AI驅動的游戲創(chuàng)作社區(qū)，會是什么樣？

新的內(nèi)容消費形態(tài)，會長什么樣？

這段時間我新下載了一個App，叫Aippy，認認真真刷了幾百個游戲，自己也試著做了幾個。

刷到第三天凌晨兩點的時候，我意識到一個問題：我已經(jīng)很久沒有因為一個產(chǎn)品本身而熬夜了。

不是那種為了寫測評不得不用的痛苦熬夜，是真的刷進去了，停不下來。

這種感覺上次出現(xiàn)，還是2016年我第一次刷到TikTok的時候。

01 刷著刷著，突然理解了什么叫TikTok for Games

Aippy的打開方式很簡單，沒有復雜教程，沒有新手引導彈窗，就是豎屏的Feed流，上下滑動，每個視頻其實是一個可玩的游戲。

我刷到的第一個游戲叫l(wèi)et fly，畫風很簡單，一個畫筆，可以畫出任意形狀的氣球，點一下Fly！就會飛起來，氣球的顏色可以自定義，飛翔的狀態(tài)也很自由、很解壓。

就這么簡單的一個東西，我玩了大概五分鐘，總想畫出不一樣的氣球，還挺吸引人的。

第二個是一個反應類游戲，屏幕上會出現(xiàn)鋼琴模塊，你要在它們消失之前按順序點擊。難度逐漸增加，節(jié)奏越來越快，玩到第八關我失敗了，然后毫不猶豫點了重試。

第三個有點意思，是一個對話式的互動故事。你扮演一個咖啡店店員，顧客會提出各種奇怪的要求，你要在幾個選項里選擇怎么回應。不同的選擇會導致不同的劇情走向，我玩了三條線，大概花了十分鐘。

這時候我意識到，Aippy和我想象的不一樣。

我原本以為AI生成游戲，大概就是生成一些粗糙的、千篇一律的模板化內(nèi)容。

但實際上，這些游戲的品質和審美普遍不錯，很多真的讓人感覺不到是AI做的。

它們有設計感，有情緒，甚至有一些奇怪的幽默感。

Feed流的推薦算法也出乎意料地準。

我玩了一個點擊類的游戲之后，后面會陸續(xù)出現(xiàn)類似機制但不同主題的內(nèi)容；我如果在一個游戲上停留時間比較長，算法就會給我推更多同類型的作品。

這種感覺和刷TikTok幾乎一模一樣，唯一的區(qū)別是，每個內(nèi)容你都可以參與進去，而不只是被動觀看。

還有很多游戲化的激勵，刷到一定程度，我的賬號等級和Credits都會上升。

像多鄰國一樣，特別讓人有成就感，忍不住就打卡。

我看到評論區(qū)有用戶說，Aippy像是TikTok和Roblox兩個產(chǎn)品的孩子，這個形容挺準確的。

數(shù)據(jù)顯示接近10%的用戶評論會主動把Aippy和TikTok做類比，這個比例在用戶自發(fā)表達里已經(jīng)不低了。

但我覺得還有一個更重要的區(qū)別：刷TikTok刷久了會有一種空虛感，因為你一直在消費別人的內(nèi)容，看完就完了。

但刷Aippy，你隨時可以點一下創(chuàng)作按鈕，把你剛才玩的那個游戲改一改，變成你自己的版本。

這個心理感受完全不同。

02 創(chuàng)作的門檻低到一句話，但真正讓我意外的是Remix

作為一個做過AI開發(fā)的人，我知道現(xiàn)在大語言模型生成代碼的能力已經(jīng)很強了，但Aippy把這件事包裝得比我想象的還要簡單。

創(chuàng)作入口就是一個文本框，你直接打字或者語音描述你想要什么樣的游戲。

我試了幾個描述，比如做一個逃脫類的密室游戲。大概等了十幾秒，游戲就生成好了，直接可以玩。

不管是游戲的效果，還是一些社媒分享機制的設計，都會讓我特別有分享欲，已經(jīng)種草了身邊不少朋友。

但真正讓我覺得有意思的不是這個，而是Idea功能。

創(chuàng)作框旁邊有一個燈泡按鈕，點開之后會看到一堆預設的游戲模板，不是那種空洞的提示詞，而是可以直接執(zhí)行的完整游戲原型。

比如有一個模板叫Catch the Falling Stars，打開之后就是一個完整的接物類游戲，星星從天上掉下來，你要移動底部的籃子接住。

你可以直接基于這個模板改，改主題、改規(guī)則、改美術風格，也可以在它的基礎上做更復雜的調(diào)整。

這個設計解決了一個很實際的問題：大多數(shù)人面對空白文本框是真的會卡殼的，但給一個具體的東西讓他們改，思路就打開了。

更讓我覺得有技術含量的，是AI實時生成的延伸建議。

在文本框里，輸入我想做一個恐怖游戲，AI會自動彈出幾個建議卡片，比如在黑暗的房間里找鑰匙、躲避怪物的追擊、解開謎題逃出密室。點一下這些卡片，內(nèi)容就會自動補充到你的描述里。

