“出?！边@個(gè)詞，似乎正逐漸從中國AI初創(chuàng)企業(yè)的語境里消失。

不同于過去企業(yè)會(huì)先在國內(nèi)驗(yàn)證產(chǎn)品，再把成熟模式復(fù)制到海外的傳統(tǒng)出海模式。

越來越多AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)采用“Day0即全球”戰(zhàn)略，從一開始就面向全球用戶，在產(chǎn)品定義、規(guī)劃增長、技術(shù)架構(gòu)等方面全部按全球市場(chǎng)來搭建。

這種轉(zhuǎn)變背后的主要原因，是AI時(shí)代幾乎沒有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的緩沖期。模型能力、開源生態(tài)系統(tǒng)、云服務(wù)都在全球同步流動(dòng)，在短期內(nèi)就能被不同國家的AI團(tuán)隊(duì)快速復(fù)制。對(duì)AI創(chuàng)業(yè)公司來說，傳統(tǒng)模式已不再奏效，面對(duì)從一開始就存在的全球競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)，如何才能贏下下一輪AI競(jìng)爭(zhēng)？

AI出海提速，

連接當(dāng)?shù)爻蔀榛鹃T檻

從模型調(diào)用量來看，中國AI初創(chuàng)公司的出海進(jìn)程正在明顯提速。OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，截止2025年底，中國模型公司累計(jì)調(diào)用規(guī)模達(dá)萬億級(jí)，以龍頭企業(yè)為主。然而，在2026年2月9-15日這一周，中國模型的周Token調(diào)用量達(dá)4.12萬億枚，首次超過美國模型。

這一數(shù)據(jù)，標(biāo)志著一批中國AI公司在全球市場(chǎng)嶄露頭角。它們所面臨的競(jìng)爭(zhēng)格局是產(chǎn)品能力與連接能力的雙重競(jìng)爭(zhēng)。產(chǎn)品能力決定了進(jìn)入全球市場(chǎng)的資格；連接能力則決定了產(chǎn)品能不能真正建立全球市場(chǎng)地位。

而對(duì)AI初創(chuàng)企業(yè)來說，連接能力往往決定產(chǎn)品上線速度、全球用戶觸達(dá)范圍、企業(yè)成本效益、和開發(fā)者體驗(yàn)這四個(gè)關(guān)鍵層面。

首先，產(chǎn)品上線速度是最直接可見的挑戰(zhàn)。

行業(yè)調(diào)查顯示，得益于AI技術(shù)，開發(fā)者上線產(chǎn)品的平均速度提升了1.79倍。其中，開發(fā)新功能的周期有望從2個(gè)月縮短至3周1。這一點(diǎn)在龍頭AI公司的更新速度中尤為明顯。到2025年，Google、Anthropic的主要模型更新頻率已達(dá)到以數(shù)周為單位。這種趨勢(shì)也會(huì)逐漸向初創(chuàng)公司蔓延，縮短其AI產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)窗口期。

但對(duì)于出海的AI初創(chuàng)公司來說，除了產(chǎn)品開發(fā)工作，還要應(yīng)對(duì)頁面翻譯、連接當(dāng)?shù)赝ㄓ嵪到y(tǒng)、驗(yàn)證和消息傳遞系統(tǒng)、以及適應(yīng)當(dāng)?shù)仉[私和監(jiān)管要求等問題。這些工作會(huì)顯著地延長產(chǎn)品的上線周期，讓企業(yè)面臨更緊張的競(jìng)爭(zhēng)窗口期。

其次，則是全球用戶觸達(dá)問題。

不同國家和地區(qū)的用戶習(xí)慣差異顯著，而初創(chuàng)企業(yè)在測(cè)試多個(gè)市場(chǎng)時(shí)必須同時(shí)維護(hù)短信、電子郵件、WhatsApp、語音等多個(gè)鏈路。

