一只龍蝦，火遍醫(yī)療圈。

就在幾天前，百度發(fā)布一款面向醫(yī)生的專業(yè)AI智能助手DoctorClaw，成為巨頭入場的重要標(biāo)志。

智藥局統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，近幾個月內(nèi)，多家公司和醫(yī)院正在構(gòu)建醫(yī)療智能體（AI Agent），賽道處于爆發(fā)期。

2026年，伴隨著龍蝦的爆發(fā)，已成為AI Agent+醫(yī)療的落地元年，在海外已經(jīng)跑出Abrige、Open Evidence等優(yōu)秀初創(chuàng)公司，國內(nèi)華為、京東、百度等行業(yè)巨頭也在積極布局。

據(jù)智藥咨詢研究院預(yù)測，未來中國AI Agent+醫(yī)療滲透率將不斷加深，到2031年市場規(guī)模有望達(dá)到418億元。

醫(yī)療Agent，正在加速狂奔。

AI Agent，顛覆醫(yī)療健康

截至2025年5月，國內(nèi)已公開發(fā)布的醫(yī)療大模型累計達(dá)288個，僅2025年前五個月就新增133個。

很長一段時間，這些醫(yī)療大模型并沒有帶來業(yè)務(wù)上的閉環(huán)，而是淪為簡單的醫(yī)學(xué)問答工具。

智能體（Agent）的出現(xiàn)，則改變了大模型的格局。

簡單來說，AI Agent是以大模型作為核心引擎，具備記憶能力、能夠有自主推理和規(guī)劃工具的使用，從而來解決問題的智能程序。

龍蝦（OpenClaw）的出現(xiàn)，徹底顛覆了人們對Agent的傳統(tǒng)印象。

這讓人們直觀地感受到，AI不再只是一個提升效率的輔助工具，而是可以真正替代部分生產(chǎn)力，完成實際工作的“執(zhí)行主體”。

這種模式變化給企業(yè)架構(gòu)帶來的啟發(fā)是：AI不再只是業(yè)務(wù)系統(tǒng)里額外加上的一層功能，而是變成了連接數(shù)據(jù)、工具和業(yè)務(wù)目標(biāo)的智能核心。

英偉達(dá)發(fā)布的報告顯示，在生命科學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域，47%的企業(yè)已在使用或評估AI智能體，其中22%已完成部署，19%計劃在一年內(nèi)落地。

這一數(shù)據(jù)說明，這一前沿技術(shù)已走出概念驗證階段，進(jìn)入規(guī)?；涞氐某跗凇?/p>

具體到醫(yī)療領(lǐng)域，AI Agent將覆蓋“預(yù)防-診斷-治療-康復(fù)”全流程，其核心價值在于融合多模態(tài)數(shù)據(jù)、優(yōu)化決策效率并保障安全，高質(zhì)量數(shù)據(jù)與稀缺場景的結(jié)合將成為突破重點。

醫(yī)療Agent參與主體，變了

作為長期跟蹤 AI + 醫(yī)療落地應(yīng)用的行業(yè)觀察者，筆者發(fā)現(xiàn)這一輪醫(yī)療 Agent的發(fā)展已經(jīng)出現(xiàn)了根本性變化，大致可以分成兩個階段：

第一階段：以 DeepSeek 等大模型集中爆發(fā)為契機(jī)，“醫(yī)院出數(shù)據(jù)、出場景，企業(yè)出技術(shù)” 的大模型開發(fā)聯(lián)盟仍是主流模式。

第二階段：隨著龍蝦快速走紅，企業(yè)開始從技術(shù)合作方，變成產(chǎn)品的直接發(fā)布方和運營方，不再只是跟著醫(yī)院場景做定制開發(fā)，而是主動推出落地的醫(yī)療智能體產(chǎn)品。

