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AI編程工具盛行,代碼產(chǎn)量提升卻暗藏高返工率困境

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IT之家 4 月 19 日消息,幾十年來,軟件工程師們一直在爭論生產(chǎn)力衡量指標(biāo),最早就是從代碼行數(shù)開始的。但隨著新一代 AI 編程助手生成的代碼量遠(yuǎn)超以往,管理者究竟應(yīng)該衡量什么,反而變得不那么清晰了。


IT之家注意到,龐大的詞元(Token)額度 —— 本質(zhì)上就是開發(fā)者被授權(quán)使用的 AI 算力總量,已經(jīng)成了硅谷開發(fā)者之間的榮譽(yù)勛章。但 Techcrunch 稱,用這種方式衡量生產(chǎn)力實(shí)在很奇怪。如果你更關(guān)心產(chǎn)出,卻去衡量流程中的投入,這基本沒什么意義。除非你是想鼓勵(lì)更多人使用 AI(或是銷售 Token),否則對(duì)提升效率毫無幫助。

我們可以看看一批新興的「開發(fā)者生產(chǎn)力分析」公司給出的證據(jù)。他們發(fā)現(xiàn),使用 Claude Code、Cursor、Codex 這類工具的開發(fā)者,被采納的代碼量比過去多得多。但同時(shí),工程師后續(xù)需要返工修改這些已采納代碼的頻率也大幅上升,這直接削弱了所謂「生產(chǎn)力提升」的說法。

Waydev 首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人亞歷克斯?西爾切伊正在搭建一套智能分析層,用來追蹤這些變化;他的公司服務(wù)著 50 家客戶,旗下軟件工程師總數(shù)超過 1 萬人。

他表示,工程管理者看到的代碼采納率通常在 80% 到 90% 之間 —— 也就是開發(fā)者認(rèn)可并保留的 AI 生成代碼比例。但他們忽略了后續(xù)幾周內(nèi)工程師不得不反復(fù)修改代碼帶來的代碼流失,這會(huì)讓 AI 代碼的實(shí)際有效采納率降至 10% 到 30%。

AI 編程工具的興起,讓成立于 2017 年、專注于開發(fā)者數(shù)據(jù)分析的 Waydev 在過去半年徹底重構(gòu)了平臺(tái),以應(yīng)對(duì)快速編碼工具的普及。如今,該公司推出了新工具,能夠追蹤 AI 助手生成的元數(shù)據(jù),對(duì)代碼質(zhì)量與成本進(jìn)行分析,幫助工程管理者更清晰地了解 AI 的應(yīng)用情況與實(shí)際效果。

盡管數(shù)據(jù)分析公司天然有動(dòng)力強(qiáng)調(diào)自己發(fā)現(xiàn)的問題,但越來越多的證據(jù)表明,大型企業(yè)仍在摸索如何高效使用 AI 工具。不少巨頭已經(jīng)注意到這一點(diǎn),Atlassian 去年以 10 億美元收購了另一家工程智能初創(chuàng)公司 DX,幫助其客戶評(píng)估編程助手的投資回報(bào)率。

整個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)都指向同一個(gè)結(jié)論:寫出來的代碼變多了,但真正能留存下來的比例卻低得不成比例

同領(lǐng)域的另一家公司 GitClear 在 1 月發(fā)布報(bào)告稱,AI 工具確實(shí)提升了生產(chǎn)力,但其數(shù)據(jù)同時(shí)顯示:經(jīng)常使用 AI 的開發(fā)者,代碼修改率是非 AI 用戶的 9.4 倍,這一數(shù)字遠(yuǎn)超工具帶來的兩倍生產(chǎn)力提升。

工程分析平臺(tái) Faros AI 基于兩年客戶數(shù)據(jù),發(fā)布了 2026 年 3 月的報(bào)告。結(jié)論是:在 AI 高使用率場(chǎng)景下,代碼變更率(即刪除代碼行數(shù)與新增代碼行數(shù)之比)上升了 861%。

自稱 AI 集成工程智能平臺(tái)的 Jellyfish,在 2026 年第一季度收集了 7548 名工程師的數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn),Token 額度最高的工程師提交的合并請(qǐng)求(對(duì)共享代碼庫的修改提議)最多,但生產(chǎn)力提升并未與成本成正比:吞吐量提升了 2 倍,Token 成本卻增加了 10 倍。換句話說,這些工具帶來的只是數(shù)量,而非價(jià)值。

這類數(shù)據(jù)和開發(fā)者的實(shí)際感受完全吻合。盡管他們享受著新工具帶來的便捷,但代碼審查與技術(shù)債務(wù)也在不斷堆積。一個(gè)普遍現(xiàn)象是資深工程師與初級(jí)工程師的差異:后者采納的 AI 生成代碼多得多,隨之而來的是需要重寫的代碼量也更大。

即便如此,開發(fā)者們一邊努力搞清楚 AI 助手到底在做什么,一邊也并不打算很快放棄這些工具。

“這是軟件開發(fā)的新時(shí)代,你必須適應(yīng),企業(yè)也被迫去適應(yīng)?!蔽鳡柷幸帘硎荆斑@不會(huì)是一陣風(fēng)潮,很快就過去?!?/p>

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