內(nèi)容來源：凱文·凱利閉門會問答實(shí)錄內(nèi)容整理。

分享嘉賓：凱文·凱利（KK），《連線》雜志主編，《失控》《必然》《5000天后的世界》等作者。

高級筆記達(dá)人 | 天朗明月

責(zé)編| 柒排版| 沐言

第 9542篇深度好文：6191字 | 10分鐘閱讀

商業(yè)思維

筆記君說：

在科技思想家凱文·凱利（KK）看來，AI并非冰冷的替代者，而是一個(gè)需要被引導(dǎo)、甚至有些“懶惰”的創(chuàng)造性伙伴。

未來的關(guān)鍵，不在于和AI比誰更“智能”，而在于誰更“獨(dú)特”、誰更“不可預(yù)測”。

在這場深度閉門分享中，凱文·凱利沒有提供速效藥，而是給出了三組至關(guān)重要的“思維透鏡”：如何重新理解AI的本質(zhì)與速度？個(gè)人與組織該如何調(diào)整生存策略？以及，未來商業(yè)與技術(shù)的真正高地在哪里？

本文根據(jù)對凱文·凱利的閉門對話進(jìn)行整理，內(nèi)容有所刪減，希望能給到你一些啟發(fā)。

一、關(guān)于AI的三大核心誤判與真相

1.速度誤判：顛覆是“緩慢落地”，不是瞬間革命

AI是一項(xiàng)偉大發(fā)明，它就像一臺把能量轉(zhuǎn)化為智能并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；臋C(jī)器。事實(shí)上，我屬于“緩慢落地”陣營。

我認(rèn)為，AI的普及速度其實(shí)比大家想象的要慢，社會、企業(yè)、組織要消化現(xiàn)有技術(shù)，至少需要十年。哪怕Anthropic等公司立刻停止研發(fā)，我們現(xiàn)有的AI技術(shù)也足夠整個(gè)社會消化很久。

變革從來不是瞬間完成的，它需要調(diào)整組織、流程、人員技能，這給了我們足夠時(shí)間去適應(yīng)、制定法律與規(guī)則。

當(dāng)然 我也可能錯(cuò)，很多聰明人比我更激進(jìn)。但至少在未來幾年，我們依然會反復(fù)爭論AI的影響， 核心技術(shù)仍待突破，不確定性依然很高。

而且AI對各行各業(yè)的沖擊并不均衡，有些領(lǐng)域會飛速變化，有些則會很慢，不能一概而論。

2.本質(zhì)誤判：智能是“復(fù)合化合物”，不是單一元素

AI，現(xiàn)在叫人工智能，事實(shí)上，我不認(rèn)為“智能”這個(gè)詞是準(zhǔn)確的。

我們總把智能當(dāng)成一種單一“元素”，但它其實(shí)更像多種認(rèn)知能力的復(fù)合混合物,就像古人以為水是元素，后來發(fā)現(xiàn)它是氫和氧的化合物；以為鹽、木頭、土壤是元素，其實(shí)全都是復(fù)合物。

智能也是如此。

我們未來會發(fā)明新的詞匯來理解它：我們所謂的“智能”，其實(shí)是許多不同認(rèn)知能力以不同方式組合而成的。我們會在不同AI里重新排列這些能力，讓 它們以不同方式思考、做不同的事。

所以，“智能”這個(gè)詞本身就不夠準(zhǔn)確，我提出的概念叫 “Protopia（進(jìn)托邦）”。

烏托邦是完美無缺的終點(diǎn)，反烏托邦是徹底崩潰的末日。而我相信的是：未來每年只比過去好一點(diǎn)點(diǎn)，好的部分比壞的部分多一點(diǎn)點(diǎn)。

我們不需要巨大的飛躍，只要每年多創(chuàng)造1%、少破壞1%，長期復(fù)利下來，文明就會持續(xù)前進(jìn)。

這也意味著，世界上仍有49%是糟糕、混亂、不完美的。我們很難看見那1%的微小進(jìn)步，但它真實(shí)存在。

現(xiàn)在，很多人都覺得AI已經(jīng)失控了？在某種意義上，是的。我們并不完全理解它們的工作原理，無法完全控制它們的輸出，同樣的問題問兩次，會得到不同答案。

