞棟、史樹明這樣的中流砥柱，不僅學(xué)術(shù)影響力不小，接觸的項(xiàng)目也夠多，扛起了騰訊體系內(nèi) AI Lab 的這桿大旗。

時(shí)間來到 2023 年，ChatGPT 橫空出世。要做大語言模型，站在學(xué)術(shù)前沿的 AI Lab 與張正友，在當(dāng)時(shí)必然要一馬當(dāng)先。

混元最早在 2022 年底-2023 年初立項(xiàng)，成立虛擬組織，當(dāng)時(shí)的負(fù)責(zé)人是張正友，由他調(diào)動公司其他團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)，主要的分工包括：機(jī)器學(xué)習(xí)平臺部負(fù)責(zé)預(yù)訓(xùn)練、AI Lab 負(fù)責(zé)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和后訓(xùn)練，數(shù)據(jù)平臺部負(fù)責(zé)評測。當(dāng)時(shí)TEG 的其他團(tuán)隊(duì)也紛紛被調(diào)動起來，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、安全等等。

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺部的王迪，過去最早在 AI 平臺部做過搜索，自姚星離職后就匯報(bào)給蔣杰，一段時(shí)間以來，主攻方向是廣告場景中的搜廣推，在NLP領(lǐng)域有多年的經(jīng)驗(yàn)和積累。

王迪

與此同時(shí)，因其轄內(nèi)多個部門均與混元團(tuán)隊(duì)有合作，TEG 的蔣杰也多少參與其中。

大模型的研發(fā)關(guān)乎 TEG 的整體命運(yùn)。于是，實(shí)際分屬張正友與蔣杰的團(tuán)隊(duì)雙管齊下，向著大模型的共同目標(biāo)，開啟了一場影響深遠(yuǎn)的“團(tuán)隊(duì)合作”。

張正友是當(dāng)時(shí)混元的項(xiàng)目組組長，手下是俞棟的西雅圖實(shí)驗(yàn)室，史樹明的深圳 NLP 中心，和制衡著 NLP 中心的產(chǎn)研中心三撥力量。

而在 TEG，王迪率領(lǐng)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺部（機(jī)平）、劉煜宏和劉威領(lǐng)銜的數(shù)據(jù)平臺部（數(shù)平），雖然仍然虛線匯報(bào)給張正友，但實(shí)際仍然是實(shí)線匯報(bào)給蔣杰。

“對待機(jī)平和數(shù)平兩個部門，正友過問的頻率相對 AI Lab 低一些，一起開會的次數(shù)也少很多�！币晃� AI Lab 的前員工蒲佗如是說道。

數(shù)據(jù)平臺部的劉威是 AI Lab 創(chuàng)始 “三劍客” 之一，與張潼、俞棟同期加入團(tuán)隊(duì)。他最早向張潼匯報(bào)，是早期 AI Lab CV 領(lǐng)域的技術(shù)大牛。

劉威

在公司內(nèi)部，劉威一直以他的性格耿直、仗義執(zhí)言著稱。

在 AI Lab 早期，張潼曾發(fā)全員郵件，要求 AI Lab 不要打無準(zhǔn)備之仗，除非有把握能取得前三的成績，否則不要參與外部的比賽。而劉威則直接在全員郵件中回復(fù)“昨天我們說好，只要能進(jìn)前五，就可以參賽”，直直地把矛盾暴露在所有人面前。

張潼走后，仍在 AI Lab 的劉威本是向張正友匯報(bào)，但奈何兩人關(guān)系一度緊張，便活水到了數(shù)平，實(shí)際向蔣杰一系匯報(bào)，通過 CV 技術(shù)幫助騰訊的廣告業(yè)務(wù)。

盡管對其他人，劉威顯得有些太過直白，但在團(tuán)隊(duì)內(nèi)，受到劉威照顧的人不少，他的技術(shù)實(shí)力也廣受認(rèn)可，大家都親切地喊他一聲“威哥”。

在數(shù)據(jù)平臺部，劉威的上峰，是騰訊的老員工劉煜宏，早在2005 年加入騰訊。

據(jù)悉，劉煜宏懂得在大廠內(nèi)部處理關(guān)系，能力以溝通見長。他的辦公室里常備著一副茶具，進(jìn)入他辦公室的同學(xué)，他都會泡上一杯熱茶，總令他的手下聯(lián)想到“潮汕老板的作風(fēng)”。

