聽雨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

一個神秘模型——HappyHorse-1.0悄然登頂Artificial Analysis的AI Video Arena排行榜，力壓Seedance和可靈。

從昨天開始，它在文本轉(zhuǎn)視頻（無音頻）賽道便登頂?shù)谝?。根?jù)當前實時數(shù)據(jù)，其Elo分數(shù)已達到1375，直接甩開第二名Seedance 2.0大概100分左右。

這個分差相當夸張，簡直是斷層式碾壓。要知道，從第二名的Seedance 2.0到第十名，相差也不過50分左右。

在圖像轉(zhuǎn)視頻（無音頻）賽道，它更是跑出了1409的恐怖高分，刷新了該榜單的歷史紀錄。

而在有音頻賽道，目前HappyHorse-1.0也已經(jīng)拿下全球第一的成績，超越Seedance 2.0。

多方消息稱，HappyHorse-1.0出自阿里旗下張迪領銜的淘天集團未來生活實驗室。

屠榜視頻Arena

Artificial Analysis的Video Arena的排名機制，是數(shù)千名真實用戶在完全不知情的情況下，對兩段生成結果進行盲測對比得出的Elo體系。

也就是說，多數(shù)用戶在不知道視頻由哪家模型生成的情況下，選擇了HappyHorse-1.0。

我也迫不及待地上手試了一下，在連續(xù)幾次盲測都選中「歡樂馬」之后，我開始感覺它的實力真的不容小覷。

先看第一個案例：

對比兩個視頻，可以明顯看出右邊的生成效果更具真實感，細節(jié)也更加豐富。無論是整體色調(diào)還是鏡頭的設置，都很像一個電影開場。

而左邊的嘛……雖然提示詞要求“血紅色的天空背景”，但這天空未免也太紅了，有點過于夸張。

選擇之后答案揭曉：右邊是「歡樂馬」，左邊是Pyramid-Flow。

再來看看這個：

很顯然，右邊的畫面更加自然，特寫-近景-遠景的鏡頭切換也很流暢，完全還原了提示詞要求的“長槍短炮”的新聞發(fā)布會場面。

相比之下，左邊的效果一開場就顯得有些怪異，主人公站的位置不太合理，也沒有營造出足夠熱烈的現(xiàn)場氛圍。

答案揭曉——右邊是「歡樂馬」，左邊則是Veo 3.1 Lite。

接下來是第三個案例：

可能因為輸入了提示圖片，這兩個模型的生成效果乍一看差不多。

但我還是選擇了右邊。原因是左邊的鏡頭拉近速度有點太快了，不太符合現(xiàn)場專注工作的安靜氛圍。

并且右邊的鏡頭拉近之后，會發(fā)現(xiàn)人物臉上的紋理被還原得更好，更具真實感；而左邊人物則顯得面部太光滑了。

投票之后，答案又揭曉了：右邊還是這匹「歡樂馬」，左邊則是PixVerse V6。

盲測了十幾個案例之后，但凡出現(xiàn)「歡樂馬」的，我大部分都選中了，只有少數(shù)幾個案例我沒有選擇「歡樂馬」而選了其他模型。

這實力可想而知，也難怪空降屠榜了。

根據(jù)目前已知消息，Happy Horse-1.0采用40層單流Transformer架構，原生支持音視頻同步生成，僅需8步去噪即可輸出1080P視頻。

在H100顯卡上生成5秒片段僅需38秒，推理速度較傳統(tǒng)模型大幅提升。其技術突破包括多模態(tài)統(tǒng)一建模、無CFG引導生成等。

原生支持中文（包括粵語）、英語、日語、韓語、德語、法語。

更重要的是，據(jù)說完全開源——基礎模型+蒸餾模型+超分+推理代碼，都會開源出來。

或出自阿里淘天

關于Happy Horse-1.0背后是哪家公司，目前猜測主要集中在國內(nèi)。

而在眾多選項中，呼聲最高的是阿里淘天未來生活實驗室，由前快手Kling一號位張迪領導。

張迪，上海交通大學本碩畢業(yè)，職級P11，直接向淘天集團首席科學家兼阿里媽媽CTO鄭波匯報。

他于2010年畢業(yè)后便加入阿里，擔任資深技術專家，負責阿里媽媽大數(shù)據(jù)與機器學習工程架構。

2020年，他曾轉(zhuǎn)戰(zhàn)快手，歷任技術副總裁、大模型與多媒體技術團隊負責人。在快手，他牽頭了可靈大模型的底層架構研發(fā)與應用落地，成功推出了可靈1.0/2.0視頻生成模型。

2025年9月初，張迪加入嗶哩嗶哩，出任技術條線負責人。

2025年11月，張迪離開嗶哩嗶哩，重返阿里，擔任淘天集團未來生活實驗室負責人。

目前，Happy Horse-1.0還處于無官網(wǎng)（目前出現(xiàn)的幾個官網(wǎng)都被打假了）、無技術報告、無代碼庫的狀態(tài)。

有消息稱團隊現(xiàn)在每晚都在加班加點，10號會正式發(fā)布，也是可以期待一下了。