但這種“失控”并不可怕，它更像養(yǎng)孩子：你無法完全控制孩子的思想，你 必須適度放手，他們才能發(fā)揮自己的天賦。

AI也是如此，它的價(jià)值恰恰來自它的自主性、創(chuàng)造性、不可預(yù)測性。

所以，我們要有一定的引導(dǎo)和約束，但必須放手，才能收獲它的天賦。這不是混亂，是必要的放手。

3.形態(tài)誤判：未來是“公共智能”，不是中心化

在中國，OpenClaw （ 龍蝦 ） 今年變得非常流行。實(shí)際上我將它稱之為“公共智能”的一部分。

我的想法是，我們應(yīng)該擁有一個(gè)公開擁有的、公開可用的、公開融資的人工智能。它更像是互聯(lián)網(wǎng)，不被任何公司擁有，也不屬于任何政府。

不過，我并不是說OpenClaw就是這個(gè)“公共智能”。我確實(shí)期待會出現(xiàn)一種類似的形式，而OpenClaw所代表的正是這樣的東西。

另外，我其實(shí)也不確定OpenClaw能不能行得通。這只是我們正在嘗試的一個(gè)實(shí)驗(yàn)，但我認(rèn)為類似這樣的思路，才是正確的方向，也就是打造一個(gè)去中心化的體系。

OpenClaw就有點(diǎn)像這樣：AI代理運(yùn)行在你自己的服務(wù)器上。所以我覺得，這種分布式、去中心化服務(wù)器的思路，以及開源的AI版本，才是未來該走的方向。

放眼全球，我也不確定OpenClaw就是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的恰當(dāng)方式，這里面還有很多問題需要解決。但這是一個(gè)朝著正確方向的偉大實(shí)驗(yàn)。

二、組織進(jìn)化路徑：

小團(tuán)隊(duì)敏捷，大公司重構(gòu)

1.現(xiàn)狀洞察：全面“AI優(yōu)先”的，目前只有極小公司

我觀察到的是：目前能真正全面AI First（AI優(yōu)先）的，都是極小的公司。

事實(shí)上，公司結(jié)構(gòu)越規(guī)整、管理越完善，越容易用AI替代人力，因?yàn)樗麄兊牧鞒糖逦⒓寄軜?biāo)準(zhǔn)化，替換成本很低；反而是超小團(tuán)隊(duì)，一人公 司、兩人公司，有機(jī)會指數(shù)級增長。

引入AI不是雇一群聰明人，而是要徹底改變工作流與組織架構(gòu)，需要極高的靈活性。大公 司、老公司很難做到。

硅谷最近幾個(gè)月還有一個(gè)巨變：大量軟件公司正在用AI代碼徹底重寫整個(gè)技術(shù)棧，不是改造舊代碼，而是直接推翻重來，做出能被AI管理、維護(hù)的全新系統(tǒng)，速度快得驚人。

2.未來形態(tài)：核心資產(chǎn)從“軟件”變?yōu)椤癆I服務(wù)引擎”

我們正在見證App的消失。未來公司不會再給你一個(gè)App，而是提供一個(gè)AI智能體，即時(shí)生成你需要的軟件與服務(wù)，按需定制、即用即走。

以前軟件是公司的核心資產(chǎn)，未來核心資產(chǎn)是能生成服務(wù)的AI引擎。

這個(gè)轉(zhuǎn)變，短短一年就發(fā)生了。

3.下一代方向：“人類增強(qiáng)智能”可能比AI更偉大

有人說比AI更偉大的下一個(gè)發(fā)明是什么？事實(shí)上，這很難回答。

AI本身遠(yuǎn)沒到頭，未來10-30年我們還會一直討論AI，甚至整個(gè)世紀(jì)都在完善AI。它會不斷定義“之后是什么”。

如果讓我猜測AI之后是什么，可能是：與我們自己的大腦相關(guān)的技術(shù)，不是人工智能，而是人類智能的升級與增強(qiáng)，不是依賴外部機(jī)器，而是找到方式提升、優(yōu)化我們大腦本身的思考能力。

我把它叫作“人類增強(qiáng)智能”（Augmented Intelligence）。

三、商業(yè)與文化新范式

1.價(jià)值頂端遷移：從商品、品牌、服務(wù)，最終抵達(dá)“體驗(yàn)”

