來(lái)源：睿見(jiàn)Economy

　　4月11日-12日，智能電動(dòng)汽車發(fā)展高層論壇（2026）在北京國(guó)家會(huì)議中心二期召開(kāi)，主題為“推進(jìn)新能源汽車智能化、綠色化、融合化、國(guó)際化發(fā)展”。

　　中國(guó)一汽戰(zhàn)略與合作部副總經(jīng)理智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展辦公室主任周時(shí)瑩表示，現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)投入的資金非常多，這些錢(qián)大多用在了購(gòu)買算力、采集數(shù)據(jù)，以及一輪又一輪的模型訓(xùn)推上。此外，每個(gè)車企品牌都投入了大量的人力和資源，組建團(tuán)隊(duì)研發(fā)座艙和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，并且都取得了一定的成果。

　　但她指出，如果座艙和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依然像現(xiàn)在這樣，技術(shù)割裂、模型割裂、系統(tǒng)割裂，只能通過(guò)信號(hào)和信息進(jìn)行簡(jiǎn)單交互，那么很難實(shí)現(xiàn)像人的大腦一樣，進(jìn)行有邏輯性的思考，也無(wú)法妥善處理“大腦”與“小腦”之間的協(xié)同關(guān)系。

　　周時(shí)瑩認(rèn)為，汽車智能化的本源結(jié)構(gòu)包含五個(gè)核心方面，智能汽車只有筑牢這五個(gè)本源支柱，才能真正稱之為智能化汽車。第一是算法，核心是如何讓這個(gè)鋼鐵結(jié)構(gòu)的車輛更像人一樣駕駛，確保行駛絕對(duì)安全。第二是算力，目前各個(gè)整車企業(yè)自建、購(gòu)買或租賃的分散式算力中心，調(diào)度效率并不高。第三是數(shù)據(jù)，現(xiàn)在各個(gè)車企都擁有海量數(shù)據(jù)，動(dòng)輒就宣稱有上百萬(wàn)CLS數(shù)據(jù)，但大家投入了大量資金采集、存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，卻很難高效利用這些碎片化的數(shù)據(jù)。

　　第四是操作系統(tǒng)生態(tài)，目前行業(yè)內(nèi)的操作系統(tǒng)本源各不相同，呈現(xiàn)三條并行的路線：車控領(lǐng)域使用傳統(tǒng)的OSEK/VDX，座艙領(lǐng)域基于安卓系統(tǒng)，而與智能駕駛相關(guān)的則采用實(shí)時(shí)性的RT-Linux等系統(tǒng)以及AP相關(guān)內(nèi)容。操作系統(tǒng)的源頭不同，很難在最優(yōu)調(diào)度層面，構(gòu)建一個(gè)能夠支撐車輛自主控制、運(yùn)行算法的中間層，也就難以整合現(xiàn)有資源。第五是芯片瓶頸，這里不再贅述，我認(rèn)為當(dāng)前中國(guó)國(guó)內(nèi)的芯片瓶頸，不在于車載芯片，而在于云端大型訓(xùn)推AI芯片。

　　她指出，目前來(lái)看，汽車行業(yè)尚未攻克這五大核心底座板塊，而且單靠一家整車企業(yè)，也難以完成攻克。再看行業(yè)的普遍現(xiàn)狀，大家重復(fù)性投入、各自為戰(zhàn)，每家車企都在打造自己的標(biāo)準(zhǔn)，仿佛如果沒(méi)有自己的操作系統(tǒng)、沒(méi)有定制化的芯片，在各類展會(huì)、發(fā)布會(huì)和新車發(fā)布中就沒(méi)有噱頭可言。這種各自為戰(zhàn)、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的模式，就像整個(gè)行業(yè)都在同一個(gè)水平面上重復(fù)挖土，沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，也沒(méi)有共同的努力方向，很難實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展。