1993年，德里克·阿貝爾在其著作《雙重戰(zhàn)略管理》中提出了一個(gè)在當(dāng)時(shí)頗具前瞻性的觀點(diǎn)：運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)與變革業(yè)務(wù)并非先后發(fā)生的順序性活動(dòng)，而是需要同步并行推進(jìn)的。他認(rèn)為，變革業(yè)務(wù)需要對(duì)未來(lái)有清晰的愿景，以及組織為實(shí)現(xiàn)這一愿景所需的演進(jìn)策略。

然而在AI時(shí)代，這件事變得尤為困難——沒(méi)有現(xiàn)成的路線圖可以參考。對(duì)于CIO而言，挑戰(zhàn)尤甚：他們?nèi)缃癖黄谕瑫r(shí)承擔(dān)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)與變革業(yè)務(wù)的雙重職責(zé)，卻往往還缺乏深度的業(yè)務(wù)合作伙伴關(guān)系，難以將兩者都做好。

這一差距往往從人力資源部門開始顯現(xiàn)。北卡羅來(lái)納州韋克縣首席信息官喬納森·費(fèi)爾德曼在近期的一次采訪中表示："IT本質(zhì)上是一個(gè)以人為本的業(yè)務(wù)領(lǐng)域——如果沒(méi)有與人力資源部門建立強(qiáng)有力的合作關(guān)系，CIO就面臨無(wú)法達(dá)成目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)。"

在AI時(shí)代，這種合作關(guān)系不是可選項(xiàng)，而是必選項(xiàng)。CIO與人力資源負(fù)責(zé)人作為合作伙伴，可以與CEO緊密協(xié)作，共同定義并塑造公司未來(lái)的工作模式。不作為的風(fēng)險(xiǎn)是顯而易見的：那些無(wú)法適應(yīng)變革的組織將面臨比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更高的運(yùn)營(yíng)成本，難以構(gòu)建所需的人才隊(duì)伍，也將缺乏在日益AI驅(qū)動(dòng)的世界中參與競(jìng)爭(zhēng)所必需的速度與敏捷性。

本文聚焦于CIO需要同步應(yīng)對(duì)的三個(gè)核心領(lǐng)域：

一是工作模式如何在各角色與職能中發(fā)生變化；二是系統(tǒng)如何演進(jìn)以支撐AI增強(qiáng)型工作；三是員工需要具備哪些技能才能保持競(jìng)爭(zhēng)力。

工作模式的深層變化

去年11月，斯坦福大學(xué)埃里克·布林約爾松博士領(lǐng)銜的一項(xiàng)2025年研究，基于數(shù)百萬(wàn)份ADP薪酬記錄數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，AI已經(jīng)在推動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。在AI高度滲透的職業(yè)領(lǐng)域，職場(chǎng)早期從業(yè)者的就業(yè)率下降了16%，而經(jīng)驗(yàn)豐富的員工目前尚未受到明顯沖擊。值得注意的是，就業(yè)變化主要集中在AI以替代而非增強(qiáng)方式影響勞動(dòng)力的職業(yè)中。

毫無(wú)疑問(wèn)，AI將以不同方式影響各類任務(wù)、職業(yè)和行業(yè)——在某些領(lǐng)域替代人工，在另一些領(lǐng)域增強(qiáng)人工，在其余領(lǐng)域則帶來(lái)根本性變革。軟件開發(fā)人員和客服代表在招聘層面已經(jīng)受到影響。盡管資深員工對(duì)借助AI提升自身工作效能的意愿相對(duì)較低，但他們受到的沖擊尚未達(dá)到同等程度。Claude和OpenAI模型等生成式AI工具已經(jīng)在個(gè)人生產(chǎn)力提升方面展現(xiàn)出明顯成效。

CIO及其人力資源合作伙伴需要回答的核心問(wèn)題是：企業(yè)內(nèi)部哪些業(yè)務(wù)流程和任務(wù)將被自動(dòng)化、增強(qiáng)或改變？隨著時(shí)間推移，當(dāng)智能體承擔(dān)執(zhí)行工作時(shí)，工作形態(tài)將會(huì)演變成什么樣？在更長(zhǎng)遠(yuǎn)的智能體主導(dǎo)的世界里，人類將主要負(fù)責(zé)架構(gòu)工作、建立治理結(jié)構(gòu)（包括準(zhǔn)則、護(hù)欄與標(biāo)準(zhǔn)），以及管理智能體的執(zhí)行過(guò)程。伊恩·比克拉夫特在幾周前西南偏南大會(huì)的演講中指出，我們正在邁入智能體組織的新階段。