在這個(gè)AI可以生成音樂、圖像等一切內(nèi)容的時(shí)代，“體驗(yàn)”將成為新的價(jià)值核心。

我用商業(yè)的“價(jià)值階梯”來解釋：最底層是商品（咖啡豆）→ 往上是品牌（如星巴克） → 再往上是服務(wù)→ 最頂層是體驗(yàn)（親自去咖啡種植園、親身感受）。

所以，商業(yè)的核心總結(jié)下來就是如下3點(diǎn)：

首先，體驗(yàn)處在價(jià)值鏈的最頂端。

AI、虛擬世界、世界構(gòu)建，會幫我們創(chuàng)造前所未有的體驗(yàn)。

比如通過虛擬化身，我可以帶你“親臨”戰(zhàn)場，讓你獲得真實(shí)的在場體驗(yàn)。所以，探索和創(chuàng)造體驗(yàn)，會是價(jià)值鏈最高級的事情，這里充滿機(jī)會。

其次，未來不是AI替代人，而是“人類+AI”的伙伴關(guān)系。

導(dǎo)演+AI、攝影師+AI，協(xié)同創(chuàng)作。AI無法獨(dú)自做出頂級作品，人類自己也力有不逮，兩者結(jié)合才是答案。

我堅(jiān)持創(chuàng)作AI藝術(shù)一整年，發(fā)現(xiàn)一個(gè)真相：AI很“懶”。

它默認(rèn)只會給你一個(gè)“B+ 到 A-”的平庸答案。它有能力做出驚艷之作，但需要你不斷引導(dǎo)、推動、糾正、提更高要求。你要像導(dǎo)演、老師、教練一樣，把AI從平庸里拉出來。

最后，人類的價(jià)值，就是激勵(lì)A(yù)I突破平庸。

事實(shí)是：大多數(shù)人類創(chuàng)作本身就是無聊的、平庸的，這很正常。每天全球有30億張照片被拍攝，99.999%只有一個(gè)觀眾（拍攝者自己），我 們拍它只是因?yàn)橄硎苓^程。

每天AI生成3000萬張圖片，也大多不被分享，只為取悅自己。未來會走向：為“一個(gè)觀眾”創(chuàng)作。

你會和AI一起拍一部屬于你自己的長電影，只是因?yàn)橄硎軇?chuàng)作過程。大部分作品會很普通，但沒關(guān)系。

無論AI還是人類，能讓幾十億人喜歡的頂級作品永遠(yuǎn)極其稀少，我們本就不需要那么多。

AI的意義，就是讓每個(gè)人都能低成本創(chuàng)作，就像用手機(jī)拍照一樣簡單。普通就好，開心就好。

2.信任新基建：AI經(jīng)濟(jì)需要一套全新的“信任技術(shù)”層

很多人一直很關(guān)心一個(gè)問題：我們究竟能在多大程度上信任AI，尤其是自主型AI智能體？

我的回答是：這是一個(gè)極難的問題，但同時(shí)也是巨大的機(jī)遇。

我們必須創(chuàng)造、發(fā)明一整套全新的技術(shù)層，我稱之為“信任技術(shù)”，把它加入 到以智能體為核心的經(jīng)濟(jì)體系里。

這不只是我們?nèi)祟惾绾涡湃蜛I，更要解決“一個(gè)AI智能體如何信任另一個(gè)智能體”的問題。這需要認(rèn)證、核驗(yàn)、確權(quán)等一整套復(fù)雜機(jī)制，就像我們?nèi)祟惿鐣藬?shù)百年搭建的信用體系。

比如我在網(wǎng)上轉(zhuǎn)賬，我憑什么信任這套系統(tǒng)？我們必須把這套邏輯重新改造，讓它能在AI智能體之間運(yùn)行。這不是顯而易見、一蹴而就的事，需要很長時(shí)間，但它至關(guān)重要。

所以，這也是我們現(xiàn)在依然要雇傭人類，而不是完全依賴AI的原因之一。因?yàn)楫?dāng)下的AI出了問題不承擔(dān)責(zé)任，比如搞砸了、不響應(yīng)，它無所謂，背后的公司也無所謂。

但人類會承擔(dān)責(zé)任?，F(xiàn)在很多程序員的工作，就是同時(shí)管理6–10個(gè)AI編碼助手，人類為AI的輸出結(jié)果負(fù)責(zé)。