劉煜宏

TEG 的機(jī)平、AI Lab 和數(shù)平三個部門，就這樣開始了混元第一個版本模型的研發(fā)。

王迪的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺部負(fù)責(zé)預(yù)訓(xùn)練、俞棟旗下的 AI Lab 負(fù)責(zé)后訓(xùn)練，劉煜宏的數(shù)平則負(fù)責(zé)為模型做評測。

鄂梅回憶，當(dāng)時(shí)的 AI Lab，幾乎三軍用命，領(lǐng)導(dǎo)們也帶頭沖鋒，團(tuán)隊(duì)每天加班到凌晨兩三點(diǎn)，周末無休，每天除了五個小時(shí)左右的睡眠，幾乎都在工作，這樣的日子持續(xù)了三四個月之久。

在這個過程中，聯(lián)合項(xiàng)目組陸續(xù)交付了幾個版本的模型，幾乎是每個月都有迭代，但是效果卻不能讓人滿意，加上當(dāng)時(shí)國內(nèi)百度、阿里巴巴都陸續(xù)發(fā)布了自研的模型，大家都覺得壓力很大，此時(shí)項(xiàng)目組也到了不得不交作業(yè)的時(shí)候。

這場圍繞混元的競爭，大概在 2023 年的五六月份就初見變化——上峰突然表示，AI Lab 不再負(fù)責(zé)后訓(xùn)練，只專注強(qiáng)化學(xué)習(xí)。而這一切的導(dǎo)火索，則是數(shù)平部拿出了一個“號稱比 AI Lab 更好的模型”。

此前，數(shù)平一直在廣告場景對模型進(jìn)行后訓(xùn)練，因而積累了不少實(shí)戰(zhàn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。很快，數(shù)平便拿出來了一個新版本的模型，測試后發(fā)現(xiàn)效果還不錯，這就是當(dāng)年 9 月面向公眾推出的混元 1.0 版本。

但在整個流程中，數(shù)平卻掌握著評定模型的大權(quán)，但又和機(jī)平同屬蔣杰一系。

如果說，數(shù)平的評分可以做到公平公正，那么在算力和數(shù)據(jù)上的巨大懸殊，也是 AI Lab 團(tuán)隊(duì)繞不開的一道坎。

算力上，AI Lab 的團(tuán)隊(duì)要進(jìn)行如此大體量的工作，手里的 GPU 僅有小幾千張，規(guī)模甚至比不上一個初創(chuàng)公司，反觀機(jī)平的算力家底，甚至能達(dá)到 AI Lab 的數(shù)倍之多。

在數(shù)據(jù)上，鄂梅對雷峰網(wǎng)說，AI Lab 的數(shù)據(jù)獲取屢屢碰壁——拿到 PCG、WXG 的數(shù)據(jù)自是天方夜譚，只能通過買數(shù)據(jù)、爬公域數(shù)據(jù)的方式來支持強(qiáng)化學(xué)習(xí)。同時(shí)，AI Lab 和機(jī)平、數(shù)平在蒸餾的策略上也有所差別，最終也影響了他們具體的訓(xùn)練成果。

這之后，AI Lab 的敗勢便難以逆轉(zhuǎn)，后來即使在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的領(lǐng)域做的不錯，AI Lab 也還是把混元 RLHF 的業(yè)務(wù)交了出去。

“AI Lab 已經(jīng)決定退出了，即使繼續(xù)做下去，某一天還是要交出去。”鄂梅對雷峰網(wǎng)如是說道。一段時(shí)間后，后訓(xùn)練又從數(shù)平遷往了機(jī)平，完成了業(yè)務(wù)的又一次交棒。

有消息稱，在 AI Lab 在混元競賽中宣告失敗的當(dāng)天，劉威曾只身來到 AI Lab 所在的樓層，挨個向工位上的同學(xué)噓寒問暖，自豪與喜悅之情溢于言表。

騰訊內(nèi)部透露，混元的節(jié)奏進(jìn)展緩慢，算力和數(shù)據(jù)上的制約也是一個很大的原因，早期不管是AI Lab 還是機(jī)平，總的卡數(shù)量不足幾千張，跟外界的數(shù)萬張比起來，差距非常懸殊。

自此，張正友 AI Lab 一系在混元全線撤退，但即使如此，這也并非他離開 AI Lab 最核心的原因。

(混元的實(shí)際開發(fā)細(xì)節(jié)，由于篇幅限制，有不少信息沒有錄入文中，騰訊的 AI 故事還遠(yuǎn)沒講完，歡迎添加作者微信：william_dong，獲取更多八卦。)

