根據AI就緒平臺Docebo周二發(fā)布的一份報告，超過半數的AI學習與發(fā)展負責人將AI素養(yǎng)和AI應用技能列為首要優(yōu)先事項。該報告對美國、加拿大和歐洲共2000名企業(yè)員工進行了調查，其中1000人擔任學習與發(fā)展相關職位，另外1000人從事其他崗位工作。

然而，來自培訓接受者的數據顯示，培訓效果與崗位實際應用之間存在明顯落差——66%的受訪者表示未獲得組織的有效支持，57%的人認為培訓內容與自身具體職責關聯不強。超過半數的受訪者表示，看不出AI培訓將如何影響自己的職業(yè)發(fā)展或晉升路徑。

Docebo首席營銷官Kyle Lacy在一封電子郵件中表示，希望提升AI能力的企業(yè)可以從量身定制、與崗位緊密結合的培訓中獲益。"當人們能夠看清掌握某項技能如何為自己打開一條成長通道時，參與熱情自然隨之而來。"

無論是普通員工還是決策層，都將AI就緒能力列為當前工作的重中之重，但基層崗位的員工普遍反映，難以想象這項技術究竟會如何影響日常工作或個人職業(yè)目標。

這也是大多數企業(yè)在評估AI試點項目成效、努力從持續(xù)增加的AI投入中獲取實際回報時普遍面臨的困境。越來越多的技術負責人正在尋求可量化的數據，以支撐相關項目的推進決策。

Docebo報告中，Endeavor Intelligence主管Markus Bernhardt指出，不同行業(yè)的企業(yè)都在努力提升AI流暢應用能力，但大多數仍停留在表層階段。"它們普遍存在較高程度的個人化嘗試——員工借助AI工具完成一些獨立任務——但隨后又回歸到五年前一模一樣的工作流程中。"

Lacy表示，如果一個組織收到反饋，員工在培訓或AI部署過程中感到缺乏支持，解決之道并非推出更多培訓內容，而是將培訓細化到具體崗位，并深入到工具使用說明之外的層面。他同時強調，培訓還必須涵蓋批判性思維等人文素養(yǎng)技能，幫助員工學會在何時、以何種方式運用AI。

"這是一項需要刻意教授、在實際情境中反復練習并持續(xù)強化的能力，"Lacy說。

有效的培訓工作同樣有助于提升AI投入的回報率。上月發(fā)布的一項DataCamp研究顯示，在數據與AI素養(yǎng)提升方面已形成成熟體系的企業(yè)，更有可能從AI支出中獲得顯著的正向回報。

Lacy指出，技術部署與員工就緒能力是兩項相互獨立的工作。報告發(fā)現，盡管大多數受訪者都接受過AI培訓，但仍有85%的人表示，這些培訓并未幫助他們真正理解如何在工作中有效使用AI。

他強調，完成培訓并不等于具備了AI就緒能力。

Q&A

Q1：為什么企業(yè)員工覺得AI培訓對實際工作沒有幫助？

A：根據Docebo的報告，57%接受AI培訓的員工認為培訓內容與自身具體職責關聯性不強，85%的人表示培訓并未幫助他們理解如何在工作中有效使用AI。核心問題在于培訓內容過于泛化，缺乏與具體崗位的結合，且往往只停留在工具介紹層面，未能深入到實際工作場景中。

Q2：企業(yè)該如何提升AI培訓的實際效果？

A：Docebo首席營銷官Kyle Lacy建議，企業(yè)應將培訓內容細化至具體崗位，讓員工看到掌握AI技能對個人職業(yè)發(fā)展的實際價值。此外，培訓不能僅限于工具操作說明，還需涵蓋批判性思維等人文素養(yǎng)技能，幫助員工學會判斷何時以及如何應用AI。有針對性的角色化培訓能夠有效提升員工參與度與培訓轉化率。

Q3：AI培訓投入與企業(yè)實際回報之間有什么關系？

A：DataCamp上月發(fā)布的研究顯示，在數據與AI素養(yǎng)提升方面已建立成熟體系的企業(yè)，更有可能從AI支出中獲得顯著的正向回報。然而，Docebo的報告也指出，技術部署與員工就緒能力是兩項獨立工作，單純完成培訓并不等于員工已具備AI就緒能力，兩者之間仍存在較大差距。