他們會檢查、復(fù)核，甚至用另一個(gè)智能體交叉驗(yàn)證。總之，一套為智能體建立信任的最佳實(shí)踐與底層架構(gòu)，正在慢慢形成。

四、個(gè)人生存法則：

從“最好”到“唯一”

1.核心心法：你的護(hù)身符不是技能，是“不可預(yù)測性”

當(dāng)下，AI帶來的就業(yè)沖擊比我們預(yù)想的快得多，而且現(xiàn)在正在發(fā)生。

過去是“以人為中心”，現(xiàn)在完全轉(zhuǎn)向“以智能體為中心”。不只是程序員，攝影師、視覺設(shè)計(jì)師都在被技能化、零件化，然后被告知“我們不需要這么多人力”，直接裁員。

事實(shí)上，那些被裁掉的人，他們做的更多是高度重復(fù)、機(jī)械化的工作，是“本來就可以被機(jī)器替代的重復(fù)性工作”，比如，短視頻創(chuàng)作。

我明白這會帶來痛苦，但我也認(rèn)為：很多本來就沒人想做的工作消失，是一件好事。

人類的目標(biāo)本就是擺脫那些無意義、不喜歡的勞動。比如片場的背景演員，站在那里當(dāng)背景板，沒人真的喜歡。

但一夜之間失去工作，對他們來說依然很殘酷。但我更關(guān)心的是：社會該如何應(yīng)對這種趨勢？該由誰來承擔(dān)轉(zhuǎn)型成本？

未來我們可能不再是體系的一部分，而是體系的貢獻(xiàn)者。AI大模型在訓(xùn)練，如果我們只能做機(jī)械化工作，就會被淘汰。

我給所有人一個(gè)建議：最好的職業(yè)保障，就是讓自己變得盡可能獨(dú)特、不可預(yù)測、不可替代。

AI是基于概率工作的，你越不按常理出牌、越獨(dú)特，就 越難被取代。把自己塑造成“百萬里挑一”的存在，你的不可預(yù)測性，就是你對抗AI替代的安全邊際。

比如，你要去做那些沒有現(xiàn)成名字、沒有固定崗位的事，成為一種奇怪又獨(dú)特的混合能力者。

對年輕人來說，除了學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)外，我對年輕人還有一些其他的建議：不要以成為“最好 ” 的為目標(biāo)。

不要試圖成為最好的，而是試著以某種方式成為唯一，試著保持獨(dú)特，試著與眾不同，試著變得奇怪，試著變得酷。

真正的酷，是做到無可替代。

這道門檻極高，極難跨越。大多數(shù)人終其一生，只是找到一件自己略勝一籌、或做起來比別人輕松的事。

但我堅(jiān)信，每一個(gè)人都擁有獨(dú)一無二的天賦、能力與人生閱歷，這些都能化為你獨(dú)有的價(jià)值。你要做的，就是找到它、打磨它、踐行它，最終憑借這份獨(dú)特，成為對社會真正有價(jià)值的人。

所以你必須更努力一點(diǎn)，保留住那些讓你和別人不一樣的部分，才能守住那份與眾不同。

這其實(shí)就是“讓自己成為獨(dú)一檔的存在”， 你做的事情沒有現(xiàn)成的 名字，沒有對應(yīng)的職業(yè)，沒有現(xiàn)成的頭銜。

你要花上十幾分鐘跟父母解釋你在做什么，因?yàn)樗麄兺耆牪欢?。而這恰恰是一個(gè)好信號：說明你走在了前面，正在做真正只屬于你自己的事。

2.元能力重置：定義自己的成功，并掌握“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)”

現(xiàn)在AI飛速發(fā)展，我們正處在一個(gè)極度特殊的時(shí)代：一方面，科技讓生活變得前所未有的便捷；另一方面，它也帶來了大量不確定性，尤其是在就業(yè)和未來發(fā)展方面。

那普通人如何抓住這次AI大變革的機(jī)遇？

首先，我希望AI能幫我們重新定義成功。

我給年輕人最核心的建議是：自己定義成功，不要接受別人給你的成功標(biāo)準(zhǔn)。

其一，你更有可能實(shí)現(xiàn)自己定義的成功；

其二，你會活得更快樂。

很多人覺得成功就是像埃隆·馬斯克那樣擁有巨額財(cái)富，但馬斯克本人并不快樂。

AI可以幫我們拓寬成功的路徑，讓成功有更多可能。

其次，未來只有一種終極元能力，學(xué)會如何學(xué)習(xí)。

知識不再重要，因?yàn)锳I比我們懂得多得多。

截至2026年，大模型還不具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力，它們不會在使用中進(jìn)化，不會從糾錯(cuò)中成長，每年只升級一兩次。

