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黑芝麻智能單記章:今年出貨將超千萬顆!華山A2000家族可滿足全場景算力需求

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車東西(公眾號(hào):chedongxi)
作者 | 郭月
編輯 | 志豪

車東西4月13日消息,日前,在車百會(huì)研究院主辦的智能電動(dòng)汽車發(fā)展高層論壇(2026)現(xiàn)場,黑芝麻參數(shù)圖片)智能創(chuàng)始人兼CEO單記章拋出了一個(gè)論斷:智能汽車的底層邏輯正在發(fā)生劇變,正從“功能驅(qū)動(dòng)”邁向“物理AI驅(qū)動(dòng)”。

為了承接這一歷史性的范式轉(zhuǎn)移,單記章首次向行業(yè)完整展示了華山A2000家族的全新陣容,該家族包含四款芯片,算力從200 TOPS延伸至1000 TOPS,全面覆蓋從座艙AI化到L4級(jí)Robotaxi的全場景算力需求。

單記章還在會(huì)上透露,2026年黑芝麻智能芯片出貨量將遠(yuǎn)超千萬顆,2025年其業(yè)務(wù)增長超過75%,2026年增長速度會(huì)超過2025年。

隨著華山A2000家族的全新陣容亮相,黑芝麻智能不僅完成產(chǎn)品線的擴(kuò)充,更針對端側(cè)AI時(shí)代進(jìn)行全面布局,打通從座艙AI到L4級(jí)Robotaxi的“任督二脈”。

一、華山A2000家族全陣容亮相:四款芯片定義全場景算力

如果業(yè)內(nèi)還在為“芯片算力夠不夠用”、“成本能不能負(fù)擔(dān)”而糾結(jié),那么A2000家族則直接給出了“豐儉由人”的全場景解法。

黑芝麻智能此次發(fā)布的產(chǎn)品陣容堪稱豪華,四款芯片精準(zhǔn)卡位不同的市場生態(tài),將等效算力從200 TOPS延伸至1000 TOPS。


▲華山A2000家族全陣容亮相

其中,A2000N提供200TOPS等效算力,瞄準(zhǔn)座艙AI Box及輕量化輔助駕駛。

A2000L具備400TOPS等效算力,定位高性價(jià)比城市NOA芯片。

A2000U等效算力達(dá)到700TOPS,面向基于AI新范式的“聰明”輔助駕駛系統(tǒng),是一款全場景通識(shí)智駕芯片。

旗艦型號(hào)A2000X則可實(shí)現(xiàn)高階全場景通識(shí),提供1000TOPS等效算力,可打造擬人化AI司機(jī),針對L3級(jí)智能輔助駕駛及Robotaxi場景。

A2000家族帶來了哪些技術(shù)突破?

其搭載的黑芝麻智能九韶NPU架構(gòu),是行業(yè)最領(lǐng)先的NPU核心,采用Unique AI運(yùn)算設(shè)計(jì),無核間同步開銷,實(shí)現(xiàn)超高有效算力;支持INT4/INT8/FP8/FP16/FP32混合精度,F(xiàn)P16模型無需量化即可直接運(yùn)行;采用近存計(jì)算,8TB/s的百M(fèi)B級(jí)專用高速片上緩存,極致降低處理時(shí)延。

在感知能力上,黑芝麻智能自研業(yè)界最高性能ISP,支持4曝光、150dB HDR寬動(dòng)態(tài),在夜晚、雨雪天炫光等極限環(huán)境下穩(wěn)定成像,RAW格式高效直通NPU。

在功能安全方面,該產(chǎn)品獨(dú)創(chuàng)“3L”SoC功能安全設(shè)計(jì),支持冗余校驗(yàn)的Safety NPU,提供業(yè)界最高的隔離度。

此外,高易用的AI工具鏈可實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)極速編譯及Triton算子自動(dòng)化編譯能力。

單記章特別指出,A2000家族從設(shè)計(jì)之初即面向VLA和世界模型的高效部署,支持芯片間高速一致性互聯(lián),可擴(kuò)展支撐未來長期算力演進(jìn)。

二、物理AI驅(qū)動(dòng)算力重構(gòu) 供應(yīng)鏈安全成必答題

不僅在高層論壇上曬出了華山A2000家族全新陣容,單記章還系統(tǒng)闡述了物理AI時(shí)代智能汽車芯片面臨的范式革命與供應(yīng)鏈安全挑戰(zhàn)。

單記章指出,從“備選”走向“必選”是中國芯片產(chǎn)業(yè)的歷史性機(jī)遇,而供應(yīng)鏈多元化必須建立在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同分工與自主創(chuàng)新的基石之上。

單記章表示,新能源汽車的智能化正從“功能驅(qū)動(dòng)”加速邁向“物理AI驅(qū)動(dòng)”。

VLA(視覺-語言-動(dòng)作)模型配合世界模型,將成為高階智能駕駛的最佳解決方案。

與AlphaGo在圍棋領(lǐng)域超越人類相似,VLA與世界模型的結(jié)合,有望使自動(dòng)駕駛能力超越人類駕駛員——世界模型可以推演未來5至10秒內(nèi)各個(gè)目標(biāo)的交互,大幅提升駕駛水平。

