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還在焦慮趕不上AI大時代的普通人,阿里給你們留了扇門

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最近刷到一個說法,網(wǎng)上對于“ AI FOMO ”的浪潮,好像有了些微妙的新變化。

有人說,自己終于理解當(dāng)年的父輩了——改革開放的風(fēng)吹了幾十年,爸媽愣是沒趕上那趟列車;而現(xiàn)在,AI 浪潮一波接一波,自己也完全抓不住風(fēng)口,最后只能跟自己和解:普通人終究是普通人。



在知危編輯部看來,情況或許沒那么悲觀。

因?yàn)橹辽俚侥壳盀橹梗珹I 的進(jìn)化浪潮并沒有停止,它還在不斷地刷新著準(zhǔn)入門檻,瘋狂兼容普通人。

就拿眼下最火的" 用 AI 寫代碼 "來舉例。

擱以前,故事邏輯往往是這樣的:每個人都有過靈光一閃的時刻,比如想做個記賬工具、小游戲、或者部門內(nèi)部的排班表、自動化爬蟲網(wǎng)頁,但不會寫代碼就卡死了 90%以上的創(chuàng)意。

然后 AI 來了,各路龍蝦、AI 工具們告訴你,別擔(dān)心,對著它說幾句話,代碼就出來了,創(chuàng)意從此不會再被技術(shù)卡脖子。

但他們沒和你說的是,從一堆代碼變成一個能實(shí)際運(yùn)行、能發(fā)給別人用的網(wǎng)頁,中間還有一堆步驟,比如你得去買服務(wù)器、配置數(shù)據(jù)庫、折騰域名上線、搞定各種運(yùn)行環(huán)境……

對于連代碼都不會寫的人來說,可能這些詞每一個都像天書。

所以你看,全面擁抱 AI 的痛點(diǎn),有的時候不在于大模型不夠聰明,而是它們幫人幫到底的能力夠不夠。

而最近,還真有人把這條路走通了。

就在今天,剛剛成立一個月的阿里 ATH 事業(yè)群拿出了一個新東西——Meoo,中文名為秒悟。



Meoo 的定位不僅僅是 AI 代碼生成器,把三層?xùn)|西打包到了一起:

模型層,接了通義千問、Kimi、GLM、MiniMax 四家大模型,你選誰的腦子都行;

Agent 框架層,能自動把你的需求拆解成任務(wù),生成前端后端;

云基礎(chǔ)設(shè)施層,數(shù)據(jù)庫、存儲、部署全是阿里云的,一條龍直接拉通。

簡單來說,你只要輸入一句" 我想做個 XXX ",Meoo 就能包攬從構(gòu)思、編寫到部署上線的全流程。最終交付給你的,是一個已經(jīng)部署并落地的可交付成品。

而且,據(jù)我們了解到,Meoo 不是實(shí)驗(yàn)室里剛剛打磨就匆匆推上線的試驗(yàn)品,而是已經(jīng)在阿里內(nèi)部被瘋狂內(nèi)測過了的成熟產(chǎn)品,據(jù)說阿里內(nèi)部每天有超過 1 萬名員工在用,而這 1 萬人里絕大多數(shù)不是程序員,而是財務(wù)、法務(wù)、產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營、設(shè)計師等等非技術(shù)崗。



換句話說,這幫完全不懂代碼的人,已經(jīng)在用 Meoo 做自己的工具了。

具體表現(xiàn)如何,我們也快速上手實(shí)際測試了一下。

第一個就是制作新型簡歷。

對于很多普通人來說,做簡歷是一個非常常見的需求,一份優(yōu)秀的簡歷往往是通向好工作的第一步。

但以前所謂的優(yōu)化簡歷,很多時候只是在 word 排版設(shè)計上做些調(diào)整修改,如今,有了 Meoo 之后,完全能夠做一個專屬的個人簡歷網(wǎng)站。

點(diǎn)開 Meoo 官網(wǎng),直接在創(chuàng)造頁面,勾選網(wǎng)頁應(yīng)用,輸入自己想要的網(wǎng)站模塊、效果和風(fēng)格,它就能全自動生成一個個人作品集網(wǎng)頁。



在整體框架搭建完后,Meoo 還支持進(jìn)入編輯模式,在這里,你可以精準(zhǔn)地選中不同模塊、文字等等,通過對話,進(jìn)一步讓 AI 優(yōu)化代碼。



在你把產(chǎn)品打磨滿意之后,剩下來的就是備案、發(fā)布等等問題,而這些在 Meoo 上只是一個按鍵的事。



類似的,我們也嘗試做了一個用于朋友聚餐找合適地點(diǎn)的 H5 頁面,如今在一二線城市工作的朋友們,之間住的距離動輒就有幾十公里,大家約飯總找不好合適的地點(diǎn),要么擔(dān)心你近了我遠(yuǎn)了之類的。