觸達(dá)鏈路增多，意味著所使用的工具增多，成本隨之增加。這都與初創(chuàng)公司的有限預(yù)算產(chǎn)生矛盾。在真正找到產(chǎn)品市場(chǎng)契合點(diǎn)之前，初創(chuàng)公司就已經(jīng)把預(yù)算耗費(fèi)在構(gòu)建重復(fù)的觸達(dá)全球用戶鏈路上，導(dǎo)致海外運(yùn)營成本極高。

這些挑戰(zhàn)，最終都會(huì)導(dǎo)致開發(fā)者體驗(yàn)的碎片化。

創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要同時(shí)維護(hù)多個(gè)國家、多個(gè)服務(wù)商和多個(gè)渠道。這種碎片化的體驗(yàn)需要開發(fā)者在不同接口、計(jì)費(fèi)方式和合規(guī)規(guī)則之間來回切換。研究顯示，每切換一次工具，開發(fā)者平均需要23分鐘才能重新進(jìn)入狀態(tài)2，頻繁切換會(huì)造成20%-80%的效率損失3。這導(dǎo)致首次用戶體驗(yàn)不佳，進(jìn)而造成用戶流失，最終令企業(yè)難以在全球市場(chǎng)有立足之地。

走進(jìn)真實(shí)用戶場(chǎng)景 實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定連接

因此，AI出海真正消耗資源的是構(gòu)建本地連接能力。尤其是走入真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景后，這筆隱形的“增長稅”會(huì)進(jìn)一步加重AI初創(chuàng)企業(yè)的負(fù)擔(dān)。Twilio內(nèi)部測(cè)算，連接能力會(huì)影響大多數(shù)AI公司約40%的產(chǎn)品規(guī)劃決策。

數(shù)年前，Twilio幫助了一家AI巨頭公司。他們的產(chǎn)品上線兩個(gè)月內(nèi)用戶突破數(shù)百萬，隨之而來的問題，是如何在全球范圍內(nèi)快速完成用戶驗(yàn)證、消息傳遞和持續(xù)互動(dòng)。

Twilio幫助他們?cè)?天內(nèi)搭建起覆蓋200多個(gè)國家和地區(qū)的手機(jī)號(hào)和郵箱驗(yàn)證系統(tǒng)，并進(jìn)一步接入 WhatsApp Business API、語音熱線等渠道。最終，這套連接能力幫助他們將全球轉(zhuǎn)化率提升30%。這說明，對(duì)AI產(chǎn)品來說，渠道已經(jīng)不只是入口，而開始直接影響轉(zhuǎn)化效率。

Genspark的案例則進(jìn)一步說明，連接能力會(huì)直接影響產(chǎn)品落地速度和用戶留存率。

其“Call for Me”功能需要同時(shí)處理多個(gè)國家的號(hào)碼、線路、語音和合規(guī)問題。如果按傳統(tǒng)方式逐個(gè)國家接入將耗時(shí)極長；借助Twilio，Genspark只用一個(gè)下午就完成部署，并在40多個(gè)國家上線該功能。

上線后， Genspark的“Call for Me”功能跨語言通話成功率達(dá)到94.3%，延遲控制在300毫秒以內(nèi)；日均通話量從最初的10通增長至800多通，已有18萬名用戶使用該功能。更關(guān)鍵的是，使用這一功能的用戶留存率達(dá)到普通用戶的3.2倍，超過一半首次通話用戶會(huì)在7天內(nèi)再次使用該功能。

這兩個(gè)案例說明，Twilio的價(jià)值不只是替企業(yè)節(jié)省開發(fā)時(shí)間，更在于把分散、復(fù)雜、本地化的連接能力，壓縮成可快速調(diào)用的基礎(chǔ)設(shè)施。

從云通信到AI增長基礎(chǔ)設(shè)施，

Twilio價(jià)值浮現(xiàn)

作為全球通信基礎(chǔ)設(shè)施提供商，Twilio提供現(xiàn)代化的客戶體驗(yàn)，包含基礎(chǔ)的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)與通信平臺(tái)即服務(wù)(CPaaS)，其架構(gòu)覆蓋核心通信價(jià)值鏈，包括用戶注冊(cè)驗(yàn)證、消息送達(dá)、語音與客服服務(wù)以及多渠道互動(dòng)，并提供面向開發(fā)者的應(yīng)用程序接口（API）與工具，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)全球觸達(dá)搭建起關(guān)鍵的通信底層通道。