這一技術(shù)框架不僅需要在云端部署,更需要同時(shí)部署到端側(cè),對車載算力提出了指數(shù)級(jí)要求,不再是簡單的算力堆疊,而是架構(gòu)級(jí)別的重構(gòu)。


▲物理AI時(shí)代VLA和世界模型共生演進(jìn)

這一判斷與論壇上多位嘉賓的觀點(diǎn)形成共振。清華大學(xué)歐陽明高院士指出,新能源汽車行業(yè)正從“卷價(jià)格”轉(zhuǎn)向“卷價(jià)值”,2026年將開啟新一輪創(chuàng)新引領(lǐng)的高質(zhì)量發(fā)展周期。單記章認(rèn)為,芯片作為智能化的底層基石,其創(chuàng)新節(jié)奏直接決定了上層算法與系統(tǒng)集成的天花板。

與此同時(shí),全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)性緊缺正在倒逼產(chǎn)業(yè)重構(gòu)。

單記章指出,先進(jìn)制程產(chǎn)能高度集中且持續(xù)緊張,高性能AI芯片面積已接近光罩極限,車規(guī)級(jí)芯片在產(chǎn)能爭奪中處于弱勢地位——L4級(jí)自動(dòng)駕駛算力需求已超過2000TOPS,而汽車行業(yè)與AI數(shù)據(jù)中心爭奪同一批先進(jìn)產(chǎn)能,供需矛盾日益尖銳。

國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)副主任、工業(yè)和信息化部原黨組副書記、副部長蘇波在論壇上明確警示,“產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性不足,芯片、動(dòng)力電池關(guān)鍵材料等依靠國外存在供給風(fēng)險(xiǎn)”。

單記章強(qiáng)調(diào),這正是本土芯片必須從“備選”走向“必選”的根本原因。全球供應(yīng)鏈正從“效率優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“安全優(yōu)先”,減少對單一供應(yīng)商的依賴、推動(dòng)多元供應(yīng)體系落地,已成為行業(yè)不可逆的趨勢。

三、端側(cè)推理元年開啟 構(gòu)建全場景立體化算力布局

面向物理AI驅(qū)動(dòng)的未來,單記章進(jìn)一步描繪了黑芝麻智能的戰(zhàn)略藍(lán)圖——構(gòu)建覆蓋智能汽車、消費(fèi)電子與具身智能的全場景立體化算力芯片布局。

他指出,2026年正迎來端側(cè)推理AI產(chǎn)品規(guī)模化放量的關(guān)鍵元年,大模型輕量化落地、NPU算力專用化及價(jià)格下探形成合力,全球端側(cè)AI市場規(guī)模進(jìn)入高速增長通道。

黑芝麻智能已形成由華山A2000家族、華山A1000家族、武當(dāng)C1200家族及高性價(jià)比芯片家族構(gòu)成的完整產(chǎn)品矩陣,從車規(guī)級(jí)高算力到消費(fèi)級(jí)低功耗,實(shí)現(xiàn)全場景覆蓋。


▲黑芝麻智能構(gòu)建全場景立體化算力芯片布局

更值得關(guān)注的是,具身智能已被寫入2026年政府工作報(bào)告,與量子科技、6G并列成為“十五五”重點(diǎn)培育的未來產(chǎn)業(yè)。

具身智能有望成為下一個(gè)萬億級(jí)賽道,而智能汽車與機(jī)器人在“感知-決策-控制”體系上高度同源,車規(guī)級(jí)芯片的嚴(yán)苛認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)可直接復(fù)用,成熟的汽車供應(yīng)鏈亦能大幅降低機(jī)器人成本。

黑芝麻智能憑借全場景算力布局,正從智能駕駛向具身智能、消費(fèi)電子等領(lǐng)域延伸,形成技術(shù)與市場的協(xié)同飛輪。

演講最后,單記章表示,供應(yīng)鏈多元化基礎(chǔ)下的產(chǎn)業(yè)分工將推動(dòng)智駕行業(yè)的規(guī)?;l(fā)展,算力芯片需要支撐開放生態(tài)。

黑芝麻智能已與國內(nèi)多家主流主機(jī)廠及全球領(lǐng)先Tier1建立深度合作,推動(dòng)多元供應(yīng)體系落地。

結(jié)語:黑芝麻智能全面擁抱物理AI

華山A2000家族的完整亮相,絕非一次簡單的產(chǎn)品迭代,而是黑芝麻智能面向物理AI時(shí)代的戰(zhàn)略落子。

從構(gòu)建全場景算力矩陣,到筑牢車規(guī)級(jí)供應(yīng)鏈安全底座,再到提前卡位具身智能賽道,這家中國AI芯片企業(yè),正用自研架構(gòu)與全棧技術(shù),打破智能汽車算力依賴的行業(yè)困局。

當(dāng)2026年成為端側(cè)推理AI產(chǎn)品規(guī)模化放量的關(guān)鍵元年,黑芝麻智能已從智能汽車計(jì)算芯片引領(lǐng)者,轉(zhuǎn)變?yōu)槎藗?cè)AI推理芯片領(lǐng)導(dǎo)者,為全球智能汽車與未來具身智能產(chǎn)業(yè),打下堅(jiān)實(shí)的算力根基。

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