那其實(shí)只要通過這樣一個小工具,各自輸入定位和出行方式,通過 AI 計算出最適合約飯的位置,能省掉不少事。



甚至當(dāng)你只有一個想法,而不知道該怎么寫提示詞時,Meoo 也支持一鍵優(yōu)化潤色,算是 AI 給你拋磚引玉了。



Meoo 常用的操作大概就這么多,嗯,沒錯,沒有更多可以聊的了,就是這么簡單。

從我們實(shí)際體驗(yàn)下來的感受來看,和市面上那些 AI 代碼工具相比,Meoo 有兩個很明顯的差別。

其中,最明顯的、感受最深的就是操作終點(diǎn)完全不同。

現(xiàn)階段,市面上各種宣稱一句話實(shí)現(xiàn)腦洞、創(chuàng)意的 AI 產(chǎn)品門,基本也就止步于交給你代碼串,但 Meoo 是直接交給你一個鏈接,用戶下一步操作就是分享、試用了,這才是真正意義上把創(chuàng)意落地了。

而正是因?yàn)閷?shí)現(xiàn)步驟真正做到了讓 AI 全流程搞定,所以用戶能做的、需要做的也相應(yīng)減少了,Meoo 本身的上手門檻也大大降低,主打一個點(diǎn)開就能用、看到就會用。

還有的話,就是 Meoo 生成速度相當(dāng)快

通過蜂群并發(fā)開發(fā)的模式,Meoo 的后臺有多個任務(wù)同時進(jìn)行,極大減少了代碼生成時間、打包預(yù)覽以及部署發(fā)布的時間,能幫你把腦子里的點(diǎn)子快速落地。



產(chǎn)品講完了,聊點(diǎn)其他的。

阿里在這個時間點(diǎn)推出 Meoo,本身就值得琢磨。

如今所謂的百模大戰(zhàn)已經(jīng)卷到白熱化了,各家模型能力差距并沒有拉開代際差,可市場上,對大模型 AI 的認(rèn)可是在不斷上升的,大模型本身也正在快速“基建化”。

恰恰就像今天沒有人關(guān)心自己的電是哪個發(fā)電廠發(fā)的一樣,未來可能也沒有人會在意自己用的 AI 是哪家的模型。

所以,如果單純拼" 我的模型比你聰明一點(diǎn)點(diǎn) ",已經(jīng)很難讓用戶買單了。

既然模型本身已經(jīng)百花齊放,那競爭的核心就不再是模型了,而是誰能把" 模型+開發(fā)框架+云服務(wù) "這套組合拳打得更順。

Meoo 集成了四家大模型,正說明了阿里壓根不在乎你用誰的腦子。



阿里在乎的是:不管你用誰的模型,你做出來的東西,天然跑在阿里云上。數(shù)據(jù)庫是阿里的,存儲是阿里的,未來要擴(kuò)容還是阿里的。

再說對于阿里云本身的收益,以前阿里云要賣服務(wù)器、賣數(shù)據(jù)庫,得去死磕企業(yè)的 CTO 和 IT 部門,鏈路長、決策慢、競爭激烈。

但現(xiàn)在,通過 Meoo,打法完全變了。

在大公司里有個經(jīng)典場景:財務(wù)想要個自動化對賬的小工具,運(yùn)營想要個活動數(shù)據(jù)看板,業(yè)務(wù)端想要個客戶跟進(jìn)的小系統(tǒng)——提給 IT 部門,往往會被一句"排期滿了,等下個月吧"懟回來。

因?yàn)?IT 部門的 KPI 是核心業(yè)務(wù),不是這些零碎的邊緣需求。

Meoo 直接把武器發(fā)到了這幫人手里。不懂代碼?沒關(guān)系,說句話就行。這些非技術(shù)員工自己做的每一個小工具、小應(yīng)用,底層全是阿里云在撐著。

這意味著阿里通過這幫不懂代碼但最懂業(yè)務(wù)的人,自下而上地在企業(yè)內(nèi)部,長出了一個又一個基于阿里云的微型應(yīng)用。



從業(yè)務(wù)側(cè)反推 IT 側(cè),從需求端倒逼采購端,這種滲透方式,放在 ToB 市場里極其恐怖。

說實(shí)話,Meoo 真正讓我們覺得有意思的,不是它的技術(shù)有多牛,而是它改變了一個根本性的問題:誰有資格做產(chǎn)品?

以前做一個產(chǎn)品,標(biāo)配是產(chǎn)品經(jīng)理+前端+后端+運(yùn)維+測試,是一個團(tuán)隊的組合權(quán)。

但現(xiàn)在,一個財務(wù)也能做、一個銷售也能做、一個大學(xué)生也能做。

這有點(diǎn)像" 軟件開發(fā)的識字率 ",正在被 AI 大幅拉高。

以前識字是少數(shù)人的特權(quán),你要想讓自己的想法被更多人看到,得找會寫字的人幫你記下來,但當(dāng)大家都識字了之后,表達(dá)和創(chuàng)造就不再是某些人的專利了。

我們自己在試用的過程中也有類似的感覺:敲代碼、部署服務(wù)器、調(diào)用 API,這些技術(shù)細(xì)節(jié)正在變得越來越不重要。真正重要的,是你腦子里到底能想出什么點(diǎn)子、功能怎么設(shè)計、審美怎么呈現(xiàn)、體驗(yàn)怎么打磨。

所以回到開頭那個問題。

這一輪 AI 浪潮和當(dāng)年改革開放最大的區(qū)別在于:當(dāng)年的列車開走了就是開走了,但 AI 這趟車,車門還在越開越大,臺階還在越降越低。

現(xiàn)在說" 趕不上 ",真的為時過早。

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