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訪談易咖柏俊波:無人配送制造的臨界點(diǎn)在于AI車規(guī)與看不見的工廠

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2026開年不久,位于溧水經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的南京易咖智車科技有限公司賽博坦工廠訂單充足、產(chǎn)能拉滿,100多名工人全員在線,平均6分鐘即下線一臺(tái)無人物流車,單日下線80臺(tái)L4級(jí)無人車。

不久前,芯流汽車深入南京易咖工廠一線,剛踏入車間大門,整個(gè)工廠給我們最深刻的印象是:自動(dòng)化程度非常高,密密麻麻的車運(yùn)轉(zhuǎn)迅速,幾乎不做停留,一輛車生產(chǎn)落地后就可以自動(dòng)駕駛到對(duì)應(yīng)的位置,產(chǎn)線效率極高。



這背后,也引申出芯流汽車長期深耕自動(dòng)駕駛與智慧物流產(chǎn)業(yè)過程中感受到的一個(gè)明顯變化。即:在產(chǎn)業(yè)爭相討論無人駕駛的大背景下,一個(gè)關(guān)鍵問題卻被長期忽略:工廠本身,作為一個(gè)產(chǎn)品和系統(tǒng),在中國制造業(yè)的敘事中長期處于失語狀態(tài)。頭部企業(yè)在瘋狂卷自動(dòng)化,中腰部卻并未跟上。

當(dāng)人們談?wù)摴S時(shí),往往默認(rèn)它們是同質(zhì)化的:有廠房、有產(chǎn)線、有工人,就能生產(chǎn)。但現(xiàn)實(shí)是,不同公司的工廠有著天壤之別。有的產(chǎn)線仍是“上世紀(jì)的文物”,有的卻實(shí)現(xiàn)了從設(shè)計(jì)到檢測(cè)的全流程數(shù)字化;有的依賴人工裝配,有的則深度融合物聯(lián)網(wǎng)與AI算法,自動(dòng)化水平極高。

更值得深究的是,當(dāng)傳統(tǒng)商用車廠商帶著車規(guī)級(jí)光環(huán)跨界而來,當(dāng)新玩家試圖用代工模式分一杯羹,真正的技術(shù)壁壘究竟藏在哪一層?

在大多數(shù)人眼中,車規(guī)代表著安全、可靠、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。但更細(xì)分的領(lǐng)域,如果將傳統(tǒng)乘用車、商用車的標(biāo)準(zhǔn)體系比作一場(chǎng)開卷考試,無人配送車面臨的則是一場(chǎng)閉卷考試。開卷考試的部分,如電池測(cè)試、振動(dòng)耐久等,答案就寫在國標(biāo)里,只需要花錢花時(shí)間。無人車特有的部分,如沒有方向盤、沒有后視鏡、沒有駕駛員,只有電腦和算法,這部分該用什么規(guī)范來衡量?類似轉(zhuǎn)向精度、制動(dòng)響應(yīng)、驅(qū)動(dòng)跟隨、與上層的交互方式等等,這些在傳統(tǒng)車規(guī)里根本找不到答案。

這些題目,只有真正跑過場(chǎng)景、積累了數(shù)據(jù)、迭代了無數(shù)版方案的企業(yè),才見過題面。

產(chǎn)業(yè)分化正在加速,什么才是穿越周期應(yīng)有的特質(zhì)?答案或許就藏在這場(chǎng)關(guān)于工廠、關(guān)于車規(guī)、關(guān)于分工的深度對(duì)話里。

01

產(chǎn)業(yè)與壁壘:三角理論下的戰(zhàn)略選擇

【編者按】本節(jié),易咖柏俊波提出“三角分工”理論,即車輛、算法、運(yùn)營三方各司其職。在此基礎(chǔ)上,他進(jìn)一步剖析了無人車的技術(shù)本質(zhì)——物理層與數(shù)字層的疊加,指出“開卷考試”(傳統(tǒng)車規(guī))并非核心壁壘,真正的門檻在于那篇只有少數(shù)人見過題目的“閉卷考試”(AI車規(guī))。

芯流汽車:你覺得去年(無人配送)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化,有哪些點(diǎn)是前年沒有想到的,哪些是超出你們預(yù)料的?