2023 年到 2024 年，AI Lab 爆發(fā)了一場大規(guī)模的中層離職潮，技術(shù)、工程兩大板塊都有人離開。從分管視覺中心的 T15 技術(shù)專家王玨，到醫(yī)療中心負(fù)責(zé)人黃俊洲、分管虛擬人的暴林超，再到語音技術(shù)中心的蘇丹與翁超，一眾核心骨干相繼離開了騰訊。

而自知在騰訊難以為繼的史樹明，則是堅(jiān)持到了最后一刻，等待團(tuán)隊(duì)里大部分想走的同事塵埃落定，才最終選擇與騰訊分手。

離開了騰訊的史樹明，甚至自嘲“太好了，終于可以好好地學(xué)一下大模型了”，并自己獨(dú)力寫完了一個 VLLM 的推理架構(gòu)——3.5 比特量化的推理框架 inferflow，還完成了一篇頗具前瞻性的技術(shù)報(bào)告，之后也覓到了一個好去處，過得自在。

而騰訊 AI Lab 這邊，史樹明一走，NLP 中心沒了員工，也沒了主心骨，組織就也散了。

一個總監(jiān)離職事小，一個團(tuán)隊(duì)跟著沒了就變成了大事。

于是，在 2024 年 8 月，騰訊召開了一場內(nèi)部大會，張正友隨后離開 AI Lab，也自然不再負(fù)責(zé)混元相關(guān)事務(wù)。

02

蔣杰時(shí)代：大調(diào)整的全面醞釀

張正友離開 AI Lab 后，把棒交給了蔣杰。此時(shí)蔣杰也正是混元的主要負(fù)責(zé)人，當(dāng)時(shí)組織調(diào)整的一大考慮，就是希望團(tuán)隊(duì)之間的拉通和融合更加深入。

然而，AI Lab 已經(jīng)開始走向下坡路，蔣杰接下的，正是這樣一個攤子。

相比張正友，蔣杰更像姚星——管理軍事化、高壓化，言語并不避諱，剛猛的氣魄和他在公司內(nèi)部的英文名 Zeus（宙斯）相當(dāng)契合。而他手下的骨干們，身上也有他從阿里帶來的“領(lǐng)地意識”，即使面對并不擅長、從未接觸過的工作，也敢于接活，充斥著“有戰(zhàn)用我，用我必勝”的樂觀。

蔣杰

于是，混元在蔣杰治下，迎來了前所未有的組織變革，目標(biāo)是以 AI 為軸心的“大一統(tǒng)”。

首先，是史樹明離職后的 NLP 中心，與俞棟團(tuán)隊(duì)合并，成為 AGI 中心，仍然分屬 AI Lab 旗下。

然而，AI Lab 終究不是蔣杰的“主戰(zhàn)場”，只是他攻伐下的又一個領(lǐng)地——最大的變化，卻首先發(fā)生在劉威身上。

混元一役前后，劉威便快速得以晉升，正以高速逼近騰訊內(nèi)部技術(shù)線的天花板。

然而，出乎外界所有人預(yù)料，大廠前途一片光明的劉威，卻在升職不久后火速離職，外出創(chuàng)業(yè) Video Rebirth，專研視頻生成算法。（劉威為何在事業(yè)巔峰期急流勇退？內(nèi)部人士透露了哪些關(guān)鍵信息？他的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目又藏著怎樣的野心？歡迎添加作者微信：william_dong 深度交流。)

2024 年，正是 OpenAI 通過 Sora 引爆視頻生成技術(shù)的風(fēng)口期，但技術(shù)路徑顯然還并不可見。劉威受命開發(fā)視頻模型，進(jìn)展卻不如人意，在總辦也承壓不少。

在這個時(shí)候，劉煜宏則在外部，引入了華為的天才少年——鐘釗，來接手騰訊的混元視頻與圖像業(yè)務(wù)。

鐘釗

在華為，鐘釗的主要工作是神經(jīng)架構(gòu)搜索（NAS），但作為科研的常態(tài)，這條技術(shù)路徑不久就被證明是一條的“彎路”。到了騰訊，鐘釗在內(nèi)部對過去的工作幾乎全盤否定，要求把視頻模型的研發(fā)從頭來過，技術(shù)理念不同，劉威也在同年離職創(chuàng)業(yè)。

