《逐浪》欄目出品

繼聊天機器人之后，能主動執(zhí)行任務(wù)而非被動對話的AI智能體（AI Agents）正躍升為行業(yè)新寵。

短短數(shù)周之間，中國AI行業(yè)的風向迎來了劇烈轉(zhuǎn)變。不久前，人們的注意力還聚焦在聊天機器人，以及哪種模型更智能上。而現(xiàn)在，一場新的競賽已經(jīng)展開：誰能打造出最優(yōu)秀的AI智能體——它們不僅能對話，還能獨立完成任務(wù)，如修改文檔、填表或在無人干預的情況下完成復雜的工作流程。

而這一切，都源自O(shè)penClaw（龍蝦）的爆火。2026年初，從騰訊大廈千人排隊裝龍蝦，到“養(yǎng)龍蝦”攻略刷屏、蘋果冷門主機賣爆，“龍蝦熱”似乎一夜之間席卷全國。如今，這場由技術(shù)突破驅(qū)動的熱潮，正在重塑中國科技產(chǎn)業(yè)的格局。

巨頭開卷，AI智能體入口爭奪戰(zhàn)打響

“百模大戰(zhàn)”已成為過去式，“百蝦大戰(zhàn)”正在上演。

3月以來，無論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是AI創(chuàng)企，均已推出各自的龍蝦產(chǎn)品或服務(wù)，總數(shù)量已達數(shù)十個。從路徑上來看，“百蝦大戰(zhàn)”大致可分為以下三類：

云廠商提供“基礎(chǔ)設(shè)施”。百度智能云、火山引擎等，紛紛推出“一鍵部署”的云服務(wù)或鏡像，大幅降低用戶部署龍蝦的技術(shù)門檻。它們致力于成為“養(yǎng)蝦”的“鏟子賣家”——用戶部署和運行智能體需要持續(xù)的算力、存儲和模型調(diào)用，這些都能轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的云服務(wù)收入。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭打造“生態(tài)化產(chǎn)品”。騰訊相繼推出了面向企業(yè)的WorkBuddy和面向個人用戶的QClaw。阿里則將目光投向B端，通過釘釘發(fā)布AI原生工作平臺“悟空”，旨在打造“龍蝦軍團”。

終端與模型廠商切入“核心層”。小米、華為分別推出了手機端AI智能體Xiaomi miclaw和“小藝Claw”，探索與硬件生態(tài)的深度結(jié)合。而月之暗面、MiniMax等大模型公司，則發(fā)布MaxClaw、KimiClaw等產(chǎn)品，目標是讓自己的模型成為眾多“龍蝦”默認調(diào)用的“大腦”。

大廠們?nèi)绱思鼻?，是因為它們看到了龍蝦可能重塑人機交互的潛力。有分析稱，龍蝦更接近一個“Agent操作系統(tǒng)”，推動AI從“提供建議”走向“接管任務(wù)”。一旦掌握這個能直接操作用戶桌面、繞過傳統(tǒng)應(yīng)用界面的新入口，就意味著可能定義下一個時代的生態(tài)規(guī)則。

一人公司站上風口

這場“龍蝦熱” 不僅觸發(fā)了中國科技行業(yè)的新一輪競賽，也在推動 “一人公司”（OPC）熱潮走向新高度。

所謂"一人公司"，指的是由單個個體運營、借助技術(shù)手段實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)出的商業(yè)實體。近年來，隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，“一人公司”這種新創(chuàng)業(yè)形態(tài)也在悄然興起。中關(guān)村人才協(xié)會發(fā)布的《中國OPC發(fā)展趨勢報告（2025-2030年）》顯示，2025年上半年全國新注冊O(shè)PC數(shù)量達到286萬戶，同比激增47%，占全部新注冊企業(yè)的23.8%。

龍蝦之所以能推動 “一人公司” 加速走進現(xiàn)實，核心在于其顯著降低了技術(shù)門檻和運營成本。以往，開發(fā)一款軟件需要組建技術(shù)團隊、租賃服務(wù)器、進行市場推廣，成本動輒數(shù)十萬元。而借助龍蝦等AI智能體，沒有代碼基礎(chǔ)的普通人也能在短時間內(nèi)開發(fā)出可落地的應(yīng)用。

據(jù)TrustMRR統(tǒng)計，截至2026年初，已有129家基于OpenClaw的初創(chuàng)公司產(chǎn)生總計約28.3萬美元的月收入。

“未來5年內(nèi)，會涌現(xiàn)一批OPC獨角獸企業(yè)?！比珖f(xié)委員、香港中華青年企業(yè)家協(xié)會創(chuàng)會主席凌俊杰對OPC的發(fā)展前景充滿信心。他在接受科技日報采訪時表示，AI極大地降低了創(chuàng)業(yè)門檻和試錯成本，讓個體創(chuàng)新活力得以充分釋放。

“一人公司”的浪潮涌現(xiàn)，標志著社會生產(chǎn)組織形式的根本性變革。過去依靠龐大團隊才能維持的商業(yè)閉環(huán)，如今憑借一個具備高階推理和執(zhí)行能力的“龍蝦”即可完成。這不僅大幅降低了創(chuàng)業(yè)者的試錯成本，更預示著未來的商業(yè)競爭將從“人力規(guī)模戰(zhàn)”轉(zhuǎn)向“AI算力與模型調(diào)優(yōu)戰(zhàn)”。

熱鬧之下，暗流涌動

盡管“龍蝦熱”帶來了技術(shù)與商業(yè)的雙重想象空間，但其背后的風險同樣不容忽視。

龍蝦的核心能力在于 “執(zhí)行”，這意味著它需要被授予極高的系統(tǒng)權(quán)限，而默認安全配置的脆弱性使其成為風險高發(fā)點。近日，龍蝦也因此接連遭遇監(jiān)管部門警示。

3月10日，國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心發(fā)布了風險提示，明確指出由于OpenClaw默認的安全配置極為脆弱，攻擊者一旦發(fā)現(xiàn)突破口，便能輕易獲取系統(tǒng)的完全控制權(quán)。

3月13日，國家網(wǎng)絡(luò)與信息安全信息通報中心進一步指出，OpenClaw在架構(gòu)設(shè)計、默認配置、漏洞管理、插件生態(tài)、行為管控等方面存在較大安全風險，建議從謹慎安裝第三方插件等方面防范風險。

安全風險之外，龍蝦使用成本過高也值得警惕。龍蝦執(zhí)行任務(wù)通常要頻繁調(diào)用大模型與外部工具，帶來更高的算力與API成本。據(jù)第一財經(jīng)，有開發(fā)者反饋，僅簡單任務(wù)一個小時就可能耗費數(shù)十元，復雜項目一天花費幾百上千元并不稀奇。

龍蝦的爆火，不僅是一場全民參與的科技狂歡，更是一次競爭邏輯的重構(gòu)：從“誰更聰明”，轉(zhuǎn)向“誰更能干活”。展望未來，真正的分水嶺或許并不在技術(shù)本身，而在應(yīng)用落地與產(chǎn)業(yè)融合的深度。只有進入真實場景的創(chuàng)新，才能最終定義行業(yè)格局。

“龍蝦熱”或許終將降溫，但由此開啟的AI智能體時代，才剛剛開始。