而你畢業(yè)后進(jìn)入社會，要做的核心事情，就是優(yōu)化自己的學(xué)習(xí)能力。

你今天所學(xué)的專業(yè)，兩年后可能根本不存在。在去年，大家還說“學(xué)軟件工程最穩(wěn)妥”，結(jié)果軟件工程師是第一批被AI沖擊的職業(yè)。

所以，真正重要的能力是：找到最適合你的學(xué)習(xí)方式，并保持終身學(xué)習(xí)。這就是未來企業(yè)雇傭你的理由，你能和AI一起持續(xù)學(xué)習(xí)；和AI協(xié)作的方式每年都在徹底改變，你必須一直學(xué)習(xí)，永遠(yuǎn)做一個(gè)“新手”。

最后，學(xué)什么不重要，選你熱愛的就好。

找到一件你比別人更擅長、也更熱愛的事。我們常常低估熱愛與享受在成功中的作用。

那些真正成功的人，是早上醒來就迫不及待去做那件事的人，不是為了錢，而是發(fā)自內(nèi)心想做。

通常來說，財(cái)富只是這種狀態(tài)的副產(chǎn)品，而不是目標(biāo)。

我有一位著名音樂家朋友，他說：“如果我當(dāng)初一心想變富，我現(xiàn)在會很窮。正是因?yàn)槲抑幌胱龊靡魳?，?cái)富才隨之而來?！?/p>

所以你應(yīng)該專注于變得有用、創(chuàng)造有價(jià)值的東西。錢會自然跟隨，而不是你去追逐它。

我很喜歡迪士尼的理念：“我拍電影不是為了賺錢，我賺錢是為了能繼續(xù)拍電影?！?/p>

錢是抵達(dá)目的地的汽油，不是目的地本身。

所以我一直勸人：不要執(zhí)著于積累財(cái)富，要去積累選擇權(quán)和機(jī)會；不要專注于“擁有什么”，要專注于“成為什么”。

企業(yè)也是一樣，不該只追求資產(chǎn)，而要追求成為用戶心中不可替代的存在，這才是品牌。

3.關(guān)鍵行動：借助“外部鏡子”，誠實(shí)地接納自我

現(xiàn)在很多年輕人很迷茫，沒有錢、沒有好工作，一畢業(yè)就焦慮，覺得人生失敗。事實(shí)上，他們需要找到一個(gè)真實(shí)的伴侶。

我不是在開玩笑：他們需要更像一個(gè)“人”，走出去，真實(shí)地與人相處。這不需要錢，需要的是誠實(shí)，誠實(shí)地面對自己的生活。

他們的問題，是在追逐別人定義的成功。他們應(yīng)該重新定義成功，讓成功匹配自己的優(yōu)勢與特質(zhì)。

你要做的，是誠實(shí)地認(rèn)清自己：我擅長什么、不擅長什么。這需要朋友、需要身邊的人幫你看清。

然后基于真實(shí)的自己，重新定義成功，而不是活在幻想里。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場。

今天我們深嵌于一個(gè)新的時(shí)代，科技、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)、政治都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會與商業(yè)環(huán)境之中，而真正困住絕大多數(shù)人的核心挑戰(zhàn)，恰恰是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動邏輯，還停留在“前全球化時(shí)代”“前AI時(shí)代”。

面向新全球化時(shí)代、AI新時(shí)代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：

在這里，你能理解以AI為核心的科技經(jīng)濟(jì)和智能商業(yè)、理解AI哲學(xué)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義、理解新格局下的國際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國際政治與全球治理模式。

這，正是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套完整的“認(rèn)知操作系統(tǒng)”。

駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國、修煉心力，在應(yīng)對時(shí)代重重挑戰(zhàn)中尋找屬于你的決策底牌。穿越變革的舊世界，找到時(shí)代的新大陸，從【PPE：未來3年和AI時(shí)代的決策底牌】開始。

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