• NVIDIA Ising 開放模型系列提供了全球最先進的、基于 AI 的量子處理器校準(zhǔn)能力，相比傳統(tǒng)方法，量子糾錯解碼速度是傳統(tǒng)方法的 2.5 倍、準(zhǔn)確率是其 3 倍。
• 正在采用 Ising 的領(lǐng)先量子企業(yè)、學(xué)術(shù)機構(gòu)和研究實驗室包括：Academia Sinica、Fermi National Accelerator Laboratory、Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Lawrence Berkeley National Laboratory 的 Advanced Quantum Testbed，以及英國國家物理實驗室（NPL）。

NVIDIA 宣布推出全球首個開源量子 AI 模型系列 NVIDIA Ising，旨在幫助研究人員和企業(yè)構(gòu)建能夠運行實際應(yīng)用的量子處理器。

要實現(xiàn)大規(guī)模實用量子應(yīng)用，必須在量子處理器校準(zhǔn)和量子糾錯領(lǐng)域取得重大突破。AI 是推動當(dāng)前量子處理器轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模、可靠計算機的關(guān)鍵。而開放模型的引入使開發(fā)者能夠在完全掌控數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的前提下，構(gòu)建高性能 AI。

Ising 模型系列以一個具有里程碑意義的數(shù)學(xué)模型命名，該數(shù)學(xué)模型曾大幅簡化了人們對復(fù)雜物理系統(tǒng)的理解。NVIDIA Ising 模型系列為量子糾錯和校準(zhǔn)提供了高性能、可擴展的 AI 工具，而這兩個領(lǐng)域正是構(gòu)建混合量子-經(jīng)典系統(tǒng)中最關(guān)鍵的兩大挑戰(zhàn)。

Ising 模型實現(xiàn)了全球領(lǐng)先的量子處理器校準(zhǔn)能力，同時在量子糾錯所需的解碼過程中，可實現(xiàn)最高 2.5 倍的速度提升和 3 倍的準(zhǔn)確率提升，從而使研究人員能夠處理更大規(guī)模、更復(fù)雜的問題。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“AI 對于實現(xiàn)實用量子計算至關(guān)重要。借助 Ising，AI 成為控制中樞——相當(dāng)于量子機器的操作系統(tǒng)，可將脆弱的量子比特轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴U展且可靠的量子-GPU 系統(tǒng)�！�

根據(jù)分析機構(gòu) Resonance 的預(yù)測，到 2030 年，量子計算的市場規(guī)模有望突破 110 億美元。這一增長將高度依賴于在量子糾錯和可擴展性等關(guān)鍵工程挑戰(zhàn)上的持續(xù)突破。

NVIDIA Ising 包含用于加速量子處理器最先進的可定制模型、工具和數(shù)據(jù)：

• Ising Calibration：一種能夠快速解析并響應(yīng)來自量子處理器測量數(shù)據(jù)的視覺語言模型。這使得 AI 智能體能夠自動執(zhí)行連續(xù)校準(zhǔn)，將所需時間從數(shù)天縮短至數(shù)小時。
• Ising Decoding：包含兩種 3D 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型變體，分別針對速度和準(zhǔn)確性優(yōu)化，用于執(zhí)行量子糾錯的實時解碼。相比當(dāng)前開源行業(yè)的標(biāo)桿 pyMatching，Ising 解碼模型速度比其快 2.5 倍、準(zhǔn)確率是其 3 倍。

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