柏俊波:其實(shí)我覺得沒有超出預(yù)料,都在預(yù)料之內(nèi)。你問到的菜鳥切割無人車部門這個(gè)事,還記得咱第一次見面嗎?我是不是給你講過一個(gè)三角分工的事?包括你應(yīng)該看過我去年有一個(gè)視頻,里面我也特意談了一個(gè)三角分工的事。

我認(rèn)為這個(gè)行業(yè)就應(yīng)該是三種角色:車輛、司機(jī)和運(yùn)營方。這是符合產(chǎn)業(yè)規(guī)律的。只不過在以前特定歷史條件下,大家可能有的做了兩個(gè),有的做了三個(gè)。但隨著行業(yè)成熟,一定會(huì)往專業(yè)分工方向發(fā)展。

這個(gè)變化并不意外,他的角色是運(yùn)營方,跟傳統(tǒng)快遞方差不多。運(yùn)營方?jīng)]必要自己造車,自己造車不是合理的邏輯。更需要關(guān)注的是:怎么能把工具跑起來,怎么能跑得好,怎么能把服務(wù)客戶做好,調(diào)度平臺(tái)做好,業(yè)務(wù)流程改造、To C的粘性做強(qiáng)。這些都不需要造車。

芯流汽車:但還是有無人配送整車廠強(qiáng)調(diào)制造,對(duì)全棧自研這個(gè)事情比較在意。

柏俊波:事情起了新的變化。

芯流汽車:分工委托出去嗎?

柏俊波:對(duì),假定投資人投了行業(yè)前面這兩家公司,哪怕投了幾億美金,但投芯片、投算法、投數(shù)據(jù)。你覺得幾億美金夠嗎?

芯流汽車:幾億美金投芯片肯定不夠。

柏俊波:對(duì)。造芯片、建算力。如果要延伸的話,你覺得應(yīng)該往算力延伸還是往車輛延伸?

芯流汽車:肯定是往算力延伸。

柏俊波:對(duì),如果你投了相關(guān)公司,公司把錢拿去建了工廠,買了零部件,是南轅北轍。本身資源可能不夠,現(xiàn)在更應(yīng)該抓緊時(shí)間把算力、算法、數(shù)據(jù)做好,這是商業(yè)的本質(zhì)。

算法公司的估值高,正是因?yàn)橹v的是算法高投入但未來邊際成本趨近于零的故事。

芯流汽車:是運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)的邊際成本嗎?

柏俊波:算法的邊際成本逐漸減小。假定算法已經(jīng)成熟了,就類似于一個(gè)Windows或者操作系統(tǒng)。無數(shù)次賣操作系統(tǒng),成本是會(huì)稀釋的。但要是做車,就變成了既做Windows還要做筆記本電腦,既做微軟還要做IBM,這事兒并不合理。

對(duì)于易咖智車來說,我們是為AI司機(jī)造AI車,就像聯(lián)想做筆記本,不需要關(guān)心用誰家的操作系統(tǒng),筆記本跑誰家操作系統(tǒng)都行。實(shí)際上我們的車是給AI司機(jī)來開的,就理解為電腦好了。我們的本質(zhì)是不論什么算法都能開。

只不過在比較早的時(shí)候,比如4-5年前,那時(shí)候沒人造AI車,又想撐起來估值,所以做這個(gè)事情可以理解。但是過了這個(gè)階段之后,再這么做就不符合邏輯,是浪費(fèi)本就稀少的資源。

芯流汽車:我覺得不同的細(xì)分領(lǐng)域,大家的策略還是不太一樣的。

柏俊波:就拿物流公司來說,他們是使用方,完全可以這樣,通過發(fā)包給眾多無人配送廠商,讓他們一個(gè)個(gè)匯報(bào)。我給你提要求,你去做,誰家做得好就用誰的。甚至可以壓到打折價(jià)。

芯流汽車:所以說九識(shí)和菜鳥合并,其實(shí)非常重要的一個(gè)戰(zhàn)略意義就是,他拿到了運(yùn)營方一個(gè)非常大的支持,他有一個(gè)很好的渠道。

柏俊波:我覺得是兩個(gè)事兒。一個(gè)是表面上看起來拿到了運(yùn)營方支持,第二是品牌。同時(shí)兩個(gè)品牌,公司會(huì)多出很多不同的操作空間。

芯流汽車:去年包括今年,市場(chǎng)需求都很好?梢钥吹接幸恍┬碌慕巧霈F(xiàn)。比方說之前做房車的新吉奧,他們其實(shí)也給九識(shí)做一些代工。你怎么看有行業(yè)參與者參股的公司,和跨界進(jìn)來的A上市公司,兩類角色一起競(jìng)爭?大家各自的優(yōu)劣勢(shì)是什么?

