“AI（人工智能）已廣泛進(jìn)入科學(xué)研究領(lǐng)域，從最開始的輔助到假設(shè)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，再到現(xiàn)在開始投入自主科研，極大地提升了科研效率�！�4月9日，中國(guó)電子集團(tuán)首席科學(xué)家、中電云計(jì)算技術(shù)有限公司總工程師朱國(guó)平在第十四屆中國(guó)電子信息博覽會(huì)（CITE 2026）上表示。

作為國(guó)內(nèi)電子信息產(chǎn)業(yè)的年度風(fēng)向標(biāo)展會(huì)，本屆博覽會(huì)聚焦AI算力、智能終端、空天科技等前沿領(lǐng)域，吸引了超1200家參展商齊聚一堂。

在朱國(guó)平看來，當(dāng)前大模型、具身智能全面爆發(fā)，讓算力成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心推力。

談及行業(yè)現(xiàn)狀，朱國(guó)平在會(huì)議間隙向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者坦言：“算力漲價(jià)短期仍會(huì)延續(xù)，但隨著國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)容，對(duì)AI初創(chuàng)公司的影響將逐步緩解。”

朱國(guó)平現(xiàn)場(chǎng)分享。 每經(jīng)記者 陳榮浩 攝

算力重構(gòu)：Token成核心生產(chǎn)資料

朱國(guó)平提到，AI時(shí)代的生產(chǎn)資料正在發(fā)生根本性變革，從傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)”升級(jí)為“Token（詞元）+能源”雙核心。

他指出，AI算力消費(fèi)需求近期呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，高并發(fā)（指能同時(shí)承接海量AI調(diào)用）、大帶寬（指數(shù)據(jù)傳輸速度快、不拖GPU后腿）、低成本成為算力建設(shè)的核心訴求。

這一數(shù)據(jù)背后，是全球AI產(chǎn)業(yè)從“訓(xùn)練優(yōu)先”向“推理優(yōu)先”轉(zhuǎn)型，即大模型從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，日均推理請(qǐng)求量呈指數(shù)級(jí)攀升，對(duì)算力的穩(wěn)定性、響應(yīng)速度提出了嚴(yán)苛要求。

據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）披露數(shù)據(jù)，截至2025年四季度，服務(wù)器市場(chǎng)支出同比增長(zhǎng)52.4%，出貨量同比增長(zhǎng)10%。預(yù)計(jì)全球服務(wù)器市場(chǎng)未來5年復(fù)合年增長(zhǎng)率將保持24.1%。

另據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施賦能研究報(bào)告（2025年）》，近年來，我國(guó)持續(xù)加大對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)和算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，算力作為支撐人工智能發(fā)展的核心生產(chǎn)力，呈現(xiàn)出穩(wěn)中有進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

中國(guó)信通院《2025綜合算力指數(shù)》數(shù)據(jù)顯示，截至2025年6月底，我國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模達(dá)1085萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，智能算力規(guī)模達(dá)到788EFLOPS（FP16），為海量數(shù)據(jù)計(jì)算提供智能底座。與此同時(shí)，區(qū)域智能算力向統(tǒng)籌化和集約化方向部署。

隨著大模型從“輔助工具”向核心產(chǎn)業(yè)引擎跨越，Token作為AI推理與決策的核心價(jià)值單元，已成為衡量算力價(jià)值、分配產(chǎn)業(yè)收益的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，重要性堪比工業(yè)時(shí)代的“電力”與“原材料”。

在市場(chǎng)格局層面，朱國(guó)平首次公開披露，中國(guó)算力存儲(chǔ)規(guī)模已持續(xù)多周超越美國(guó)，成為全球最大的算力存儲(chǔ)市場(chǎng)。與此同時(shí)，朱國(guó)平進(jìn)一步指出，存儲(chǔ)的核心要素已從單一的“容量”轉(zhuǎn)向“容量+效率+綠色”三位一體。

