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史無前例!985大學突然大規(guī)模砍專業(yè),風向徹底變了

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連鎖反應(yīng)開始了!

短短幾個月,從南到北,從綜合性名校到行業(yè)頂尖學府,一場席卷全國高校的“專業(yè)關(guān)閉潮”正以超出所有人預(yù)期的速度轟然降臨。

今年1月,在吉林大學更新發(fā)布的學校本科專業(yè)設(shè)置情況中,有19個專業(yè)突然停招。

緊接著,今年兩會期間,中國傳媒大學黨委書記廖祥忠表示,中國傳媒大學一口氣砍掉了翻譯、攝影等16個本科專業(yè)和方向。

最震撼的是四川大學,據(jù)報道自2019年以來,本科專業(yè)從144個縮減到105個,一口氣砍掉了39個專業(yè),涵蓋文、理、工、藝等多個門類,其中不乏曾經(jīng)看似“熱門”的專業(yè)。

此外,還有清華、北大、復(fù)旦、山東大學等上十所頂尖大學也已經(jīng)明確公布了本科專業(yè)停招或撤銷計劃。


這不是小打小鬧的調(diào)整,而是一場正在發(fā)生的“專業(yè)大清洗”。那些被清洗掉的,恰恰是過去二十年間,無數(shù)人閉著眼睛往里沖的“熱門專業(yè)”。

背后,藏著一個重大信號!

01

哪些專業(yè)正在消失

先看看“陣亡名單”。

根據(jù)麥可思研究院的統(tǒng)計,2020年到2024年,高校撤銷專業(yè)數(shù)量前五名是:

· 信息管理與信息系統(tǒng),160個

· 公共事業(yè)管理,138個

· 信息與計算科學,123個

· 市場營銷,104個

· 產(chǎn)品設(shè)計,93個

這些曾經(jīng)被捧上天的“管理類”,是重災(zāi)區(qū)中的重災(zāi)區(qū)。

浙江財經(jīng)大學停招了城市管理、資產(chǎn)評估、物流管理、國民經(jīng)濟管理;湖北第二師范學院撤銷了公共事業(yè)管理、物流工程;山東師范大學從2017年至今,停招了人力資源管理、廣播電視學等25個本科專業(yè)。

甚至連985大學也沒能幸免。

吉林大學、中國傳媒大學和四川大學砍掉的本科專業(yè)中,就有不少于“管理”相關(guān)的專業(yè)。例如四川大學砍掉的管理類及相關(guān)專業(yè)至少有7個:信息管理與信息系統(tǒng)、公共事業(yè)管理、電子商務(wù)、保險學、保密管理、工程造價、資產(chǎn)評估。

很多人以為,這些專業(yè)是“突然不行了”。但更真實的情況是,它們從一開始就不夠“硬”,只是過去被信息差掩蓋了。

以公共事業(yè)管理為例,這類專業(yè)涉及面很廣,但很難深入;市場營銷聽起來實用,但大量課程停留在理論層面;信息管理與信息系統(tǒng)看似靠近技術(shù),實際卻往往缺乏真正的工程訓練。這些專業(yè)本質(zhì)上都是“萬金油”:什么都沾一點,卻難以形成不可替代的能力。

在過去,高校擴張需要規(guī)模,這類專業(yè)正好填補了空白——不需要昂貴的實驗室,不依賴復(fù)雜設(shè)備,開設(shè)成本低、招生阻力小。

但在今天,就業(yè)市場已經(jīng)發(fā)生變化。企業(yè)越來越傾向于尋找“能立刻上手”的人,而不是再花成本去培養(yǎng)一個基礎(chǔ)薄弱的畢業(yè)生。當市場邏輯改變,這些專業(yè)的生存基礎(chǔ)自然也隨之動搖。

02

AI才是真正的“催命符”

如果說就業(yè)難是慢性病,那AI就是一刀致命。

廈門大學一位經(jīng)濟學副教授點明了真相:人工智能對很多領(lǐng)域的沖擊太大了,甚至連藝術(shù)設(shè)計類這些有技術(shù)門檻的專業(yè)都無法幸免。

想想看,以前學攝影,你至少要懂構(gòu)圖、用光、后期,好歹是一門手藝;現(xiàn)在Midjourney幾秒鐘生成一張大片,普通攝影師拿什么拼;

以前學翻譯,你覺得這是技能;現(xiàn)在實時AI翻譯準確率越來越高,普通筆譯和口譯崗位急劇萎縮,剩下的要么是頂級同傳,要么是壓根不需要翻譯的場景;

以前學“信息與計算科學”,聽著像是搞計算機的,實際上很多學校教的是數(shù)學加基礎(chǔ)編程;現(xiàn)在AI都能寫代碼了,只會“增刪改查”的初級程序員,憑什么跟機器競爭;

AI一夜之間讓無數(shù)技能貶值,而大學里那些本來就沒多少“技術(shù)含量”的專業(yè),自然成了第一批犧牲品。

相比之下,管理類被拋棄的更加慘烈。

在撤銷榜單中,“管理”兩個字頻繁出現(xiàn),這背后其實是一個結(jié)構(gòu)性變化。

管理類專業(yè)本質(zhì)是靠“信息差”活著。過去,企業(yè)不知道怎么管人、不知道怎么分析市場、不知道怎么搞信息系統(tǒng),所以需要專業(yè)學這個的人來教、來做。現(xiàn)在,管理學的理論網(wǎng)上全有,各種SaaS軟件把流程標準化了,AI還能自動生成營銷方案、做數(shù)據(jù)分析。一個中小企業(yè)老板,花幾百塊錢買個會員,就能獲得比一個剛畢業(yè)的市場營銷學生更專業(yè)的方案。

管理不是不重要,而是“基礎(chǔ)管理”已經(jīng)不值錢了。值錢的是行業(yè)經(jīng)驗、是資源整合、是判斷力,這些東西大學里那幾門課根本教不出來。所以企業(yè)不愿意為這些專業(yè)的畢業(yè)生買單,大學也只能認栽。

03

未來還能學什么?

