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上海機(jī)器人批量進(jìn)廠,8小時(shí)不間斷“打工”,拐點(diǎn)時(shí)刻或要等4年

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4月14日,龍旗科技南昌平板制造工廠開啟長達(dá)8小時(shí)的真實(shí)產(chǎn)線作業(yè)直播,兩臺智元具身智能機(jī)器人精靈G2以“正式員工”身份,在平板電腦產(chǎn)線上連續(xù)作業(yè)。據(jù)悉,這也是全球首個(gè)具身智能工業(yè)產(chǎn)線規(guī)模化落地。

“成功率100%、故障率0%,每小時(shí)可完成310件產(chǎn)品?!边@場面向全球的“云監(jiān)工”交出的理想答卷,實(shí)證了具身智能從“能動”到“能用”的關(guān)鍵跨越。今年第三季度,智元將在工廠內(nèi)部署100臺機(jī)器人,并向汽車制造、半導(dǎo)體、能源等更廣泛的工業(yè)場景復(fù)制。

零失誤是進(jìn)廠前提

從流水線上抓取待測平板,精準(zhǔn)放入測試柜內(nèi),檢測完成后再把合格品放回流水線進(jìn)入下一步,而不良品則進(jìn)入回收線等待收走。

這便是精靈G2的工作,負(fù)責(zé)平板電腦MMIT(多媒體集成測試)工站的上下料。



機(jī)器人進(jìn)產(chǎn)線上下料作業(yè)。

聽上去不復(fù)雜,但龍旗科技機(jī)器人業(yè)務(wù)部總經(jīng)理李龍卻說,這是一個(gè)嚴(yán)絲合縫的精密操作。傳統(tǒng)機(jī)械臂靠固定坐標(biāo),放進(jìn)去就是“死的坐標(biāo)值”,平板一旦放歪了,機(jī)械臂就會報(bào)錯(cuò),而精靈G2依靠力矩傳感器和視覺感知,能感知產(chǎn)品是否到位,像人一樣靈活調(diào)整,“要么擺正了再拿,要么直接斜著拿然后正著放進(jìn)去”。

為了到生產(chǎn)線“打工”,機(jī)器人歷經(jīng)4個(gè)多月的培訓(xùn):先用數(shù)字孿生1:1復(fù)刻生產(chǎn)線,完成90%的研發(fā)測試,再進(jìn)工廠副產(chǎn)線調(diào)試,適應(yīng)真實(shí)光照、信號環(huán)境,“并線”前利用主產(chǎn)線閑時(shí)做一周連續(xù)壓測,至少8小時(shí)不停線才獲準(zhǔn)上線。

“并線”是一個(gè)關(guān)鍵門檻。李龍直言:并線就是正常生產(chǎn)的一部分,不能因?yàn)闄C(jī)器人導(dǎo)致產(chǎn)線中斷,“這是不可接受的”。作為一家大型消費(fèi)電子代工企業(yè),龍旗科技的要求很明確:100%成功,不能失敗,7天連續(xù)工作,不能停機(jī)。

智元合伙人、具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青回憶,去年9月,雙方成立聯(lián)合攻關(guān)小組,最初機(jī)器人完成一項(xiàng)作業(yè)需要100多秒。經(jīng)過4個(gè)月迭代,如今已穩(wěn)定在20秒左右,還可24小時(shí)連續(xù)作業(yè)。

直播數(shù)據(jù)顯示,兩臺精靈G2連續(xù)8小時(shí)生產(chǎn)作業(yè),連續(xù)執(zhí)行2283次精密上下料,成功率100%、故障率0%,每小時(shí)可完成310件產(chǎn)品。

不是替代是協(xié)同

記者在現(xiàn)場看到,在精靈G2的工位旁邊,還有一條人工檢測產(chǎn)線。

工人在十多米長的產(chǎn)線上來回走動,一人負(fù)責(zé)一個(gè)工位,不停轉(zhuǎn)身查看后方哪個(gè)測試柜彈出,再把平板插進(jìn)去,大約20秒轉(zhuǎn)一圈,一分鐘轉(zhuǎn)上幾圈,尋找空閑的測試柜,每天至少一兩萬步。

“怪不得我看工位上都沒有胖子,幾個(gè)小時(shí)轉(zhuǎn)下來我可能會暈?!鄙虾H斯ぶ悄苄袠I(yè)協(xié)會秘書長鐘俊浩看到真實(shí)生產(chǎn)線后感慨道。

除了工人辛勞問題之外,還有管理難題。

姚卯青告訴記者,人是生產(chǎn)環(huán)節(jié)里最不可控的因素,“人會出錯(cuò),受情緒和體力影響,生產(chǎn)良率也會隨之波動。”記者還聽說,這類工位人員流動性高,年輕人通常堅(jiān)持不到3個(gè)月,新員工又要重新培訓(xùn),人力的隱性成本居高不下。

“機(jī)器人不存在這些問題,先期的預(yù)訓(xùn)練之后,產(chǎn)線上的一致性和穩(wěn)定性有保障。”直播也印證了姚卯青的看法,除了每次換電的4分鐘外,精靈G2幾乎隨時(shí)待命,偶爾停下來“休息”并非偷懶,而是在等待生產(chǎn)線上游的來料。“目前生產(chǎn)線的節(jié)奏,還不需要機(jī)器人滿負(fù)荷運(yùn)行?!币幻a(chǎn)線調(diào)試人員說。

那么,為什么不用更成熟的機(jī)械臂?