用企業(yè)架構(gòu)重塑工作

為了應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力變革，CIO應(yīng)指派企業(yè)架構(gòu)師對(duì)業(yè)務(wù)能力和業(yè)務(wù)流程圖譜進(jìn)行梳理，判斷哪些將被自動(dòng)化、增強(qiáng)或重構(gòu)。在實(shí)踐層面，這使得企業(yè)架構(gòu)成為重新設(shè)計(jì)工作的核心機(jī)制。很多情況下，這一過(guò)程應(yīng)借助面向未來(lái)狀態(tài)的藍(lán)圖來(lái)完成，以反映AI如何改變運(yùn)營(yíng)模式并創(chuàng)造新的價(jià)值主張。

在此基礎(chǔ)上，CIO應(yīng)與人力資源合作伙伴及具備AI能力的架構(gòu)師共同評(píng)估崗位技能，判斷哪些技能可以被自動(dòng)化或通過(guò)AI得到增強(qiáng)，并與崗位職責(zé)描述進(jìn)行對(duì)齊。

企業(yè)架構(gòu)師可以通過(guò)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)能力、技能與崗位職責(zé)來(lái)發(fā)揮輔助作用。需要明確的是，企業(yè)架構(gòu)師處于協(xié)助角色，不應(yīng)直接主導(dǎo)勞動(dòng)力或崗位重新設(shè)計(jì)。他們的職責(zé)是打通業(yè)務(wù)能力、流程、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)模式與治理之間的內(nèi)在聯(lián)系，協(xié)助人力資源和業(yè)務(wù)部門推進(jìn)角色與技能的調(diào)整。

這一集體協(xié)作努力應(yīng)產(chǎn)生兩個(gè)重要成果：一是識(shí)別出高度自動(dòng)化的崗位；二是定義出新的崗位分類，涵蓋那些由部分自動(dòng)化崗位整合而來(lái)的職能，以及專門負(fù)責(zé)管理智能體驅(qū)動(dòng)工作與績(jī)效的新型角色。這或許是企業(yè)架構(gòu)師有史以來(lái)承擔(dān)的最重要任務(wù)——對(duì)整個(gè)企業(yè)的全面重建。

系統(tǒng)如何支撐增強(qiáng)型工作

完成上述工作后，下一個(gè)需要思考的問(wèn)題是：系統(tǒng)應(yīng)如何設(shè)計(jì)，才能更好地支撐那些得到AI增強(qiáng)的崗位？

對(duì)于這些職位，CIO、首席人力資源官、企業(yè)架構(gòu)師和CEO需要共同探討：系統(tǒng)需要具備哪些能力來(lái)支持增強(qiáng)型工作，以及現(xiàn)有系統(tǒng)在哪些方面存在不足。這些都是需要通過(guò)協(xié)作來(lái)回答的重大問(wèn)題。企業(yè)架構(gòu)師再次需要走到舞臺(tái)中央。

員工需要掌握的12項(xiàng)關(guān)鍵技能

最后，針對(duì)員工在AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力所需具備的技能，多位CIO的建議被整合為以下12項(xiàng)技能推薦：

AI素養(yǎng)：理解AI模型的工作原理——包括數(shù)據(jù)攝取、處理與驗(yàn)證的方式——以及其局限所在。

人類判斷力：運(yùn)用批判性思維評(píng)估AI輸出結(jié)果，尤其是在感覺(jué)有誤或不完整時(shí)。

問(wèn)題解決能力：具備提出正確問(wèn)題的能力，并借助AI加速做出更優(yōu)質(zhì)、更有依據(jù)的決策。

倫理責(zé)任與AI安全意識(shí)：理解如何負(fù)責(zé)任地使用AI，關(guān)注偏見、風(fēng)險(xiǎn)、問(wèn)責(zé)制與治理問(wèn)題。

適應(yīng)能力：能夠持續(xù)適應(yīng)快速演變的工具、工作流程和業(yè)務(wù)預(yù)期。

持續(xù)學(xué)習(xí)心態(tài)：隨著AI重塑崗位和所需能力，保持持續(xù)技能提升的承諾。

商業(yè)敏銳度：理解核心業(yè)務(wù)目標(biāo)、流程和價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素，確保AI帶來(lái)有意義的業(yè)務(wù)成果。