柏俊波:我先問你,如果讓你投A,你投不投?投或不投的理由是什么?

芯流汽車:投資人視角,主要看估值模型。

柏俊波:我來回答這個(gè)問題,A是代工,沒有從設(shè)計(jì)到底盤的知識(shí)產(chǎn)權(quán),這意味著沒有技術(shù)壁壘。很多人為什么不找最便宜的供應(yīng)商?有自研能力的供應(yīng)商也要有技術(shù)壁壘。所以說這個(gè)領(lǐng)域不但有壁壘,而且壁壘非常高。

大家還討論過,如果傳統(tǒng)的商用車來做,有什么區(qū)別?我認(rèn)為有兩點(diǎn)。傳統(tǒng)商用車是給人開的,只有一個(gè)機(jī)械層,F(xiàn)在給電腦開,意味著在原來的車之上,必須要架構(gòu)一個(gè)1:1的數(shù)字層。因?yàn)殡娔X實(shí)際上是開數(shù)字層,再由這個(gè)數(shù)字層開物理層。相當(dāng)于有一個(gè)1:1的數(shù)字孿生車,也就是從虛擬到現(xiàn)實(shí)了。

芯流汽車:其實(shí)就是易咖的老本行,智能底盤系統(tǒng)。

柏俊波:對(duì),原來一層是純粹的機(jī)械層,現(xiàn)在在上面架構(gòu)了一層虛擬層,或者叫數(shù)字層。

芯流汽車:所以九識(shí)給你們發(fā)包,和給其他代工廠發(fā),其實(shí)大家做的型號(hào)都不一樣嗎?

柏俊波:我們公司屬于OEM,從最初的產(chǎn)品定義、源頭設(shè)計(jì)就參與。與代工不同。

芯流汽車:我覺得區(qū)別是,一個(gè)是帶行業(yè)know-how的Tier 1,一個(gè)是比較純粹的裝配廠。

柏俊波:還有一個(gè)大部分人陷入的誤區(qū):什么是車規(guī)?

芯流汽車:我覺得車規(guī)是在最核心的安全標(biāo)準(zhǔn)上面,向汽車產(chǎn)業(yè)的核心指標(biāo)看齊。

柏俊波:我說一個(gè)最簡單的理解。先不說無人車,卡車為什么是車規(guī)的?因?yàn)榭ㄜ囈呀?jīng)成熟很多年了,國家有國標(biāo)。符合國標(biāo)就可以理解為車規(guī)。

但無人車的規(guī)范和有人車不一樣。首先是技術(shù)形態(tài)上不一樣,原來的規(guī)范有可以適用的,是開卷考試,只需要花錢花時(shí)間去做。規(guī)模更大就能做的更好,并不難。我們已經(jīng)通過16949、26262等體系審核,建立了從研發(fā)到測(cè)試到生產(chǎn)的完整流程體系,也通過國內(nèi)外目前幾乎全部的地方的測(cè)試準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。

其次是不能適用的部分,比如有人駕駛規(guī)范有相當(dāng)一部分是基于乘員安全的和乘員人機(jī)交互的。比如,方向盤應(yīng)該放在什么位置,玻璃要多大的視野。但是無人配送車沒有乘員,需要關(guān)注的是行人安全和操作人員交互。那么無人車的后視鏡在哪?無人車的反光玻璃在哪?(類比)

另外就是和l4無人駕駛強(qiáng)相關(guān)的規(guī)范,比如線控冗余、功能安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求、又比如無人車在電腦的要求下需要的規(guī)范是什么?這是閉卷考試,新進(jìn)入者還不知道題目。閉卷考試這方面,可以說,我們公司是在行業(yè)內(nèi)做的題目最多,也最了解行業(yè)各家的標(biāo)準(zhǔn)。