在這種背景下,判斷專業(yè)的邏輯必須發(fā)生改變。不能再看名字是否體面,而要看它是否具備“硬門檻”。

一個簡單的判斷標準是:離開系統(tǒng)訓練,你能不能自學完成這個專業(yè)的核心能力?如果可以,那它的壁壘就很低;如果不行,比如臨床醫(yī)學、電氣工程等,那它就更具穩(wěn)定性。

另外,還要看這個專業(yè)是否“泛濫”。越是容易開設(shè)、越是所有學校都在做的專業(yè),越容易供過于求。相反,那些對設(shè)備、師資和體系要求極高的專業(yè),反而更難被替代。

那么,未來還能學什么?

實際上,高校砍掉舊的,是為了騰出空間給新的。一批新專業(yè)在過去幾年,正密集涌現(xiàn)。

從2020年到2024年,本科新增專業(yè)點最多的幾個是:人工智能、數(shù)字經(jīng)濟、智能制造工程、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用。僅人工智能一個專業(yè),五年就新增了406個專業(yè)點,這就是方向。

去年以來,一批“雙一流”大學密集成立新學院,全是面向國家急需的前沿技術(shù):人工智能、未來技術(shù)、空天技術(shù)、量子科技。

這些專業(yè)全是市場急需的專業(yè)。

以人工智能為例,據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測,2030年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到10000億元的規(guī)模目標,行業(yè)大模型已成為前沿熱點。低空經(jīng)濟更是勢頭兇猛,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報告顯示,2024年我國低空經(jīng)濟規(guī)模達到6702.5億元;到2035年,整個市場規(guī)模有望達到3.5萬億元,未來發(fā)展空間極其廣闊。


并且,這些專業(yè)本質(zhì)上都具備一個關(guān)鍵特征:強工程屬性、強實踐依賴、強產(chǎn)業(yè)連接。它們往往需要復(fù)雜設(shè)備支持,需要長期項目訓練,需要與真實產(chǎn)業(yè)場景反復(fù)磨合。也正因為如此,它們很難被簡單復(fù)制,更不容易在短時間內(nèi)“泛濫”,從一開始就具備更高的抗淘汰能力。


但問題在于——不是所有學校的新專業(yè),都值得讀。

要看這個學校有沒有相關(guān)學科底子、有沒有實驗室、有沒有產(chǎn)業(yè)合作。如果一所學校連計算機學科的基礎(chǔ)都未夯實,突然開了人工智能專業(yè),那大概率就是換個名字繼續(xù)“水”。

真正的方向不是“學AI”,而是“AI+某個硬行業(yè)”,比如AI+醫(yī)療、AI+制造、AI+材料。只有跟實體產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合,才不容易被替代。

另外,也別覺得只有理工科才有未來。AI越發(fā)達,人類的情感需求越旺盛。能洞察人性、會講故事、能提供情緒價值的能力,機器很難取代。但前提是——你得真的“深”,不能只學個皮毛。

04

結(jié)語

四川大學砍掉39個專業(yè),不是個案,這是一個時代的轉(zhuǎn)折。

過去那種“進了大學門,就有鐵飯碗”的幻想,徹底碎了。專業(yè)不再是護身符。那些靠信息差、靠低門檻、靠“聽起來體面”存活的專業(yè),正在被批量清理。

對于還在選專業(yè)的學生和家長,這是一次殘酷的提醒:選錯專業(yè),不僅浪費四年,還可能畢業(yè)即碰壁。

對于已經(jīng)在讀這些專業(yè)的人,也別太絕望。專業(yè)可以撤銷,但你這個人不能被撤銷。趁還來得及,趕緊去補硬技能、去實習、去讓自己變得“不容易被替代”。

大學可以砍掉一個專業(yè),但砍不掉一個真正有能力的人。

問題是——你是嗎?

在信息高度透明、產(chǎn)業(yè)快速演化的今天,僅憑經(jīng)驗和直覺做選擇,已經(jīng)遠遠不夠。如果你希望更系統(tǒng)地理解哪些行業(yè)在上升、哪些賽道正在退潮,可以借助像前瞻產(chǎn)業(yè)研究院這樣的專業(yè)機構(gòu)。前瞻深耕產(chǎn)業(yè)研究28年,長期跟蹤超過6600個細分領(lǐng)域,尤其在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)方面積累了大量一手數(shù)據(jù)與研究成果,通過上千份深度報告,從產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)到市場前景進行系統(tǒng)拆解。某種意義上,這類信息不只是“行業(yè)研究”,更是一份關(guān)于未來機會分布的參考坐標。

選擇專業(yè),本質(zhì)上是在選擇你未來參與哪一類產(chǎn)業(yè)競爭。而與看清專業(yè)一樣,看清產(chǎn)業(yè)也同樣重要。



前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 產(chǎn)業(yè)觀察組

更多行業(yè)研究分析詳見:

【1】《2025-2030年中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

【2】《2025-2030年全球及中國低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)新賽道研究、投資可行性研究、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容,請注明資料來源(前瞻產(chǎn)業(yè)研究院)。

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