在騰訊站穩(wěn)腳跟，鐘釗便開始招攬華為的同袍。而另一方面，面對技術(shù)路徑，有傳聞稱，鐘釗不怕“跟進(jìn)”，讓團(tuán)隊(duì)的應(yīng)屆生、實(shí)習(xí)生紛紛找到自己母校實(shí)驗(yàn)室的師哥師姐取經(jīng)，要來他們的實(shí)現(xiàn)方案、數(shù)據(jù)來源和清洗方法，以此強(qiáng)化混元的多模能力。

不久，鐘釗也將圖像生成團(tuán)隊(duì)兼并進(jìn)了自己的麾下。

去年Q1，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部就開始進(jìn)行音畫一致預(yù)研，內(nèi)部有人提出可以將音頻和視頻同步訓(xùn)練，不僅能增加“音畫同出”的能力，更能讓模型的智能和魯棒性進(jìn)一步提升了，然而由于內(nèi)部音畫一致數(shù)據(jù)缺乏，方案到年底才開始進(jìn)行。這個技術(shù)路徑在今天也被可靈3.0和Seedance2.0所驗(yàn)證。

鐘釗接管劉威團(tuán)隊(duì)后，原先劉的手下幾乎流失八成。

劉威離職 8 個月之后，從阿里離職的薄列峰（也就是網(wǎng)上風(fēng)傳的“Linus”）加入了騰訊混元，分管混元的多模態(tài)模型部，一攬文生圖、文生視頻、文生 3D 和數(shù)字人四大部門。

薄列峰

在騰訊，羅福對薄列峰的評價(jià)不錯，說他對技術(shù)細(xì)節(jié)相當(dāng)關(guān)注，甚至?xí)^問自己 -2 的具體工作，把管理抓得很細(xì)。

薄列峰的到任，總算是暫時(shí)穩(wěn)住了混元多模態(tài)模型部的結(jié)構(gòu)，讓改變得以緩慢發(fā)生。

與此同時(shí)，AI Lab 的組織調(diào)整卻還在繼續(xù)，R1-R4 四個部門興起，并且以合伙人制的方式，打破了原有的體系設(shè)置。

其中，R1 的合伙人還是 AI Lab 的副主任俞棟；R2 的合伙人則是 2025 年一月入職，MSRA 視覺計(jì)算組前首席研究員胡瀚；R3 的合伙人是在字節(jié)曾任Seed大模型視覺基礎(chǔ)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人的馮佳時(shí)；R4 的合伙人則是曾經(jīng)開發(fā)了王者“絕悟”的技術(shù)負(fù)責(zé)人，也是公司最年輕的 leader 總監(jiān)，最年輕的首席專家——葉德珩。

葉德珩

然而，新變陣的 AI Lab，最終還是出了問題，而且問題出在了素來與世無爭的俞棟身上。

鄢志杰事件之后，俞棟重新梳理了一個 20 人的團(tuán)隊(duì)，準(zhǔn)備重新出發(fā)。然而一年還沒過去，俞棟又接收到了要把團(tuán)隊(duì)并進(jìn)多模態(tài)模型部的信號。

公平地說，語音工作與混元在多模態(tài)領(lǐng)域的布局，在某種程度上的確密不可分。新的技術(shù)路線之下，語音工作必須依托于大模型底座，才能取得更好的效果。

但對俞棟而言，這無疑是第二次觸動了他的痛處。

“俞老師本來就是一個技術(shù)能力極強(qiáng)的人，”原先在俞棟團(tuán)隊(duì)的常白評價(jià)道，“讓他帶一個小團(tuán)隊(duì)突破，他能做出很好的成果——而如果把俞老師推到管理崗承壓，最后結(jié)果就不會太好。”

于是，就如先前在中說道的一樣，俞棟幾乎在靜默中悄然離職，不久后，他的語音團(tuán)隊(duì)被正式劃入薄列峰治下，成為了多模態(tài)模型部的第五個板塊。

自此，張潼、劉威、俞棟先后離職，AI Lab 的三劍客正式全部離開了騰訊。

而俞棟的離開，難免讓騰訊的總辦想起短短兩年前的史樹明等人——與其放任 AI Lab 成為一具空殼，不如先破后立，重新設(shè)計(jì)混元的組織架構(gòu)。

于是 AI Lab 成為了歷史，蔣杰也退出了混元體系�；煸囊樣陼r(shí)代要來了。

03

姚順雨時(shí)代：讓 AI Native 的人領(lǐng)路

和不少 AI Lab 做研究的科學(xué)家交流，他們往往會提到一個情況：在實(shí)際的研究工作中，他們長期碰不到基模。

一方面原因，是過去根深蒂固的部門墻，阻隔了 AI Lab 和基模團(tuán)隊(duì)之間的通路；而另一方面，基模是與自己無關(guān)的工作，AI Lab 也不愿涉入太深，生怕踩了別人領(lǐng)地。