這個功能看起來簡單，但是用起來真的很貼心。

從我自己使用來看，早期版本似乎沒有這些引導，很多用戶進來之后有可能不知道要做什么。

加了Idea和建議卡片之后，我自己創(chuàng)作的欲望明顯強了很多，不會那么茫然。

但整個產(chǎn)品里最讓我驚艷的是Remix機制。

你在刷Feed流的時候，看到任何一個游戲，右下角都有一個Remix按鈕。點一下，這個游戲的所有設定、邏輯、美術資源就會被拷貝到你的創(chuàng)作界面里，你可以直接在上面修改，改完之后發(fā)布，就算是你自己的作品了。

我試著Remix了一個別人做的「猴子叢林」游戲，原版是一個小猴子在雨林里跳來跳去采香蕉。

我把它改成了一個快遞員在城市里送包裹的主題，換了美術素材，把障礙物從鴿子換成了汽車，改了得分規(guī)則。整個過程大概花了三分鐘，沒有寫一行代碼。

發(fā)布之后，我收到了一個通知，說有人Remix了我的版本。點進去一看，那個人把我做的快遞員游戲改成了一個太空主題，快遞員變成了宇航員，城市變成了火星基地。

這種感覺很難描述。你做了一個東西，別人覺得有意思，在此基礎上繼續(xù)創(chuàng)作，然后又有別人基于他的版本繼續(xù)改。

一個創(chuàng)意像種子一樣不斷生長、變異、擴散，每個參與者都在這個鏈條上留下了痕跡。

我自己的體驗是，一旦體驗過創(chuàng)作和被認可的成就感，就很難再回到純消費者的狀態(tài)了。

03 內(nèi)容質量的控制，才是真正的護城河

客觀說一句：Aippy上不是所有游戲都好玩的。

事實上，如果挑刺的話，也有不少讓人難評的小游戲。

細看下來，有的生成出來邏輯有問題，比如規(guī)則說不通，或者難度曲線完全不合理；有些是內(nèi)容太單薄，玩十秒鐘就沒了；還有一些明顯是用戶隨便輸入了幾個詞生成的測試品，沒有任何可玩性。

我自己做過創(chuàng)業(yè)，如果從一個創(chuàng)業(yè)者的視角來審視，會覺得Aippy的處理方式，很體現(xiàn)產(chǎn)品團隊的功底。

我刷到的內(nèi)容里，明顯不好玩的比例大概在20%左右，這個數(shù)字對于一個UGC平臺來說已經(jīng)相當不錯了。

作為對比，以前測試過的一些同類AI娛樂型產(chǎn)品，F(xiàn)eed流里一半以上都是不可玩的內(nèi)容，刷幾下就不想再打開了。

之前我在字節(jié)跳動工作的時候，有深入研究過抖音的推薦算法，背后是有一整套內(nèi)容質量管控體系和非常嚴格的推薦模型規(guī)則的。

現(xiàn)在用Aippy，隱隱能看到一點曾經(jīng)抖音TikTok推薦策略的影子。

似乎會根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)給每個游戲打分，比如平均游玩時長、完成率、Remix次數(shù)、分享次數(shù)等等。

高質量的內(nèi)容進入更大的推薦池，低質量的內(nèi)容會被限制曝光。

我在想，這個機制一定需要大量真實用戶數(shù)據(jù)和持續(xù)迭代才能跑順，不是隨便搭個推薦系統(tǒng)就能做到的。

都說AI應用產(chǎn)品容易被復刻。

但是，功能可以被復制，設計稿可以被抄襲，但一個已經(jīng)跑通的、經(jīng)過真實用戶驗證的內(nèi)容質量體系，不是一朝一夕能追上的。

還有一個細節(jié)讓我印象深刻。

Aippy上有些游戲明顯是在玩一些歐美互聯(lián)網(wǎng)的梗和Meme，比如有一個游戲模擬了某個網(wǎng)紅直播翻車的場景，另一個游戲惡搞了某個熱門TikTok挑戰(zhàn)。這些內(nèi)容在傳播力上明顯更強，經(jīng)常被用戶分享到其他平臺。

這說明Aippy的內(nèi)容生態(tài)已經(jīng)有了自己的文化，不再是單純的工具生成內(nèi)容，而是用戶在創(chuàng)造屬于這個社區(qū)獨有的東西。

這種社區(qū)文化很難被量化，但它恰恰是產(chǎn)品護城河里最堅固的部分。

我翻了一些游戲的評論區(qū)，看到用戶之間的互動頻率和深度都超出了我的預期。創(chuàng)作者會認真回復玩家的反饋，玩家會給創(chuàng)作者提修改建議，甚至有人專門做視頻評測Aippy上的熱門游戲。