02

制造與競(jìng)爭:新產(chǎn)能的邏輯與生態(tài)選擇

【編者按】本節(jié)聚焦制造的本質(zhì)與競(jìng)爭生態(tài)。柏俊波駁斥了“利用落后產(chǎn)能”的偽命題,指出新產(chǎn)品的產(chǎn)線必須與產(chǎn)品特性同步進(jìn)化,以“18世紀(jì)產(chǎn)房無法接生21世紀(jì)嬰兒”的比喻點(diǎn)明關(guān)鍵。在此基礎(chǔ)上,他分析了供應(yīng)鏈多元化的真實(shí)原因,以及主機(jī)廠下場(chǎng)做車必然面臨的競(jìng)爭劣勢(shì)。

芯流汽車:有些公司去找汽車行業(yè)的閑置產(chǎn)能做代工,你怎么看?

柏俊波:好聽一點(diǎn)是閑置產(chǎn)能,不好聽是僵尸工廠。也有代工廠是閑置太久了,以至于產(chǎn)線設(shè)備都是十幾年以上的“文物”,組織系統(tǒng)也一樣。

芯流汽車:介入制造環(huán)節(jié),對(duì)于某些上市公司來說,可能是他們的一個(gè)執(zhí)念吧,他們覺得自己要閉環(huán)掉全部的環(huán)節(jié)。

柏俊波:大家都在想,我們一定要利用好已有產(chǎn)能。這個(gè)話邏輯為什么不成立?

第一,無人配送車產(chǎn)品裝備工藝不一樣。第二,無人化帶來很多不同。第三,設(shè)備也在高度發(fā)展,比如視覺檢測(cè)技術(shù)、全線控測(cè)試臺(tái)架過去沒有。在一個(gè)18世紀(jì)的產(chǎn)房里面,去接生21世紀(jì)的嬰兒,是沒有人愿意去生孩子的。

一個(gè)充滿活力、有心氣的、適應(yīng)AI系統(tǒng)的組織架構(gòu),一個(gè)好的扁平化的組織,一定遠(yuǎn)勝過僵尸企業(yè)。并且,新建的產(chǎn)線,依據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)和無人化需求來建設(shè),效率一定高很多。高效工廠背后其實(shí)是一套高效的體系,一定要把無人車的工廠也當(dāng)做一個(gè)智能體來打造,才能在未來卷下去。

芯流汽車:很多大玩家都在試圖讓供應(yīng)鏈多元化,發(fā)包給主流的商用車廠商,這是為什么?

柏俊波:第一,我覺得行業(yè)像我們這樣企業(yè)太少了。如果行業(yè)把今天的車全部給我們公司,我們一家是做不完的。我們的工廠當(dāng)前產(chǎn)能才3萬臺(tái)。第二,客戶的賽道可能不是供應(yīng)商的主賽道,所以供應(yīng)商不會(huì)全盤接下所有項(xiàng)目。

芯流汽車:比方說像東風(fēng)商用車這種原來乘用車主機(jī)廠出來的公司呢,現(xiàn)在你覺得在發(fā)揮一個(gè)關(guān)鍵的角色嗎?

柏俊波:假如你是商用車,你希望你是什么角色?

芯流汽車:那肯定是面向整個(gè)市場(chǎng)吧。

柏俊波:順豐你賣不賣?

芯流汽車:肯定要賣。

柏俊波:那就行了。商用車廠要做這件事,和類似九識(shí)新石器這樣的公司之間是競(jìng)爭關(guān)系,肯定會(huì)沖突,這意味著需要另外找算法供應(yīng)商。

那么,這些主機(jī)廠能不能找到,能不能做好,做好之后有沒有競(jìng)爭力?對(duì)于他們而言,數(shù)字層的車沒有做過、算法幾乎沒有,競(jìng)爭快慢,一目了然。商業(yè)定位,決定了會(huì)怎么做;怎么做,決定了有沒有競(jìng)爭力。

芯流汽車:易咖目前的財(cái)務(wù)狀況已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)盈利了嗎?

柏俊波:在平衡點(diǎn)。

芯流汽車:你覺得后面無人車這個(gè)產(chǎn)業(yè),可能會(huì)在什么時(shí)候走出價(jià)格戰(zhàn)?