不止如此，此輪產(chǎn)品發(fā)布不再追求“通用醫(yī)療大腦”，而是極度垂直地切入具體的工作流程痛點，主要分化為兩大清晰戰(zhàn)場：

1、提升臨床效率

主要針對醫(yī)生臨床工作痛點構(gòu)建，例如?？圃\斷智能體，病例寫作智能體等，例如海外以Abridge、Nabla、Ambience Healthcare 為代表，通過監(jiān)聽醫(yī)患對話，自動生成病歷文書。

2、提升運營效率，降低成本

主要針對醫(yī)院管理成本高昂，預(yù)約、計費、保險核實等流程低效且耗人。

典型應(yīng)用包括智能排班系統(tǒng)、自動化醫(yī)保預(yù)授權(quán)核實、患者分診與隨訪機(jī)器人等。這些智能體往往部署在醫(yī)院的 HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）之上，幫助處理碎片化行政事務(wù)，可降低醫(yī)院 30% 以上的非臨床人力成本。

不止如此，這一波產(chǎn)品的交付方式也發(fā)生了根本變化。

企業(yè)不再單純售賣一個AI軟件，而是在構(gòu)建能夠融入現(xiàn)有醫(yī)療體系的“服務(wù)閉環(huán)”或“生態(tài)底座”。

例如聯(lián)影智能從單一影像診斷軟件，升級為“元智”大模型的影像全智能體，僅需一次掃描，即可自動檢出37種甚至73種胸部常見病種和異常。

巨頭們更是希望構(gòu)建一個智能醫(yī)療生態(tài)。

例如京東健康、螞蟻集團(tuán)、騰訊健康等，它們直接構(gòu)建“AI醫(yī)院”、“名醫(yī)AI分身”等生態(tài)，將問診、開方、購藥、醫(yī)保支付串聯(lián)成閉環(huán)，直接重塑醫(yī)療服務(wù)的全鏈路體驗。

回顧這一輪醫(yī)療 Agent 的演進(jìn)脈絡(luò)，從“醫(yī)院主導(dǎo)的聯(lián)盟開發(fā)”到“企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)品化突圍”，產(chǎn)業(yè)正大步走向市場、走向落地，蓬勃發(fā)展的勢頭已經(jīng)擋不住了。

未來：生產(chǎn)力的全面釋放

簡而言之，醫(yī)療Agent的爆發(fā)描繪了一個革命性的賽道。

它不僅僅是效率工具，更是重塑醫(yī)療流程、提升診療精度和改善醫(yī)患體驗的關(guān)鍵力量。

而伴隨著大模型與Agent的不斷成長與優(yōu)化，未來的趨勢是多智能體協(xié)調(diào)下的智慧醫(yī)療。

在醫(yī)院端，即由導(dǎo)診Agent、診斷Agent、質(zhì)控Agent、隨訪Agent等構(gòu)成的智能體矩陣，有望重塑臨床路徑優(yōu)化、資源動態(tài)調(diào)度等關(guān)鍵場景的決策模式。

在個人端，將圍繞用戶全生命周期健康管理，形成專屬個人健康智能體。它可主動完成日常健康監(jiān)測、個性化健康干預(yù)、精準(zhǔn)用藥提醒、慢病持續(xù)管理

據(jù)智藥咨詢研究院預(yù)測，未來中國AI Agent+醫(yī)療滲透率將不斷加深，到2031年市場規(guī)模有望達(dá)到418億元。

到2030年，Agent將全面接管病歷質(zhì)控、排班系統(tǒng)等非核心醫(yī)療流程，多智能體協(xié)同系統(tǒng)將基本覆蓋常見病種的個性化診療、支持跨科室的復(fù)雜病例聯(lián)合會診以及提供從診前健康評估到診后康復(fù)管理的全周期服務(wù)。

也就是說，AI醫(yī)療上限還遠(yuǎn)未到達(dá)，不僅是大模型需要靠高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行精進(jìn)，在Agent層面，也需要行業(yè)聯(lián)手共建，加速構(gòu)建Agent產(chǎn)品矩陣。

可以預(yù)見，未來醫(yī)Agent將不再只是輔助工具，而會像今天的電子病歷一樣，成為醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施。

—The End—