“傳統(tǒng)存儲(chǔ)以文件為核心、以CPU（中央處理器）中轉(zhuǎn)為主，而AI時(shí)代的存儲(chǔ)正在全面重構(gòu)：存儲(chǔ)對(duì)象從數(shù)據(jù)文件變?yōu)橥评頎顟B(tài)和時(shí)序數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)主體從CPU中轉(zhuǎn)變?yōu)镚PU（圖形處理器）原生，核心指標(biāo)也告別了傳統(tǒng)的IOPS（每秒輸入/輸出操作數(shù)），轉(zhuǎn)向響應(yīng)效率、密度效率�！敝靽�(guó)平分析認(rèn)為，這一重構(gòu)邏輯，徹底顛覆了存儲(chǔ)行業(yè)的評(píng)價(jià)體系，也為本土存儲(chǔ)廠商帶來了新的賽道機(jī)遇。

從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐來看，算力的綠色化、邊緣化、太空化已成為明確的發(fā)展方向。對(duì)此，朱國(guó)平表示，為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，算力基礎(chǔ)設(shè)施需推進(jìn)算電協(xié)調(diào)、雙網(wǎng)協(xié)同、業(yè)務(wù)節(jié)能技術(shù)升級(jí)，降低單芯片能耗；同時(shí)推動(dòng)算力能力下沉至園區(qū)、工廠、車輛等邊緣場(chǎng)景，縮短執(zhí)行鏈路；并探索太空算力建設(shè)，打造“天算、星地協(xié)同”的新范式，替代傳統(tǒng)“天傳地算”的模式。

架構(gòu)革新：從超節(jié)點(diǎn)到天地協(xié)同

面對(duì)傳統(tǒng)AI計(jì)算架構(gòu)帶寬薄弱、推理性能受限的行業(yè)共性難題，朱國(guó)平在現(xiàn)場(chǎng)重點(diǎn)解讀了算力架構(gòu)革新的核心方向，其中超節(jié)點(diǎn)技術(shù)成為突破現(xiàn)有算力瓶頸的關(guān)鍵抓手。

據(jù)其介紹，新一代超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)依托三大核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)：采用高速互聯(lián)技術(shù)，將16卡及以上GPU整合為大規(guī)模計(jì)算單元，打破單機(jī)算力限制；革新傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)模式，減少數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)損耗，大幅提升CPU交互效率；通過軟硬協(xié)同優(yōu)化、多級(jí)緩存與全系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，從底層提升算力整體運(yùn)行效能。

朱國(guó)平透露，2025年超節(jié)點(diǎn)技術(shù)在行業(yè)的滲透率約為10%，預(yù)計(jì)2030年將全面成熟普及。

朱國(guó)平介紹，中國(guó)電子依托架構(gòu)革新推出全棧AI算力解決方案，聯(lián)合GPU廠商、盛科交換機(jī)芯片廠商等合作伙伴，構(gòu)建從芯片、基礎(chǔ)設(shè)施到軟件、智算平臺(tái)的全鏈條能力生態(tài)。

方案采用開放分布式解耦路線，適配多元算力場(chǎng)景，無需大規(guī)模改造數(shù)據(jù)中心。存儲(chǔ)上落地GPU原生存儲(chǔ)方案，以分層存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)直訪，提升推理效率。算力部署實(shí)現(xiàn)云邊端全域協(xié)同，云端訓(xùn)練治理、邊端推理匯聚、端側(cè)執(zhí)行落地。形成應(yīng)用閉環(huán)，更貼合產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求。

前沿布局方面，中國(guó)電子正聯(lián)合高校打造太空計(jì)算平臺(tái)，打破傳統(tǒng)“天傳地算”模式，構(gòu)建“天數(shù)天算、星地協(xié)同”的新范式，通過適配衛(wèi)星特殊環(huán)境的軟件優(yōu)化，突破地理空間限制，打造全球泛在算力服務(wù)。

朱國(guó)平表示，未來行業(yè)將聚焦算力工程化、高并發(fā)算力優(yōu)化、太空算力探索三大方向，以天地海、云邊端全域協(xié)同推動(dòng)算力體系升級(jí)。