流程與系統(tǒng)思維：具備端到端重構(gòu)工作流程的能力——從孤立任務(wù)轉(zhuǎn)向整合的AI賦能成果。

創(chuàng)造力與創(chuàng)新能力：發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)集、應(yīng)用場(chǎng)景以及AI釋放價(jià)值的新方式，而不僅僅是優(yōu)化現(xiàn)有工作。

溝通與轉(zhuǎn)化能力：用清晰、可操作的語(yǔ)言解釋AI概念，打通技術(shù)世界與業(yè)務(wù)世界之間的溝通壁壘。

跨職能協(xié)作：隨著AI嵌入各項(xiàng)職能，能夠有效跨越IT、人力資源和業(yè)務(wù)部門開展協(xié)作。

結(jié)果導(dǎo)向：專注于構(gòu)建能夠提供預(yù)測(cè)性洞察和可量化業(yè)務(wù)影響的系統(tǒng)。

這是一份有分量的技能清單。顯然，IT員工與業(yè)務(wù)員工在AI素養(yǎng)和系統(tǒng)思維方面所需的深度有所不同，但所有員工都需要在一定程度上具備AI意識(shí)。

這是一個(gè)屬于CIO的關(guān)鍵時(shí)刻——需要挺身而出，與組織內(nèi)部各方建立深度合作伙伴關(guān)系。企業(yè)架構(gòu)師也迎來(lái)了定義前進(jìn)路徑的重要機(jī)遇。把握這一機(jī)遇需要高度的專注與強(qiáng)大的協(xié)同合作能力。成功取決于構(gòu)建正確的技能組合。在AI時(shí)代脫穎而出的贏家，將不只是擁有技術(shù)深度的人，而是那些能夠?qū)⑷祟惸芰Α袛嗔?、?chuàng)造力、倫理責(zé)任感——與AI有機(jī)結(jié)合、共同驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成果的人。

Q&A

Q1：AI時(shí)代企業(yè)架構(gòu)師在勞動(dòng)力重組中扮演什么角色？

A：在AI時(shí)代，企業(yè)架構(gòu)師的職責(zé)是梳理業(yè)務(wù)能力和流程圖譜，判斷哪些工作可以被自動(dòng)化、增強(qiáng)或重構(gòu)。他們處于協(xié)助角色，不直接主導(dǎo)崗位設(shè)計(jì)，而是連接業(yè)務(wù)能力、流程、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和治理結(jié)構(gòu)，協(xié)助人力資源和業(yè)務(wù)部門推進(jìn)角色與技能調(diào)整，最終形成新的崗位分類，是整個(gè)企業(yè)重建過(guò)程中不可或缺的關(guān)鍵角色。

Q2：AI對(duì)不同經(jīng)驗(yàn)層級(jí)員工的就業(yè)影響有何差異？

A：根據(jù)斯坦福大學(xué)基于數(shù)百萬(wàn)份ADP薪酬記錄的研究，AI對(duì)職場(chǎng)早期從業(yè)者沖擊更大，在AI高度滲透的職業(yè)中，早期從業(yè)者就業(yè)率下降了約16%；而經(jīng)驗(yàn)豐富的資深員工目前受到的沖擊相對(duì)有限。就業(yè)變化主要集中在AI以替代而非增強(qiáng)方式作用于勞動(dòng)力的職業(yè)類型中，如軟件開發(fā)和客服等崗位在招聘層面已明顯受到影響。

Q3：?jiǎn)T工在AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)需要重點(diǎn)培養(yǎng)哪些核心技能？

A：CIO們普遍建議員工重點(diǎn)發(fā)展12項(xiàng)關(guān)鍵技能，核心包括：AI素養(yǎng)（理解AI工作原理與局限）、人類判斷力（批判性評(píng)估AI輸出）、問(wèn)題解決能力、倫理責(zé)任與AI安全意識(shí)、適應(yīng)能力、持續(xù)學(xué)習(xí)心態(tài)、商業(yè)敏銳度、流程與系統(tǒng)思維、創(chuàng)造力與跨職能協(xié)作能力等。不同崗位所需深度有所差異，但所有員工都需具備基本的AI意識(shí)。