柏俊波:不要判斷時(shí)間,而要看趨勢(shì)。舉個(gè)例子,原來去商場(chǎng)用充電寶一塊錢一小時(shí),現(xiàn)在漲到了四塊到六塊,因?yàn)槟切┲俺龅蛢r(jià)的公司已經(jīng)出局了。無人車同理。

芯流汽車:現(xiàn)在進(jìn)入的人還在不斷變多,我覺得可能還得兩三年才能出清。你覺得我們這個(gè)環(huán)節(jié)之后可能會(huì)出現(xiàn)結(jié)盟關(guān)系嗎?

柏俊波:那是必須的。結(jié)盟有很多情況,比如寧德時(shí)代。大家都用它的電池,但它也和長安、北汽、吉利有合資公司。我覺得可以參考寧德和主機(jī)廠的合作模式。

芯流汽車:你覺得像線控制動(dòng)零部件,其實(shí)就是你們的上游公司有沒有變得比較多?

柏俊波:數(shù)量不算少。

芯流汽車:像他們這些做零部件的公司,有沒有在用一些最新的技術(shù)和產(chǎn)品去滿足市場(chǎng)需求?

柏俊波:我認(rèn)為他們沒想清楚(主要路線)。比如EMB產(chǎn)品在乘用車上不管是法規(guī)還是其他的,都沒有批量,上無人車測(cè)試是個(gè)難得的機(jī)會(huì),所以應(yīng)該提早想清楚。

芯流汽車:所以說你覺得目前在線控這個(gè)行業(yè),有哪個(gè)公司真正想清楚這個(gè)問題嗎?

柏俊波:我覺得帶有乘用車的偏見。但隨著行業(yè)批量落地,現(xiàn)在情況正在發(fā)生變化。

芯流汽車:他們可能沒意識(shí)到這個(gè)場(chǎng)景的先進(jìn)性。我們現(xiàn)在收入體量怎么樣?

柏俊波:25年3億,今年10億。

芯流汽車:目前九識(shí)的產(chǎn)品變化趨勢(shì)看,他后面要往那種更大的車去走。你覺得這個(gè)對(duì)于我們的影響體現(xiàn)在哪些層面?

柏俊波:這是通用性的故事,從載貨到載人,從低速到高速,肯定要往這個(gè)方向去前進(jìn),這意味著公司的能力會(huì)越來越強(qiáng),這是必然的演進(jìn)。

芯流汽車:他們做輕卡,對(duì)我們會(huì)有什么影響?

柏俊波:我們也已經(jīng)在做了,去年已經(jīng)在交貨了。

03

趨勢(shì)展望:出海、國標(biāo)與媒體視角

【編者按】本節(jié)展望未來。出海方面,硬件因不涉及數(shù)據(jù)安全而更具優(yōu)勢(shì)。國標(biāo)方面,指出標(biāo)準(zhǔn)制定必是自上而下、從乘用車到商用車的漫長過程,為企業(yè)留出了時(shí)間窗口。

芯流汽車:南京這個(gè)工廠需要多少個(gè)工人?

柏俊波:一期大概100多人。

芯流汽車:公司對(duì)于后續(xù)出海的規(guī)劃是什么?

柏俊波:已經(jīng)隨著客戶在出海。在自動(dòng)駕駛行業(yè),硬件出海比算法出海更有優(yōu)勢(shì)。自動(dòng)駕駛軟件算法方案會(huì)涉及數(shù)據(jù),但是硬件不涉及,F(xiàn)在國外的無人配送車產(chǎn)業(yè)沒有商業(yè)化。如果商業(yè)化,第一個(gè)受益的是無人配送硬件。美國的自動(dòng)駕駛算法并不弱,弱的是硬件載體。

芯流汽車:目前有一些歐美國家公司做詢價(jià)嗎?

柏俊波:很多,只不過他們的商業(yè)化進(jìn)程比較慢。中東和美國詢價(jià)最多。

我也有一個(gè)問題,剛剛提到鄙視鏈問題,現(xiàn)在媒體看到一些閑置產(chǎn)能做新東西,往往很興奮,但很少有人提到本身就在這個(gè)賽道的,為什么?

