這話放在別處說(shuō)，可能大家轉(zhuǎn)頭就忘了，可說(shuō)出它的，是在亞洲政壇摸爬滾打幾十年的新加坡前總理李顯龍。說(shuō)出來(lái)的判斷也很戳人，印度靠著14億平均年齡不到29歲的年輕人口，長(zhǎng)期增長(zhǎng)說(shuō)不定能趕上甚至超過(guò)中國(guó)。這事到底靠不靠譜，今天咱們掰開(kāi)揉碎了嘮嘮。

印度現(xiàn)在的勞動(dòng)年齡人口占比還在往上走，這條上升曲線能一直沖到本世紀(jì)中葉。等于說(shuō)手里握著整整幾十年的人口動(dòng)能窗口，一半人都處在能干活能消費(fèi)的黃金年紀(jì)，這種優(yōu)勢(shì)真的是拿錢(qián)都買(mǎi)不來(lái)。我們中國(guó)往前推四十年，不就是踩著這么個(gè)窗口發(fā)展起來(lái)的。那時(shí)候大批年輕勞動(dòng)力扎進(jìn)沿海工廠，闖進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)鏈，愣是攢出了全世界最完整的制造業(yè)體系，把人口紅利實(shí)打?qū)崜Q成了發(fā)展成果。

現(xiàn)在印度差不多站在了當(dāng)年我們的起跑線上。不過(guò)李顯龍?jiān)捳f(shuō)得留了余地，只說(shuō)了“可能”兩個(gè)字。這兩個(gè)字背后，藏著的變數(shù)可一點(diǎn)都不少。最直觀的問(wèn)題就是就業(yè)。

印度每年上千萬(wàn)新增勞動(dòng)力涌進(jìn)市場(chǎng)，數(shù)字看著亮眼，要是這么多年輕人找不到合適的工作，那哪里是什么紅利，妥妥的大麻煩?，F(xiàn)實(shí)情況其實(shí)不太樂(lè)觀，直到現(xiàn)在印度還有大量勞動(dòng)力窩在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，生產(chǎn)效率低得離譜。同樣是二十出頭的小伙子，在家種田和在班加羅爾敲代碼，給經(jīng)濟(jì)做的貢獻(xiàn)完全不在一個(gè)量級(jí)。

要把這么多人從農(nóng)田轉(zhuǎn)移到工廠、寫(xiě)字樓，考驗(yàn)的是教育、培訓(xùn)、基建還有一整套產(chǎn)業(yè)政策的配合能力。人口紅利這東西說(shuō)穿了，沒(méi)轉(zhuǎn)化好就是沉甸甸的人口負(fù)債，今天的年輕人變不成有用的人力資本，明天就是社會(huì)扛不動(dòng)的包袱。印度牌好，能不能打好真不好說(shuō)。

現(xiàn)在直接拉著中印比誰(shuí)跑得快，本來(lái)就不太合適。兩個(gè)國(guó)家走的根本不是一條賽道。中國(guó)經(jīng)濟(jì)早就從拼人口數(shù)量，切換到拼技術(shù)含量了。面對(duì)人口老齡化的壓力，我們的方向很明確，靠科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)提效保增長(zhǎng)。

從新能源汽車(chē)到人工智能，從芯片攻關(guān)到深空探測(cè)，我們?cè)谟萌瞬偶t利接棒原來(lái)的人口紅利。印度走的是完全不一樣的路子，面臨的挑戰(zhàn)也更復(fù)雜。一邊要補(bǔ)制造業(yè)的課，走我們當(dāng)年大規(guī)模工業(yè)化的老路，一邊又想在信息技術(shù)、航天這些新賽道實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

說(shuō)白了就是想同時(shí)打兩場(chǎng)仗，一場(chǎng)追昨天的我們，一場(chǎng)搶明天的名額。印度年輕人對(duì)數(shù)字技術(shù)確實(shí)天生敏感，他們的統(tǒng)一支付接口UPI沒(méi)幾年就覆蓋了幾億用戶，交易規(guī)模都快追上我們的支付寶微信了。印度航天用極低成本完成火星探測(cè)和月球軟著陸，也確實(shí)讓全世界刮目相看，能看出來(lái)確實(shí)有彎道超車(chē)的苗頭。

