今天凌晨 12點(diǎn)40，英偉達(dá)首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人黃仁勛，接受了油管百萬(wàn)大V，知名科技主持人Dwarkesh Patel的專(zhuān)訪。

黃仁勛深度回應(yīng)了AI算力壁壘、供應(yīng)鏈瓶頸、競(jìng)品格局與中國(guó)AI市場(chǎng)等核心議題。并表示，中國(guó)擁有充沛能源、龐大芯片產(chǎn)能與全球半數(shù)AI研究者，7nm工藝完全可支撐主流AI訓(xùn)練。

更點(diǎn)名華為創(chuàng)下史上最大單年業(yè)績(jī)，數(shù)百萬(wàn)片芯片出貨量足以支撐頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室需求。完全切斷供應(yīng)只會(huì)倒逼本土生態(tài)成熟。

對(duì)中國(guó)市場(chǎng)與出口管制的觀點(diǎn)

黃仁勛表示，中國(guó)擁有充沛能源供給、大規(guī)模芯片制造產(chǎn)能，同時(shí)匯聚全球50%頂尖AI研究者，是全球第二大算力市場(chǎng)，即便在先進(jìn)工藝受限的情況下，整體可用算力規(guī)模仍處于充足水平。

當(dāng)前主流AI模型大多基于Hopper架構(gòu)算力訓(xùn)練，而7nm成熟工藝芯片性能與Hopper接近，搭配充足能源支撐，完全可滿足先進(jìn)AI模型的訓(xùn)練與推理需求。

工藝代差可通過(guò)芯片集群規(guī)模與算法優(yōu)化有效彌補(bǔ)，將AI芯片類(lèi)比為核武器或濃縮鈾屬于不成立的極端邏輯。

而華為在剛剛過(guò)去的一年創(chuàng)下公司歷史最佳業(yè)績(jī)，芯片出貨量達(dá)到數(shù)百萬(wàn)片，這一規(guī)模遠(yuǎn)超Anthropic這類(lèi)頭部AI企業(yè)的實(shí)際算力需求，印證中國(guó)本土芯片供給具備足夠支撐能力。

華為910C芯片的算力、內(nèi)存帶寬約為英偉達(dá)H200的1/3至1/2，中國(guó)企業(yè)可通過(guò)多芯片并聯(lián)、集群擴(kuò)展的方式彌補(bǔ)單芯片性能差距，疊加能源成本優(yōu)勢(shì)，能夠搭建出滿足業(yè)務(wù)需求的大規(guī)模算力集群。

全面切斷芯片供應(yīng)無(wú)法遏制中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，反而會(huì)加速推動(dòng)本土芯片與AI生態(tài)的完善，最終導(dǎo)致全球AI技術(shù)生態(tài)分裂，長(zhǎng)期削弱美國(guó)技術(shù)棧的全球主導(dǎo)權(quán)。

若DeepSeek等主流開(kāi)源大模型優(yōu)先針對(duì)華為等本土芯片架構(gòu)做深度適配，而非適配美國(guó)技術(shù)體系，將直接沖擊美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的生態(tài)壁壘。

中國(guó)是全球開(kāi)源AI模型與開(kāi)源軟件的最大貢獻(xiàn)方，過(guò)度限制會(huì)直接扼殺全球開(kāi)源AI生態(tài)活力。

更平衡的監(jiān)管策略，應(yīng)在保障美國(guó)先進(jìn)算力優(yōu)先供給、保持技術(shù)領(lǐng)先的前提下，保留合理的市場(chǎng)空間，放棄全球第二大科技市場(chǎng)，只會(huì)長(zhǎng)期損害美國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)與技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力。

英偉達(dá)的核心護(hù)城河

在談到英偉達(dá)的核心技術(shù)時(shí)，黃仁勛認(rèn)為，英偉達(dá)的護(hù)城河由供應(yīng)鏈、生態(tài)與全棧設(shè)計(jì)共同構(gòu)成。

在供應(yīng)鏈層面，公司與臺(tái)積電、存儲(chǔ)廠商、封裝廠簽訂巨額長(zhǎng)期采購(gòu)承諾，鎖定先進(jìn)制程、HBM、CoWoS等稀缺資源，同時(shí)通過(guò)前瞻預(yù)判引導(dǎo)上游伙伴提前擴(kuò)產(chǎn)，形成競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以復(fù)制的供應(yīng)鏈協(xié)同能力。

生態(tài)層面，CUDA擁有全球最大規(guī)模GPU安裝基數(shù)，覆蓋所有云廠商與各行各業(yè)，開(kāi)發(fā)者優(yōu)先基于CUDA開(kāi)發(fā)，遷移成本極高，生態(tài)完整穩(wěn)定且兼容全部主流框架與算法創(chuàng)新。

技術(shù)層面，英偉達(dá)堅(jiān)持芯片、NVLink、網(wǎng)絡(luò)、軟件庫(kù)、算法全棧協(xié)同設(shè)計(jì)，能效提升幅度遠(yuǎn)超摩爾定律，Blackwell架構(gòu)相對(duì)Hopper能效提升30至50倍。