這種氛圍不是靠運營活動堆出來的，是在真實用戶里跑了相當長時間才慢慢形成的。

04 AI生成內(nèi)容的下一站，可能不是視頻

Aippy讓我重新思考了一個問題：AI生成內(nèi)容的終極形態(tài)到底是什么？

過去兩年，視頻生成模型一直是關注度最高的方向。Sora、Runway、Pika，每個新產(chǎn)品出來都能引起轟動。但最近Sora 2關停的消息也讓人意識到，這個賽道遠比看起來要艱難。

Aippy走的是一條完全不同的路。它不是生成視頻，而是生成可交互的應用。用戶得到的不是一個被動的視聽內(nèi)容，而是一個可以參與、可以改變、可以再創(chuàng)作的互動體驗。

從技術路徑上看，Aippy的核心是自然語言到代碼的生成，而不是自然語言到像素的生成。這兩種路徑各有優(yōu)劣，但Aippy的選擇有一個很實際的好處：生成代碼的成本遠低于生成視頻，而且生成結果的確定性更高。

一段代碼跑起來就是那個邏輯，不會出現(xiàn)手指多一根或少一根的詭異問題。

更重要的是，代碼生成天然是可編輯、可復用的。你生成一個游戲之后，可以隨時修改它的任何部分，也可以讓別人基于你的作品繼續(xù)創(chuàng)作。

這種開放性在視頻生成領域很難實現(xiàn)，因為視頻是一個不可拆分的整體輸出物。

Aippy相比很多傳統(tǒng)應用，加入了更完整的創(chuàng)作工具和Remix機制，這是整個產(chǎn)品一大亮點。

不止是純消費工具，更是真正的UGC社區(qū)。

內(nèi)容的激勵、供給、分發(fā)、傳播，整個鏈路都很流暢。

讓我覺得他們除了懂AI，也很懂用戶，很懂內(nèi)容和娛樂消費，是擅長玩梗和把握流行的。

作為一個技術出身的人，我看到這種務實的迭代節(jié)奏是很有好感的。它不是那種一開始就想顛覆世界的宏大敘事，而是一點點驗證、一點點擴張，在用戶真實行為的反饋中尋找正確的方向。

我在想，Roblox這樣的巨頭，已經(jīng)在游戲創(chuàng)作領域建立了強大的生態(tài)和用戶習慣，Aippy作為后來者，能如何破局。

不過Aippy有一個Roblox沒有的優(yōu)勢：移動端原生的豎屏沉浸式體驗。

Roblox的核心場景還是在桌面端和橫屏移動端，而Aippy完全是為豎屏、短時長、碎片化場景設計的。

這個差異決定了他們可能不會在同一個戰(zhàn)場直接競爭，是各自占據(jù)不同的用戶場景和時間段。

并且我發(fā)現(xiàn)，雖然不是主推，但Aippy在桌面端的體驗也同樣絲滑，質感非常輕盈且美妙。

回到最初的問題，Aippy真的能成為下一個TikTok級別的平臺嗎？

我覺得現(xiàn)在還很難下定論，但它確實打開了一個很有意思的可能性。TikTok改變了人們消費內(nèi)容的方式，從圖文變成了短視頻。而Aippy試圖在這個基礎上再做一次躍遷，從被動觀看變成了主動參與。

這個躍遷能不能成功，取決于兩個核心因素。

一是AI生成內(nèi)容的質量能否持續(xù)提升，讓用戶每次刷到的東西都足夠好玩、足夠新鮮。

二是社區(qū)的創(chuàng)作飛輪能否轉起來，讓越來越多的人從消費者變成創(chuàng)作者，形成內(nèi)容供給和消費的自循環(huán)。

從目前的數(shù)據(jù)和用戶反饋來看，這兩個飛輪都已經(jīng)開始轉了。

游戲消費者和創(chuàng)作者在Aippy很好地實現(xiàn)了統(tǒng)一，娛樂內(nèi)容的生態(tài)越來越繁榮，評論區(qū)的玩梗、互動很真實高頻……這些都是飛輪轉起來的樂觀信號。

玩了這些天，我個人的感受是：Aippy找到了一個很有意思的中間地帶。

它不是Roblox那種需要投入大量時間和精力去學習的重度創(chuàng)作平臺，也不是TikTok那種純消費的被動娛樂。

它讓創(chuàng)作變得足夠簡單，同時又讓消費變得足夠沉浸。

這種感覺很難用語言準確描述。最好的方式還是你自己去下一個，刷上半個小時，親手Remix一個別人的游戲。

然后你就會明白，為什么有人在評論區(qū)寫Delete all social media. This is the only app you need.

這句話可能有點夸張，但它確實說明了一件事：

當AI讓每個人都能輕松創(chuàng)造可交互內(nèi)容的時候，我們消費內(nèi)容的方式，可能真的要被重新定義了。