可苗頭跟最終結(jié)果之間，隔著挺寬一條河呢。這條河上，橫了好幾道不好過(guò)的坎。頭一個(gè)就是制度的問(wèn)題，印度是聯(lián)邦制，各邦政策差得能?chē)標(biāo)廊?，在這個(gè)邦開(kāi)工廠順風(fēng)順?biāo)?，搬到另一個(gè)邦可能規(guī)則全變，根本玩不轉(zhuǎn)。

土地征用難、審批流程長(zhǎng)、官僚效率低，這些問(wèn)題被吐槽了幾十年，到現(xiàn)在也沒(méi)見(jiàn)根本性改善，想搞全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)，靠一個(gè)稅改遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。莫迪這些年推印度制造，給了外資不少優(yōu)惠政策，可落地效果參差不齊，很多跨國(guó)公司去了才發(fā)現(xiàn)，紙面政策挺好看，實(shí)際執(zhí)行的摩擦成本高得離譜。

再就是教育的問(wèn)題，這道坎比制度坎還急?，F(xiàn)在人工智能發(fā)展這么快，麥肯錫就說(shuō)了，到2030年印度現(xiàn)有差不多一成的工作崗位會(huì)被自動(dòng)化替代。光靠人多已經(jīng)撐不起場(chǎng)面了，體力勞動(dòng)者的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)越來(lái)越不值錢(qián)，認(rèn)知型勞動(dòng)者的質(zhì)量才決定能走多遠(yuǎn)。

印度高等教育確實(shí)出了不少頂尖人才，谷歌微軟的CEO都是印度教育體系出來(lái)的，可這些尖子大多留在了海外。印度國(guó)內(nèi)的基礎(chǔ)教育跟不上，大量農(nóng)村學(xué)校連靠譜的老師都缺，塔尖亮得晃眼，塔基薄得一吹就倒，這就是現(xiàn)狀。

還有外部環(huán)境的問(wèn)題，現(xiàn)在國(guó)際局勢(shì)說(shuō)不準(zhǔn)，保護(hù)主義抬頭，供應(yīng)鏈變來(lái)變?nèi)ィ鼐壊┺囊膊幌?。這種大環(huán)境下，印度能不能順順利利接住產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，能不能在科技合作里分到足夠的蛋糕，變數(shù)真的太多。這些年印度確實(shí)成了不少跨國(guó)企業(yè)“中國(guó)+1”戰(zhàn)略的受益者，蘋(píng)果都把一部分產(chǎn)線挪過(guò)去了，可要想攢出中國(guó)這樣成熟的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，路還遠(yuǎn)著呢。

回頭再看李顯龍這番判斷，之所以值得我們認(rèn)真琢磨，就是他點(diǎn)透了一個(gè)長(zhǎng)周期的道理。人口結(jié)構(gòu)本來(lái)就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最底層的驅(qū)動(dòng)力之一，印度的這個(gè)窗口期，還有個(gè)一二十年。要是印度能在這段時(shí)間里搞定教育升級(jí)、制度改革還有產(chǎn)業(yè)升級(jí)，GDP總量超過(guò)中國(guó)，從數(shù)學(xué)上看真的有可能。

我們也不用急著反駁或者焦慮，中國(guó)雖然要應(yīng)對(duì)人口老齡化的挑戰(zhàn)，但早就在科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)攢下了夠厚的家底。新能源、電動(dòng)車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈、5G基建還有人工智能應(yīng)用，這些都是實(shí)打?qū)嵉挠矊?shí)力。我們現(xiàn)在正在從人口紅利往人才紅利、工程師紅利轉(zhuǎn)，過(guò)程雖然不輕松，但方向早就明明白白了。

與其天天糾結(jié)印度啥時(shí)候能超過(guò)我們這種數(shù)字游戲，不如多想想更本質(zhì)的事，那就是誰(shuí)能更快把人力資源變成創(chuàng)新動(dòng)力。中國(guó)答的是富起來(lái)之后怎么保持活力的考題，印度答的是還沒(méi)富起來(lái)怎么搭上第四次工業(yè)革命快車(chē)的考題，題目不一樣，答題思路本來(lái)就不一樣。

這場(chǎng)關(guān)乎亞洲未來(lái)的競(jìng)賽，說(shuō)白了才剛剛開(kāi)場(chǎng)。誰(shuí)能笑到最后，只有時(shí)間能給出答案。但有一點(diǎn)不用懷疑，不管是中國(guó)還是印度，接下來(lái)每一步，全世界都盯著呢。

參考資料：環(huán)球時(shí)報(bào) 《李顯龍分析中印經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力》