• Twilio Verify：開箱即用的用戶驗(yàn)證能力，支持多種方式，幫助企業(yè)減少各國驗(yàn)證系統(tǒng)重復(fù)接入成本。
• 消息系統(tǒng)（Messaging）：企業(yè)可通過統(tǒng)一接口向全球用戶發(fā)送消息，降低人工多渠道觸達(dá)的開發(fā)與運(yùn)營復(fù)雜度。
• Twilio Voice：提供全球電話通信基礎(chǔ)設(shè)施，適用于電話客服、語音交互、AI語音通話等場(chǎng)景。
• WhatsApp Business API：幫助企業(yè)把產(chǎn)品能力接入WhatsApp，尤其適用于拉美、中東、東南亞等市場(chǎng)。
• 多渠道會(huì)話管理：將短信、語音、WhatsApp、電子郵件等渠道整合為連續(xù)互動(dòng)鏈路中，適用于和單一用戶進(jìn)行多輪溝通。
• 查詢（Lookup）：用于號(hào)碼識(shí)別、信息驗(yàn)證等基礎(chǔ)查詢流程，減少因號(hào)碼規(guī)則差異帶來的驗(yàn)證失敗和用戶流失。
• 欺詐防護(hù)（Fraud Protection）：識(shí)別并攔截短信泵送攻擊等欺詐行為。

以上所有Twilio產(chǎn)品均采用按量計(jì)費(fèi)的靈活模式，每項(xiàng)產(chǎn)品設(shè)置起始價(jià)格，在起價(jià)基礎(chǔ)上，企業(yè)使用量的增加，產(chǎn)品價(jià)格會(huì)下降，即越用越便宜。

對(duì)于仍在尋找PMF、不斷試錯(cuò)的初創(chuàng)企業(yè)來說，這意味著可以先上線、再測(cè)試，然后根據(jù)業(yè)務(wù)量逐步擴(kuò)展。這種模式可以顯著降低企業(yè)的前期固定投資，同時(shí)加快全球部署速度，更貼合AI初創(chuàng)公司的成長節(jié)奏。

在Agent時(shí)代，Twilio和AI初創(chuàng)企業(yè)的適配性會(huì)更明顯。

AI Agent不只是向用戶發(fā)送消息，而是要持續(xù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、多渠道互動(dòng)，圍繞同一個(gè)用戶形成連續(xù)的交互，Twilio把這些分散的工作，集成為一種可調(diào)用的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，通過單一可編程交互層，在180多個(gè)國家獲取、驗(yàn)證并和用戶互動(dòng)，幫助初創(chuàng)公司將基礎(chǔ)設(shè)施投資和海外業(yè)務(wù)擴(kuò)張解耦，從而更專注于產(chǎn)品開發(fā)。

基于此，Twilio的價(jià)值已經(jīng)超出了云通信本身。它把原本分散在不同國家、不同運(yùn)營商、不同渠道中的連接能力集成，成為企業(yè)規(guī)?；年P(guān)鍵推動(dòng)因素，同時(shí)也是人工智能時(shí)代不可或缺的通信連接基石。

近期，Twilio推出了面向全球AI初創(chuàng)企業(yè)的 “AI Startup Searchlight 2026” 計(jì)劃，持續(xù)加碼支持AI-Native創(chuàng)業(yè)生態(tài)，旨在提前尋找下一代全球AI初創(chuàng)公司。對(duì)希望從“Day 0即全球“的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)來說，這不只是一次展示機(jī)會(huì)，更是加快產(chǎn)品落地、與全球客戶和合作伙伴建立聯(lián)系的良機(jī)。

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1.firma.dev. ”We analyzed 100 AI-assisted startups: How small teams are shipping 1.8× faster.”

2.Mark, G. "The Cost of Interrupted Work: More Speed and Stress."

3.Nishant Modak. "The Interrupt Tax: Why Developer Productivity Is Measured in Silences."