英偉達(dá) CEO 表示，即便人工智能不存在，他的公司依然會(huì)發(fā)展得極為龐大，但他也坦言，很高興人工智能已然成為現(xiàn)實(shí)。

英偉達(dá)CEO播客訪談：談人工智能、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、中國(guó)市場(chǎng)與供應(yīng)鏈壁壘，稱加速計(jì)算是公司核心秘訣

在與德瓦凱什·帕特爾的播客對(duì)話中，英偉達(dá) CEO 黃仁勛談及公司發(fā)展的多個(gè)維度。他闡述了英偉達(dá)成長(zhǎng)為全球人工智能巨頭的戰(zhàn)略布局，同時(shí)也聊到了諸多行業(yè)議題，包括專用集成電路（ASIC）帶來的日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)、中國(guó)市場(chǎng)的角色，以及供應(yīng)鏈構(gòu)筑的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

人工智能近年來對(duì)英偉達(dá)而言意義重大，不僅是公司最大的收入來源，業(yè)績(jī)更是屢屢刷新紀(jì)錄。英偉達(dá)的圖形處理器（GPU）以及完整的 CUDA 生態(tài)體系是這一切的核心支撐，推動(dòng)英偉達(dá)從一家 GPU 制造商轉(zhuǎn)型為生態(tài)服務(wù)商 —— 業(yè)務(wù)覆蓋多款芯片、無可比擬的龐大基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)收獲巨額營(yíng)收。英偉達(dá)每一代 GPU 的研發(fā)投入都高達(dá)數(shù)十億美元，而市場(chǎng)前所未有的增長(zhǎng)與需求，也讓每一代產(chǎn)品都為公司帶來了豐厚回報(bào)。

但倘若我們身處一個(gè)沒有人工智能的世界會(huì)怎樣？黃仁勛表示，即便沒有人工智能，英偉達(dá)依舊會(huì)規(guī)模龐大，可一想到這種可能性，他本人便會(huì)感到惋惜。而那時(shí)英偉達(dá)的核心業(yè)務(wù)是什么？答案就是加速計(jì)算。

要知道，英偉達(dá)的業(yè)務(wù)并非只有人工智能。公司自始至終的核心目標(biāo)都是加速計(jì)算，即將 GPU 與 CUDA 技術(shù)和中央處理器（CPU）結(jié)合，提升處理器的運(yùn)算效率。GPU 具備強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，用戶可將海量代碼與算法運(yùn)算任務(wù)交給 GPU 處理，實(shí)現(xiàn) 100 至 200 倍的運(yùn)算提速。

問：最后一個(gè)問題，假如深度學(xué)習(xí)革命從未發(fā)生，英偉達(dá)會(huì)專注于什么業(yè)務(wù)？

答：加速計(jì)算。和我們一直以來做的事一模一樣。

公司創(chuàng)立的核心前提就是，摩爾定律正在…… 通用計(jì)算雖適用場(chǎng)景廣泛，但在大量運(yùn)算場(chǎng)景中并非最優(yōu)解。

因此我們將 GPU 架構(gòu)、CUDA 技術(shù)與 CPU 相結(jié)合，以此加速 CPU 的運(yùn)算負(fù)載。不同的代碼核心或算法都能轉(zhuǎn)移到我們的 GPU 上運(yùn)行，最終讓應(yīng)用程序的運(yùn)行速度提升 100 倍、200 倍。這些技術(shù)能應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？顯然包括工程、科學(xué)、物理研究、數(shù)據(jù)處理、計(jì)算機(jī)圖形、圖像生成等，適用場(chǎng)景數(shù)不勝數(shù)。即便如今人工智能不存在，英偉達(dá)依然會(huì)發(fā)展得極其龐大。

—— 英偉達(dá) CEO 黃仁勛

被問及向中國(guó)出售芯片的看法時(shí)，黃仁勛指出，搭建人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的能源需求正持續(xù)增長(zhǎng)。美國(guó)能源資源有限，相較之下，中國(guó)擁有近乎無限的能源資源與發(fā)電設(shè)施。而在算力方面，他表示中國(guó)的算力規(guī)模極其龐大，實(shí)際上國(guó)內(nèi)大量數(shù)據(jù)中心仍處于空置運(yùn)行狀態(tài)。

因此，盡管中國(guó)無法獲得ASML的最先進(jìn)極紫外光刻機(jī)（EUV），但其基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模極為可觀。更值得關(guān)注的是，即便依托現(xiàn)有世代的芯片，中國(guó)也能通過大規(guī)模堆疊芯片的方式，輕松擴(kuò)充算力規(guī)模。

中國(guó)的算力總量極為龐大，要知道中國(guó)是全球第二大計(jì)算市場(chǎng)。如果他們想要整合部署算力，擁有充足的算力資源可供調(diào)配。有人或許會(huì)質(zhì)疑，稱中國(guó)在芯片制程工藝上仍處于落后位置，但這種觀點(diǎn)并不準(zhǔn)確。

我想強(qiáng)調(diào)的是，中國(guó)擁有的能源規(guī)模超乎想象。人工智能本身就是并行計(jì)算問題，不是嗎？他們?yōu)楹尾荒芡ㄟ^部署四倍、十倍數(shù)量的芯片來彌補(bǔ)差距？

因此，認(rèn)為中國(guó)無法擁有人工智能芯片的說法完全是無稽之談。當(dāng)然，若問我倘若全球其他國(guó)家完全沒有算力，美國(guó)是否會(huì)更具領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)？但這根本不現(xiàn)實(shí)，也不可能發(fā)生。中國(guó)早已擁有充足的算力，對(duì)于外界擔(dān)憂的相關(guān)算力門檻，中國(guó)不僅早已達(dá)到，甚至實(shí)現(xiàn)了超越。我認(rèn)為大家誤解了一點(diǎn)：人工智能是一個(gè)五層架構(gòu)，最底層就是能源。充足的能源供給，足以彌補(bǔ)芯片層面的差距。

—— 英偉達(dá) CEO 黃仁勛

黃仁勛還談及錯(cuò)失與 OpenAI、Anthropic 早期合作的經(jīng)歷。他表示，這是英偉達(dá)首次計(jì)劃對(duì)外投資，原本認(rèn)為這類前沿實(shí)驗(yàn)室會(huì)尋求風(fēng)投機(jī)構(gòu)合作，可最終這些頂尖實(shí)驗(yàn)室選擇了微軟、谷歌、亞馬遜這類超大規(guī)模云服務(wù)商。

盡管如此，黃仁勛也承認(rèn)，這恰恰說明促成合作的雙方都是行業(yè)頂尖人才，若無這些合作，人工智能的發(fā)展也不會(huì)是如今的模樣。而他也表示，下次遇到類似機(jī)會(huì)，自己會(huì)做好充分準(zhǔn)備，不會(huì)再重蹈覆轍。

技術(shù)大會(huì)報(bào)名倒計(jì)時(shí)（免費(fèi)午餐）

224G SerDes｜GAN｜FPGA｜AI信號(hào)處理等