而在宣布 AI Lab 撤銷的全員會上，姚順雨則直言，要打破這面“堅(jiān)不可摧”的墻。

姚順雨

事實(shí)上，選擇姚順雨，一定是騰訊總辦的深思熟慮——小馬哥和總辦高層在硅谷聊人無數(shù)，但最后選擇了這個博士畢業(yè)僅兩年的 95 后，必然有他們的道理。

加入騰訊時(shí)，姚順雨雖然不在總辦，卻能給總辦“上課”，直接對劉熾平匯報(bào)。

在今天的 AI Lab 撤銷后，姚順雨的混元大語言模型部和 AI Infra 部，與 TEG 薄列峰的混元多模態(tài)模型部平行，在不同的方向展開工作。

在姚順雨旗下，有多方信源確認(rèn)，當(dāng)下有五大板塊，分別是預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、Baseline Infra、模型評估和 Frontier（前沿）。其中，前沿組則招納了不少原來 AI Lab 的人。

“大家做的事情還是一樣的，只是換個地方而已�！� AI Lab 的一位科學(xué)家賀瀾說道。

除了王迪以外，胡瀚也在被薄列峰辭去了在多模態(tài)模型部的工作后，加入了姚順雨的旗下，專注多模態(tài)理解的研究。原先 R3 實(shí)驗(yàn)室的馮佳時(shí)仍然還在，研究 GUI Agent 的相應(yīng)工作。

馮佳時(shí)

而其他的十余個小組中，不乏來自 Seed、DeepSeek、Qwen、Kimi 的大牛以及大量從頂尖院校畢業(yè)的應(yīng)屆生。混元的團(tuán)隊(duì)也正變得越來越年輕，越來越敏捷。盧山曾在內(nèi)部講話中提及，大模型時(shí)代，要讓AI Native的帶來新想法和新思路。

但即使如此，騰訊混元的變革仍在繼續(xù)。姚順雨也正在面臨一場大考，想法再大，最后也要用模型說話。

（姚順雨時(shí)代的騰訊混元，會變得更好嗎？他的第一場“大考”成績究竟如何？雷峰網(wǎng)正在持續(xù)關(guān)注中，歡迎添加作者微信：william_dong，獲取更多一手信息。）

終究不愿再談不切實(shí)際的美夢，姚順雨的目標(biāo)，就是在 2026 年中，讓混元做進(jìn)國內(nèi)第一梯隊(duì)。

04

結(jié)語

事后，當(dāng)常白問及離職的真正原因時(shí)，俞棟的反應(yīng)只有一句淡淡的“體感不好”。

而這句“體感不好”，或許也體現(xiàn)出了不少科學(xué)家們在 AI Lab 的處境。

理論上，科學(xué)家應(yīng)該是最好管的一批人。

他們大多自驅(qū)，不需要人在后面拿著鞭子趕。給他們一片花園，告訴他們邊界在哪里，他們會自己翻土、播種、澆水、施肥，日復(fù)一日，靜待花開�？茖W(xué)研究有自己的規(guī)律，急不得，也快不了。

但AI時(shí)代的問題在于，商業(yè)邏輯和技術(shù)演進(jìn)路線的變化太快了。

過去的科研可以“花大錢辦小事”——投一個實(shí)驗(yàn)室，養(yǎng)一撥人，三五年出一篇頂會論文，企業(yè)照樣覺得值。

但今天，時(shí)代變了。

AI正在從“多個獨(dú)立方向的平行研究”收斂為“一個統(tǒng)一架構(gòu)的工程化落地”。獨(dú)立AI Lab是第一個時(shí)代的最優(yōu)組織形式，但在當(dāng)前范式下，它的存在反而制造了摩擦——研究和產(chǎn)品之間隔了一層，資源在多個方向上分散，決策鏈條被拉長。

所以AI Lab們的落幕，是一種必然，也是AI朝向更寬廣方向發(fā)展的必經(jīng)之路。

實(shí)驗(yàn)室時(shí)代結(jié)束了，大模型時(shí)代來了，混元的故事才剛剛開始。

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*齊筠、戴棕、蒲佗、嚴(yán)蕩、鄂梅、巫宕、羅福、常白、賀瀾等均為化名。

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