同時(shí)，英偉達(dá)提供行業(yè)最優(yōu)的TCO與瓦表現(xiàn)，能夠幫助客戶以更低成本、更低功耗實(shí)現(xiàn)更高算力產(chǎn)出，這一綜合優(yōu)勢(shì)難以被短期超越。

與TPU、ASIC的核心技術(shù)差異

英偉達(dá)與TPU、ASIC等專(zhuān)用芯片存在本質(zhì)區(qū)別。英偉達(dá)打造的是通用加速計(jì)算平臺(tái)，并非僅針對(duì)AI矩陣運(yùn)算優(yōu)化，可覆蓋AI、分子動(dòng)力學(xué)、流體力學(xué)、數(shù)據(jù)處理、粒子物理等全場(chǎng)景計(jì)算需求，應(yīng)用范圍遠(yuǎn)大于專(zhuān)用芯片。

TPU等專(zhuān)用加速器僅針對(duì)矩陣乘法做深度優(yōu)化，可編程性差，無(wú)法快速適配新注意力機(jī)制、混合模型架構(gòu)、擴(kuò)散與自回歸融合等新型算法。

AI的快速進(jìn)步依賴算法持續(xù)創(chuàng)新，而可編程架構(gòu)是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，專(zhuān)用芯片難以跟上AI迭代速度。

英偉達(dá)依托CUDA的靈活性，可快速開(kāi)發(fā)新算子與新計(jì)算模式，支撐前沿研究快速落地。

同時(shí)，英偉達(dá)系統(tǒng)開(kāi)放通用，任何客戶與云廠商均可使用，而專(zhuān)用芯片大多為企業(yè)自研自用，開(kāi)放性與通用性不足，市場(chǎng)覆蓋范圍有限。

供應(yīng)鏈瓶頸均可解決，長(zhǎng)期瓶頸是能源

黃仁勛指出，先進(jìn)制程、EUV、HBM、CoWoS等行業(yè)熱議的瓶頸，均屬于中短期問(wèn)題，只要有明確的需求信號(hào)，2至3年內(nèi)即可通過(guò)擴(kuò)產(chǎn)解決。

這些硬件產(chǎn)能具備可復(fù)制性，只要需求確定，供應(yīng)鏈就能快速放大規(guī)模。

過(guò)去兩年，CoWoS封裝等瓶頸已通過(guò)行業(yè)集中投入得到顯著緩解，臺(tái)積電已將封裝產(chǎn)能擴(kuò)產(chǎn)節(jié)奏與邏輯芯片、存儲(chǔ)芯片保持同步。

真正構(gòu)成長(zhǎng)期限制的并非硬件，而是能源與能源政策，發(fā)展AI工廠、芯片制造、電動(dòng)汽車(chē)、機(jī)器人等新型產(chǎn)業(yè)，都需要穩(wěn)定充足的能源供給，而能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)周期漫長(zhǎng)。

英偉達(dá)持續(xù)通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新、算法優(yōu)化提升計(jì)算效率，從Hopper到Blackwell實(shí)現(xiàn)數(shù)十倍能效提升，以此抵消產(chǎn)能約束，保障算力持續(xù)高速增長(zhǎng)。

未來(lái)發(fā)展：AI驅(qū)動(dòng)算力長(zhǎng)期高增長(zhǎng)

黃仁勛判斷，AI算力需求將長(zhǎng)期大于供給，智能體爆發(fā)會(huì)讓推理算力需求遠(yuǎn)超訓(xùn)練算力，帶動(dòng)行業(yè)持續(xù)高增長(zhǎng)。英偉達(dá)會(huì)保持每年一代重大架構(gòu)的節(jié)奏，持續(xù)將Token成本降低一個(gè)數(shù)量級(jí)，是全球唯一能長(zhǎng)期穩(wěn)定提供先進(jìn)算力的企業(yè)。

無(wú)論市場(chǎng)如何變化，英偉達(dá)的技術(shù)迭代與產(chǎn)能供給都具備高度可預(yù)期性。他強(qiáng)調(diào)，即便沒(méi)有AI，英偉達(dá)依托加速計(jì)算，依然會(huì)在計(jì)算機(jī)圖形、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、計(jì)算光刻、量子化學(xué)等領(lǐng)域保持高速增長(zhǎng)。

AI的出現(xiàn)只是加速了這一進(jìn)程，而英偉達(dá)的底層邏輯始終是推動(dòng)通用計(jì)算向加速計(jì)算轉(zhuǎn)型，解決通用計(jì)算無(wú)法突破的性能與效率瓶頸。

未來(lái)AI會(huì)滲透到各行各業(yè)，算力需求持續(xù)擴(kuò)張，英偉達(dá)將繼續(xù)聚焦核心技術(shù)，與全行業(yè)生態(tài)合作，支撐全球AI與科學(xué)計(jì)算發(fā)展。

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