芯流汽車:我覺得這個(gè)是因?yàn)榇蠹覍?duì)于工廠的認(rèn)識(shí)差別太大了,這個(gè)行業(yè)如此火爆,每天都在增長,對(duì)于文字工作者來說確實(shí)挺稀罕的。但并不意味著他們就一定會(huì)本能地分辨出來哪些廠商是先進(jìn)的,哪些廠商是落后的。

在產(chǎn)業(yè)報(bào)道里面,很多人沒有意識(shí)到,其實(shí)工廠也是分三六九等的。對(duì)于制造業(yè)而言,工廠是最核心的資產(chǎn)。之前大家在說馬斯克的時(shí)候,會(huì)比較多的說到他們的工廠,因?yàn)樗麄儠?huì)把工廠作為作為一個(gè)系統(tǒng)去闡釋。

芯流汽車:公司量起來之后,供應(yīng)鏈上游的采購價(jià)格是不是也在下降?

柏俊波:趨勢(shì)是下降的。

芯流汽車:你覺得無人配送車的國標(biāo)會(huì)在什么時(shí)候出來?

柏俊波:如果國家會(huì)出標(biāo)準(zhǔn),一般是頂層設(shè)計(jì)開始,乘用車先鋪開,商用車再一層層往下鋪。對(duì)我們而言,如果L4系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)還沒有,配送車就很難單獨(dú)出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。如果單純定無人車的標(biāo)準(zhǔn),會(huì)造成誤導(dǎo)。所以一定還有好幾年的時(shí)間。

芯流汽車:輕舟智航momenta這種乘用車智駕公司進(jìn)來之后,會(huì)對(duì)傳統(tǒng)無人配送公司造成哪些影響?

柏俊波:乘用車的算法往商用車溢出是必然的,行業(yè)也會(huì)有更多的算法選擇。

04

尾聲

很多時(shí)候,工廠的重要性被忽略了,人們潛移默化的觀念中,需要加強(qiáng)對(duì)于工廠作為一個(gè)系統(tǒng)的認(rèn)知。

回看南京易咖智車的賽博坦工廠,比訂單更值得關(guān)注的,是這座工廠本身的設(shè)計(jì)邏輯:數(shù)字系統(tǒng)如PLM、MES、WMS等系統(tǒng)深度融合物聯(lián)網(wǎng)與AI算法,自動(dòng)化水平極高。

這座工廠本身就是一個(gè)被精心設(shè)計(jì)的“產(chǎn)品”,這也是易咖智車與馬斯克理念的暗合之處。

在特斯拉的制造哲學(xué)中,工廠本身就是產(chǎn)品。這一理念的穿透力在于,它揭示了制造業(yè)競(jìng)爭的終極形態(tài)不是產(chǎn)能的堆砌,不是價(jià)格的廝殺,而是工廠作為“認(rèn)知系統(tǒng)”的代際差。當(dāng)一家企業(yè)把工廠當(dāng)作產(chǎn)品來設(shè)計(jì),把產(chǎn)線當(dāng)作算法來迭代,它便擁有了穿越周期的底層能力。

在一場(chǎng)TED演講中馬斯克曾經(jīng)這樣說“我在工廠地板上睡了三年,修理生產(chǎn)線,和整個(gè)團(tuán)隊(duì)一起工作,我認(rèn)為我比地球上任何活著的人都更了解制造業(yè)”,“工廠即產(chǎn)品”這五個(gè)字是他學(xué)到并做到的制造哲學(xué)。

今天,工廠正在經(jīng)歷第三次進(jìn)化。從數(shù)字化識(shí)字階段,到智慧階段,再到自主決策階段,真正的智能工廠正在發(fā)展出成熟而經(jīng)驗(yàn)豐富的大腦。這種認(rèn)知不是靠安裝一套軟件就能獲得的,而是需要日積月累的運(yùn)營記憶、情境化的數(shù)據(jù)沉淀和持續(xù)迭代的算法訓(xùn)練。晚起步的公司無法壓縮其他公司多年積累的優(yōu)勢(shì),因?yàn)楣S的智慧不是安裝出來的,而是教育出來的。

2026年的中國無人配送賽道,價(jià)格戰(zhàn)仍在持續(xù),跨界者仍在涌入。但在南京溧水的工廠里,一個(gè)更本質(zhì)的命題正在浮現(xiàn):當(dāng)泡沫退去,真正決定誰能活到最后的,或許不是誰的產(chǎn)品更便宜,而是誰的工廠更聰明。那些把工廠視為成本中心的企業(yè),可能會(huì)被把工廠視為產(chǎn)品的企業(yè)所取代。

而這,才是產(chǎn)業(yè)分化最深處的邏輯。

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