“機(jī)械臂和機(jī)器人不是替代,而是協(xié)同關(guān)系?!崩铨埥榻B,機(jī)械臂在固定生產(chǎn)流程上很成熟,生產(chǎn)效率可以用“可怕”來形容,但多媒體集成測試工作的操作范圍有十多米,需要來回移動,不同測試項(xiàng)目需要不同放置動作,產(chǎn)品型號還可能變化,機(jī)器人反而更適合這樣的柔性生產(chǎn)線。

“精靈G2有全向底盤、可折疊升降下肢、三向轉(zhuǎn)動腰部和雙臂協(xié)同,能覆蓋這類非標(biāo)準(zhǔn)工位?!币γ啾硎?,特別是手機(jī)、平板等3C產(chǎn)品迭代快,換一款產(chǎn)品,傳統(tǒng)自動化產(chǎn)線可能需要上百萬元的改裝成本,但是機(jī)器人無需定制產(chǎn)線,場景切換最快15分鐘,重新訓(xùn)練不超過4小時(shí),設(shè)備復(fù)用率95%。他還提到,機(jī)器人學(xué)單個(gè)新技能可在一小時(shí)內(nèi)達(dá)到99%以上成功率,當(dāng)前的平板生產(chǎn)線切換到手機(jī)生產(chǎn)線,簡單重新訓(xùn)練就能上崗。

中國信通院最新報(bào)告顯示,在工業(yè)制造、物流倉儲、醫(yī)療康養(yǎng)和商業(yè)服務(wù)等場景,具身智能將成為生產(chǎn)工具,推動行業(yè)向智能化、柔性化轉(zhuǎn)型。其中,工廠與物流是機(jī)器人最先規(guī)?;瘧?yīng)用的場景,工業(yè)滲透率有望突破15%。


8小時(shí)直播成功率100%。

超百臺機(jī)器人今年進(jìn)廠

盡管直播展示的效果不錯(cuò),但龍旗科技和智元都沒有回避機(jī)器人的“不可能”難題。

首先是作業(yè)節(jié)拍的差距。人工完成一項(xiàng)作業(yè)大約十幾秒,機(jī)器人也做到了接近水平,但“還有差異”,節(jié)拍越短,生產(chǎn)效率越高,機(jī)器人目前的作業(yè)節(jié)拍“不具備經(jīng)濟(jì)價(jià)值”。同時(shí),通信偶爾會出現(xiàn)信號干擾和數(shù)據(jù)丟失問題,李龍說得很實(shí)在:“要說一點(diǎn)問題沒有,沒人會相信,畢竟這是機(jī)器人第一次連續(xù)大規(guī)模運(yùn)行?!?/p>

此外,姚卯青還認(rèn)為,目前最大的難點(diǎn)不是單一技術(shù)問題,而是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同配合。對于正常運(yùn)行的工廠來說,引入機(jī)器人意味著額外投入研發(fā)和運(yùn)維資源來配合?!斑@不是所有客戶都愿意主動承擔(dān)的?!彼J(rèn)為,機(jī)器人廠商需要把機(jī)器人進(jìn)工廠的門檻做得更低,盡可能接近“開箱即用”的狀態(tài)。

“在我們原本認(rèn)為有挑戰(zhàn)性的精密裝備環(huán)節(jié),機(jī)器人換個(gè)‘手’就能輕松擰緊小螺絲,但理線這一容易忽視的環(huán)節(jié)卻成了難題。”李龍介紹道,手機(jī)背板內(nèi)部連接眾多傳感器,需要用到極其細(xì)小的電線。這一工序通常需要多人協(xié)作,一人負(fù)責(zé)插好傳感器,一人套上模具,另一人則需手持鑷子小心翼翼地將電線嵌入模具的縫隙中?!斑@根線又軟又細(xì),以機(jī)器人目前的技術(shù)水平,短期內(nèi)還難以勝任?!?/p>

“機(jī)器人本體能力還在發(fā)展中,上游零部件的精度,比如伺服器的響應(yīng)速度、軸心的對準(zhǔn)度等,都直接影響末端操作的質(zhì)量。另外,具身智能泛化能力仍然不足,機(jī)器人進(jìn)入新場景還需要預(yù)訓(xùn)練和部署調(diào)試,離‘直接下工廠干活’還有相當(dāng)距離?!辩娍『普J(rèn)為,只有當(dāng)機(jī)器人對物理世界有全局性的認(rèn)知,才能做到“具體場景下的適度糾偏”。

“樂觀來看,不少人將當(dāng)下機(jī)器人比作GPT-2或GPT-3時(shí)代,但GPT-2已能輸出連貫答案,而當(dāng)前具身智能遠(yuǎn)未達(dá)到這種水平。我認(rèn)為,當(dāng)前機(jī)器人更像是2018年的谷歌BERT模型。”姚卯青認(rèn)為,若參照BERT到ChatGPT約四年的演進(jìn)節(jié)奏,機(jī)器人進(jìn)工廠的“GPT時(shí)刻”預(yù)計(jì)在2030年到來,初步可用或需等到2028年。

在姚卯青看來,今年,具身智能將邁入“可并線、可穩(wěn)定、可批量、可復(fù)制”的工業(yè)級常態(tài)化部署階段,計(jì)劃今年第三季度將部署規(guī)模擴(kuò)大至100臺,并加速向汽車制造、半導(dǎo)體、能源等更廣泛的工業(yè)場景復(fù)制。而龍旗科技則將繼續(xù)逐個(gè)攻克機(jī)器人進(jìn)產(chǎn)線的卡點(diǎn),交付運(yùn)維后再移步下一個(gè)場景。李龍對此展望道:“希望明年一打開視頻全是機(jī)器人,人去做更高價(jià)值的工作?!?/p>

原標(biāo)題:《上海機(jī)器人批量進(jìn)廠,8小時(shí)不間斷“打工”,拐點(diǎn)時(shí)刻或要等4年》

欄目主編:李曄

來源:作者:解放日報(bào) 查睿

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